DCT域基于PSNR的水印强度的估计

数字水印技术是信息隐藏和版权维护的一种有效方法。该文分析了在DCT域中如何根据水印图像与原始图像间的PSNR来估计水印的嵌入强度,以便于对水印嵌入操作实施合理控制,就此推导出水印强度的估计公式。实验结果表明,本文提出的嵌入强度估计公式误差小,具有一定的准确性。     

一种新的数字图像多比特水印嵌入方案

提出了一种新的水印嵌入方案,兼顾稳健性和隐蔽性,在载体信号的中频分量上迭加伪随机系列。该方案利用载体数据与伪随机系列相关系数的大小关系负载水印信息,因此嵌入的比特数远远大于迭加的伪随机系列数,提高了水印性能。另外给出了隐蔽性、稳健性、嵌入量与系统参数的关系。     

基于雅克比-傅里叶矩的数字图像水印方法

提出了一种新的基于雅克比-傅里叶矩（JFM）的数字图像水印算法。雅克比-傅里叶矩是一种定义在极坐标下,幅度具有旋转不变性的图像特征提取方法。对JFM的性质进行了研究,并将二值水印序列通过量化的方法嵌入到JFM矩的幅度中。水印信号可以直接从受攻击图像的JFM矩幅度中进行提取。实验结果表明提出的算法能有效抵抗几何变换和常规的信号处理变换,如旋转、缩放、翻转、JPEG压缩、中值滤波等。     

数字水印嵌入强度最优化分析

数字水印技术是一种保护版权的重要技术.水印系统里,最重要的两个关键因素就是水印嵌入后,载体图像的抗攻击性(鲁棒性)和不可见性.如何在水印嵌入过程中,使得这样一对矛盾达到统一,嵌入强度α起着较为关键的作用.α过大会影响水印的不可见性;α过小,水印的抗攻击性减弱,从而失去嵌入水印的本意.该文提出一种基于载体图像和水印信息本身特点的求解α的算法,该算法详细分析了图像特点与鲁棒性、不可见性之间的关系.通过分析图像和含水印图像的相似度以及峰值信噪比,计算出α的解.实验证明,通过此方法求得的α能够更好地适应原始图像,使得水印图像的鲁棒性和不可见性达到最佳折中.     

数字图像中的水印算法设计和实现

信息隐藏是计算机多媒体领域的一个重要应用,数字水印技术使得人们能够在多媒体信息中嵌入不可见的信息,并且在多媒体信息经过一定程度的处理之后,嵌入的水印信息不会丢失,从而解决版权等问题.     

基于小波变换的图象水印嵌入方法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术，已受到越来越多的关注，为保证水印的安全性，提出了一种基于小波变换的水印嵌入方法，即在嵌入之前先对水印做置乱处理，然后根据小波变换后，高、低频分量的特点，在高频部分嵌入较多的水印信息，而在低频部分嵌入较少的信息，亦即利用小波变换的层次结构，将同一水印反复嵌入到不同的位置，实验证明，该方法对剪裁、JPEG压缩和锐化等图象退化处理均具有一定的抵抗力，是一种行之有效的水印嵌入方法。     

数字图像水印嵌入和提取的平稳小波变换方法

提出一种基于离散平稳小波变换的变换域的数字图像水印嵌入和提取算法。本算法先将数字水印图像进行置乱变换(Arnold变换),然后将置乱后的水印图像嵌入到平稳小波变换后的图像中,最后将提取出的水印图像进行Arnold反置乱变换得到原始水印图像。由于本算法选择了合适的水印嵌入位置,实验结果表明,该算法不但使水印具有很好的不可见性,而且所嵌入的水印对一般的图像处理如噪声、滤波、旋转、压缩等有很强的鲁棒性。     

一种基于Krawtchouk矩的水印算法

提出一种基于Krawtchouk矩的水印算法,通过修改一些原始Krawtchouk矩并重构图像以获得水印图像.基于Krawtchouk矩与几何矩的关系,提出采用具有平移、比例缩放和旋转不变性的几何不变矩来检测水印.实验表明,与用Krawtchouk不变矩检测相比,该算法对于大角度旋转和图像平移的几何攻击具有更好的鲁棒性.     

常用数字图像水印攻击方法及基本对策

数字水印是近年来出现的数字产品版权保护技术，目的是保护数字产品的合法拷贝和传播．数字水印研究主要分为算法设计和攻击分析两个方面．较为系统地论述了当前关于数字图像水印的常用攻击方法以及主要的对抗策略，分析了它们的优缺点，讨论了数字水印技术未来可能出现的研究热点．     

一种基于熵理论的自适应水印嵌入算法

为了提高数字图像嵌入水印时的不可感知性与鲁棒性,提出一种利用图像信息熵与边缘熵理论并结合果蝇优化算法的水印嵌入方案。首先对载体图像进行分块,并计算每个分块的信息熵与边缘熵,将每个分块的2个熵值相加并排序。然后根据嵌入水印的容量选择熵值较高的分块,并将每一位水印信息嵌入到经过小波变换与奇异值分解的分块中。最后为了进一步平衡嵌入水印不可感知性与鲁棒性之间的矛盾,利用果蝇算法对嵌入水印的强度进行自适应优化。实验结果表明该方法具有更好的不可感知性,在面对多种类型、多种强度的模拟攻击时比同类算法表现出更强的鲁棒性。     

基于Moment Normalization和M序列的二值水印算法

针对因特网上数字图像的版权保护、认证和完整性等问题,基于DCT变换、image moment normalization和m序列,提出了一种二值水印嵌入算法,实现了二值图像的嵌入和提取。根据m序列的伪随机性和抗干扰性能,使水印具有良好的隐蔽性和稳健性;使用了moment normalization能抵制各种几何攻击。实验表明该算法具有很好的鲁棒性、实用性和可操作性。     

基于圆谐-傅里叶矩的数字水印算法

针对几何攻击对数字水印的巨大破坏性,提出一种抗几何攻击水印算法,将水印信息隐藏于图像圆谐-傅里叶矩的幅度变化中。进行水印检测时只要比较受攻击图像的圆谐-傅里叶矩与密钥的差别,就能提取到水印序列。实验结果表明,该算法对旋转攻击、缩放、JPEG压缩和其他噪声攻击具有良好鲁棒性。     

一种能够提高水印容量的多比特嵌入算法

在分析图像数字水印不可见性、鲁棒性与水印容量三者之间制约关系的基础上,提出了一种可以有效增加水印容量的小波域自适应水印算法。该算法用噪声可见性函数对小波分解后的系数进行容噪能力分析,根据划定的阈值在容噪能力较强的系数上同时嵌入多个比特,并结合小波域视觉可见误差门限JND值,实现了水印强度的自适应调整。经对比实验证明,该算法能够较大幅度地提高水印的容量。     

遗传算法在图像DCT域中嵌入数字水印的应用

提出一种新颖的、鲁棒的隐写系统,采用遗传算法将水印信息嵌入到图像的DCT变换域中,实现水印信息的最优化嵌入。该算法提取出的水印无失真,可以改善水印系统不可感知性和不可统计性。实验结果表明,该方法抵抗噪声较强,但其平滑攻击、锐化攻击的能力较差。     

基于零参考水印的多通道图像数字水印方案

针对多通道水印模型限制鲁棒水印容量和降低水印图像隐形性问题,提出基于零参考水印的多通道数字图像水印方案。该方案基于量化函数定义各水印通道的零参考水印。检测时可以提取参考水印,比较零参考水印和提取的参考水印,计算各水印通道的失真率,根据失真率计算嵌入的鲁棒水印。实验结果表明,该方案在保持水印图像隐形性的前提下,提高了水印提取准确度。     

基于压缩域的MP3音频数字水印算法

结合MP3编码特性,提出一种用于MP3版权保护的音频数字水印算法。该算法直接在压缩域中进行水印信息嵌入与提取,通过修改MP3比特流中的比例因子嵌入水印信息,无需MP3编解码过程。实验结果表明,该算法嵌入水印时不改变音频文件大小,提取水印时无需原始音频文件,其能在保证较好感知透明性的同时,具有较低的计算复杂度和较好的实时性。     

数字音频信号的脆弱水印嵌入算法

该文给出了量化系数嵌入水印比特信息的基本原理，在此基础上提出了数字音频信号的脆弱水印嵌入算法。该算法充分利用离散子波变换的多分辨率特性，通过等概率随机量化音频信号不同子带的子波系数嵌入视觉可辨别的水印－二值图像。仿真实验结果表明，该文提出的数字音频信号脆弱水印嵌入算法对有损压缩、滤波和重新采样等操作具有很强的敏感性。     

一种基于水印DCT变换的数字图像水印算法

提出了一种有效的基于水印DCT的数字图像水印算法。该算法首先对水印图像进行离散余弦变换,再对变换后的水印图像进行加密,然后将加密后的水印图像嵌入到DCT变换后的原始图像中。实验证明在嵌入强度小于0．5,PSNR在大于32．4177dB时,该算法具有很好的鲁棒性和安全性,并能有效地抵抗JPEG压缩和较强的高斯白噪声。     

基于特征点的图像水印嵌入方案

提出一种新的图像水印嵌入算法,用Harris算子提取宿主图像的多个特征点,以选定的个别特征点为中心,形成互不重叠方形区域,并进行小波变换。将水印信息分别嵌入到特征点对应区域的小波低频系数中。实验结果表明,该算法的水印不可感知性较好,且可抵抗多种水印攻击,其中对JPEG压缩、几何剪切等攻击的鲁棒性较突出,可应用于图像的版权保护。     

基于小波树的数字图像盲水印技术

提出一种基于特征的新型数字图像盲水印算法。根据小波变换的多分辨特性,通过在低频子带确定根节点的方法从小波系数中提取小波树。利用在小波树的中频节点与其邻域内的系数之间建立关系的方法嵌入水印。,通过密钥控制使水印的嵌入位置随机变化以提高安全性。嵌入的水印具有很好的透明性和鲁棒性,实用性较高。