有序用电管理模式优化与应用

在原有的有序用电管理模式上进行优化,提出了"政府主导、供电部门参与、企业配合"的有序用电工作的新格局,对于用电负荷进行指标分配,引入属地化管理概念,并开发了有序用电管理系统,为优化模式提供技术支持,使有序用电工作真正落到实处。     

考虑用户节电损失的有序用电动态多级时空协调方法

当电力系统发电能力不足或产生突发事故时,有序用电能够有效填补电力缺口,保障重要负荷的电力供应。目前有序用电工作对用户的节电经济损失考虑不足,且电力缺口指标由系统分配到用户的这一过程存在着时空维度不协调的问题,导致难以实现缺口指标的最优化分配。提出一种有序用电缺口指标的动态多级时空协调方法,提出了从用户至省级、覆盖空间上多层电网的节电损失函数,建立了多时段统一协调安排用户分配的缺口指标和用电曲线的优化模型,实现缺口指标在时空上的最优分配。算例结果显示,该方法解决了有序用电缺口指标时空不协调问题,有效降低了全社会停电损失,能够提升用户对有序用电工作的满意度。     

有序用电智能多代理系统架构与机制研究

有序用电是需求侧管理的重要组成部分。当系统存在电力供应缺口时,通过削减用户负荷保障电力供需平衡。其方案编制以人工为主,缺乏互动,智能化程度较低,导致有序用电缺口指标分配工作精细化程度不高,执行较粗放。设计了一种覆盖空间上多层电网的有序用电智能多代理系统架构。该架构将电网物理结构分为“系统—节点—用户”三层,并分别为系统、节点和用户建立智能代理模型。在智能代理内部,嵌入了学习机制使得智能代理能对环境变化作出自适应的响应。在智能代理之间,提出了一种鼓励用户互济的协商机制,该机制使得一个用户无法完成指标缺口时,其他用户可对其进行支援并获得补偿。通过智能代理模型的协作,实现了有序用电缺口指标的多层次、自适应、交互式分配。     

用电指标分配制度及其在有序用电中的应用

1实施用电指标分配制度的背景2005年底,深圳供电局对营销机构进行了调整,成立了区级供电局,实行营配一体化的区域化管理模式。为了充分发挥这一机制在有序用电工作中的优势,深圳供电局实施了用电指标分配制度。即当预测存在供应缺口时,市级供电局根据电力供应能力,向各区供电局下达用电指标。各区供电局根据分配的用电指标预测区域负荷缺口,启动相应的错峰用电方案,按照"限电不拉路"的原则将负荷控制在指标以内。     

有序用电用户负荷特性分析方法研究

我国长期面临区域性、季节性、时段性、结构性的缺电现象,而有序用电工作可促进电力供需平衡,保障居民生活和重要用户的用电。但目前编制有序用电方案时,参与有序用电的用户选择主观性强,缺乏科学依据,有失合理与公正。本文提出了有序用电用户可中断负荷分析方法,通过对用户的历史负荷进行聚类,得到用户的几类典型日负荷曲线,并对典型负荷曲线按采样点进行聚类,综合分析得到用户的用电规律和用电时段等负荷信息,进一步可计算出用户的避峰、错时、轮休、检修价值,在此基础上制定用户参与有序用电的准则和策略,并可向社会公开,使得编制方案和有序用电的执行有标准可依,更加有序。     

基于精细化管理的有序用电辅助决策

提出基于精细化管理的有序用电辅助决策方法;根据用户用电行为和评价指标,精细划分用户,并结合用电设备和用电时段特性,设置有序用电优化目标和约束条件,进而生成精细化的有序用电优化方案,实现有序用电的精细化管理;并通过实际系统应用验证了方法的有效性,提高了有序用电精细化管理的水平。     

考虑产业链的有序用电轮休方案制定策略

有序用电是缓解用电高峰电力供需关系紧张的电力需求侧管理重要手段，轮休是有序用电的重要措施之一，将用户的用电负荷转移到用电低谷期无法减少用户的用电量。传统有序用电轮休方案制定时普遍采取按用电负荷一刀切的轮休以及拉闸限电等粗放的措施，忽视了部分企业轮休对产业链协同运转的影响。为此设计了一种考虑产业链的有序用电轮休方案制定策略，将同一产业链的用户聚合为一个用户实例共同参与轮休方案编制，按轮休价值指数选择参与有序用电轮休用户，以轮休负荷峰值最小化为目标，优化轮休分组，减小轮休对正常生产生活的影响。算例分析结果表明，上述方案能使同一产业链用户执行同样的轮休策略，减小产业链用户部分轮休对生产经营的影响；按轮休价值指数确定参与轮休用户，更具公平性和合理性。     

基于PI系统的乡镇负荷监测系统建设与应用

政府部门作为有序用电属地化管理的参与主体,在有序用电管理中起着举足轻重的作用。有效监督和评价有序用电执行情况,使有序用电的措施能行之有效地落实下去,是近几年来各地区十分关注的问题。文章客观阐述了在有序用电管理工作中,试点建立乡镇负荷监测系统,实现了有序用电的过程控制,并对实施效果进行了评价。     

产品资讯

电力负荷管理终端 该产品主要用于对用户的电力负荷管理。终端按照主台发来的计划用电指标实施当地功率和电量控制,而且可将用户的电力参数和执行计划用电的结果随时按主台的命令发向主台,还能接受中央主台的遥控命令来控制用户的负荷。这样既确保实施全局的有序用电措施,又便于用户实施自我控制和生产安排。     

计及网络约束的有序用电综合决策方法

有序用电是缓解高峰时期电力不足的重要手段,为此提出了周前有序用电综合决策模型。综合了基于用户负荷形态以及参与意愿的4种错避峰手段,考虑了负荷的网络分布以及线路阻塞,利用改进的直流潮流方法近似考虑了网损,建立了以有序用电错避峰手段补偿成本最小及网损最小为目标的多目标优化模型。通过只考虑高峰时段约束等求解策略缩减求解时间。算例分析表明,本模型可以基于用户负荷特性制定个性化的有序用电方案,通过时间与空间维度的有序用电实现对有限的电力资源的优化配置,在消纳用电缺口的同时降低网损、消除网络阻塞,提高了电网运行的安全性与经济性。     

高比功率复合电源

介绍了一种将电容器与蓄电池组合成的复合电源 ,该复合电源充分利用电容器具有的高比功率输出特性为负载提供瞬间大电流 ,同时还利用蓄电池的储能特性 ,在电容器放完电后为其充电。它可为负载提供大电流脉冲放电。其原理是电容器充电时 ,电压UC 以指数形式趋近于它的最终恒定值US,电容器对负载放电时 ,电容上电压UC 从U0 按指数规律衰减 ,电流I则从 0跃变到U0 /R后按同一指数规律衰减 ,选择合适的时间常数τ ,就可以调整放电电流的大小和放电电压的高低 ,在短时间内提供较大的输出功率 ,而其本身并不消耗能量。利用电容器这一特性 ,把它和化学电池结合起来 ,组成了具有较高比功率的复合电源。     

风电场电能质量的评估

阐述了风电场对电网电能质量的影响,根据电能质量的相关规定,通过实例对风电场电能质量进行了评估,并提出了需要采取相应的措施,以保证公用电网电能质量达到国家标准要求.     

电力市场中市场力的度量及管制

市场力是电力市场改革中日益令人关注的研究课题,发电商利用市场力抬高电价,牟取超额利润。这样既损害了用户的利益,也使资源不能合理配置,市场不能有效竞争。这有背于电力改革的初衷,为此必须对其进行度量及管制。总结了市场力度量的方法及其应用,另外介绍了国外常用的抑制市场力的方法。     

风电场与电网的匹配——风电场穿透功率极限的确定及其探讨

围绕风电场穿透功率极限,概括提出几种风电场穿透功率极限的计算方法,并结合实际算例,进行计算方法之间的对比分析。     

电力系统应急通信电源装置的研制

为提高通信设备应急保电工作的效率,保障各变电站及各县、市供电局通信设备后备电源供电可靠性,针对通信保电工作模式存在的问题,研制了电力系统应急通信电源装置。并对装置进行了性能测试。应用结果表明：该装置有效地解决了应急通信设备保电工作中设备接线速度慢,可靠性、稳定性差的问题,简化了应急保电工作步骤,便于应急保电工作人员操作。     

低压电网无功补偿对功率因数的影响

分析了无功补偿的作用和补偿容量的选择方法,着重论述了低压电网和异步电动机无功补偿容量的配置。结合应用实例,说明采用无功补偿技术,提高低压电网和用电设备的功率因数,已成为节电工作的一项重要措施。     

浅谈大规模风电接入对电力系统的影响

结合国内多省区风电大规模接入后出现的电网电压水平下降、电力系统稳定性下降等一系列问题,从其对电网调频调峰的影响、对稳态电压分布的影响以及对保护装置的影响等方面,分析问题产生的原因,分析结果表明：大量风电功率的远距离输速,会造成输电线路压降过大,风电场的无功需求和电网线路的无功损耗过大,因此,风电功率预测是十分重要的。     

基于最优潮流的无功定价方法探讨

电力市场环境下精确可行的无功服务定价是近年来研究的热点问题。将无功发电机会成本和无功补偿设备的投资加入到最优潮流的目标函数中,并考虑旋转备用的重要性,加入旋转备用约束条件,提出了新的基于最优潮流的无功功率实时定价模型。并对IEEE4-57节点系统进行了测试,所得的无功电价既能涵盖大部分的无功生产费用,又能提供足够的经济信息。     

电力系统无功功率控制与优化综述

电力系统无功优化是一个非线性混合优化问题,它的目标是在满足约束条件的前提下,使系统的某个指标或多个指标达到最优。本文综合分析了用于电力系统无功优化的各种优化方法,并特别地列出了一些新兴的方法,同时指出了各种方法的优势与弱点,分析了这个领域当前存在的问题。     

电力系统通信电源应用分析

高频开关电源和变电站一体化电源已广泛应用于电力通信系统。文章针对蓄电池运行模式、电源防雷模式、电源接地模式和运行维护模式等方面，对这两种电力通信电源的原理和功能进行了分析和比较。并结合多年的现场经验，从通信设备重要性、电源设备安全策略和电源智能化管理3个方面，阐述了无人值守变电站通信电源系统的应用策略和配置原则。