基于贝叶斯网络的地铁暴雨内涝风险预警模型及协同响应机制研究

为提升暴雨灾害发生后的风险预警能力,有效化解地铁内涝重大风险,建立基于贝叶斯网络的风险预警模型,分析提出协同预警响应需求。以暴雨导致城市地铁内涝事故为例,建立综合考虑暴雨及预警、地铁站系统结构、客流量、应急措施、事故后果的基于贝叶斯网络的风险预警模型,分析预警信息对事故后果的影响,进而提出风险预警协同响应机制建设需求。研究结果表明：风险预警对提升地铁暴雨内涝事故应急处置的及时性、精准性和协同性具有显著影响,能够有效减小事故后果。研究结果可为建立重大灾害风险预警方法和机制提供参考。     

基于案例推理的城市典型灾害应急处置专家系统构建研究

全球自然灾害频发、强度不断增强,且城市化进程飞速发展,其所带来的相关城市灾害风险与日俱增.在重视灾害预报、预警的同时,城市灾害应急处置工作的有效组织与开展,亦是至关重要.把人工智能和城市灾害学知识相结合,通过构建灾害应急处置专家系统来解决该问题是目前的一个研究方向.本文运用案例推理等人工智能领域知识进行相关问题研究,阐述了如何对典型城市灾害案例进行知识化存储处理,给出了典型城市灾害分类推理规则和应急救援案例匹配计算方法.最后,利用VC++和CLIPS相结合,构建了基于案例决策的城市灾害应急处置专家系统.通过研究,充分验证了该模型方法的可行性,对于提高城市应急处置能力具有很好的现实意义.     

基于复杂网络的燃气管线破裂灾害链风险分析*

为提高燃气管线突发事件应急处置决策水平和应急响应能力及效率，采用复杂网络理论和灾害链演化机理对燃气管线破裂灾害事件影响进行耦合分析，构建燃气管线破裂灾害链网络和风险评估模型，并计算得出燃气管线破裂灾害链风险度。为更准确地表达无传播路径的灾害事件之间的关系，将灾害网络中所有最短路径长度的最大值作为其最短路径长度，计算表明这种算法更符合灾害传播实际情况。结果表明:通过燃气管线破裂灾害链风险分析，能够为燃气管线灾害风险控制措施和方案制定提供参考，有利于提高燃气管线破裂灾害事件的应急处置能力和决策水平。     

突发事件下人群应急信息传播策略推演方法研究*

为提升突发事件预警信息传播能力,拓宽预警信息传播渠道,增强预警信息传播多元化特征,提出群体内个体传播影响力评估方法及应急信息传播模式制定方法,并基于网络分析与多智能体建模,研究群体应急信息传播策略制定方法与有效性分析手段,重点阐述方法实施路径与应用方向。研究结果可用于制定基于社会网络的应急信息传播策略,并通过多智能建模对应急信息传播情景进行有效性推演。     

基于RFID及WSN技术的矿山实时三维定位及灾害预警平台

通过对比分析国内外矿山灾害死亡事故数据，突显我国矿山安全生产形势十分严峻，提出了构建矿山实时三维定位及灾害预警平台的重要性。平台基于无线射频识别技术和无线传感网络技术，实现井下工作人员、井下移动设备的三维定位，实现井下巷道工作环境的各种参数（如温度、湿度、井巷通风风速、有害气体含量等）的实时监测，分析实时监测数据，预警井下数据异常区域，防止灾害发生，分析灾害发生位置、原因及发生时井下人员、移动设备等信息，为灾后救援工作提供有价值的决策参考。     

突发事件舆情中应急管理机构公信力影响研究

为探究突发事件舆情中网络圈群个体信息情感、网络圈群个体信息卷入、应急管理信息前台化、网络圈群个体社会期望和应急管理机构公信力间的影响机理与作用路径,构建突发事件舆情相关信息耦合机理模型,通过问卷调查法对数据进行收集,采用结构方程模型法和Bootstrap法对模型进行检验。研究结果表明：在突发事件舆情中,网络圈群个体信息情感和网络圈群个体信息卷入均在应急管理信息前台化与应急管理机构公信力之间发挥中介作用,且二者共同在应急管理信息前台化和应急管理机构公信力之间发挥链式中介作用,网络圈群个体社会期望负向调节该链式中介模型。研究结果可丰富应急管理机构公信力的相关理论,为突发事件舆情中应急管理机构公信力的相关建设提供参考。     

基于置信规则的村镇应急避难场所暴雨灾害链风险诊断*

为解决村镇应急避难场所面临暴雨灾害时的风险问题,基于故障树和置信规则库推理方法,提出暴雨灾害链和村镇应急避难场所功能破坏链相结合的场所避难功能失效风险诊断模型。根据事故致因理论推理灾害节点变量,通过故障树描述灾害链,运用关联规则从历史灾害数据中挖掘规则,建立置信规则库系统,构建村镇应急避难场所功能失效风险诊断模型,并以四川省某寄宿制学校为例进行模型验证。研究结果表明:该模型可实现不同证据组合下村镇应急避难场所功能失效风险的诊断推理;实例的模型诊断结果与实际情况吻合,证实该模型能够科学地诊断村镇应急避难场所面临暴雨等恶劣自然条件时存在的风险,可为村镇应急避难场所规划设计和应急管理提供理论支撑。     

基于电力历史应急大数据的应急情景规则分析与发现方法研究

为了解决电力突发事件演化过程难于预测,进而导致事件应急缺少针对性,较为被动的问题,提出在现有应急预案指导、事故模拟仿真、事故案例经验总结等方法基础上,引入基于电力历史大数据分析与预测的应急情景规则分析与发现方法,将电力应急突发事件情景构建的结果与相关大数据预测模型（汇总统计、分类与预测）相结合,提出科学、合理且具有良好操作性的情景演化规则的获取方法与技术路线,为进一步提高复杂电力突发事件的应急处置与指挥能力提供技术支撑。     

基于Z-numbers的城市内涝灾害应急能力评价研究

为降低城市内涝灾害应急能力评估过程中评价信息模糊性对评估结果的影响，提出1种基于Z-numbers的城市内涝灾害应急能力评价方法。对城市内涝灾害形成机理进行分析，从定性与定量相结合的角度建立评价体系；针对群决策过程中的信息不确定性问题，采用语言术语集表达评价信息；提出基于Z-numbers最优最劣方法（ZBWM）确定指标权重，并利用Z-numbers改进的交互式多指标决策方法（ZTODIM）计算备选方案的优势度；通过与传统决策方法进行对比分析，验证其灵活性和可靠性。结果表明:运用该方法可对重庆、武汉、常德和萍乡4座城市的内涝灾害应急能力展开有效评价，为今后改善城市内涝灾害应急能力提供参考。     

跨城域突发事故灾害应急管理体系及关键问题探讨

限定性地给出城域和跨城域突发事故灾害的内涵和类型,紧密结合城域的特点及当前城域和跨城域应急管理工作所面临的问题,提出并构建由应急准备体系、监控预警体系、应急救援体系、恢复处置体系组成的跨城域突发事故灾害应急管理体系框架。探讨建立健全该体系所面临的跨城域应急救援预案、信息共享、协调合作及应急统一指挥与责权归属4方面关键问题,提出简要的应对措施。笔者研讨的成果,为跨城域突发事故灾害应急管理工作的开展提供了有益借鉴。     

民航重要信息数据应急灾备体系建设思考

为保障民航重要信息数据资源的稳定安全,本文通过分析民航数据应急体系建设的必要性,构建民航重要数据应急灾备体系的基本原则,提出民航应急灾备体系管理流程建设和跨地域灾备中心布局建议,可为民航重要业务系统灾备体系规划提供重要参考。     

突发事件人群信息对冲传播演化规律分析研究

为更深入地剖析社会网络中信息传播的对冲规律,基于多智能体建模方法构建人群信息传播模型(agent-social-network model, ASN),该模型包括个体在进行行为决策时的理性及非理性判断因素、典型信息传播机制、个体决策间可能存在的影响关系等典型要素;并结合2个真实的社会关系网络,基于Monte Carlo方法设计传播模拟实验,探讨突发事件人群信息对冲传播演化规律。研究结果表明：一定条件下,负面信息对冲有利于群体内响应人数的增加,必要情况下可主动构建信息对冲机制加速应急信息的扩散和响应速度;从众行为会降低群体的响应人数,需要在应急演练中特别关注社会公众的从众效应并避免其消极影响。研究结果可为突发事件下面向公众的危机信息传播策略制定和推演提供理论参考。     

基于动态贝叶斯网络的民航突发事件情景分析研究

航空运输重大突发事件的应急准备与处置存在问题,应急救援效果不甚理想。建立了基于灾害体、受灾体、孕灾环境以及抗灾体四要素的突发事件情景分析模型,并运用动态贝叶斯网络模型,构建了基于关键时间节点的突发事件情景演化模型。基于上述模型,以某航班降落时起落架故障的典型事件为例进行模型构建与分析,分析结果验证该模型运用于民航突发事件情景分析与评估的合理性和可行性。该模型为提高民航突发事件应急准备与处置能力提供了新的思路与方法。     

我国民航灾害应急联动机制优化研究

针对我国现行的民航灾害应急联动救援体系所存在着多头指挥、组织形式不明确、责任关系不协调、信息沟通不顺畅、资源调度不合理等问题,运用文献检索、理论分析与实地调研相结合的方法,笔者提出优化思路:民航灾害应急联动机制应以各级民航管理当局的飞行事故应急指挥部为主要指挥决策者,采用虚拟的网络式组织形式,理顺联动单位的责任与关系,将应急联动的信息网络与各地突发公共危机事件的信息平台接轨,成立全国统一的、具有双重功能的民航灾害应急资源调度中心。其中,对民航灾害应急联动虚拟网络组织形式的设计,较好地改进了现行组织的效率,体现了快速反应和协调行动的要求。     

基于因子分析与BP网络的地铁施工安全预警研究

为了解决当前我国地铁施工过程的安全预警问题,构建因子分析与BP神经网络相结合的地铁施工安全预警模型。在分析地铁施工安全预警指标的基础上,采用SPSS因子分析法对调查数据进行降维,采用Visual Basic 6.0软件编写BP网络程序,并通过工程实际数据实现模型的训练及检测。研究结果表明,通过因子分析能使BP网络的输入数据从37个减少至7个,经因子分析降维后的收敛速度和计算精度均高于未经因子分析的神经网络,且误差均在10%以内。通过因子分析与BP神经网络相结合构建的耦合模型识别地铁施工过程中的不安全因素,进而有针对性地完善地铁施工的相关预警技术。     

人群应急疏散模型构建及疏散效率分析研究*

为更系统地分析社会网络内预警传播对人群疏散效率影响,以江苏德桥仓储有限公司“4·22”较大火灾事故为背景,构建人群应急疏散模型,模拟不同预警策略应用下社会预警传播及人群疏散动态过程,分析不同情景动态演化特征。研究结果表明:高效预警策略确保多数人被预警、疏散的同时,会造成人群集聚性疏散,引发严重交通拥堵,需采取有效方法降低交通实时承载量,保障疏散速度,进一步提升疏散效率。研究结果可为完善应急疏散方案提供借鉴。     

城市轨道交通系统灾害链网络模型构建与评价

为定量描述城市轨道交通灾害事件间的传播关系,帮助决策者在发生灾害事件时作出更加科学的判断,采用危险与可操作性分析(HAZOP)法,提出城轨系统灾害事件集的提取方法;基于城轨事故历史数据,通过共现矩阵的构造和Jaccard指数的计算,构建灾害链有向网络模型;然后,针对给出的灾害链网络,结合复杂网络统计指标,定量评价其节点和边的重要程度。利用历史事故数据,验证模型和评价方法。结果表明:所建灾害链网络模型能客观反映灾害事件间的传播关系;网络的边和节点的重要度评价结果与实际情况相符。     

基于电网防台抗台系统的应急主题数据仓库分析与设计

为解决电网防台抗台过程中缺少应急辅助支持的问题，提出基于现有电网防台抗台系统中的业务数据，采用星型结构分析与设计“台风气象灾情”、“电网因灾（台风）损失”、“电网因灾（台风）应急资源投入”等应急主题数据仓库，充分利用、开发相关的数据探查与ETL工具实现相关的数据集成，构建相关应急主题下的多维数据模型，并开展联机分析处理（OLAP）研究工作，为相关企业和部门开展电网应急管理工作提供应急辅助支持。     

福建“金三角”经济区域综合防灾策略研究

以海峡西岸闽南“金三角”经济区(简称为“西岸金三角”)为对象,重点针对该区地理位置、地形地貌、水文地质、文化传统、交通布局和城市规则等方面的主要特征,总结、分析和研究灾害的主要类型、已灾教训和潜在危险及其趋势;经系统研究,预测未来灾害的基本形式;着重分析未来灾害出现的可能性及其损失程度;从区域基本建设角度出发,科学地提出了防灾、减灾、救灾,乃至重建及其预警的主要举措和基本策略,特别提出了数字区域、信息档案、安全规划、应急预警等先进、科学和合理的理念、方法、技术和措施在区域综合防灾中的应用。为工程实践、经济计划、投资决策和规划管理提供科学依据。     

北京市突发环境事件应急预案(简本)(续)

7 保障措施 7.1 技术保障 (1) 建立突发环境事件应急专家信息库,提供人才保障. (2) 与相关单位建立技术协作网络,提供专业技术支撑. (3) 市信息办、市通信管理局组织协调本市通信资源,保障应急处置工作通信畅通.