基于非结构化的P2P信息检索关键技术研究

如何在缺少集中控制、大规模、分布式的P2P（peer-to-peer）网络中找到并定位信息是所有的P2P共享系统面临的一个难题．现有的P2P信息检索机制存在着种种不足：基于结构化P2P网络的检索效率很高,然而由于构造过于严格,难以在Internet上普及,而且仅能支持粗粒度的文件共享;非结构化P2P网络实现简单,是P2P共享系统的主要实现方式,但是由于搜索的盲目性,其检索效率又普遍低下．建立了一个新的非结构化P2P共享原型系统．该系统利用改进的蚁群算法进行检索路由,使检索总是倾向于有利的方向．同时,有针对性的推荐服务能够减少盲目搜索,提高文件共享水平．仿真实验的结果表明,该系统所采用的信息检索与信息推荐相结合的策略能够有效地提高P2P信息检索的成功率,降低网络负载．     

基于语义P2P信息共享的技术研究

本文引入语义的概念,通过计算结点间的语义相似度,构建了基于语义的P2P局部性网络模型并设计了基于语义的推荐式搜索算法.该算法能根据搜索请求中的语义信息,把网络中的结点推荐给搜索源结点.系统实现表明,基于语义P2P的信息检索,能够减少搜索在P2P网络中的回路,从而减少P2P网络中的重复消息数量,提高了检索的效率.     

基于本体的P2P网络资源检索算法研究

为使基于DHT的结构化P2P网络支持语义检索,提高查全率,提出一种基于DHT和本体的搜索方法SOC (semantic ontology chord).针对结构化P2P网络搜索时只能根据关键词精确匹配的缺点,改进了DHT中的资源标识符,利用本体技术进行模糊搜索,并使兴趣相似节点在逻辑上处于邻近位置,提高了P2P网络中资源检索的查全率.使用Peer-Sim模拟器进行了仿真模拟,仿真实验结果表明,随着网络规模的增加,该搜索方法相比Chord模型具有较高的查全率.     

基于P2P的语义检索系统设计

P2P是近年来网络研究领域的热点。当前P2P网络的研究多集中在文件共享的应用,其检索机制只支持基于关键词的查询,缺乏对语义检索的支持。本文将语义网技术和P2P的优点结合起来,建立P2P网络的语义检索机制。通过建立基于本体概念的分布式倒排索引,使检索过程不再是关键词的精确匹配,而是通过不同节点本体中的概念之间的语义关系的逻辑推理实现检索请求与文档在语义上的匹配。实验表明,本文提出的结构化P2P网络语义检索方法,比基于关键词精确匹配的检索方法有较高的查全率和查准率。     

一种基于本体的P2P网络搜索方法

现有P2P网络规模大、动态性高、异构性强.有效的搜索技术一直是P2P系统研究中的核心问题.本文针对无结构P2P网络泛洪搜索机制的盲目性所导致的查询开销大、效率低的问题,提出了一种基于本体的P2P网络搜索方法OA.该方法给出了一个基于本体的P2P网络搜索模型,并设计了一个全局共享的节点本体来表示和组织节点知识,以提高检索质量.同时,设计了一个节点聚类算法PCA来改善消息路由.实验结果表明,OA算法比Gnutella算法实现了更高的查准率和查全率.     

基于在线概率的P2P网络系统动力学模型

为了更好地刻画P2P文件共享系统中节点行为的随机性,提出了一种基于在线概率的动力学模型. 首先,引入节点的在线概率来刻画节点行为的随机性,并通过分析系统中节点之间交互演化的过程,建立了基于在线概率的动力学模型. 然后,通过对模型的分析,研究了影响系统演化的多个因素,这主要通过对相关算法的具体形式分析来体现. 之后,对算法进行改进,提出了基于在线概率的节点选择算法、带宽分配算法与节点阻塞算法. 最后,通过仿真实验对模型进行了验证和分析.     

基于社会关系的P2P搜索技术

F2P对于分布式文件共享具有很好的前景,但当前的P2P系统仍然缺乏有效的信息搜索机制.提出一种基于社会关系的P2P搜索技术,通过挖掘每个节点的兴趣,将包含相似资源的节点组成网络,表现出与社会关系相近的特性,可以有效的提高搜索效率.给出了算法实施的具体步骤,并将仿真结果与其它算法进行比较,表明了该算法的效率优于其它算法,为信息搜索提供了全新的解决之道.     

基于蚁群算法的非结构化P2P信息检索

非结构化P2P网络实现简单,是P2P信息共享系统的研究热点,但其存在搜索盲目、检索效率低的不足。针对其存在的问题,本文提出将改进的蚁群算法引入其中,构建了基于蚁群算法的P2P信息检索,使检索总是倾向于有利的方向;同时,有针对性的推荐服务能够减少盲目搜索,进一步提高信息定位效率。仿真结果表明,该系统所采用的信息检索与信息推荐相结合的策略能够有效地提高非结构化P2P信息检索的成功率,降低网络负载。     

非结构化P2P网络基于马尔科夫链的搜索算法研究

现有的非结构化P2P资源搜索算法并没有将兴趣与负载结合进行考虑,本文不仅考虑节点搜索资源时基于兴趣的查询转发,也综合考虑了各个节点的负载信息。基于此,本文设计提出了基于Markov Chain模型的资源搜索改进算法Bo MC。Bo MC算法利用马尔科夫模型为非结构化P2P网络节点通过随机采样建立状态转移概率矩阵。而转移概率是基于节点的转发因子,其中包含有节点兴趣及负载的综合信息。我们知道,基于马尔科夫链平稳分布的特性可以使整个网络在查询过程中趋于收敛状态,进而达到节点的负载均衡。根据网络负载分布情况,该算法考虑到动态更新转移概率。在Peer Sim的仿真环境下,实现Bo MC算法并将其与传统的P2P资源搜索算法作比较。     

基于感知位置与择优连接的P2P网络搜索方法

P2P技术使互联网计算机间数据交换和信息价值共享至最大化.无结构化P2P系统已得到广泛应用,但在无结构化P2P网络中,绝大部分资源搜索方法采用泛洪或随机游走等简单机制,易加重网络通信负担和导致搜索不确定性.基于P2P网、络幂律分布和小世界特性,提出一种结合流言传播中兴趣衰减机制、感知节点位置和择优连接原则的资源搜索算法.该方法分析网络层路径性能信息以感知节点位置,利用节点度信息扩大广播范围,应用流言传播机制建立概率广播模型.采用概率方法,将搜索导向与目标相关的节点,提高搜索性能.仿真实验结果表明该模型能有效降低查询通信的开销,并快速命中目标.     

P2P文件共享系统中的恶意代码防治策略

目前,P2P技术已经被广泛地应用在文件共享系统中,存在多个基于P2P的文件共享软件,拥有众多用户。与此同时,也出现了针对这些P2P文件共享系统的蠕虫和病毒等恶意代码。P2P系统的分布式控制、拓扑结构动态变化等特性使得恶意代码传播更快、更难防治。文章通过分析这些P2P恶意代码的传播方式,提出了一种基于恶意代码行为特征的恶意代码识别方法,并利用这种识别方法制定了一个适合P2P文件共享系统的恶意代码防治策略来减缓、遏制恶意代码的传播。     

集中式P2P文件共享系统的设计与实现

首先研究并讨论目前流行的P2P技术的特点,然后提出一种基于集中式P2P的文件共享系统的设计,系统中的索引服务器用于存储资源的目录和相关信息,而文件的上传和下载则在各个节点之间完成,最后给出基于Java语言的系统实现原型。该系统采用XML标准的消息机制,易于扩展新的功能,使用多线程等技术实现文件的上传、下载、搜索、权限管理等功能。该系统可应用于企业内部用户文件资源的共享,降低企业的存储成本。     

基于分布化元数据管理的P2P文件共享模型研究

P2P模式的文件共享系统在Internet上得到广泛应用,但在无中央服务器的纯P2P文件共享系统中,多关键词检索问题还没有得到很好解决。针对此问题,文章提出基于分布化元数据管理DMM(DistributedMetadataManagement)的P2P文件共享模型,基于模型对多关键词检索进行分析,并以资源描述框架RDF[1]和结构化纯P2P结构P-Grid[9]为基础,介绍了支持多关键词检索的P2P文件共享模型的实现。     

基于P2P网络的多线程下载技术研究

介绍了什么是P2P和多线程,并对其相关理论、技术特点、应用范围等进行了简单描述;分析了Napster、Gnutella、Kazaa这几种典型的P2P文件共享系统模型。在此基础上,提出基于Gnutella模型改进的针对文件共享与多线程传输的机制。     

基于JXTA的P2P文件共享系统安全性的研究

文件共享是P2P技术主要的应用领域之一,JXTA是P2P应用的一个开发平台,本文在现有的文件共享模型并基于JX-TA协议集、评价反馈机制基础上,加入JXTA用户认证、Poblano安全模型的传播信任机制。实现一个更安全的基于JXTA平台的P2P文件共享系统的应用模型。     

面向分布式协同设计的对等信息共享系统

为了实现分布式协同设计中的共享信息快速检索以及多副本同步，提出了基于对等网结构的信息共享系统，给出了该信息共享系统的节点模型、管理策略及信息检索模型，提出了一种结合分布式哈希表和聚类的检索方法，保证了用户能够在协同设计系统中快速地精确检索和“盲目”检索，实现了系统的用户透明。为了保证分布式多副本同步，提出“对等锁”作为一致性维护方法。该文给出了系统的具体实现方法，并给出了实例。     

基于JXTA平台的P2P文件共享系统的设计与实现

基于JXTA平台,该文设计与实现了P2P环境下的文件共享系统,该系统具有资源管理、资源共享及节点检索等特点。最后对系统进一步开发进行了简单的探讨。     

SemreX:一种基于语义相似度的P2P覆盖网络

对等(peer-to-peer)网络的非集中结构、良好的自治性及容错性等特征,使其可能成为Internet上有效的信息共享模型.然而,内容定位问题仍然是大规模P2P网络中信息共享所面临的挑战.SemreX系统是一种P2P网络环境下的文献检索系统.针对SemreX系统,提出一种基于语义相似度的P2P拓扑管理和查询路由算法.仿真实验结果表明,语义拓扑能够有效地提高系统的搜索效率.