光盘电子图像点阵绘图的实现

光盘电子图像管理系统在点阵图像上实现绘图操作的技术问题。     

一种实现mfoxplus绘图的快捷方法

目前,广泛应用的mfoxplus已为许多应用人员所熟悉。然而,无论是专业人员,还是应用人员,都会为mfoxplus没有快捷的绘图功能而苦恼。当然解决这个问题的方法有很多种,这里,向大家介绍一种简单快捷的实现方法。 实现思想: ①用汇编语言编制画点子程序。     

一种基于可编程图形硬件的快速三维图像重建算法*

针对三维CT图像重建时间过长这一瓶颈问题,给出了FDK算法的几何描述,并据此导出了利用可编程图形硬件加速三维图像重建的方法,最后利用图形处理器的可编程、高精度以及并行计算等特性实现了该方法。实验结果表明,该三维图像重建方法非常有效,与原始算法相比取得了8倍左右的重建加速比。     

一种提高绘图效率的方法

本程序是为应用AutoCAD绘图的软件而设计的,这个程序提示那些必要的变量能在屏幕上模拟所绘图形,能根据需要调整图形的布局从而一次绘出布局理想的工程图,全部程序已在AST机和Houston Instrument DMP-56绘图机上运行通过。用户可以根据绘图机型号编制菜单文件。     

FORTRAN绘图软件中的一种汉字处理技术

本文介绍一个用FORTRAN 77编制的“FORTRAN绘图软件汉字处理程序”,包括该程序的适用环境,FORTRAN与绘图仪的连接方法,及矢量汉字的处理过程,文中还附有一个示例。     

代数重建算法中一种快速投影系数计算方法

针对ART（Algebraic Reconstruction Technique）算法重建图像中投影系数是影响重建速度和重建质量的主要因素,提出一种快速计算投影系数的方法。该方法由射线出发,根据射线与网格相交的不同情况,分类快速求解投影系数。同时利用平行射束下射线的相关性与对称性,避免大量重复计算,节省了计算时间。仿真实验选用Shepp-Logan模型,结果表明该方法快速有效。     

一种融合纹理的三维图像重建快速实现方法

为了得到完整的三维模型,介绍了一种融合纹理的三维图像重建快速实现方法。通过对不同视角的深度图像的手动粗配准、ICP算法精配准以及全局配准得到这些深度图像的旋转平移矩阵。通过vrippack,三维重建出完整的三维图像,用TextureStitcher对得到的三维图像进行纹理映射,从而实现融合纹理的三维图像的快速重建。文中在论述配准算法主要思想和实现步骤的同时,也用实验验证了方法的可行性与通用性。     

GDI/GDI+绘图函数缺陷与避免方法研究

首次报告了Windows的GDI/GDI+绘图函数存在的几类缺陷,一类缺陷是GDI绘线函数在最后一点少绘一个像素;另一类缺陷是GDI的绘制或填充矩形或椭圆的函数以及填充多边形函数,它们都在右边界和下边界少绘一列/排像素。在GDI+中,绘线的缺陷已经改正,但矩形与椭圆的绘制与充填函数以及多边形填充函数的缺陷有的依然存在,且缺陷方式与GDI不同。GDI+有缺省与精细两种模式,这两种模式下的缺陷表现方式也不一样。虽然这些缺陷对于一般的可视化应用程序没有什么影响,但对于一些特殊的应用则会导致不精确的结果。给出了测试数据以及在应用程序中避免这些缺陷的方法。     

基于双缓冲技术的GDI+无闪烁绘图

图形闪烁是使用GDI+编写Windows窗体应用程序时经常遇到的一个问题。在深入分析窗体重绘模型基础上,阐述了图形闪烁的本质原因。利用.NET框架中内置的双缓冲技术,提出了两种GDI+无闪烁绘图方法。以模拟时钟程序为例,说明了这两种方法都非常简便且有效。     

一种实时鲁棒的超分辨率图像重建方法

在智能交通系统中,超分辨率重建技术有着广泛的应用。提出一种新的超分辨率图像重建方法,用于提高超分辨率图像的重建质量。该方法从低分辨率图像中提取出具有独特性和鲁棒性的SURF特征描述子,进行匹配计算,采用最小二乘法估计运动参数,采用ANC算法对图像进行插值计算。实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性和实时性,重建质量较之其他重建算法要高。     

基于GPU的图像快速旋转算法的研究及实现

本文提出一种基于GPU（图形处理器）的图像旋转并实时绘制方法。首先,文章概述了一种由GPU完成旋转变换的算法,指出其存在的问题与局限性;然后,引出基于GPU的图像旋转算法,并利用DirectX9．0作为软件开发包,在VC＋＋6．0平台实现了图像的旋转以及实时显示;最后,对两种方法的实验结果进行了比较与分析。算法充分吸收GPU在速度以及节约CPU资源等方面的优势,保证了图像旋转的运算速度与旋转质量。     

A Fast Ambient Occlusion Method for Real-Time Plant Rendering

Global illumination effects are crucial for virtual plant rendering. Whereas real-time global illumination rendering of plants is impractical, ambient occlusion is an efficient alternative approximation. A tree model with millions of triangles is common, and the triangles can be considered as randomly distributed. The existing ambient occlusion methods fail to apply on such a type of object. In this paper, we present a new ambient occlusion method dedicated to real time plant rendering with limited user interaction. This method is a three-step ambient occlusion calculation framework which is suitable for a huge number of geometry objects distributed randomly in space. The complexity of the proposed algorithm is O（n）, compared to the conventional methods with complexities of O（n^2）. Furthermore, parameters in this method can be easily adjusted to achieve flexible ambient occlusion effects. With this ambient occlusion calculation method, we can manipulate plant models with millions of organs, as well as geometry objects with large number of randomly distributed components with affordable time, and with perceptual quality comparable to the previous ambient occlusion methods.     

基于自适应遗传算法的城际列车运行图编制方法

对城际列车运行图编制问题进行研究,确定列车在各区间运行的最优顺序,并建立以列车总运行时间最小为目标的列车运行图优化模型。在此基础上,采用自适应选择机制的变异算子和交叉算子,设计一种自适应遗传算法进行求解。该算法采用“列车-区间运行顺序”的染色体二维编码形式,首先对列车在各区间运行的顺序进行编码;求解过程中,结合广度优先循环布线的原则进行解码,通过“到发时刻-发现冲突-解决冲突”逐区段进行铺画,得到列车在各车站实际的到发时刻;同时,利用自适应遗传算法进行全局优化,得到问题最优解。实验表明,自适应机制能够提高算法性能并较快得到列车最优运行顺序,铺画出更高效准确的列车运行图。     

单图三维重构方法

在场景深度信息未知的情况下,由多视点成像产生的焦散失真是无法消除的。针对该问题,利用多视点成像中光束斜交的特性,提取失真图像中结构化图形中包含的场景深度信息,实现对单幅多视点图像的三维几何结构重建。重构适用范围包括所有已知函数形式的曲线,尤其为直线、圆等特殊几何图形的三维重构提供了专门的数学方法。     

一种基于MAP的超分辨率图像重建的快速算法

超分辨率图像重建技术就是通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像(或视频序列)来重建一幅高质量高分辨率图像.MAP估计算法是一种广泛使用的统计重建方法.针对标准MAP估计算法运算量大的问题提出了两点改进.第1点是当计算梯度时直接计算目标函数的增量,避免了函数值的冗余计算;第2点是采用非精确一维搜索确定步长,避免了运算量庞大的海塞矩阵的计算.实验结果表明,提出的改进在保持重建效果基本不变的前提下,在很大程度上提高了MAP超分辨率图像重建方法的速率,与此同时保证了算法的收敛性.     

一种改进的PowerPoint 工程图动画制作方法研究

PowerPoint 制作的动画在目前工程制图教学中占据主要地位,但是PPT 中图形的 绘制和动画的制作以及修改都很困难,提出一种结合AutoCAD 矢量图形制作动画方法,很好 地解决了图形绘制以及动画定义后的再修改问题。     

基于对偶方法和局部统计信息的快速图像分割

CV模型和局部二值拟合模型用于图像分割时往往只能得到局部最优解,且计算量大,分割速度慢。为此,引入一个变量,将其与已知变量组成对偶变量,并利用图像的局部统计信息,建立主动轮廓模型的对偶模型,实现图像的快速分割。针对合成图像、多目标物体图像和灰度不均匀的医学图像进行实验,结果表明,该模型能自动处理拓扑结构的变化,从而快速准确地分割图像。     

一种基于非均匀采样的图象重建方法

利用分块Toeplitz矩阵和分块循环矩阵的性质,对非均匀采样图象提出了一种重建方法。该方法可以直接利用离散傅立叶变换,不需要迭代,并且可以实时进行。仿真结果表明该算法是有效的。     

用于半色调图像的一种层次增强方法

半色调图像的层次分辨率是衡量半色调图像生成算法的一个重要指标。在高质量图像硬拷贝设备上,其产生的半色调图像的层次分辨率必须达到较高的水平,才能保证图像复制的质量。文中提出了一个基于线性像素置换理论的阈值矩阵抖动方法,该方法把一维线性像素置换扩展到了二维的情形,并使其作用于阈值矩阵的生成。这个方法能在提高阈值矩阵的层次分辨率的同时,有效地避免附带产生的斑纹效应。通过计算机模拟显示和硬拷贝设备的实际输出试验,证明了此方法的有效性。