基于多信息融合的广域继电保护新算法

基于多信息融合的广域继电保护可以起到识别故障元件的目的,所以,保证继电保护正确动作的主要关键就是保护算法的高容错性,文章提出了基于多信息融合的广域继电保护新算法,这种方式需要依据电网基本故障形式来建立识别故障的编码,依据基于后备保护或者常规主保护的基本原理来保护断路器位置信息和保护动作信息,建立状态期望函数和适应度函数,然后合理分析故障概率,达到高容错性识别故障的目的。     

基于广域信息的继电保护策略

广域保护是继电保护研究的新方向,通过对广域保护与传统继电保护的对比研究探讨广域保护的组成,研究分析现有广域保护的算法,探讨其实现方法。     

高压输电线路广域后备保护研究

随着电网规模的不断扩大、网络拓扑结构的日趋复杂,给后备保护的整定、时限的配合造成了很大困难,而且在保证元件安全的同时可能会牺牲系统的稳定性。广域保护通过获取电网多点信息,对故障进行更加准确、可靠的切除,同时考虑故障切除对系统安全稳定运行的影响,防止保护误动作导致系统稳定性的破坏。     

电网广域保护系统的构成及实现方法

在用电需求不断增加的形势下,随着电网建设规模的不断扩大,电网保护由局域转向为广域已势在必行。构建电网广域保护系统,需要根据电网保护实际需求对系统的构成、设计与实现进行全面细致的分析与合理的规划,以确保电网广域保护系统切实可行。由此,文章首先对电网广域保护研究现状进行了相关分析,然后从实际出发对电网广域保护系统的构成与实现方法进行了深入的研究。     

数字化广域保护通信系统设计及工程配置

传统的继电保护装置存在诸多的缺陷,无法满足智能电网安全、稳定运行的需要。在这一背景下设计基于数字化技术的广域保护通信系统,将广域保护与继电保护结合起来,完善智能电网运行保护体系,确保智能电网功能的发挥。文章首先介绍了数字化广域保护通信系统的结构设计、需求分析,随后概述了基于IEC61850的广域保护实现路径,最后从边界IED划分、权限状态机设计等方面,总结了该保护系统的工程配置,为电网公司加强智能电网运行管理提供了一定的支持。     

基于多Agent的虚拟驾驶系统的研究

为了解决虚拟驾驶中多任务多环境的复杂问题,提出了一个包含场景、车辆、操控等多Agent的解决方案,对虚拟驾驶系统中多Agent的特性进行了分析并给出了车辆Agent的属性、操作状态、行为函数和行为规则的四元组结构表,推导出体视算法、后视镜算法、雾的算法等关键技术。利用本方案开发出了具有沉浸感的DriveSim系统,验证了算法的有效性和可靠性。     

一种快速的网格资源发现机制

分析以往的网格资源发现机制，在分层思想的基础上提出了一种新的高效网格资源发现机制。在虚拟组织内利用注册资源信息表，进行快速资源发现，在虚拟组织之间进行资源搜索的过程中引入了移动Agent的新路径算法，通过仿真实验验证了该算法的有效性。该算法节省用户比较选择的时间，有利于用户对资源进行选择并进行快速的网格资源发现。     

基于移动Agent信息系统安全模型的研究

随着社会的发展,科技的进步,我国已经步入到了开放式的互联网时代。现如今,网络安全问题已经逐渐成为移动Agent在网络信息系统中应用的重要要因素,与此同时,数据传输、服务器资源、移动Agent运行环境等也引起了人们广泛的关注。本文将根据我国的实际情况进行分析,阐述移动Agent信息系统中的常见的安全问题及对Agent信息系统的保护对策,并在此基础上阐述了移动Agent信息系统安全模型的构建,并对其结果和安全性能进行了相应的验证。     

智能电网中分层网络结构的入侵检测系统研究

为了提高智能电网的安全性和可靠性,将入侵检测系统运用到智能电网中.针对智能电网具有网络节点多、信息传输量大、安全要求高等特点,提出一种基于多Agent的入侵检测系统模型,并将该模型部署到智能电网的分层网络结构中,以减少数据传输,节约带宽,解决速度瓶颈问题;针对入侵检测的误检率高、漏检率高等问题,提出适合智能电网的动态克隆选择算法,将所提算法与多Agent技术相结合,构造了具有免疫功能的Agent.利用标准的入侵检测测试数据集——KDD’99数据集——对所提模型和算法进行仿真验证,结果表明:本系统在保证低误检率的同时,提高了智能电网中常见的Dos和Probing类型攻击的检测率.     

PLC在提升机系统后备保护装置中的应用

提升机后备保护系统，是在过速、过卷等主要提升发生重大故障，且提升机原有保护没有动作时，自动投入运行的保护系统。该系统既可实现矿井提升机后备保护功能，也可实现提升机运行的过程控制和监视功能，对于我国矿井提升机电控设备技术改造和开发新系列的提升机电控系统具有重要意义。     

机器人足球赛中Agent的设计及实现

近年来,Agent和多Agent系统成为计算机科学和分布式人工智能研究的一个重要方向.而机器人足球赛(Robocup)作为人工智能和机器人学的一个研究课题,其研究领域涉及智能机器人、多智能体系统,实时推理和规则,通讯技术及传感器数据融合技术等.比赛在一个实时的多Agent环境下进行,具有协作、对抗、含噪声等特点,正好为研究多Agent系统提供了一种测试平台.作者主要讨论在Robocop实时动态环境中Agent的设计及多Agent的合作、学习等相关问题.     

利用区域电网信息构架的继电保护系统探讨

本文结合电网广域保护的基础原理,提出一种利用区域电网信息实现的继电保护,在对其保护结构模块与作用功能分析基础上,进行保护系统的保护原理与电网故障判断方法分析,最终通过仿真实验对其电网运行中的保护可行性与作用意义进行分析研究,以促进在电网保护中的推广应用。     

基于深度学习的变电站保护硬压板检测与状态识别技术研究

【目的】针对目前变电站保护压板仍由人工核对读取识别,效率低下且容易误操作,制约着变电站向着智能化方向发展。【方法】文章利用深度学习技术,基于YOLO v5算法,进行超参数调整,可迅速实现对保护压板的位置检测与状态识别。同时,通过数据标注建立了用于训练网络的保护压板数据集,该数据集共包含500张压板图像。【结果】实验结果表明,与传统的图像处理算法相比,该识别方法实时性高,且其准确率最高可达到93.63%。【结论】可以应用于变电站保护压板检测和状态识别中。     

基于多智能体的制造企业车间的物流调度

建立了基于动态调度算法,根据生产能力来判断能不能接收加工任务的加工Agent数学模型。可在生产能力允许的前提下,综合考虑加工成本、搬运成本、加工时间及搬运时间,分别算出总成本和总时间,并对其进行无量纲化和单位化处理,得到目标函数,从中选出最优加工路线。并用实例证明了该方法的可行性。     

汽车后备门包边专用模具研究与设计

文章介绍一种汽车后备门包边专用模具现有包边技术,提供一种汽车后备门包边专用模具,可在该包边模具中对汽车后备门进行整体翻边、包边,一次完成所有工序,大大节省了加工时间。     

移动Agent中使用Java安全机制的探讨

目前,移动Agent技术已经成为计算机网络系统里中最具活力的发展方向。然而,复杂的网络环境要求移动Agent具备很高的安全性。本文针对移动Agent存在的安全隐患,分析Java语言的安全机制问题,并提出基于Java安全机制的移动Agent安全问题处理方法。随着移动Agent的不断发展,Java安全机制必将为其提供有力保障。     

面向整理车间的multi-Agent管理系统研究

针对纺织厂整理车间原有信息管理系统的局限性和生产管理过程的复杂性,采用面向多Agent系统设计方法,借助内部局域网(LAN),提出了一种新型的多Agent生产管理模型。对结构模型的合理性和可行性进行了分析,并给出了多Agent的协同关系模式,同时,对多个个体Agent的主要功能、工作流程、组织结构进行了介绍,然后借助RBAC96模型理论,对系统安全性进行了详细设计,在此基础上,开发了一种多Agent生产管理系统。实际应用表明,该模型有效地解决了车间业务管理数据孤立、共享性差的问题,也解决了车间多工序、多品种的生产管理方式所产生的数据处理问题,并且简化了车间的生产管理流程,为纺织厂进一步构建业务管理数据在局域网内共用共享的信息平台提供了技术支持。     

海南亲水运动项目的后备人才培养现状研究

海南地区以其独特的区域和制度优势,极大的促进了当前海南亲水运动项目的发展,使亲水运动项目成为未来海南地区旅游业的重要发展方向。为了更好的推动亲水运动项目的发展,需要加强后备人才培养工作,因此结合当前海南地区亲水运动后备人才培养现状进行研究,深入分析了行业人才能力培养层次和发展的方向。并根据调查现状对海南亲水运动项目的后备人才培养方式提供了相应的建议,以供参考。     

造纸过程"三环节"能量结构优化MAS模型的设计

设计了基于多Agent系统(MAS,Muti-Agent system)的造纸过程"三环节"能量结构优化模型.阐述了系统的多Agent需求、Agent的分类、能量Agent的典型模型,并从系统的角度出发分析了造纸过程用能单元与用能环节的关系,提出一种支持动态造纸过程能量流管理的"三环节"MAS结构.该结构将单元用能模型层和三环节用能结构层进行分离并建立对应的MAS,在结构内实现了环节中心控制Agent(LCA)和环节内用能单元Agent模型(EUA)的优化协同机制.     

层次记忆模型的图像识别算法与神经网络的长短时记忆算法的比较

图像识别技术在我们的日常生活中至关重要。随着社会的发展和科技的进步,图像识别技术也在不断地进步。文章将分别阐述层级实时记忆HTM算法在图像识别上的实现过程,和长短时记忆LSTM算法在图像识别上的实现过程。在此基础之上,通过学习次数、对数据变化的适应程度、网络破坏下的鲁棒性、对历史缓冲区的处理和容错性来源这几个特点,来将HTM算法和LSTM算法进行性能上的比较。