路堑开挖爆破中邻近民房风险评价的网格支持向量机模型

应用支持向量机理论并结合路堑开挖爆破特点,提出路堑开挖爆破中临近民房安全性评价的支持向量机回归模型。考虑爆破参数、地质条件和民房结构状况因素,选取最小抵抗线、孔距、排距、炸药单耗和民房的自振周期等16个影响较大的因素作为该模型的输入参数,房屋安全等级系数作为模型输出,利用网格搜索寻优方法对支持向量机模型的参数进行了优化。以19组路堑开挖爆破实测数据作为学习样本进行训练,对另外3组待判样本进行判别,并与多元回归、BP神经网络回归和实测结果进行对比。研究结果表明:建立的支持向量机回归模型对路堑开挖爆破中临近民房安全性评价效果良好,具有较高的预测精度。     

路堑开挖爆破中邻近民房风险评价的网格支持向量机模型

应用支持向量机理论并结合路堑开挖爆破特点,提出路堑开挖爆破中临近民房安全性评价的支持向量机回归模型.考虑爆破参数、地质条件和民房结构状况因素,选取最小抵抗线、孔距、排距、炸药单耗和民房的自振周期等16个影响较大的因素作为该模型的输入参数,房屋安全等级系数作为模型输出,利用网格搜索寻优方法对支持向量机模型的参数进行了优化.以19组路堑开挖爆破实测数据作为学习样本进行训练,对另外3组待判样本进行判别,并与多元回归、BP神经网络回归和实测结果进行对比.研究结果表明:建立的支持向量机回归模型对路堑开挖爆破中临近民房安全性评价效果良好,具有较高的预测精度.     

基于LS-SVR岩石爆破块度预测

为了准确预测小样本条件下露天矿山岩石的爆破块度,并得到小样本条件下预测露天矿山爆破块度的有效方法,借助最小二乘支持向量机工具(LS-SVMlab)构建基于最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)预测模型并合理优化模型参数。分别使用15组露天矿山爆破数据和35组爆破数据作为小样本容量和正常样本容量,对模型的预测精度进行检验。结果表明:两种样本容量下LS-SVR预测模型的预测结果精度都比同样本容量下人工神经网络(ANN)回归预测的结果精度更高,说明所提出的LS-SVR模型适用于预测露天矿山爆破块度,并且在小样本条件下更具优势。     

基于PSO-LSSVM算法的地下储气库洞室群爆破振动预测

超大断面小净距地下储气库洞室群开挖爆破工程中涉及到众多的影响因素,传统人工智能方法难以对爆破峰值振动速度准确预测。为了提高预测精度,引入粒子群算法,对传统的最小二乘支持向量机模型(LS-SVM)进行优化并建立粒子群最小二乘支持向量机爆破峰值振动速度预测模型(PSO-LSSVM)。以某地下储气库洞室群开挖爆破工程为研究对象,应用PSO-LSSVM模型,将PSO-LSSVM模型与LS-SVM模型、萨道夫斯基经验公式的预测结果进行对比,得到三种预测的结果平均绝对相对误差分别为:5.50%、8.56%、23.45%。由此可见,PSO-LSSVM模型的预测结果与实测数据拟合度更高,精确度更满足工程需求,可为多因素作用下类似工程爆破峰值振动速度预测提供借鉴。     

穿越古长城的隧道开挖爆破振动参数预测模型

以山西省某穿越古长城的高速公路隧道爆破开挖工程为实例,根据支持向量机学习原理,建立支持向量机预测模型,以孔径、孔深、孔距、排距、单段最大装药量、总装药量和爆源距作为模型的输入参数,分别预测质点的径向、切向和垂直方向的爆破峰值振动速度及频率,并将预测值与实测值进行对比,以检验模型的精确度。结果表明,支持向量机预测模型对爆破峰值振动速度与频率的预测具有收敛快、精度高等特点,平均误差分别为11.04%、10.16%。利用该模型可以较准确地对爆破振动参数进行预测,在后续的爆破施工作业中,结合预测结果可以更好地对古长城采取有效的保护措施。     

穿越古长城的隧道开挖爆破振动参数预测模型

以山西省某穿越古长城的高速公路隧道爆破开挖工程为实例,根据支持向量机学习原理,建立支持向量机预测模型,以孔径、孔深、孔距、排距、单段最大装药量、总装药量和爆源距作为模型的输入参数,分别预测质点的径向、切向和垂直方向的爆破峰值振动速度及频率,并将预测值与实测值进行对比,以检验模型的精确度。结果表明,支持向量机预测模型对爆破峰值振动速度与频率的预测具有收敛快、精度高等特点,平均误差分别为11.04%、10.16%。利用该模型可以较准确地对爆破振动参数进行预测,在后续的爆破施工作业中,结合预测结果可以更好地对古长城采取有效的保护措施。     

基于支持向量机回归爆破振动速度预测分析

运用支持向量机回归(SVMR)预测理论,对爆破振动质点振动速度进行预测,并与实测数据进行对比分析。通过与RBF神经网络、传统预测方法进行对比分析,运用支持向量机回归理论预测方法能较好地预测爆破振动速度,对研究爆破振动特征及灾害控制具有一定意义。     

基于支持向量机回归爆破振动速度预测分析

运用支持向量机回归(SVMR)预测理论,对爆破振动质点振动速度进行预测,并与实测数据进行对比分析。通过与RBF神经网络、传统预测方法进行对比分析,运用支持向量机回归理论预测方法能较好地预测爆破振动速度,对研究爆破振动特征及灾害控制具有一定意义。     

基于多输出支持向量回归机的有限元模型修正

为了克服神经网络以及单输出支持向量回归算法在有限元模型修正中的不足,提出了基于多输出支持向量回归算法的有限元模型修正方法。根据5-折交叉验证法选择支持向量回归机的参数,用均匀试验设计法构造样本,联合结构的动力和静力响应数据作为输入,多个设计参数作为输出,以支持向量回归机逼近输入输出二者之间的非线性映射关系,然后利用支持向量回归机的泛化推广能力,求解设计参数的目标值。空间网格结构数值模型的分析结果表明,该方法能同时修正多个设计参数,在少量样本的情况下具有较高的修正精度,为有限元模型修正提供了一种新的探索。     

复杂环境下铁路路堑爆破开挖安全技术研究

为了确保既有铁路线和民房密集区域爆破作业的施工安全,需要着重控制爆破有害效应。结合位于湖南张家界禾家村站东侧的路堑山体爆破开挖工程,探讨了周边民房、铁路路基、铁路边坡的爆破振动控制标准,并从爆破技术和防护等方面对控制爆破振动、爆破飞石及爆破冲击波进行了研究,采取调整爆破自由面方向、预留部分山体不爆破、预裂爆破、逐孔起爆等技术,降低了爆破有害效应。为准确预报后续爆破振动,每次爆破都进行振动监测,并根据实测结果预测下一次爆破的振动值,及时调整段药量,优化爆破参数。爆破效果表明,本工程研究提出的安全技术措施确保了既有铁路线的正常运行及周边民房、居民的安全,可为类似工程提供借鉴。     

减少路堑开挖爆破对邻近民房影响的控制技术

通过介绍一个工程实例 ,论述了能减少路堑开挖爆破对邻近民房影响的控制技术。这些控制技术包括严格控制最大一段起爆药量 ,采用谨慎爆破确定合理爆破参数 ,应用孔间微差与孔内分层微差起爆网路 ,精心设计和施工等。实践证明 ,采用这些控制技术 ,能确保邻近民房的安全     

CMICT码头土石方工程爆破震动对人影响的评价

CMICT码头土石方工程开挖区周边有一家玻璃厂和一座村庄。为确保玻璃厂正常生产和村民房屋的安全以及工程的顺利进行,在爆破施工期间进行了爆破地震效应监测,并根据德国标准DIN4150-2的规定就爆破震动对人的影响进行了评价,这对防止民扰和纠纷,保证施工进度起到了重要作用。实践表明,在临近大型居住区进行长时间爆破作业时,进行爆破地震效应监测,并适当考虑爆破震动对人的影响是十分必要的。     

CMICT码头土石方工程爆破震动对人影响的评价

CMICT码头土石方工程开挖区周边有一家玻璃厂和一座村庄。为确保玻璃厂正常生产和村民房屋的安全以及工程的顺利进行,在爆破施工期间进行了爆破地震效应监测,并根据德国标准DIN4150-2的规定就爆破震动对人的影响进行了评价,这对防止民扰和纠纷,保证施工进度起到了重要作用。实践表明,在临近大型居住区进行长时间爆破作业时,进行爆破地震效应监测,并适当考虑爆破震动对人的影响是十分必要的。     

RBF神经网络在爆破振动强度预测中的应用

在介绍RBF神经网络基本思想的基础上,建立了爆破振动预测模型,用RBF神经网络方法对质点振幅、主振频率及振动持续时间进行预测。用阳泉煤矿主井爆破开挖工程中所监测到的振动数据对模型进行了训练,并对27组数据进行了预测,实测结果和模型预测结果的对比表明,RBF神经网络预测模型能反映影响因素与特征量之间的非线性关系,适用于爆破振动特征参量预测。     

复杂环境钻孔爆破振动的安全阈值及预估控制

爆破振动效应已经成为影响爆破作业的重要因素。鉴于爆破安全规程对爆破振动安全控制标准不全面,建议在爆破方案设计中,可根据现场周边环境分别采用爆破安全规程中的标准、保护对象设计抗振指标、地震烈度表中相应的振动速度以及特别敏感地段的人的感觉作为控制标准来确定合理的爆破振动安全阈值。其次,统一预估标准,保守预估爆破振动数值,作业规程中根据前期爆破振动监测数据确定合理的爆破振动预报公式中的参数,确保预报值接近且不小于爆破实测数据。对作业现场控制爆破振动的措施进行了分析探讨。     

临近铁路爆破对其振动影响的监测分析

临近铁路开挖爆破,会引起铁路振动响应。为确保铁路安全,对爆破振动进行实时监测、对实测数据回归分析,并基于MATLAB软件信号分析处理平台对轨道处振动信号进行时-能分析;提出了不同爆心距的最大一段安全起爆药量,并增大排间毫秒延时来减少爆破振动的叠加所造成的危害。     

临近铁路爆破对其振动影响的监测分析

临近铁路开挖爆破,会引起铁路振动响应。为确保铁路安全,对爆破振动进行实时监测、对实测数据回归分析,并基于MATLAB软件信号分析处理平台对轨道处振动信号进行时-能分析;提出了不同爆心距的最大一段安全起爆药量,并增大排间毫秒延时来减少爆破振动的叠加所造成的危害。