基于移动Agent的GIS动态服务技术

利用Web服务和Agent特性来解决空间信息GIS领域的动态服务问题.提出了基于Web和Agent的GIS动态服务模型,阐述了动态服务原理和相关的实现技术,特别是利用创建、迁移GISAgent和构件下载策略,以及GISAgent和Web服务的交互操作和集成技术,实现了用功能构件的移动代替海量空间数据的移动,提高了分布式网络的计算速度,改进了空间数据处理的瓶颈问题.     

基于旅行计划图的移动Agent迁移策略研究

移动Agent为完成指定的任务,通常需要移动到多个主机上。迁移策略为移动Agent规划出最佳迁移路径,保证移动Agent正确、高效地完成任务。在分析现有迁移策略的基础上,提出一种基于旅行计划图的迁移策略,该迁移策略能根据当前网络的软硬件环境和其他负载信息,利用服务评估为移动Agent动态地规划出一条最佳迁移路径,充分体现了移动Agent的自主性和反应性。该策略还可避免网络断连、主机故障及服务失效引起的迁移失败。     

改进蚁群算法求解旅行Agent问题

利用蚁群算法来求解TAP问题是解决移动Agent迁移策略的一种有效途径。旅行Agent问题是复杂的组合优化问题,蚁群算法作为一种新的生物进化算法,具有并行、正反馈和启发式搜索等特点,适合求解NP难问题。在蚁群算法的基础上,提出分泌多种信息素的改进蚁群算法来求解旅行Agent问题,动态反应了节点服务能力和网络负载的变化,使迁移更具有灵活性。实验结果表明了该文算法的可行性。     

网格资源发现中移动Agent路径优化的研究

在对动态网格资源发现模型研究的基础上,改进了移动Agent在网格环境中的动态巡游策略.分析和比较了路径优化算法,在遗传算法和蚁群算法融合的基础上,提出了基于Agent的网格资源发现机制中进行路径优化的新方法,解决移动Agent为完成用户指定的资源发现任务在网格动态环境中移动时的迁移路径问题.实验结果表明了该算法的可行性,适应网格的动态性,以及提高网格资源发现的效率.     

移动Agent系统中的迁移策略及其关键技术

本对移动Agent技术进行了较详细的论述，在提出了如何利用移动Agent迁移策略的同时，给出了迁移路径的算法，这其中重点阐述了队列管理机制，缓冲管理机制，Java的动态迁移机制。     

一种改进的基于迁移计划图的移动Agent迁移策略*

在分析了现有迁移策略的基础上,提出一种改进的基于迁移计划图的结构化迁移策略。该迁移策略能根据当前网络的软硬件环境及其他负载信息,在满足预算约束条件下考虑服务质量和服务价格等因素,动态地为移动Agent规划出一条最佳迁移路径;该策略还能避免网络断连、主机故障及服务失效引起的迁移失败。     

预测移动Agent迁移路径算法

迁移策略是移动Agent的核心技术之一。移动Agent为完成用户指定的任务，通常需要移动到多个主机上，从而形成一个主机序列。传统的迁移策略大多只是根据固定的方法或指标，提前规定好一个主机序列，并不能很动态地对Agent迁移路径中的下一跳进行预测。文章提出了一种预测移动Agent的迁移路径的算法，该算法在入侵检测系统的设计与应用中具有广泛的应用价值。通过实验分析，该算法表现出了良好的性能。     

一种动态环境下的移动Agent智能迁移算法

在对移动Agent服务系统进行建模的基础上,提出一种基于蚁群算法的移动Agent智能迁移算法。为减少探测软件带来的额外开销,利用Agent探测全局系统状态。当Agent移动到服务节点时,能根据信息素自适应地调整旅行路线。实验结果表明,该算法能适应动态环境的变化,具有容错性。在对蚊群算法引入自适应调整的信息素增加强度系数后,Agent能以更高的效率完成迁移。     

.NET平台下电子商务数据挖掘服务设计与实现

根据电子商务环境中分布式和异构性数据挖掘服务需求,设计了基于移动Agent和Web Service的五层分布式数据挖掘服务框架,实现数据挖掘服务与电子商务系统的松散耦合。从整体框架给出数据挖掘服务质量评价体系,包括支撑性服务质量评价和算法服务质量评价。具体分析了.NET平台下移动Agent的迁移和WCF技术创建数据挖掘服务过程组件的实现。     

面向服务的未来互联网服务迁移机制

研究了基于传统互联网架构、覆盖网技术的现有服务迁移技术,解决了网络拥塞问题.现有服务迁移技术存在网络不可达、额外交互流量大和服务响应效率低的不足,结合网络用户行为和服务类别的特点,提出了基于服务计算的未来互联网体系结构的服务迁移触发策略,以及静、动态服务迁移算法,并在搭建的原型系统上对算法进行了测试.测试结果表明,这两种算法在降低骨干网服务请求流量的同时,能够明显提高服务迁移效率.