基于AHP层次分析法评估制造业ERP项目风险

ERP系统实施的风险评估一直是确保企业成功实施ERP的关键。根据国内企业实施ERP系统的现状,通常可掌控的风险有软件风险、实施风险和管理风险等企业内部风险。因此该文针对ERP软件选型影响因素众多,且评价信息具有模糊性的特点,在此基础上引入AHP层次分析法建立ERP系统实施风险评估模型,对ERP实施过程中的风险进行评估,应用AHP算法找出影响实施成功的关键风险因素。     

基于关键成功因子的ERP项目实施过程模型

鉴于ERP实施项目周期长、成本高、失败风险大的现实情况，本文以“关键成功因子”为核心建立ERP实施过程模型，模型包括“关键成功因子的识别”、“以关键成功因子评价为基础的实施过程改进”和“以变更管理为基础的实施过程改进”三个要素。应用该模型使得在ERP项目实施前能预测到项目可能的风险，缩短实施周期，使整个实施过程得到有效监督、测量，提高ERP实施成功率。     

国内服务商ERP实施风险分析

通过分析目前国内服务商ERP企业实施中存在的问题得到ERP实施存在的风险因素,并利用未确知测度方法建立判断ERP实施风险的数学模型,进而提出由分析的风险因素建立ERP实施风险的指标评价体系。     

应用AHP层次分析法评估ERP项目风险

风险评估是项目风险管理的基础，是确保ERP项目成功实施的关键。根据国内企业的ERP实施现状，分析了实施ERP项目存在的三大风险：软件风险、实施风险和管理风险。在此基础上引入AHP层次分析法建立ERP系统实施风险评估模型，结合山西恒康ERP实施项目，对ERP实施过程中的风险进行评估，应用AHP算法找出影响实施成功的关键风险因素。     

基于粗糙集理论的ERP 系统实施风险控制指标属性约简

现有企业资源计划((ERP)系统实施风险评价指标体系的主观性较强.存在冗余现象,缺乏合理的建立依据.对此,通过引入粗糙集理论中的属性约简法,结合15家己实施ERP系统的企业实例,对ERP系统实施风险控制指标进行属性约简.结果表明,粗糙集属性约简理论在ERP系统实施风险控制指标体系约简中的应用是有效的,并得出了包含人力资源管理、企业建模、项目管理等7项重要风险因素.     

我国企业实施ERP项目的外部风险分析

企业成功实施ERP项目,将会为企业带来巨大的综合效益,但在ERP实施的过程中,企业也会同样面临着巨大的失败风险.到目前为止,虽然我国许多企业都在积极尝试和已经实施ERP项目,但成功率却十分低.因此,充分认识ERP实施过程中企业所面临的各种风险,进而正确地估计和控制风险,从而降低风险,才有可能提高ERP成功实施的概率.本文较详细地剖析了企业在实施ERP过程中所面临的各种外部风险,这些分析将会为企业成功实施ERP项目提供有益的帮助.     

实施ERP的主要风险与防范策略

任何项目的投资和实施,风险与收益都是并存的,ERP项目也不例外。企业只有正确地识别风险、控制风险,才能有效成功实施ERP,为企业带来效益。ERP项目实施过程中充满了各种风险,该文重点论述ERP认识、软件选择和项目实施过程中的主要风险及防范措施,以期对准备和正在实施ERP项目的企业有所帮助和启发。     

我国企业实施ERP项目的外部风险分析

企业成功实施ERP项目,将会为企业带来巨大的综合效益,但在ERP实施的过程中,企业也会同样面临着巨大的失败风险。到目前为止,虽然我国许多企业都在积极尝试和已经实施ERP项目,但成功率却十分低。因此,充分认识ERP实施过程中企业所面临的各种风险,进而正确地估计和控制风险,从而降低风险,才有可能提高ERP成功实施的概率。本文较详细地剖析了企业在实施ERP过程中所面临的各种外部风险,这些分析将会为企业成功实施ERP项目提供有益的帮助。     

钻井ERP物料基础信息管理系统的设计与实现

钻井企业物料库存量大、种类多、价值高,使得钻井物料管理难度大、成本高。钻井ERP物料基础信息管理系统对钻井过程中物料数据特性及物料关系进行了研究,采用ERP物料基础信息的管理思想和面向对象设计的方法,基于．NET技术与C#技术,设计实现了一个钻井ERP物料基础信息管理系统．并给出了系统的面向对象分析设计模型和系统组成模块。钻井ERP物料基础信息管理系统的应用,能对钻井物料进行有效地管理,并为钻井ERP系统的实施奠定了基础。     

ERP实施：提高用户信息满意度

我国应用MRPⅡ/ERP系统20年来有成功的经验,也有失败的教训。因此,认真总结多年来实施ERP的经验和教训,对今后的发展策略进行深入地研究和探讨并进行有效地交流,对推动我国ERP应用是非常重要的。 当前,国外把用户信息满意度UIS(User Information Satisfaction)作为MIS成功的主要因素和评价指标。UIS理论认为MIS的失败主要由于以下三个方面差距造成的:用户需求与开发者对需求理解之间的差距;软件设计与实施之间的差距;提供的信息服务与用户期望之间的差距。 由于以上三方面差距的存在,降低了系统的效用,实施的效果不理想。其实,在实施ERP时,也同样面临这样的问题。为了提高用户信息满意度应注意下面三个方面的问题:     

基于Web Services的Web挖掘实现方案

随着信息技术的发展,web挖掘技术已成为数据挖掘技术的研究热点。本文针对Web挖掘中数据库环境的异构和信息半结构化等难题,提出了一个Webservices框架下的Web挖掘实现方案,使用XML关键技术对异构信息进行包装,使之成为统一的数据模式,从而可以采用数据挖掘技术从海量异构信息中提取出更加有用的信息。     

基于粗糙集的Web结构挖掘

Web站点是由许多Web页面构成的信息系统,随着网络的飞速发展,Web挖掘得到了越来越多的研究。如何从Web中找到与用户查询主题相关的权威页面,是Web结构挖掘的一个重要研究方向。粗糙集理论作为一种有效处理模糊和不确定信息的数学工具,由于其不需要任何先验知识,在数据挖掘领域取得了广泛的应用。文中概述了Web结构挖掘的有关概念,基于粗糙集理论,定义了Web结构挖掘的数据模型,并给出了基于粗糙集的Web结构挖掘的实现流程,分析说明了该方法的性能。     

一种基于Web日志文件的信息挖掘方法

数据预处理和日志挖掘算法是Web日志挖掘中的关键技术。文中根据Web访问模式的用户特征，提出了一种基于Web日志文件的信息挖掘系统的体系结构。在此基础上，分析了其数据挖掘过程和信息挖掘算法。     

矿业信息异构数据库集成模型的研究

文章结合XML和Web Service技术的优势,提出了一种矿业信息异构数据库的集成模型,详细阐述了该模型的技术实现。实践证明,在不改变原始数据的存储和管理方式下,该模型能较好地实现异构数据源统一、透明的访问,保证数据的完整性、安全性和一致性,并且具有较高的开发效率。     

基于Web挖掘的网页清洗技术

随着互联网上信息的大量增多,Web挖掘技术越来越重要。而在Web挖掘过程中,基于Web的信息抽取的主要部分是如何去除网页中的噪音数据,它是Web数据的预处理的过程,这个预处理结果影响了Web挖掘的结果。在文中先分析了噪音数据的特点,然后根据实际观察提取规则并且用于模型统计的方法,去除噪音数据,抽取相关可利用的信息。     

基于web挖掘的用户服务研究

数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现。基于Web的数据挖掘，是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识，分析了Web挖掘技术的概念、特点、技术等。根据Web数据挖掘最流行的分类，可以分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘。其中Web使用挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。该文根据Web数据挖掘的最近研究状况，主要论述了一个更新的频繁路径集的挖掘浏览模式在Web用户个性化服务中的应用，同时，还对发现的知识讨论了其在在线服务中的应用并给出了相应算法。     

基于XML的Web数据挖掘模型设计与研究

由于互联网上存在大量的信息资源,Web挖掘已成为数据挖掘的热点。本文介绍Web数据挖掘技术,比较HTML和XML的不同,充分利用XML的优越性,提出一种基于XML的数据挖掘模型,并详细论述该模型的特点及用途。     

基于本体的Web文本挖掘与信息检索

针对传统Web文本挖掘技术缺少语义理解能力的不足,提出并实现一种基于本体的Web文本挖掘模型,即利用基于本体概念体系的向量空间模型替代传统的向量空间模型来表示文档,在此基础上进行Web文本挖掘,并给出一种集成语义信息检索的设计。实验结果初步验证了本体模型在Web文本挖掘技术上应用的可行性。     

基于信息过滤后的Web内容挖掘

Internet的迅速发展,使得worldwideweb已经成为一个巨大的、蕴含着具有潜在价值知识的分布式信息空间,为Web挖掘研究提供了丰富的资源的同时也提出了新的挑战。该文首先论述了Web内容挖掘技术的挖掘原理和所面对的困难,然后介绍了信息过滤技术的规则以及过程。最后提出了基于信息过滤的Web内容挖掘的系统方案,较好地解决了当前Web内容挖掘中准确度不高、冗余性大的缺陷。