嵌入式电子地图的实现及路径查询优化

该文主要对桌面电子地图数据到嵌入式电子地图数据的转换进行分析,完成了MIF格式地图数据的解析,并引入Dijkstra最短路径算法,实现了路径查询优化。     

改进Dijkstra算法在停车诱导系统中的应用与仿真

主要针对现有大型停车场停车诱导系统的低效率问题,采用Dijkstra算法,将车位选择问题转化为最短路径问题,并结合停车场的特点,对Dijkstra算法进行改进,然后结合实例用VC对改进的算法进行应用仿真.仿真结果表明,改进后的Dijkstra算法比经典算法在时间复杂度上有所降低,Dijkstra算法的搜索效率明显得到提高,在停车诱导系统中具有一定的实际应用价值.     

数字化交通地图中最短路径算法的改进

本文对数字化交通地图中最短路径算法设计进行了研究和探讨，在传统的Dijkstra算法的基础上提出了一些合理的改进方案，并将改进后的A^＊算法和邻接表结构与原有Dijkstra算法及传统的数据存储结构进行了比较。在A^＊算法中，任意两点之间最短路径的搜索具备一定的方向性，即搜索的结点数明显地少于Dijkstra算法的搜索结点数，系统响应速度明显快于采用原始Dijkstra算法的响应速度，A^＊算法的效率明显提高。     

分布式系统中的数据邮递QoS模型

传统单播网络传输一般采用Dijkstra最短路径算法建立点到点的最小路径计算。针对此,改进Dijkstra算法,提出一种平衡网络负载的服务质量路由模型,解决分布式数据库系统中数据动态、实时交换路由的问题。实验结果表明,该模型具有较好的稳定性,能避免网络拥塞。     

城市动态时间最短路径诱导系统实现研究

就城市路网动态时间最短路径诱导系统的实现展开研究.针对邻接表和邻接矩阵在保存完整的路网信息时出现高冗余并导致算法计算时间成倍增加的现象,以改进的前向关联边结构作为路网的存储结构,并依此对Dijkstra算法进行改进,用于路网节点之间动态时间最短路径的求取.在此基础上,基于市区实时交通流数据和相位配时信息,结合高精度交通电子地图,开发了东莞市动态路径诱导系统进行实验仿真.该系统针对改进后的算法与原算法的差异,设置了静态和动态两种最短路径计算模式,对两种模式的计算时间和计算结果进行了对比.结果表明改进算法能够在不增加时间复杂度的前提下,充分考虑动态交通流状况、交叉口限向和转向延误,有效解决城市路网动态时间最短路径问题.     

智能交通系统中最短路径算法优化的研究

首先本文简单概括的论述了传统Dijkstra算法的基本思想;其次提出了该算法在实现方法上存在的一些不足之处,然后从数据存储结构和搜索方式上对其进行优化,并利用Matlab对改进算法进行了相应的仿真分析与测试,结果表明,改进的Dijkstra算法在实际交通中具有可行性。     

基于配对堆改进的Dijkstra算法

在GIS网络分析系统中,Dijkstra算法是求解最短路径的经典算法。为了进一步提高求解最短路径的效率和节省系统的内存空间,提出了使用一种新式的数据结构——配对堆,以便通过实现可降级的优先队列来改进Dijkstra算法,然后通过研究配对堆的基本操作,给出了使用配对堆结构实现Dijkstra算法的方法和流程,并分析了其算法复杂度。该算法在VegaGIS系统中实现,取得到了较好的效果。     

一种改进的Dijkstra算法应用于嵌入式GIS系统

在实践中,Dijkstra算法是处理道路网络的最有效的算法之一.但Dijkstra算法每次都需要扫描节点集合中的所有节点,降低了算法效率.通过对前人的成果和嵌入式系统的性能进行研究和分析后,分两步来提高算法效率:第1步通过数据的预处理缩小算法的搜索范围;第2步为每个节点添加属性值、增加前趋表,以辅助算法快速找到一条最短路径.然后将此算法应用于嵌入式GIS系统中,并使用大量的数据进行测试,结果表明改进的算法明显提高了GIS系统的效率.     

Dijktra改进算法及其在地理信息系统中的应用

最短路径问题是地理信息系统的关键问题,Dijkstra改进算法是解决有附加条件的最短路问题的有效算法.本文在结合例子分析Dijkstra算法的基础上,编程实现了Dijkstra改进算法.最后对Dijkstra改进算法进行应用与分析.     

在MapInfo电子地图中搜寻最短路径的实现

根据MapInfo电子地图的特点,本文介绍了如何从电子地图中提取出交通道路及道路交汇点信息,并将其抽象成图,选择合适的结构进行存储,然后运用Dijkstra最短路径算法求解最短路径,根据求解结果在电子地图上绘制线路图.