基于CEEMD和奇异值差分谱的滚动轴承故障特征提取

针对滚动轴承故障信号非线性、非平稳特征导致的故障频率难以提取的问题,提出一种基于补充总体平均经验模态分解(Complementary EEMD,CEEMD)和奇异值差分谱结合的滚动轴承故障诊断方法。CEEMD分解向原信号成对地添加符号相反的白噪声,几乎消除残留白噪声的影响。首先,对故障信号利用CEEMD算法进行分解,得到若干IMF(Intrinsic Mode Function)分量,然后运用相关系数—峭度准则对IMF分量进行筛选并重构,再对重构信号进行奇异值分解,并求出奇异值差分谱,根据奇异值差分谱理论进行消噪和重构,最后对重构信号进行Hilbert包络谱分析,提取故障频率。实验结果表明,提出的方法,能精确地提取滚动轴承的故障频率。     

自适应MCKD和CEEMDAN的滚动轴承微弱故障特征提取

针对滚动轴承振动信号受强噪声干扰,难以提取其微弱故障特征的问题,提出了自适应最大相关峭度解卷积(MCKD)和自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)的故障特征提取方法。由于MCKD方法的滤波效果受滤波器长度参数的影响,故采用变步长网格搜索法对滤波器长度进行寻优,自适应地实现MCKD降噪。首先以特征能量比(FER)作为目标函数利用变步长网格搜索法寻找最优滤波器长度,通过自适应MCKD算法对振动信号进行降噪;然后采用CEEMDAN方法分解降噪信号,并根据峭度准则选取故障信息丰富的敏感固有模态分量(IMF)进行信号重构;最后利用包络谱对重构信号进行分析,提取故障特征信息。经仿真与实验分析,该方法能够有效地提取出滚动轴承的微弱故障特征信息。     

基于经验模态分解的风电轴承早期故障诊断研究

介绍了采用基于经验模态分解EMD包络谱的滚动轴承早期故障诊断方法。该方法先用EMD将原始时域信号分解为若干个平稳的固有模态函数IMF之和,然后求出包含主要故障信息的多个IMF分量的包络谱,通过包络谱频率来判断滚动轴承的故障类型。对滚动轴承内圈故障振动信号的分析结果表明,基于经验模态分解包络谱的故障诊断方法能够比传统的FFT频谱更加及时准确的提取滚动轴承的故障特征,利于提早发现故障隐患。     

基于PPCA-1.5维能量谱的滚动轴承故障诊断

针对强背景噪声下滚动轴承的非线性、非平稳故障特征提取不足的问题,提出了融合概率主成分分析(PPCA)及1.5维Teager能量谱的故障特征分析方法。首先对信号进行概率主成分分析,通过对信号降维重构信号,提取信号故障特征主成分,去除强背景噪声干扰;然后对重构信号进行1.5维能量谱分析,从而获得轴承故障特征谱信息。利用所提方法对滚动轴承模拟数据及实验数据进行分析,结果表明与集合经验模态分解(EEMD)包络谱相比,采用PPCA与1.5维能量谱的分析方法在进行滚动轴承故障高阶倍频提取时具有一定的优势。     

基于变分模态分解和1.5维谱的轴承早期故障诊断方法

提出了基于变分模态分解(VMD)和1.5维谱的滚动轴承早期故障诊断方法。利用VMD方法处理故障信号时,需要预先设置分解所得本征模态函数(IMF)分量的个数,且为了便于后续分析,需要从所得结果中筛选出最佳信号分量,为此提出一种分量峭度图方法来同时解决这2个问题。首先,设置IMF分量个数最大值,计算相应的分量峭度图;接着,根据分量峭度图对原故障信号进行VMD处理,并选定最佳IMF分量;然后,对最佳IMF分量做进一步包络解调运算,并计算包络信号的1.5维谱;最后,通过分析1.5维谱中幅值突出的频率成分可实现故障类型的准确判定。模拟信号及实测信号分析结果表明,所提的基于VMD和1.5维谱的诊断方法能够有效提取出轴承早期故障信号中的微弱特征信息,实现轴承早期故障的准确判别。     

基于VMD与快速谱峭度的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障信号易受环境噪声干扰,故障特征信息获取相对困难的问题,提出了基于变分模态分解(VMD)与快速谱峭度的滚动轴承故障特征提取方法。首先将轴承信号分解为若干个固有模态分量(IMF),然后利用最大相关峭度解卷积算法对各阶模态分量进行计算,选取相关峭度值相对较大的几个IMF分量作为故障信息最突出的研究对象,并对其进行快速谱峭度分析;最后根据快速谱峭度图结果设置滤波频率,对滤波信号进行平方包络谱分析得到轴承的故障特征信息。通过公开数据和实验分析表明了该方法可以成功诊断轴承故障。     

基于ESMD和快速谱峭度的电机轴承故障诊断

针对复杂工况下电机轴承故障特征不明显的问题,提出了一种基于极点对称模态分解算法(Extreme-pointSymmetric Mode Decomposition,ESMD)与快速谱峭度联合分析的电机轴承故障诊断方法。首先将复杂故障信号进行ESMD分解得到若干模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,利用信息熵与相关性选取有效IMF并由其信息熵确定信号重构的权重;利用快速峭度图自适应的确定带通滤波器的最佳滤波频带,对重构信号进行带通滤波;然后解调滤波信号分析,从平方包络谱中提取出相应故障的特征频率。最后通过试验分析表明,该方法可对故障信号进行有效降噪并提取出电机轴承故障特征,诊断出故障类型。     

基于EEMD和Hilbert分析的滚动轴承故障诊断方法研究

滚动轴承在风电机组中广泛应用,其运行状态直接影响整台风机的性能。提出EEMD(总体平均经验模态分解)和Hilbert包络分析相结合的方法对滚动轴承进行故障诊断。经验模态分解具有自适应性,但存在一些不足,易产生虚假分量和模态混叠现象。针对EMD分解方法的不足,引入改进型算法EEMD。首先将振动加速度信号进行EEMD分解,计算各阶IMF峭度值的大小,选择峭度值较大的IMF分量,利用Hilbert变换对其进行包络谱分析,提取故障特征频率,辨识滚动轴承故障。通过对实验采集的滚动轴承振动信号进行分析,证明了该方法的有效性和准确性。     

基于变分模态分解和谱峭度法的滚动轴承故障特征提取

针对共振解调中带通滤波器参数的选取通常比较困难,以及滚动轴承早期微弱故障信号通常被强烈的背景噪声淹没,为此,提出了使变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和谱峭度法共同作用来处理故障信号的方法。首先要重构故障信号,利用VMD分解得到故障信号的本征模态分量(intrinsic mode function,IMF),再计算各分量对应的峭度值对其自适应重构。然后,对重构信号进行快速谱峭度分析,并据此设计带通滤波器。最后,根据重构信号共振解调后的谱线即可准确判断轴承故障。通过处理实测数据进行诊断,结果表明了该方法较传统共振解调法诊断结果更精确。由此可见,谱峭度法在滤波器参数选择上具有可靠性,以及VMD与谱峭度结合能够降低噪声干扰提取微弱故障信号。     

基于ENEMD与Teager能量算子的轴承早期微弱故障特征提取研究

针对经验模态分解(EMD)和集合经验模态分解(EEMD)方法存在模态混叠、噪声残留以及对滚动轴承早期微弱故障特征提取效果不理想的问题,提出一种基于集成噪声重构经验模态分解(ensemble noise-reconstructed empirical mode decomposition, ENEMD)与Teager能量算子的轴承早期微弱故障特征提取方法。首先,使用ENEMD对采集信号进行分解,基于固有噪声分量处理方法实现信号降噪;其次,基于峭度与相关系数的联合准则,提取ENEMD分解的峭度值及相关系数较大的imf分量进行重构;再次,利用Teager能量算子对重构信号进行分析,从而提取到滚动轴承的早期微弱故障特征;最后,基于滚动轴承内、外圈的故障振动信号,开展所提方法与基于EMD和Teager能量算子(EMD-Teager)及基于EEMD和Teager能量算子(EEMD-Teager)方法对比实验。实验结果表明,本方法能有效提取滚动轴承早期微弱故障特征,并取得略优于EMD-Teager和EEMD-Teager能量算子的效果。     

柔软复合材料IEC标准与各国相关标准对比分析

在10篇文献的基础上综述了国际主要标准体系中有关电气绝缘用柔软复合材料的技术标准与单项材料组成。分析了国内外柔软复合材料技术标准的试验项目、材料性能要求的共性与差别，预测了IEC60626标准系列未来若干年的发展趋势。     

钢塑复合管的应用与探讨

由于钢塑复合管的优良性能，不少电厂在最恶劣的化学水系统中的酸、碱管道中有着广泛使用，从而展现出了其广阔的应用前景。通过工程事故和工艺分析，研究了钢塑复合管的复合强度概念，一方面为产品质量的提高提出了要求，另一方面为工程的设计选用和电厂运行提供理论依据。     

银铜复合电触点复合强度检测方法的讨论

贵金属及其合金铆钉型复合电触点除了应考核其冷态复合强度之外，还必须增加在热态下复合强度的考核，只有这样才能满足用户在产际运行时对复合触点复合强度的要求。     

110kV/220kV防风偏硬跳线复合绝缘子

针对110kV、220kV架空输电线路上的引流跳线在大风影响下极易发生风偏闪络的问题,介绍了一种新型复合绝缘子——110kV/220kV防风偏硬跳线复合绝缘子,详细说明了这种绝缘子的外绝缘伞裙护套、内绝缘芯棒、端部连接附件等的设计参数、材料选择、功能特性及生产工艺,并介绍了整体注射成型工艺、端部压接工艺及高强度引流式均压环的使用。运行经验表明,防风偏硬跳线复合绝缘子具有优良的防污闪、防风偏性能,可有效解决台风、暴风等造成的跳线风偏闪络问题。     

多非线性控制系统的整体合成校正

控制系统通常是多非线性控制系统。应用多非线性整体合成谐波线性化方法,把系统中多个非线性特性综合为一个合成非线性特性。它不仅可以抑制自振荡,而且还可以起到优化控制效果的作用。讨论了一个实例,结果表明,利用左乘放大系数的饱和非线性取代|e|控制律[1],将会显著改善控制系统的性能。     

复合横担用复合法兰设计研究

为了缩短复合横担、降低塔重和压缩走廊宽度,提出采用复合法兰取代常规的钢制节点,实现复合横担节点复合化。通过试验研究和有限元仿真分析,研究了复合法兰的受力性能,结果表明,复合法兰承载能力可满足一般750 kV线路工程的要求。     

电解二氧化锰表面包覆铋镍和铋镍锰复合物

采用液相沉淀法在电解二氧化锰(EMD)表面包覆Bi-Ni及Bi-Ni-Mn复合物,以改善其电化学性能,尤其是循环性能。恒电流充放电测试表明,包覆铋镍复合物能明显改善EMD电极的充放电性能和循环稳定性,综合考虑容量、大电流和循环性能,复合物的最佳组成为Bi0.5-Ni0.5。包覆组成为Mn0.3-Bi0.35-Ni0.35的铋镍锰复合物后,电极的0.2C、1 C和3 C放电性能均明显提高,但循环稳定性无改善。而包覆10%Mn0.3-Bi0.175-Ni0.525复合物后不仅能保持EMD电极的初始容量,也能大幅度提高其循环性能:1 C循环50次后容量保持率达到80%,而空白电极只有49%。     

锂离子电池负极材料的研究进展

综述了近年来锂离子电池负极材料的研究进展,包括碳材料、过渡金属氧化物,锡基和硅基材料等,重点评述了锡基和硅基材料的研究进展,并对锂离子电池负极材料的发展趋势进行了展望.     

新型复合材料合成芯导线技术综述

复合材料代替钢芯的合成芯导线是一种全新概念的架空输电线路用导线,它充分发挥了有机材料的特长,具有重量轻、强度大、耐高温、耐腐蚀、线损低、弛度低等优点,介绍了目前日本和美国有关新型复合材料合成芯导线产品的技术特点、性能指标和应用情况,并对其技术性、经济性和发展前景进行了评估。     

纳米粘土提高环氧树脂绝缘材料力学性能研究

通过有机阳离子插层处理制备蒙脱石纳米粘土,作为环氧树脂增强材料,添加到环氧树脂中,制成纳米粘土/环氧树脂复合材料。试验结果表明,当纳米粘土加入量为5%时,复合材料的冲击强度和弯曲强度,分别比纯环氧树脂提高303.2%和45.5%,这对拓宽环氧树脂的应用领域具有重要意义。