BitTorrent类型P2P系统模型研究与性能分析

对BitTorrent（BT）类型的P2P系统进行了建模与性能分析。详细地分析了系统中的peer行为。考虑到文件片段对系统的影响，建立了peer模型和seed模型以及文件片段模型、感兴趣与阻塞模型、peer选择模型等。对peer在BT子系统中对邻居peer的感兴趣概率、被邻居peer阻塞的概率以及选择上传peer的概率进行了分析。应用这个模型对peer的上传行为发生的概率与BT子系统peer总数的关系进行了分析, 结果表明, 上传行为发生的概率随着BT子系统peer总数的增加而减少。     

P2P流媒体直播系统自适应邻居节点选择算法

针对P2P网络中节点的异构性,提出了一种基于节点动态服务能力的自适应邻居节点选择算法．首先,为分析节点的动态服务能力特性,对流媒体直播系统进行建模,并根据该模型将系统节点按照服务能力分为不同的级别．再采取随机行走的方式选择邻居节点,随机行走过程结束时的节点被加入备选邻居列表．为保证备选邻居节点拥有较强能力,根据节点服务能力动态调整随机行走的期望静止概率分布,采用Metropolis-Hastings算法计算转移矩阵以满足期望静止概率分布．详细描述了节点加入、退出过程以及邻居节点更新策略,以确保节点负载的均衡及系统稳定性．实验结果表明,该算法能显著提高系统性能,降低系统延时,同时对动态网络环境有良好的鲁棒性．     

P2P视频点播系统的服务质量模型

为了分析下载速度的波动性对点对点(P2P)视频点播(VoD)系统服务质量的影响,提出了一个播放中断模型.由该模型可知下载速度的波动性是导致中断的主要原因,增加预取数据量和增大下载速度都能减小中断数,但前者使中断推迟发生,后者使中断提前发生.在1次播放过程中,发生多次中断的现象是存在的,但其概率很小.通过对PPLive点播系统进行网络测量,验证了P2P点播系统中断的特性.     

基于行为特征的P2P流识别研究

在网络中,P2P节点与非P2P节点比较,具有不同的行为特征。P2P网络中的主机可以同时上传和下载文件,因此P2P节点兼具服务器（server）和客户机（client）的双重角色。同时P2P应用具有持续时间长的特点。基于这一特征,结合P2P应用的行为特点,提出一种基于行为特征的P2P流识别模型,为可重构路由交换设备的研究和设计提供技术支持。仿真实验结果表明,该方法能够有效识别P2P业务流。     

基于奖励因子的P2P博弈模型

通过分析现有的信任模型,以解决P2P网络信任问题为出发点,提出了基于奖励因子的P2P博弈模型,该模型对选择合作行为的节点进行奖励,并根据网络合作节点的占有率对奖励因子进行调整,以此激励单个节点的合作行为选择,促进网络更多节点进行合作,以获取更大的奖励,通过这一良性循环.仿真实验表明,奖励因子对于节点间的信任关系,以及整个网络的稳定性有明显的作用.     

BitTorrent网络中的P2P蠕虫传播仿真分析

对等网络蠕虫(简称P2P蠕虫)是目前P2P网络面临的重大安全威胁之一。由于具有极强的隐蔽性和破坏性,P2P蠕虫能够控制访问感染节点的路由表,获取该节点的邻居信息,构建攻击列表,以实现精确的目标攻击。该文通过仿真的方法,分析了P2P蠕虫在BitTorrent网络中的传播特性,验证了相关参数对P2P蠕虫传播的影响。实验结果表明,P2P蠕虫的传播与BT网络的状态、蠕虫的攻击能力、初始感染蠕虫节点比例以及单位时间内免疫节点比例有着非常紧密的联系。     

考虑前车效应的一维元胞自动机混合交通流模型研究

针对以往一维元胞自动机交通流模型中急刹车的问题,考虑了混合交通流中两个连续车辆之间的速度差以及加速行为差异,基于慢启动规则提出了一个新的元胞自动机交通流模型,减速幅度大小及慢化概率与速度差相关.通过计算机数值模拟,从基本图中分析发现大型车辆占比对于系统的道路占有率临界值与最大平均流量影响显著,并且新模型提高了中高密度区域的流量;得出的时空图及速度统计表明新模型可以抑制阻塞的形成,延缓了完全静止阻塞现象的发生,使得小集团阻塞稳定存在于系统中并提高了交通系统的稳定性.     

分层P2P点播系统中优化的带宽资源分配策略

在基于分层视频编码技术的P2P点播系统中,由于视频数据的供需不平衡易导致视频服务器带宽开销严重. 先从视频数据的带宽供需的角度对视频服务器的带宽开销进行建模,该模型可归结为求解一个线性优化问题. 提出了一种基于在线时间相似性的邻居选择及同视频层及跨视频层的带宽资源分配策略,节点可以从位于同视频层的前驱节点及处于其他视频层的"帮助者"获得所需带宽资源. 仿真实验表明,邻居选择及带宽分配策略都能有效地降低视频服务器带宽资源开销.     

基于IPv6和P2P的网络资源共享机制研究

在Internet飞速发展的现状下,人们对各类资源种类和访问速度的要求越来越高,为此如何提供高质量的网络资源,满足广大人民的网络文化需求成为当今社会的热点问题。针对网络资源的共享问题,本文设计了一种基于IPv6和P2P的网络资源共享模型。模型采用分簇网络进行节点间数据通信,减少因节点频繁进出的网络抖动发生。采用Kademlia算法对DHT分布式哈希优化,提高节点的识别准确率。利用TRCBC模型进行系统数据的访问控制,保证系统数据的完整性。模型已于2011年开始在长春理工大学的极光BT平台上应用,实践证明是一种有效的资源共享模型。     

基于P2P的数据备份系统的设计与实现

提出并实现了一种基于P2P的数据备份与恢复系统。系统采用最优数据分配策略将块数据上传到响应节点,利用分组对等互备冗余方式来提高备份数据的可靠性。当文件丢失时,系统利用多种安全方式来确保恢复文件的完整性和真实性,利用备份索引机制来提高恢复效率。仿真实验表明,文章提出的方法能提高备份文件的上传速度,增强备份系统的可靠性。     

Peer selecting model based on FCM for wireless distributed P2P files sharing systems

IIn order to improve the performance of wireless distributed peer-to-peer(P2P)files sharing systems,a general system architecture and a novel peer selecting model based on fuzzy cognitive maps(FCM)are proposed in this paper.The new model provides an effective approach on choosing an optimal peer from several resource discovering results for the best file transfer.Compared with the traditional min-hops scheme that uses hops as the only selecting criterion,the proposed model uses FCM to investigate the complex relationships among various relative factors in wireless environments and gives an overall evaluation score on the candidate.It also has strong scalability for being independent of specified P2P resource discovering protocols.Furthermore,a complete implementation is explained in concrete modules.The simulation results show that the proposed model is effective and feasible compared with min-hops scheme,with the success transfer rate increased by at least 20% and transfer time improved as high as 34%.     

P2P智能重叠网络中间件模型

为提高系统开发效率,降低成本,建立P2P智能重叠网络中间件模型,将基本的P2P服务从具体业务功能中剥离出来,并封装成独立的P2P服务中间件对外提供服务;该模型采用基于应用层的物理网络拓扑探测技术,改善overlay拓扑,使其与底层物理网络结构趋于"吻合";聚集邻近的节点,形成虚拟的超级节点,作为整体对外提供服务,从而"弱化"peer的动态性对系统性能的影响;采用综合链路评估算法,择优选路,提高网络搜索和传输效率.仿真实验和测试结果说明P2P智能重叠网络中间件模型能明显改善系统性能.     

基于确定性理论的P2P系统信任模型

借鉴确定性理论中的不确定推理,提出了一种新的P2P系统信任模型。该模型根据节点的历史交易情况,运用C-F模型计算节点的可信度,节点依据计算结果与可信度高的节点进行交易,在节点间建立信任关系。分析及仿真表明该模型能有效地隔离恶意节点,提高交易成功率。     

基于M/MMPP/1的BitTorrent类型P2P系统性能分析

对于BitTorrent类型P2P系统,本文在分析其基本原理的基础上,并在一定的假设条件下,建立了M/MMPP/1排队模型,借助于矩阵几何方法对相应的拟生灭过程的平稳分布进行了求解,并进而给出了BitTorrent系统性能分析的有关结果。     

基于资源规模的P2P网络搜索机制的研究

针对目前非结构化对等网络搜索算法查询到的资源量少、查询效率不高而且系统开销巨大的缺陷,提出了基于资源规模的搜索机制.将分散在各个节点上的资源索引信息向局部区域内资源规模较大的节点进行聚集,按照索引规模描述参数的扩散方向建立起冗余的资源索引系统.执行搜索动作时,查询命令沿着资源规模最大的一条路径向前传递,并采用回溯和重新选择邻居节点的方法处理失败的查询命令,在有限的搜索生命期内尽量地向前投递查询请求.对比试验证明:该算法能够在较少的步骤内覆盖对等网络的大部分资源信息,同时系统的开销较低.算法具有较高的查询效率,有效地提高了系统的性能.     

道路交通标志标线视认性虚拟测试系统设计

针对道路交通标志标线视认性静态测试不足和动态测试过程工作繁重,设计由车辆、场景生成子系统、声响模拟子系统、驾驶行为测试子系统、虚拟仪表子系统,试验信息管理子系统等构成的基于半物理模型汽车模拟器的道路交通标志标线虚拟测试系统,探讨利用虚拟现实VR(VirtualReality)技术进行车辆运行时各种动态道路交通环境场景生成关键技术,提出了动态道路场景生成控制参数车辆运行速度和驾驶员视角的建模方法,论述了测试系统试验管理软件应具有的功能,展望了道路交通标志标线视认性主观评价方法和基于驾驶行为的道路交通标志标线视认性建模等内容。     

P2P文件系统的高效写机制

为了解决P2P文件系统中网络延迟太大和副本数量太多以至写入速度太低问题,提出了基于核心副本集的并行写机制.定义了核心副本集的概念,并详细论述了核心副本集的选择算法.提出了并行写的机制,并给出了机制中写乱序问题、并行度控制问题和写正确性检查问题的解决办法.测试结果表明,核心副本集能够在写的过程中自动选择;在高网络延迟的环...