PHOTOSHOP3.0的定域和通道

AdobePhotoshoP3．0作为一个图象处理软件功能极其强大，它既可以对整幅图象进行颜色校正、层次调节、创意设计，也可以对图象中的局部进行编辑处理和创意设计。其中图象的局部处理必然涉及到如何对图象进行定域。所谓定域就是将整幅图象中要处理的部分挑选出来，不处理的部分屏蔽保护起来。在Photoshop3．0中，对图象进行定域有以下几种方法：1．采用工具箱中的规则形状定域工具（RectangularMaqueeTool）这种工具只能在图象中定域正方形、长方形、圆形和椭圆形。2．采用工具箱中的套绳工具（LassoTool）这种工具可以按照自己的意愿对…     

模糊理论在图象增强中的应用

在图象处理中，图象增强技术对于提高图象质量起着重要的作用，传统的图象增强方法，或者修改图象的傅立叶变换，或直直接处理图象中的象素。本文提出了图象增强的模糊方法不涉及直方图直接在图象的模糊特征域上修改象素，并得到清晰较高的图象由于图象中所具有不确定性往往是由于模糊引起的，因此模糊处理能成功应用于图象处理领域并优于传统方法，本文介绍了图象模糊增强的基本思路和增强算法，给出实验结果以及定性和定量分析。     

多媒体图象数据处理方法与技术

刚兴起而成为热门的多媒体（Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ）技术除了能处理传统的数据类型外，还能支持图象，声音，图形等扩展大字段数据类型。本文从数据处理的角度讲述了图象数据类型的数据采集，加工处理与数据的应用技术与方法。     

基于笔画识别的文本图象压缩

本文提出了一种有效的文本图象压缩方法，可以大幅度地提高文本图象的压缩率。算法分为以下四个部分：１．预处理２．规一化处理３．笔画识别４．编码存储。此方法切实可行并且高效，灵活。     

一个高速图象数据采集系统

介绍视频图象印相机中所采用的高速图象数据采集系统。该系统用来完成图象信号的视频处理，高速数据采集，并将采集到的高速图象数据流存入图象存贮阵列。系统主要由梳状滤波器、视频放大、同步分离、模数变换、图象存贮器以及有关的微机控制部分组成。文中着重讨论了快速Ａ／Ｄ变换，采用象素缓冲技术的快速存贮以及整个系统的同步和控制等关键技术。实验结果表明，系统能达到上述每点采集时间的要求，对于图片的６４０×６０８空间分辨率要求，一幅图象的采集时间约为３１．５ｍｓ。     

计算机图象图形技术在口腔医学领域中的应用

口腔医学领域中通过形态学的分析作出诊断，制订治疗方案和评价疗效，电子计算机图象形技术对此提供了极大的方便，目前主要的应用领域包括：口腔颌面摄影图象的处理和放射影象计算机技术（如计算机X线断层，磁共振，无胶片X线视频图象系统等）。口腔医学领域中还以计算机处理和表现一些利用特殊方法提取的颅颌面形态图象（如激光全息图）和生理功能图象（如运动轨迹图和咬合接触点分布图等）。近年来，计算机图象图形技术还被广泛地应用于口腔修复体CAD／CAM和口腔医学CAI中，虚拟实现技术也已在口腔医学领域中得到了开展。     

文档图象中特定信息的智能识别

本文讨论了一种基于光学标记识别技术的文档图象识别系统，重点阐述了该系统的设计思想和实现技术。系统以标记识别为例，对图象数字化、图象预处理、获取图象信息以及信息特征提取等几个关键部分进行了详细描述。在图象预处理过程中给出了一种高效实用的边缘检测算法，在标记信息特征提取中采用了统计分析的方法，其结果可以大大
大提高标记识别系统的准确率。     

动态核医学图象的自适应平滑增强算法

核医学图象是指采用特殊的探测装置通过在人体外探测体内放射性核素分布而形成的图象，医学上常用这种图象来反映器官组织的形态与变化，由于其信噪比明显低于其他医学图象（X-ray,CT及MRI），图象粗糙，分辨率低，因此核医学图象处理方法显得比其他医学图象更为重要，为了获得较好的图象处理结果，针对动态核医学图象的特点，提出了一种用于动态核医学图象处理的自适应增强算法，用该算法进行图象处理不仅可增强图象的对比度和提高图象的视觉效果，而且可较好地滤除图象噪声，处理后的核医学图象判读效果很好，实验证明，该方法对处理灰度较低，噪声干扰较大的动态核医学图象是一种行之有效的方法，而对静态核医学图象则要依据γ图象的统计特性，采用适当的处理方法。     

亚采样彩色CCD图象的重建

在彩色图象传输、采集、存贮过程中，一般都采用对色度通道进行压缩的技术来减少图象占用的系统资源，在重建中，采用大面积着色的方法来重建图象。但这种方法会在图象的细节部分引入较大的误差，为了在实际应用中得到最佳的重建彩色图象，就需要研究在色度通道亚采样的情况下，如何利用了完备的数据有效地重建图象。针对CCD彩色图象的空间量化特点，提出了一种利用自然图象的约象条件和人眼视觉生理学特点重建CCD彩色图象的方法。该方法利用高分辩率的通道数据来获得图象的细节信息，并且利用图象各通道间的细节相似性（同变性）来获得低分辩率通道的图象细节。通过实验证明，该方法有效地提高了图象的清晰渡，消除了CCD图象重建中常见的伪彩和图象模糊等现象，可以用于数码相机或多光谱遥感图象处理等方面。     

一种新的个性化的图象分类方法

图象分类系统的建立是信息检索以及模式识别中一个重要部分，其中，特征选择问题，即确定描述图象的特征参数是需要解决的关键问题，基于和图象检索技术的研究，近来得到了广泛的关注，由图象特征向量维数过高而引起的图象检索困难是基于内容的图象检索技术研究所面临的一个挑战，因此需要寻找一个有效降维技术，为解决此问题，设计了一个新的图象分类标准模型，通过寻找不同的特征组合来作为分类标准，进而提出了一种算法，用于实现此模型，实验结果显示，该模型能实现图象特征向量降维，并且算法能够极大地降低计算所花费的时间，同时，多种不同分类标准的引入，使得本方法能与信息检索技术进行有效的结合，为个性化信息检索提供一种实现思路。     

全息图象计算机处理系统设计

本文论述了全息图象计算机处理系统的总体设计方案，介绍了全息干板图象再现方法，提出了图象自动跟踪定位系统的设计方案，并且介绍了图象定量分析与统计处理的软件系统概况。     

TM图象数字镶嵌的几何精度分析及镶嵌方法的探讨

本文对ＴＭ镶嵌图象的内部精度进行分析后指出，传统的利用选取控制点建立图象间坐标转换方程，并利用此方程对图象进行处理、实验图象镶嵌的方法，在保证镶嵌图象几何精度方面存在头不足，用此方法得到的ＴＭ镶嵌图象的内部几何误差约８个象元；对传统的图象数字镶嵌方法进行分析的基础上，笔者总结大量工作的经验并参照前人的作法，在选定的地图投影下利用旋转方法对ＴＭ图象进行处理，进而完成镶嵌工作。     

基于边缘信息的分开合并图象分割方法

图象分割是目标识别和图象理解的关键的第一步处理。分开合并方法是一种有效的、实用的图象分割方法。本文提出了基于边缘信息实现分开合并方法，它利用边缘信息解决了自适应确定最佳初始层和在分开、合并过程中度量图象块属性一致性的问题。基于边缘信息的分开合并方法改进了图象分割质量，缩短了处理时间，分割复杂图象的实验结果是令人满意的。     

基于地图图象的区域识别

本文的主要目的是如何使用户能够通过已有的电子地图（jpg,bmp等格式的图象文件）获取更多的地图信息，这其中要用到模式识别技术去认别地图区域。基于这个目的，提 出了相应的体系结构，包括区域特征抽取，图象预处理，区域选择、模式匹配、结果分析评价五部分，最后，对该识别方法进行了相应的分析和评价。     

OLE容器控制的图象存取技术

本文讨论了ＯＬＥ容器控制的图象属性和方法特征，进而探讨了对其图象内容的洄载加保存的可行技术方法，并以ＶＢ５．０为例说明了具体的实现途径。该技术对于利用ＯＬＥ容器控制进行相关应用程序的集成和处理很有帮助。     

一种基于数学形态学的图象多尺度分析方法的研究

提出了一种基于数学形态学的图象多尺度分析方法。利用数学形态学在描述图象形态特征方面的优势，通过改变结构基元的尺度，提取图象在不同尺度下的有用信息。该方法将基于二值图象的集合处理的数学形态学方法，推广至基于灰度形态处理的数学形态学方法，提出了广义的数学形态学形态变换算子，拓宽了数学形态学理论在图象处理领域的应用范围。本文给出了人造的实验图象和实际的景物图象的实验结果，提取出图象在不同尺度下各个层次的目标和特征，证明该方法的有效性。     

动态图象的图象增强方法及连续处理的程序实现

本文阐述了结合数字视频技术、连续采集动态图象进行图象处理的方法,研究提出了编程对动态图象连续进行图象增强处理的程序实现方法,并给出了相应的程序和处理实例。     

动态图象的图像增强方法及连续处理的程序实现

本文阐述了结合数字视频技术,连续采集动态图象进行图象处理的方法,研究提出了编程对动态图象连续进行图象增强处理的程序实现方法,并给出了相应的程序和处理实例。     

一种图象增强的有效方法：模糊图象增强技术

图象增强是数字图象处理常用技术之一。本文提出了一种新的图象增强方法——模糊图象增强技术。对给出的处理模型,利用模糊集合理论进行增强处理。和了评价处理后的结果,模糊度的基和熵的概念被提出,同时还给出了两个典型的平滑算法并对其进行了分析。     

一种改善彩色图象质量的模型—分析与设计

从图象采集设备上所获得的原始真彩色因图象包含许多降低图象质量的因素，因此在显示前必须对图象进行质量提高的处理。基于这种想法，我们设计了一个用于改善图象质量的模型，该模型除了利用经典的对比度增强和边缘增经，还采用一种依赖边缘点灰度特征的对比度增强技术。本文将详细分析这些技术。