支持向量机在高校教学质量评价中的应用研究

研究准确评价教学质量,有助于实现教学科学管理.高校教学质量评价是一个多层次、多目标的系统工程,传统评估方法存在计算繁琐、主观性大等缺陷.为了提高教学质量评价的准确率,在分析多种教学质量评价模型的基础上,提出改进支持向量机的高校教学质量评价模型.将教学质量评价指标量化成后作为支持向量机输入,评价结果作为输出,采用支持向量机非线性学习能力逼近输入与输出之间函数关系,并采用遗传算法对评价模型参数进行优化.仿真结果表明,改进支持向量机提高了教学质量的评价准确率,克服专家系统的主观因素和神经网络的泛化能力差的缺陷,改进方法为高校教学质量的评价提供了参考依据.     

高校教师教学质量评价体系探讨

本文论述了在社会经济、科技和教育改革的大背景下 ,对大学教师教学质量进行评价的必要性 ;分析了以课程教学目标和教学效果为主要指标评价大学教师教学质量的难度及负面效应 ,提出以教学过程为主兼顾教学效果实施评价的可行性及容易出现的偏差 ;结合沈阳农业大学的实践 ,对大学教师教学质量评价的评价主体、指标体系、实施程序及结果应用进行了讨论     

对远程教育教学质量管理体系的研究

分析了教学质量对于远程教育发展的重要性,探讨了建立教学质量管理体系模型。以多元化的质量目标体系为基础,强调在教学过程的各个环节实施质量管理控制,并进行质量监控和评价,完善整个远程教育教学质量管理体系。     

构建多元化高校课程教学质量评价系统

本文通过对上海财经大学开展课程教学质量评价工作的经验总结,提出了一个构建多元化课程教学质量评价系统的方法,该系统能够多元化、多维度、全方位、科学合理地评价课程教学质量,具有评价反馈机制,能够帮助教师在教学过程中不断丰富教学内容,提升教学技巧,改进教学方法,从而提高教师整体课程教学水平。     

数据挖掘技术在高职院教学评价中的应用研究

在高职院校教学管理中,教学质量评价是核心内容,正确的评价能有效地促进教学质量的提高。传统的教学质量评价还停留在简单的统计、备份和查询阶段,并没有对这些数据进行深入的分析,影响理解教学质量的深层次的原因。对教学评价的数据进行分析,并对教学评价本身的方法进行研究,对教学质量有着重要的意义。该文探讨了数据挖掘相关技术与粗糙集的基本理论,同时介绍了数据挖掘的常用工具,得出数据挖掘技术适合用于教学评价研究的结论。     

景观设计课程的教学思考——寻找适合环境艺术设计专业的教学形式

作为环境艺术设计专业的"双翼"之一,景观设计课程的重要性已被认识和强调,但具体的教学内容和方法还尚未成熟。本文从教学的背景、目标、选题、方法和成果评价等方面分析环境艺术设计专业景观设计课程的特点,认为"三位一体"的教学目标、微观尺度的教学选题、多样化的教学方法和过程与结果并重的教学评价方式有利于提高景观设计课程的教学质量。     

基于粗糙集的高校教学质量评价研究

教学质量评价是高校提高教学质量的重要措施,科学合理的教学质量评价体系有利于教师改进教学工作,完善教学手段,提高教学质量。运用粗糙集理论对评价指标权重进行深入分析,从而分析本校目前采用的评价体系是否客观,为改进教学质量评价体系提供决策依据,并通过实验运用粗糙集相关方法对学生所作评价历史数据进行挖掘与分析,实验证明,该方法切实可行。     

高校教师教学质量评价体系的研究与实践

教师教学质量评价是高校教学管理中不可缺少的环节。该文提出了制定评价指标体系的原则,并根据建立教师教学质量评价指标体系应遵循的原则探讨了构建教师教学质量评价指标体系的方法及具体内容。介绍了利用计算机开发网上教师教学质量评价系统的具体功能及操作,最后指出在教学评价中应注意的几个问题。     

校企共建软件工程专业教学质量评价体系

在教学中实施教学质量评价,可促进教师进行教学改革、优化教学设计,提高教学质量。基于校企合作人才培养模式,从教学环节评价体系和教学质量评价主体两方面,讨论了软件工程专业教学质量评价体系的构建。     

基于三角模糊数的高校教学质量鲁棒评价体系

本文将三角模糊数引入到高校教学质量评价体系中,提出了一种鲁棒的高校教学质量评价方法,客观合理地完成对教学者的评价,从而为引导教师进行教学改革、提高教学质量和水平提供依据。     

基于应用型人才培养的高校教学质量评价分析研究

高校教学质量评价是教学单位教学质量管理的重要组成部分。随着"互联网+高等教育"的飞速发展需求,区块链、大数据、云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术在教育教学方面得到了广泛应用,传统的教学模式已不能满足快速增长的信息化教学需求,教学质量评价改革已成为高校面临的重要课题。高校教学质量评价构建势在必行。本文从教学实际需要出发,提出一种基于应用型人才培养的高校教学质量评价分析平台,通过构建高校教学质量评价分析管理服务体系,对教学质量评价分析平台研究与设计,多元化、多层次满足师生对新时代个性化的教学需求,推进了新时代教学改革的创新发展,有效提升了教学质量和效率。     

高职高专软件技术专业综合实践能力体系构建

阐述了实践教学体系的概念,从实践教学的目标体系、内容体系、条件体系、管理体系以及评价体系5个方面,具体介绍了高职高专软件技术专业构建合理的实践教学体系,从而提高教学质量.     

面向对象程序设计类课程实践教学改革

针对面向对象程序设计课程的教学现状,分析当前教学中存在的教学目标不明确、教学内容陈旧、程序设计课程不连贯等问题,提出合理组织教学内容、激发学生学习兴趣的方法和改革教学方法、教学手段、课程评价等措施,旨在提升教学质量,提高学生的实践能力。     

利用模糊-BP神经网络评价高校教师教学质量

为提高高校教师教学质量评价的科学性和合理性,简单分析了传统线性方法进行教师教学质量评价的缺点,介绍了一种基于模糊理论与BP神经网络的高校教师教学质量评价模型。该模型将教学评价指标概念量化成确定的数据作为BP网络的输入,模糊综合评价结果作为输出。运用Matlab进行实证研究发现,将该方法用于高校教师教学质量评价中,既克服了评价主体在评价过程中的主观因素,叉得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

层次分析法在教师教学质量评价体系中的研究

评价教学质量是为了提高教学质量。以教学目标为依据,制定科学的指标体系和标准,运用有效的技术手段和方法,通过系统、全面地搜集教学信息,在对信息进行科学分析和处理的基础上,对教师教学活动的全过程及其结果进行测定、衡量,做出有价值的判断和评估。本文采取定性与定量相结合的方法,构建教师教学质量评价模型以及指标体系,采取二级指标的方式确定指标体系的权重值,利用层次分析法对指标体系准确地计算,得出能反应教学效果的关键性因素,为教师在教学过程中应该注重哪些环节提出指导性意见。     

基于PSO神经网络的高校教学质量评价方法

针对传统教学质量评价系统的不足,利用PSO神经网络技术建立高校教学质量评价系统。该系统采用了PSO神经网络技术,将教学评价标准作为输入,教学评价结果作为输出。以中北大学为例进行的实证研究表明,所提方法既克服了人为因素对评价结果的直接影响,又为建立全面合理的综合评价指标体系奠定基础。     

高校教师教学质量评估的区间数方法

针对教学质量评估中存在的模糊性、不确定性,采用区间数表达专家给出的评价信息,提出了一种新的高校教学质量评估方法。定义区间数排序的评价值,通过建立多目标规划模型,客观地确定了评价指标的权重,从而给出各教师评价的排序结果。应用实例表明了方法的有效性和实用性。     

高职院校软件开发专业课程评价体系的构建与优化

软件开发专业是计算机科学体系的一个重要分支,该专业的人才培养目标是要培养出一批能够从事计算机软件、硬件维护,网络组建与维护管理等专业工作的实践性人才,以便满足信息时代对新型人才的现实要求。为此,高职软件开发专业教师也应围绕新型的人才教育目标重新构建教学评价体系,以便科学地诊断该专业的现实教学质量。该文通过反思本校软件开发专业教学评价的现有问题,由此分析重建教学评价体系的方式方法。     

基于过程控制的学习评价模式研究与应用

在计算机类专业基础课程的教学中,采取单一的评价模式,无法对学习效果进行全面的评价。该文阐述了教学过程控制的目标,对基于过程控制的学习评价模式的参数设置、多样的控制方案进行了分析,指出了该评价模式的关键点,即指标体系和反馈体系的重要性。在计算机类专业基础课程的教学中运用基于过程控制的评价模式,对教学质量控制起到了良好的支撑作用。     

基于粒度计算的教学质量评价

连续多年的扩招,高校在校生的规模急剧扩大,高校的教学质量成了全社会关注的焦点.如何科学、合理地确定评价指标,对教师的教学质量进行客观公正地评价,是当前的重要课题.利用粗糙集的属性约简和决策规则生成方法,分析学生对教师课堂教学的测评数据,得到了影响教学质量的关键因素和评价教学质量的最小规则.所得结果对教师改进教学方法,提高教学水平和教学质量,简化教学测评具有一定的指导意义.