解非线性方程的一种新方法

研究了一种求解非线性方程的新方法,提出并证明了该算法的收敛性定理,给出了该算法的应用实例.计算机仿真结果表明:对于随机给定的初始点,该算法都能稳定收敛到它的一个实根,而且计算精度可控,因此,该算法是有效的.与传统的计算方法相比,该算法不仅具有收敛速度快,而且计算精度可控以及初始点随机给定集中优点.     

线性方程组的神经网络算法

研究了线性方程组AX=b的神经网络算法,该算法加快了神经网络的收敛速度,大大提高了计算速度,并且该算法对奇异方程组也是有效的。     

一种基于服务器组的SAR信号优化处理算法

针对SAR信号海量数据的处理困难,提出了一种基于服务器组的优化处理算法,该算法以CS算法为基础,将CS算法中的各个部分进行优化分解,分别在不同的服务器上进行计算,实现计算效率的最优化.最后通过仿真证明了该算法的有效性,为SAR海量数据的批量处理提供了一定的依据.     

Pohlig-Hellman算法的改进

当阶n是光滑的且仅有小素因子时,Pohlig-Hellman算法对于计算离散对数是比较有效的,但是该算法需要调用Shank算法,这使得该算法运行效率并不高.针对这一不足,利用穷尽搜索法消除了Pohlig-Hellman算法中Shank算法的调用.理论分析和实例验证表明,改进算法具有很强的计算能力.     

一种全局寻优的进化规划算法

文章在常规进化规划算法的基础上给出了一种新的全局寻优的进化规划算法 ,该算法在不用导数的前提下综合了梯度法计算效率较高与进化规划算法全局寻优的优点 .文章还通过四个典型的例子对两种算法的计算效率和计算精度作了比较 .     

改进的复值非高斯最大化盲源分离算法

复值非高斯最大化盲源分离算法的收敛速度,受其采用的反双曲正弦函数计算复杂度的影响较大,针对这一问题,提出了一种收敛速度更快的改进型复值非高斯最大化算法。该算法采用一个低计算复杂度的非线性函数替代原算法中的反双曲正弦函数。该函数的计算复杂度是反双曲正弦函数的三分之一。在相同条件下,基于该非线性函数的复值非高斯最大化盲源分离算法的收敛速度相比原算法提高了1倍左右,更适合于对接收信号进行实时处理,而且信号分离误差小,同时该算法同样适用于任意非高斯的常态和非常态信源。仿真试验验证了算法的有效性。     

一种基于服务器组的SAR信号优化处理算法

针对SAR信号海量数据的处理困难，提出了一种基于服务器组的优化处理算法，该算法以CS算法为基础，将CS算法中的各个部分进行优化分解，分别在不同的服务器上进行计算，实现计算效率的最优化最后通过仿真证明了该算法的有效性，为SAR海量数据的批量处理提供了一定的依据     

基于去相关NLMS算法的自适应回波抵消

在NLMS算法的基础上,从语音信号相关性的角度出发,提出了一种去相关NLMS算法(DC-NLMS).该算法收敛速度快,稳态失调小,计算量与NLMS算法相当,克服了APA算法收敛速度快但计算量大的缺陷.计算机仿真结果表明,DC-NLMS算法在自适应回波抵消中的综合性能要优于NLMS算法、APA算法以及文献[7]中的算法.     

用梅森公式计算系统传输的新算法

本文提出了一种用梅森公式计算系统传输的新算法。该算法基于流图理论的基本原理和简单的集合运算，概念明确，易于掌握；采用该算法计算系统传输时．梅森公式中有关参数的计算可以脱离流图进行，在流图系统结构复杂时，此算法的优点尤显突出。     

神经网络算法在非线性系统中的应用研究

研究了一种非线性系统分析的神经网络算法,提出并证明了该算法的收敛性定理,为学习率的取值范围提供了理论依据.解决了BP算法存在局部极小的问题,并给出了该算法的应用实例.研究结果表明,对于随机给定的初始点,该算法都能稳定收敛到它的一个实根,计算精度可控,而且能得到高精度解,因此,该算法是有效的.此外算法还可以用来解多元非线性方程和线性方程组.     

自屏蔽式核磁共振仪磁铁的优化设计

利用磁导法对自屏蔽式核磁共振仪磁铁设计中的漏磁系数σ进行分析,很好地解决了该系数的计算.这种方法既简单又很适用,用该方法计算出的σ与有限元方法验证得十分吻合.     

"称球问题"的算法的研究

采用分层递归的方法,研究了"在n个外形相同的球中找出唯一与其它球重量不相同的球"的算法,给出了对任何n(n＞2)的统一称法.并证明了所设计的称法是求解该类问题所使用天平称的次数最少的方法之一.     

部分介质填充波导的高次有限元分析

本文用二次元求解了非均匀介质填充波导的边值问题.给出了高次元的耦合矩阵和有关公式,并将它们表示成便于编制计算机程序的形式.为了确定各次有限元的计算精度,用二次元对可以得到精确解的条形介质加载矩形波导的本征值进行了计算.结果表明:二次元的精度比一次元高出1~3个数量级.文中,在数值分析的基础上,对一次元和二次元的解题效能进行了讨论.     

基于DEMD与多尺度几何分析的图像压缩方法

研究了基于方向预测偏差度以及模式经验分解(DEMD)的图像分解方法.对于分解所得到的图像高频信息提出采用基于JPEG 2000的9-7小波进行压缩,而对其他的图像分量则实施Bandelet变换处理.从而得到一种高保真图像压缩新方法.仿真实验表明,本文方法在恢复图像质量方面优于广为采用的JPEG 2000以及原有的几何多尺度分析方法.     

运用基于GA的粗糙集方法改进经典AHP方法研究

传统的AHP方法解决多准则决策系统有着独特的优势,但对于有些非常复杂的决策系统运用AHP进行分析后,在求解过程中,或者判断矩阵求解比较困难,或者求得的判断矩阵不能够通过一致性检验,从而使得传统AHP方法在解决某些复杂决策系统时失效.针对这种情形,提出运用基于GA的算法去约简经过AHP分析后的知识系统,然后或者直接运用RST方法中的规则进行排序而得到结果,或者对约简后的知识系统仍然用经典的AHP方法求解而得到排序结果.在此基础上,除了提出4条转换规则外,还运用该方法求解区域信息化水平比较决策系统,并与经典AHP求得结果进行比较,得出该方法比经典AHP方法更简单且可行的结论.     

ARMA模型的超定递推辅助变量定阶方法

本文提出了自回归滑动平均(ARMA)模型的超定递推辅助变量定阶方法.该方法具有好的计算性能和好的统计性质,相对于 AIC 信息准则和递推辅助变量定阶方法是一种更加灵敏的过参数指示器,能够准确明显地确定 ARMA 模型的阶数.方法的可行性用模拟计算和实验数据处理进行了验证,同时,还将该方法与递推辅助变量定阶方法进行了比较.结果表明:超定递推辅助变量定阶方法是一种行之有效的、高性能的定阶方法。     

RV12L-6R焊接机器人动力学分析及计算机仿真研究

提出用Lagrangian方法与递推的Newton-Euler方法相结合求解机器人逆动力学问题,以满足实时控制的要求.结合IVECO汽车横梁的焊接,给出了实用的机器人动力学算法,并对6自由度机器人各关节力矩进行了动态仿真,仿真结果表明不同的关节初始值,有时会出现关节力矩突变,引起系统振动.因此,可以通过计算机仿真的方法在选择关节初始值时避开不稳定的情况.     

Blast结构SUC检测的容量优化

在分析Blast各态历经信道容量的基础上,提出了一种优化的天线能量分配方式,通过容量上界分析证明,采用这种能量分配方案,可以使Blast信道历经容量最大化.仿真结果表明,在信噪比较低的情况下,信道容量比采用天线平均能量分配方式有较明显的改善.     

粘连颗粒分割的中心核提取方法研究

在图像处理中的粘连颗粒分割方法研究中,获得各个颗粒中心核是分割的基础和关键,极限腐蚀是现有提取中心核的主要方法．通过讨论颗粒粘连程度的不同情况,对极限腐蚀所造成过分割的原因进行了分析研究,提出一种基于局部距离值比较的中心核提取方法,该方法以腐蚀运算得到的距离值为基础,充分考虑与周围颗粒粘连情况,通过在局部区域内判断是否存在大于该距离值的点来定位中心核．颗粒图像分割实验结果表明,该方法消除了极限腐蚀所造成的过分割．     

归纳学习与规则结合的分词方法的有效性考察

随着互联网的普及和网上电子文本信息的爆炸式的增加,自然语言处理技术面向动态的、变化的文本显得越来越必要.针对无切分语言的分词处理的主要难点是切分歧义和未知词的处理.基于归纳学习的分词方法,仅利用文本的表层信息,因此具有完全不依赖于某特定语言的优点.通过引入包含上下文信息的消歧处理规则,对基于归纳学习的分词方法进行改进.以归纳学习方法对未知词进行推测,抽出的规则用于歧义切分的消歧处理,提高了对切分歧义的处理精度.通过实验对规则的有效性进行了考察,并给出了改进方法的分词效果.