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本文提出将给煤量信号和DEB热量信号组成一个信息融合对,通过构造互补FRF对进行频域信息融合,解决了热量信号测量快速性和淮确性的矛盾,得到性能优良的煤粉低位发热量修正信号,提高了氧量软测量的准确性和快速性。通过仿真对比,改进的氧量软测量模型能够更好的反映实际氧量的变化。 相似文献
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火焰探测器是锅炉在运行过程中,检测锅炉炉膛火焰的仪表设备。介绍了火焰检测器的结构、原理及安装。从硬件、软件两方面阐述了火焰探测器的应用及维护经验,确保火焰检测器测量的准确性和稳定性,保证锅炉长周期稳定运行。 相似文献
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在锅炉正常运行中,炉膛和烟道的含氧量是十分重要的运行参数。含氧量参数的准确性和稳定性,决定着炉膛内燃料的燃烧效率和一系列节能环保指标。为达到燃料的充分利用,促进节能环保目标的推进,一个稳定可靠的氧量参数是必不可少的。氧化浩氧量分析仪是大部分锅炉厂所使用的测量含氧量的仪表,其准确稳定地显示炉膛和烟道中的氧量,是保证运行和节能环保的重要环节。 相似文献
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从床压和床温、入炉煤粒径、风量、炉膛上部压差的调整4个方面总结了提高330MW CFB锅炉经济性的运行优化方法。 相似文献
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为了实现叶轮给煤机高效全自动运行,需对卸煤车间整个卸煤沟内部的料位进行精准且连续的存煤量测量。文章介绍了基于动态激光扫描及三维拼接建模技术的卸煤沟存煤测量方法,包含搭载于吊轨式机器人的激光扫描装置配置、空间坐标系建立、扫描过程、激光点云数据处理、三维建模及存煤量计算等内容,获得了精准的煤沟煤量信息,用于指导叶轮给煤机的作业路径规划及拨轮速度控制,提高了叶轮给煤机作业效率,避免了以往人工就地观察煤沟料位时恶劣环境对其健康的影响,为燃煤电厂带来了显著的经济效益。 相似文献
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为实现基于电站锅炉火焰图像的燃烧稳定性定量表征,并克服不稳定燃烧样本不足的训练难题,提出一种基于卷积变分自编码模型的燃烧稳定性实时、定量表征方法。首先使用稳定燃烧工况下的火焰图像进行模型训练,利用卷积变分自编码器得到稳定燃烧图像的高维潜在概率分布。记录该模型对应的隐变量分布特征,计算该分布与标准正态分布之间的KL散度值,利用该KL散度实现燃烧稳定性的定量表征。在仿真验证中,通过对比说明引入变分推断理论可提高模型对于燃烧图像的重构质量,图片重构前后均方根误差为0.005 48;通过磨煤机给煤量调整实验,人为制造不同稳定度的燃烧器燃烧工况,验证了该评价方法的准确性和有效性,评价准确率高达92.1%;通过与煤火检评价结果的比较,表明该方法具备煤火检系统对于火焰的定量判断功能,且感知能力更加灵敏,能在燃烧器灭火前167 s给出燃烧不稳定的预警,具有一定的工程应用价值。 相似文献
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介绍一种结合嵌入式应用构成的智能家居安防系统,着重介绍系统的硬件和软件设计,以及系统原理和组成,嵌入式(ARM S3C2440)、以太网、GPRS、图像处理、传感与检测技术的应用。本系统具有较好的快速性、稳定性、准确性。系统能够较好的解决家居安全防护的问题。 相似文献
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考虑传统动态光散射颗粒粒度分布测量用的反演算法复杂、精度不够、抗噪能力差,本文基于大数据思想,提出了一种动态光散射颗粒分布软测量方法。该方法通过调节颗粒粒度分布形状参数获得大量自相关函数及其对应颗粒分布的数据;使用这些数据对子学习机进行训练。最后,针对训练数据维数较高的特点对传统Bagging算法进行改进,并利用改进的Bagging集成算法集成子学习机以提高软测量模型的精度及泛化能力。通过模拟单峰数据和对300nm标准粒径进行软测量开展了验证实验。结果表明,该方法能够较好地测量出不同动态光散射颗粒分布的峰值及分布宽度,模拟单峰数据测量峰值精度可达1nm,300nm和503nm,标准粒径测量精度分别可达3nm和4nm,优于一般的反演算法。该软测量方法为动态光散射颗粒分布测量开辟了新的途径。 相似文献
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介绍了电子秤在锅炉入炉煤分炉计量中的应用,重点阐述了系统构成、工作原理、分炉计量、余煤计量、煤量统计等,并对计量准确度进行了分析与估算。 相似文献
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针对直接拟合得到的磨煤机一次风量黑箱软测量模型收敛性差、预测准确度较低的问题,在对风量测量进行机理特性分析的基础上,建立了一种以黑箱建模为主的结构逼近式混合软测量模型。黑箱模型部分采用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法,并将机理特性融入到LSSVM模型中,经过输入变量类变换层的整合,将辅助变量中的压力信号转换为差压类、压力与温度的比值作为密度类、与一次风管路阻力相关的测点信号转换为风门风阻类,作为LSSVM模型的输入变量。应用电厂实际运行数据对一次风量进行预测,与直接拟合的预测效果相比,所建立的混合软测量模型收敛性好、预测精度高(引用误差波动0.54%),可为电厂生产中控制合理的风煤配比关系提供准确度更高的一次风量预测值。 相似文献
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针对染纱生产的工艺能耗测量问题,提出一种基于自适应模糊聚类的多神经网络的染纱能耗软测量方法.该方法采用自适应模糊C均值聚类算法,基于实时采集的样本数据,将训练集划分成不同聚类中心的子集,并自适应修正.每个子集用径向基函数网络训练得到子模型,然后根据聚类后的隶属度,将各子模型的输出加权求和获得最后结果.通过对染缸能耗软测量建模,并对其进行仿真和典型实例研究,表明该方法具有良好的预测精度和鲁棒性,且与制造执行系统结合具有良好的在线测量能力. 相似文献
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准确的实时冷负荷是空调运行过程节能的基础,传统的冷负荷计算方法复杂费时,无法满足实时调控的要求。软测量是一种先进的方法,但由于房间冷负荷无法直接测量,因此基于样本数据无法实现软测量模型的参数辨识。针对冷负荷软测量技术的这一瓶颈问题,通过冷负荷的机理分析与建筑能耗仿真软件模拟数据的分析,发现冷负荷在频域中集中分布在以一天为周期的频率点及其二次三次谐波上,利用冷负荷这一频域特性本文提出了一种基于房间温度响应的冷负荷实时软测量技术。该方法通过频域分解,选择不含冷负荷的频域段进行蓄热过程的参数辨识,从而避开了辨识过程对无法实测的实时冷负荷真实值的依赖。基于可测的空调供冷量、房间温度和辨识得到的蓄热系数,就可以利用房间热平衡方程进行冷负荷建模并实现其软测量。通过在建筑能耗仿真平台上的仿真及实际房间的实测实验表明,该方法可以快速有效地实现房间实时冷负荷的软测量,相对于基于机理分析或软件计算的方法更具实用性,同时本方法也为其他难测变量的软测量技术提供了借鉴思路。 相似文献
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带钢卷取机跑偏电液伺服控制系统的仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决冷轧带钢生产中的带材跑偏问题,本文简述了带材自动纠偏的电液伺服系统控制的基本原理,详细介绍了系统数学模型的建立及利用MATLAB/SIMULINK进行系统仿真的过程,并分析了系统的稳定性,同时分析了系统的动态特性。结果表明,系统满足带钢纠偏控制对稳定性、响应快速性与控制精度的要求。它的应用证明系统性能可靠,控制精度高,极大地提高了劳动生产率。 相似文献