某于动态博弈的目标分配方法研究

以博弈论为基础,防空火力单元与攻击飞机多次对抗为作战背景,建立了基于动态博弈的防空火力单元目标分配模型.利用双矩阵博弈纳什均衡求解与数学规划的关系,建立了求解纳什均衡的二次规划,利用混合粒子群算法进行求解.仿真结果表明:用博弈论研究防空火力单元与攻击飞机多次对抗过程中的目标分配问题时,符合实际作战过程,真实性好,应用价...     

基于动态博弈的目标分配方法研究

以博弈论为基础,防空火力单元与攻击飞机多次对抗为作战背景,建立了基于动态博弈的防空火力单元目标分配模型.利用双矩阵博弈纳什均衡求解与数学规划的关系,建立了求解纳什均衡的二次规划,利用混合粒子群算法进行求解.仿真结果表明:用博弈论研究防空火力单元与攻击飞机多次对抗过程中的目标分配问题时,符合实际作战过程,真实性好,应用价值较高.     

基于人工免疫算法的舰艇编队防空火力分配研究

为解决舰艇编队防空火力分配传统方法计算复杂、耗时长和普通遗传算法局部搜索能力较弱、收敛速度慢等问题,通过对火分问题的数学描述,将人工免疫算法（AIA）引入到舰艇编队防空作战的火力分配问题中,构造相应的AIA来求解防空火力分配问题。仿真结果表明该算法计算速度快、精度较高,为解决编队防空火力分配问题提供了一种有效的途径。     

用混合蛙跳算法的智能防空火力分配

结合混合蛙跳算法对防空作战火力分配问题进行了探索。在火力分配建模的前提下,应用改进的混合蛙跳算法求解模型。首先根据空袭目标特点,采用十进制编码方式设计模型求解矩阵,由该矩阵可直接得到火力决策阵,其特点是求解精度高,可锁定任意火力单元的打击对象。在原混合蛙跳算法的基础上,通过引入一个与迭代次数相关的可变步长σ,使算法的执行过程从多点变异方式转换到单点变异方式,从而使算法具有更强的健壮性。在满足单个火力单元射击约束的前提下,根据算法原理给出具体的求解方案和步骤。通过实例仿真验证了算法的可行性和有效性。与遗传算法及改进的遗传算法相比较,混合蛙跳算法具有更快的收敛速度和精度。     

基于Memetic算法的舰艇编队防空兵力配置

针对舰艇编队防空兵力配置问题,根据其具体的战术特点,首先对编队兵力配置区域进行有限元网格化,使之便于进行数学量化表示,然后建立基于火力杀伤能力的舰艇编队防空兵力配置模型,并对约束矩阵、配置决策矩阵、单舰火力杀伤能力矩阵、编队火力杀伤能力系数、火力杀伤要求约束矩阵以及拦截距离贡献系数等条件进行了表述。针对所建立的兵力配置模型,构造了基于Memetic法的模型求解方法,该方法能够基于种群进行全局搜索和基于个体进行局部启发式搜索,克服了进化算法的随机性,加快了搜索速度,有效防止算法的早熟收敛。仿真结果显示,设计的算法能够有效地对模型进行求解,提高了舰艇编队防空兵力配置的效率。     

空袭火力资源分配综述

针对常用的3类火力分配算法存在的不足,对其进行了研究和改进,以解决信息化条件下空袭火力资源分配的建模问题.分析了火力资源分配的对抗性,以及信息化条件下空袭火力分配对抗系统,总结了火力分配的研究现状,并分别分析了3类不同的火力分配算法的研究情况,指出混合优化分配算法在处理火力分配问题的优势.同时分析了3类不同的火力分配算法在处理信息化条件下的空袭火力资源分配时存在的不足,提出使用博弈论方法建立火力分配模型的可行性和有效性,并提出利用混合优化算法求解均衡解的新思路.该研究为建立接近于实战的空袭火力资源分配模型提供了新的方向.     

基于混合粒子群优化的编队防空目标分配

针对防空作战中的多批次目标分配问题进行了研究。首先,建立了目标分配的约束优化模型;其次,提出了一种混合式粒子群优化算法用于问题的求解;然后,给出了问题求解的详细步骤和粒子群算法的应用规则;最后,基于仿真算法验证了模型的正确性和算法的有效性及计算实时性。     

基于遗传的人工鱼群优化之武装直升机对地攻击火力分配决策

结合遗传算法和人工鱼群算法的优点对武装直升机对地攻击作战的火力分配问题进行研究,建立了火力分配的教学模型,并利用基于遗传算法的人工鱼群优化算法实现武装直升机对地攻击的火力分配.仿真实验结果表明,基于遗传算法的人工鱼群优化算法解决火力分配问题不仅收敛速度快、效果好,而且运行速度快、求解精度高,满足火力分配实时性和准确性的...     

基于Q-Learning的编队防空目标分配方法研究

研究了编队防空目标分配问题，采用马尔科夫决策模型描述了编队防空动态目标分配过程，构建了编队防空目标分配强化学习系统，描述了系统组成，给出了基于 Q-Learning 算法的模型求解方法，并对模型效果进行了仿真分析，证明了该模型的有效性。     

基于融合算法的空—地多目标攻击火力分配

空地多目标火力分配是机载空地多目标攻击系统的核心。分析了空地多目标火力分配问题的特点,提出了不同的最优评价标准,并根据其对应的目标函数建立了3种空地多目标火力分配模型。以自适应蚁群算法为基础,利用遗传算子进行交叉变异操作,结合粒子群算法的思想修改信息素更新规则,给出了融合算法求解空地多目标火力分配问题的步骤。通过仿真实验验证了融合算法的有效性。     

基于改进BP网络的武器效能评估专家系统

介绍了一种基于改进BP网络的武器效能评估专家系统。通过灰色关联度分析法选取武器特征参数,针对武器系统的特点建立了神经网络评估专家系统模型,并采用改进后的BP算法训练网络,通过仿真实例表明用该方法评估武器系统效能更加精确。     

武器装备维修保障资源优选方法研究

根据部队对武器装备的实际需求,在此重点研究单个维修保障资源优选,分析了层次分析法的优缺点,并详细介绍了模糊层次分析法在对武器装备维修保障资源的优化选择时的必要性。针对武器装备维修保障资源特点,结合层次分析法和模糊层次分析法建立优选模型,完成武器装备系统中的武器装备维修保障资源优选。最后通过实例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于响应面和灰色关联分析的鱼雷武器效能评估

鱼雷武器系统的技战术指标对其效能评估有重要的影响,考虑到在鱼雷技战术要求中有重要影响的因素作为评估指标．提出将响应面方法和灰色关联分析应用于效能评估问题中。采用响应面法对影响鱼雷作战效能的因素进行分析,依据灰色关联分析得到的系统数值建立了响应面模型。实例表明,依据该方法对6型鱼雷的作战效能分析所得结果是有效可靠的。     

装备研制可靠性工作项目风险模糊综合评估

针对现有的可靠性工程管理缺少风险管理环节,利用质量功能展开技术,建立蕴含在装备研制过程中可靠性工作项目的风险因素递阶层次模型,实现了风险因素权重的排序,在此基础上对项目风险进行模糊综合评估。结合实际型号工程研制阶段的FMECA工作项目进行实证研究,给出了详细的评估过程和步骤。结果表明,采用这种定性与定量相结合的方法。很好地解决了可靠性工作项目风险复杂性和相关性问题。     

射击武器最优射击可行区计算的数学模型

分析了射击武器使用的限制条件以及射击可行区域的几何特性,建立了射击武器射击可行区计算的非线性规划数学模型,给出了几种典型曲面上的解析表达式和数值计算原理。数值计算表明模型是可行的。     

舰船装备可靠性工程中的几个重要模型特点分析

可靠性是舰船装备的重要质量特性，是影响装备作战效能及其寿命周期费用的主要因素。对舰船装备可靠性工程中的故障模式影响和危害度分析模型、故障树分析模型、舰队保障库存大纲模型、老虎模型、以可用性为中心的库存模型、以战备完好性为基础的备件配置法模型进行了分析。这些模型在目前舰船装备的可靠性工程中具有重要的地位，对装备的战备完好性和任务成功性则是一个基本的分析评估手段。     

浅析美国武器装备产业调整与研发战略

在世界各国军事现代化的过程中,武器装备产业和科研投入是国家的战略性产业和核心基础。作为世界强国的美国在武器装备产业和科研上经历多次战略性的调整和重组,形成了一套完善的管理体制。文章根据武器装备发展的特点,分析了美国武器装备产业二次大调整的背景和战略指导思想以及武器装备的研发与生产体制,结合我国国情特点提出一些观点和看法以及给我们的启示。     

基于混合智能的UCAV外挂武器管理及使用策略

作战无人机(UCAV)武器悬挂及使用方案对无人机作战效能有重要影响。从分析影响武器备选方案的任务条件和目标威胁等级入手,建立了UCAV外挂武器使用方案优选模型。基于该模型提出了一种UCAV外挂武器使用方案模糊神经网络智能优选算法。算法利用模糊神经网络良好的自适应和自学习能力,通过样本数据训练确定了模型因素间非线性复杂关系。最后,运用该模型得到某型无人机编队的武器方案使用优选结果,并将仿真结果与实战武器使用方案进行对比,结果显示了该模型相同的优选能力,为UCAV武器使用开创了新的思路。     

高能激光武器对弹道导弹毁伤能力研究

未来的20年间，美国的高能激光武器将陆续进入部署阶段。针对定向能武器之一的激光武器具有巨大作战优势，在分析高能激光武器的作战机理基础上，对弹道导弹壳体被高能激光照射时的影响因素进行研究分析，建立了计算高能激光武器毁伤来袭导弹所需时间模型，并具体地对作战中弹道导弹的弹体壳体、弹头壳体被连续波照射进行毁伤计算分析。以上模型作为评估高能激光武器作战效力的一种方法，为高能激光武器拦截弹道导弹提供了参考。     

炮位雷达智能应答器的设计与实现

介绍了一种炮位雷达智能应答器的系统构成、基本原理、主要功能及其实现.该智能应答器运用主控计算机计算出弹道仿真轨迹,再用可编程门阵列对接收的雷达信号进行数字信号处理,根据弹道轨迹产生调制的雷达目标回波信号.该智能应答器已完成了对炮位雷达信号的测试,取得了令人满意的效果.