主动网络拥塞控制研究与实现

随着Internet的迅速发展,网络流量急剧增长,网络的拥塞问题日益突出,阐述了拥塞产生的原因,介绍了主动网络的思想和体系结构,着重探讨了主动网络在拥塞控制和网络管理等方面的应用,描述了主动拥塞控制系统中主动节点的内部结构,提出了主动拥塞控制系统的一种实现.实验结果显示,实行主动拥塞控制的网络比实行传统拥塞控制的网络在性能上有了一定程度的提高.     

综合式拥塞控制机制的研究

针对无线传感器网络中的SFB拥塞控制算法在网络流量大时,其分类机制受影响而导致TCP流传输性能下降的问题,介绍了一种综合式拥塞控制机制的算法实现,并在NS-2平台上对该机制的性能进行了仿真研究。综合式拥塞控制机制通过建立新路径对数据包分流来解决拥塞问题;当新路径建立失败时,采用公平汇聚算法,按比例减少源节点的发送率,保证每个源节点公平发送数据;对于轻度拥塞情况,采用一种节能算法,即设置拥塞时间阈值,只有当拥塞时间超过阀值时才启动新路径查找机制。仿真结果表明,综合式拥塞控制机制能够减少丢包率,有效缓解拥塞,并能够根据数据权重的不同可靠发送重要数据。     

网络流量控制系统在开源路由器上的实现

路由器是接入网络的关键设备,为了防止网络流量过大而造成网络拥塞的状况,设计了一种在路由器上的网络流量控制系统。DD-WRT是一种开源的路由器固件,对DD-WRT重新定制开发,可以实现用户自己想要的一些功能。介绍了一种基于DD-WRT实现的网络流量统计和控制系统,介绍了系统捕包、流量统计和流量控制的一般流程,同时着重介绍了针对网络应用的流量统计和控制方法。系统采用嵌入式Linux编程,实现了在开源路由器中对网络流量进行控制的功能,并有效地防止了网络拥塞。     

一种交互式网络流量监控系统的设计与实现

网络流量监控系统对网络资源分配、网络规划、错误预报及入侵检测等管理是至关重要的;对传统单一网络流量监控系统的SNMP协议、网络性能测量技术及网络拥塞产生的原因进行了分析,提出了一种交互式的网络流量控制系统模型,该系统模型在SNMP协议基础上,采用交互方式实现了对网络流量数据采集和网络服务器的实时监测,进而优化了网络资源的分配,提高了网络传输速度,确保了数据的有效性,进一步抑制了网络拥塞现象.     

无线传感器网络中逐级递推的流量控制机制

随着传感器网络负荷的增加,拥塞将会导致网络性能的大幅下降。采用基于反馈的无线传感器网络流量控制机制,通过对拥塞节点的前一跳节点进行流量控制,来实现控制流入拥塞节点的流量大小,平衡经过拥塞节点流量的流入和流出速率,在很大程度上改善了网络性能,提高了网络服务质量。     

EasiCC:一种保证带宽公平性的传感器网络拥塞控制机制

实用的传感器网络拥塞控制方案不仅需要满足多项网络性能指标,而且必须控制开销很小,提出了一种满足上述要求的拥塞控制机制EasiCC(EasiNet congestion control mechanism).在EasiCC中,数据流源节点将数据报文按比例划分到各优先等级中,各网络节点根据网络拥塞程度动态地、同步地调整报文过滤标准,结合报文过滤标准和报文优先级来调节网络流量,保证了无线信道带宽分配上的公平性;将网络准入控制和队列丢包手段相结合来调整网络流量,保证了网络综合性能指标.EasiCC控制开销很少,已在实际传感器网络平台中实现.模拟验证和实验测试结果显示,EasiCC能够公平地为各数据流分配发报速度和网络带宽,并且在报文传输成功率、传输延迟等性能指标上均有良好的表现.     

主动网络拥塞控制的研究与实现

讨论了主动网络拥塞控制的机制，描述了主动拥塞控制系统中主动节点的内部结构，提出了主动拥塞控制系统的一种实现。实验结果显示，实行主动拥塞控制的网络比实行传统拥塞控制的网络在性能上有了一定程度的提高。     

一种基于网络对称性的DDOS主动防御算法DSDA

在分析典型的基于流量控制的DDOS防御机制Pushback的基础上,提出了一个源端基于网络流量对称性检测DDOS攻击,结合目标端基于拥塞控制机制的DDOS防御算法DSDA。仿真实验的结果表明,DSDA算法是一种在网络范围较大时具有明显优势的DDOS动态防御算法。     

控制理论方法在网络流量控制中的应用

当前社会的快速发展,科学技术的不断进步,带动了人们生活水平的提高,在各种科学技术的支持下,网络技术广泛的出现的人们的生活中。随着人们生活水平的提高,各种电子产品出现的人们的生活中,网络成为人们生活中不可缺少的一部分。在网络使用的过程中,对网络流量进行监控,可以防止出现网络拥塞的现象,当前网络流量过大的造成网络拥塞的一个重要因素。为了加强网络管理,对网络流量进行控制,需要采取相应的措施和策略。控制理论方法在网络流量控制中的应用,可以实现网络的高速运行,降低网络拥塞的发生。本文就针对控制理论方法在网络流量控制中的应用,以及相关的内容进行分析研究。     

多蚁群算法的网络负载动态均衡方法

针对网络资源管理中的负载均衡与优化问题,提出一种多蚁群网络负载动态均衡方法,采用网络流量工程理论中拥塞控制机制实现信息素随网络流量动态释放与更新。算法通过蚁群间信息素的动态相互作用（蚁群内信息素相互增强,蚁群间信息素相互削弱）,将代表网络负载的蚂蚁合理分配到可用路径,避免蚂蚁集中到特定路径而造成网络拥塞。实验结果表明,通过路径信息素控制能够实现网络负载均衡,有效提高网络在路径延时、平均带宽利用率和平均丢包率方面的性能。