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结合大数据的特点,提出以标签云改进方案来快速识别网络热搜词,同时考虑到传统的数据仓库在查询、存储结构化数据方面的优势,在目前学者提出的数据仓库与Hadoop平台结合的基础上,提出了协作模式中与以往不同的数据迁移方式,即使用数据中间件,并通过相同数量记录导入Hadoop的时间比较,得出文中所提的数据迁移方法较Sqoop方法更具优势的结论。 相似文献
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云计算是一种新的网络应用模式,云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。阐述云计算与云存储的原理及应用特点,设计一种基于云存储的高校智慧教学环境——云教学平台,分析该平台的原理、特点等。 相似文献
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为了解决电力系统中终端设备越来越多,而云计算模型时延较大、云端计算和存储压力较大的问题,设计了一种基于边缘计算模型的电力网关。网关运用嵌入式编程将电力系统中终端设备的Modbus消息内容转换成MQTT协议内容,通过4G模块将数据传输至云平台,为电力行业应用搭建了docker容器运行环境,同时设计基于SQLite3的数据存储模块,将云平台存储负荷下放到网络边缘侧,实现电力系统边缘节点的设备管理、数据收集和存储功能。实验表明,该网关可作为连接电力系统终端设备和云平台的桥梁,运行稳定高效,实现了传统有线网络和无线网络的数据交互以及远程控制,本地存储功能为后期电力数据分析的数据来源提供了便捷途径。 相似文献
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日益增长的数据量迫切需要找到一种高效、高性能、低成本的数据。文章从传统海量数据存储方式的结构特点出发,进行分析,对现在主流的云计算及云存储技术与传统技术进行比较,挖掘云存储的优势。 相似文献
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云计算技术迅猛发展,云计算辅助教学平台应运而生,具有网络化的海量教学数据资源存储与计算功能和瘦客户端等显著优点,云辅助教学平台数据量和用户量巨大的特点决定了其作业类型的多样性和数据密集性,云辅助教学平台的设计重点在高效率的资源管理和调度。文中设计云计算辅助教学平台的体系结构,并对云平台作业调度的原有自适应遗传算法做出改进,以传统遗传算法做基础,综合数据公平和本地性选择遗传基因,相比较传统算法,在响应用户需求上更高效。仿真实验结果显示改进后算法更能体现公平性、并提高了效率,更适于云计算机环境。 相似文献
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面对日益剧增的数据量,传统的中心化服务器、数据库的负荷急剧增加乃至难以为继。基于区块链系统的不可篡改和永久存储特性,提出一种基于区块链的Handle标识系统。该系统通过IPFS网络和区块链技术建立了一个去中心化的、不可篡改的、分布式云存储和查询平台,能够将标识对象的信息与Handle标识绑定一同写入到区块链和IPFS网络中,结合AES加密算法保证数据的安全和稳定性。实验表明,该系统能够在保证Handle后缀唯一性的同时,完成标识和存储数据的绑定,实现了数据对象标识的生成和解析。 相似文献