门头沟区煤矿废弃地自然恢复植物群落种间关系

在样方调查的基础上,将定性和定量分析方法相结合,应用方差比率(VR)、2×2列联表的Fisher精确检验、Pearson相关系数(rp)和Spearman秩相关系数(rs)检验研究了门头沟区煤矿废弃地自然恢复群落的种间关系,分别测定了26种植物总体关联性和325个种对的种间关联(或相关)性。研究表明:1)多物种种间关联值大于1,对统计量的检验为显著,说明现阶段该地区自然恢复群落多物种间表现为共存互利。2)2×2列联表的精确检验共有20个种对为正关联,6个种对为负关联(p0.05或p0.01);Pearson相关系数有21个种对为正相关,没有种对出现负相关;Spearman秩相关系数有28个种对呈正相关,6个种对呈负相关。3)与Fisher精确检验和Pearson相关系数检验相比,Spearman秩相关系数检验具有较高的灵敏度。4)依Spearman秩相关系数的半矩阵图将26个物种分为3个生态种组,从不同生态种组分析结果来看,该区的自然植被经过演变,植物种的组成发生较大的变化,由以1年生草本为主的群落结构逐渐发展为复杂的群落结构。     

北京凤凰岭岩生植物优势种群种间关系

为了探究北京凤凰岭岩生植物群落的物种组成和优势种群的种间关系,在样方调查的基础上,采用χ²检验、Pearson 相关系数和Spearman 秩相关系数等方法进行分析。结果表明:凤凰岭岩生植物群落有维管束植物91种,隶属于43科73属,重要值>0.010的植物有25种;χ²检验、Pearson相关系数检验和Spearman秩相关系数检验的结果较为一致,尤其是χ²检验和Spearman 秩相关系数检验,三者的正负关联比分别为0.85、0.40、0.78,极显著及显著关联种对占总种对数的比例分别为8.67%、5%、8.33%,群落整体上关联性较弱,处于相对稳定的状态;绘制χ²半矩阵图、Pearson 相关系数半矩阵图、Spearman秩相关系数半矩阵图和Spearman秩相关系数星座图;根据植物生态习性和Spearman秩相关系数的种间关系将优势种群划分为5个生态种组,结合χ²检验,可将其合并为3个生态种组;关联性较强的种对可在配置中使用,有利于形成较为稳定的人工群落,为岩生植物的园林应用和植物配置提供一定依据。     

昆仑山西段天然草地优势种群的种间关系研究

应用2×2列联表的χ2检验和Spearman秩相关系数的计算分析,对昆仑山西段天然草地18个优势植物种共153个种对的种间关联(或相关)进行了研究。结果表明,χ2检验有16个种对呈显著或极显著正关联,4个种对呈显著或极显著负关联;而秩相关表明,有45个种对呈显著或极显著正关联,35个种对呈显著或极显著负关联。也就是说,大多数种群之间关系松散。种群之间正关联主要由于它们具有相近的生物学特征,对生境有相似的要求;而种群之间的负关联主要由于它们具有不同的生物学特征,对生境有不同的适应性或存在相互竞争,占据不同的生态位。     

北沟林场天然次生林主要植物群落种间关系研究

采用χ2检验、Ochiai关联指数和Spearman秩相关分析对北沟林场天然次生林乔灌木的种间联结和相关性进行研究,结果表明,所有种对中,呈显著相关和极显著相关的种对数所占比例较少,多数种对间关联程度未达到显著水平,说明林场多数树种间关系不紧密,未形成明显的总体联结性,群落处于相对稳定状态;种间关系分析中,χ2检验和Ochiai关联指数结合使用准确度较高,Spearman秩相关分析结果比χ2检验和Ochiai关联度的结果灵敏度要高;依照分析结果,结合植物种群的生物学和生态适应特征,将北沟林场天然次生林群落中主要树种划分为3个生态种组。     

福建将乐林场常绿阔叶次生林主要种群种间联结性研究

【目的】研究福建省将乐国有林场常绿阔叶次生林主要种群间的联结性,为探索植物群落演替及原生性植被类型的恢复提供依据,为该林场常绿阔叶次生林的可持续经营提供参考。【方法】采用样地调查法,在福建将乐林场选取重要值较大的22个树种,利用种间联结指数VR研究群落的整体关联性;利用χ2检验、Pearson相关系数检验、Spearman秩相关系数检验分析种对间的联结性。【结果】该林场常绿阔叶次生林种间联结指数VR为1.014,主要种群总体呈现较弱的正关联。231个种对中,χ2检验结果显示,正、负关联的种对数分别为110和119对,正负关联种对数的比值为0.924;显著和极显著相关种对数占总数的11.3%。Pearson相关系数检验结果表明,正、负相关的种对数分别为77和153对,正负关联种对数的比值为0.503;显著和极显著相关的种对数占总数的7.4%。Spearman秩相关系数检验结果表明,正、负相关的种对数分别为100和129对,正负关联种对数的比值为0.775;显著和极显著相关的种对数占总数的13.9%。【结论】福建将乐林场的常绿阔叶次生林总体联结程度较小,22个主要树种种对间关系以负相关较多,种间关联性不明显,主要种群独立出现的概率较大。     

北沟林场天然次生林主要乔木树种种间关系分析

采用χ2检验、Ochiai关联指数、Pearson相关分析和Spearman秩相关分析法对北沟林场天然次生林11种乔木的种间联结和相关性进行了研究,结果表明:所有种对中,呈显著相关和极显著相关的种对数所占比例较少,多数种对间关联程度未达到显著水平,说明林场多数乔木树种间关系不紧密,未形成明显的总体联结性,群落处于相对稳定状态;种间关系分析中,Spearman秩相关分析结果比χ2检验、Ochiai关联度和pearson相关分析的结果灵敏度要高;依照分析结果,结合植物种群的生物学和生态适应特征,将北沟林场天然次生林群落中11种乔木树种划分为3个生态种组,同一生态种组内物种资源利用方式和生态要求相似,联结紧密,而不同组间联结较为松散。     

承德县人工油松林林下草本植物种间关系研究

为研究林下草本层植物种间联结性,以承德县人工油松林林下草本植物为研究对象,采用χ2检验、Pearson相关分析和Spearman秩相关分析检验了35个物种595个种对间的关联性,研究结果表明:在表征种间关联方面,Spearman秩相关分析较χ2检验、Pearson相关分析灵敏度高;3种检验方法的一致结果为:负相关的种对数远多于正相关,而极显著和显著相关的种对数所占比例较低,大多数种间关系松散,独立性相对较强,群落还处于演替之中;种对间的正相关是由于它们的生态适应性相近,是生态位重叠的表现;而种对间的负相关正是生态位分离的结果.     

西藏色季拉山冷杉林下优势种群种间关联

运用2×2列联表、Х^2检验、Ochiai关联指数、Pearson相关系数和Spearman秩相关系数分析了西藏色季拉山冷杉林下16个灌木优势种和14个草本优势种的种间关系。结果表明：植物对海拔、坡向等环境因子的响应是导致该群落物种分布和种间关联格局的主要原因,呈显著正关联的种对多是由于相似的生活习性,或一种植物为另一种植物创造了适宜的小生境。冷杉林下植被群落种间多呈不显著关联,正负显著关联比远远大于1,可以判定色季拉山冷杉林下植被群落处于较为稳定的演替状态;以基于2×2列联表分析的Х^2检验和基于重要值数量数据的Spearman秩相关分析为主要依据,以Pearson相关系数和Ochjai指数作为对照和补充,所得结果较为理想,将30个优势种群划分为5个生态种组,与现实情况吻合较好。     

山西七里峪油松林优势种的种间关联和相关分析

为探明山西七里峪的油松林优势种物种组成和种间的关系,在对其群落进行样方调查的基础上,利用方差比率法,χ2检验以及种间关联度指数对于物种关联性和相关性进行分析。结果表明:(1)七里峪油松林主要常见植物大约有28种;(2)种对间呈显著和极显著关联(相关)的种对较少,χ2检验、Pearson相关系数检验和Spearman秩相关系数检验得出,群落总体上接近无关联,处于相对稳定状态;(3)伴生种或杂草类与其他物种间联结显著,正向或负向,在群落中表现出很强的依赖性,分布易受其他物种的影响,在群落中不能稳定存在且只占据劣势生态位。研究结果对退化草地的恢复提出了建议。     

种间关联参数在Microsoft Excel 2003中的实现——Spearman秩相关分析

种间关联分析是认识植物群落的重要基础。针对种间关联参数计算过程复杂、繁琐、易错等特点,以Spearman秩相关分析为例,提出利用Microsoft Excel 2003的基本功能进行数据处理,快速高效地计算出Spearman秩相关值参数,对其他常用的种间关联参数的计算具有推广性。     

闽楠天然次生林树种间联结性分析

应用方差比率法、2×2列联表的χ2检验以及Spearman秩相关系数对闽楠天然次生林重要值较高的15个主要树种进行联结性分析,同时对目的树种闽楠不同生长期与其他乔木层树种进行关联性分析。结果表明:(1)物种间总体关联性检验表明15个树种总体种间呈不显著正关联,种间联结较为松散,树种的分布有一定的独立性;105个种对的正负关联比为0.91,检验显著率为9.52%。(2)林分中闽楠大树(20 cm≤DBH)、中树(10 cm≤DBH20 cm)、小树(5 cm≤DBH10 cm)与其他乔木层树种所形成的105个种对的正负关联比分别为0.86、0.76和0.69,其检验显著率分别为11.43%、8.57%和5.71%,均表现为大树中树小树,种间联结较为松散,群落处于不稳定发展阶段。     

管涔山寒温性针叶林下灌草层植物种间关系研究

以管涔山寒温性针叶林为研究对象,采用χ2检验、Pearson相关分析和Spearman秩相关分析法,研究了林下灌、草层优势植物的种间联结性。结果表明,在32个植物物种的496个种对间的关联中,负关联的种对数比正关联的种对数多,说明林下植物的演替更新具有一定的动态性。种对间的正关联或正相关是由于它们具有相似的生物学特性、对生境具有相似的生态适应和相互分离的生态位;而种对间负关联或负相关是由于它们具有不同的生物学特性、对生境具有不同的生态适应和相互重叠的生态位。Spearman秩相关检验结果的显著率比Pearson相关系数高7.26%,表明前者比后者的灵敏度更高,二者配合用于生态位分析可提高精度。     

芦芽山阴坡典型天然次生林群落的种间联结性

以芦芽山阴坡典型华北落叶松-云杉天然次生林群落为研究对象，采用方差比率法（VR），结合χ²统计量、联结系数（AC）、共同出现百分率（PC）和Spearman秩相关系数，分析了乔木层、灌木层和草本层优势种群的总体关联性和各层种对间的关联性。结果表明，优势种群间的总体关联性表现为乔木层、草本层不显著负关联，灌木层为不显著正关联；乔、灌、草各层显著关联的种对数占各自总种对数的比例分别为10.0%、10.9%和26.7%，多数种对间联结系数和共同出现百分率不高，联结关系松散，独立性相对较强；乔木层以负相关占优势，而灌、草层以正相关占优势。乔木层通过种间竞争达到了稳定状态，灌草层通过适应生境的分离避免竞争而达到平衡状态。     

山西华北落叶松群落物种多样性

本文以华北落叶松群落为研究对象,在山西境内共调查了40个典型样地,应用数量生态学的相关计算方法对华北落叶松群落进行了TWINSPAN分类,依据不同的指示种将40个典型样地划分成为10个群丛。通过运用Patrick物种丰富度指数(R)、Simpson指数(D)、Shannon-Wiener指数(H′)和Pielou均匀度指数(E)分别研究了山西华北落叶松群落的物种多样性。由于群落H′指数受到R指数和E指数共同影响,因此H′指数含有较多群落组成结构、分布状况的信息,H′指数的结果表明:10个群丛物种的多样性指数顺序为群丛2>群丛1>群丛3>群丛9>群丛4>群丛5>群丛10>群丛6>群丛7>群丛8。10个群丛的物种多样性指数均较高,且存在较大差异,表明了山西华北落叶松群落的结构复杂,组织水平高,生长环境适宜。3个层片的多样性指数总体上呈现出草本层＞灌木层＞乔木层,说明草本层的物种最为丰富, 对于群落总体多样性的贡献最为突出。各多样性指数的方差分析结果表明, 10个群丛的指数R差异显著(P < 0.05),H′差异极显著(P < 0.01),而D和E两者的差异性并不显著(P>0.05)。      

甜槠天然林优势种群的种间联结性研究

根据2×2联列表,综合运用方差分析、联结系数AC、X2统计量度量,Ochiai指数、Dice指数和Jaccard指数等测度方法,计算了周宁县天然甜槠林乔木层35个主要树种的总体联结关系、种间联结系数和X2值．研究结果表明:周宁县甜槠林的种间联结测定使用上述系列技术效果很好．运用方差分析可揭示出多物种总体联结性,X2检验表示出各种对联结的量着性程度和性质,Ochiai指数、Dice指数和Jaccard指数能够表征种对的联结程度和相伴随出现的机率．同时表明:天然甜槠林种间联结较复杂,多物种总体联结性为不显著的负相关,AC值计算出正联结种对有150对,负联结298 对,其余完全独立;X2统计量检验了595对,其中0对呈现显著的正联结,2对呈现极显著的负联结,3对呈现显著的负联结．     

黄土区土坎植被群落草本优势种的种间关联性研究

以黄土区典型土坎植被群落为研究对象,筛选25种草本优势种,采用方差比率法,结合χ²检验、联结系数AC、共同出现百分率PC和Spearman秩相关分析方法,分析25个草本优势种的种间关系,为重力侵蚀治理、固沟保塬的植物配置提供理论支撑和技术依据。结果表明:1）方差比率法的检验结果表明,25个草本优势种总体上种间关系呈现显著正关联;2）χ²检验结果表明,正关联种对数（163）高于负关联种对数（135）,且显著关联的种对数占总种对数的6.67%;3）大部分种对间联结系数AC和共同出现百分率PC都不高,种对间的相关性较弱,联结关系松散,群落仍处于长期的发展过程中;4）根据Spearman秩相关系数对25个优势种进行聚类分析,可将其划分为5个生态种组。     

萨福克肉用种羊性状线性相关与回归分析

对 2 0 4只萨福克肉用种羊的资料进行了相关与回归分析。结果表明 :萨福克肉用种羊的体重与胸围、体斜长、尻宽、毛长各性状间的单相关均为强正相关 ,且相关关系和相关系数极显著 (P <0 0 1) ;体重与胸围及体斜长间的偏相关 (r2 3 1=0 6 8与r13 2 =0 6 5 )均为强正相关 ,且相关关系极显著 (P <0 0 1) ,而r2 3 1=0 0 2为弱正相关 ,相关关系不显著 (P >0 0 5 ) ;体重与胸围和体斜长的复相关为强正相关 ,且相关关系极显著 (P <0 0 1) ;体重与胸围和体斜长间的单回归关系和偏回归关系均极显著 (P <0 0 1)。     

荷斯坦牛两类性情评定方法分析及其对日产奶量与体细胞评分的影响

为探究奶牛性情的影响因素及其对日产奶量和体细胞评分的影响,于2019年7月—8月对北京地区2个牛场1 100头泌乳牛进行了挤奶性情评分和主观性情评分的收集,并通过Logistic回归模型分析奶牛各性情评分的影响因素,利用GLM过程分析各性情评分对日产奶量和体细胞评分的影响,此外,通过计算秩相关系数检验不同性情评分之间的相关性。结果表明:踏步速率评分与踢腿速率评分之间存在极显著相关(P0.01),但其相关系数较小(r=0.208 7),主观性情评分与2种挤奶性情评分均无显著相关(P0.05);2个牛场之间的性情评分分布存在差异;不同性情评分方法的影响因素各不相同:对于踏步速率评分,3胎以上荷斯坦牛性情较温顺;对于踢腿速率评分,泌乳天数为306～500d的荷斯坦牛性情较暴躁;对于主观性情评分,随着泌乳阶段的增加,荷斯坦牛的性情更加温顺;踢腿速率评分对日产奶量具有极显著影响(P0.01),且踢腿速率评分为2分的荷斯坦牛日产奶量最高,即性情适中的奶牛具有更高的日产奶量;2种奶牛性情评分对体细胞评分均无显著影响。综上,奶牛各性情评分间相关性较低,不同性情评分反映了奶牛在不同环境条件下的不同性情表现。奶牛挤奶性情与产奶量相关,因此改进挤奶性情有助于提高牛场生产管理和经济效益。本研究为将性情评分纳入中国奶牛选择指数,早日实现奶牛平衡育种提供了理论基础。     

突脉青冈天然林乔木层种间联结性的研究

根据2×2联列表,运用方差分析、联结系数AC,x2统计量度量,计算宁德市支提山8块突脉青冈天然林样地的28个主要树种的总体联结关系、种间联结系数和x2值,并对各种群的联结性进行模糊聚类.结果表明:突脉青冈天然林多物种总体联结性为不显著的正相关,AC值计算出正联结种对有152对,负联结170对;x2统计量检验结果未呈现显著的正联结,12对呈现极显著的负联结,93对呈现显著的负联结.     

山西崦山自然保护区侧柏林植物生态位特征

应用Shannon-Weaver指数和Petraitis指数,研究了山西崦山自然保护区侧柏林主要植物的生态位(包括生态位宽度和生态位重叠)。结果表明:侧柏林36个优势种中,乔木中侧柏生态位宽度最大(3.56)、白皮松次之(3.12);灌木中荆条生态位宽度最大(3.43),黄刺玫(3.09)和多花胡枝子次之(3.09); 草本中披针苔草和山蒿生态位宽度值较大(分别为3.39、3.03),主要是由于这些种具有较为广泛的适应性。生态位宽度与物种分布频数呈正相关(r=0.941, P<0.01), 这说明物种的分布范围越广,它的生态适应性越强,因而生态位就越宽。36个优势种群并不存在完全普遍重叠,主要原因是环境的异质性较大和物种之间的生态互补性所致。在36个优势种中,表现出生态位重叠的有1099个种对,占总种对数的87.22%。侧柏与大多数种的重叠值较小,这意味着与其他种相比,在对资源利用的竞争中侧柏处于相对有利的位置,对群落的适应性要优于其他植物。