基于百度AI人脸识别的考勤系统设计与实现

针对高校传统的学生考勤方式所存在的效率低下等问题,设计并实现了一种基于人脸识别的高校学生考勤系统,借助百度平台开放的人脸识别API接口实现人脸考勤打卡,系统的开发采用MVC设计模式,遵循软件开发高内聚低耦合的原则,使系统层次结构清晰,便于后期维护.基于人脸识别的考勤系统开发完毕后解决了传统考勤方式存在的问题,使高校的考勤管理实现了信息化,提高了考勤效率.     

基于人脸识别的考勤签到系统实现

将人脸识别技术与考勤签到结合起来,不仅在高校课堂中使用方便快捷,同时能满足稳定性和确定性等专业技术指标的要求.基于这种思想,设计并实现了一个基于Android平台的刷脸考勤系统.通过使用Face++视觉服务平台提供的信息云端处理和存储功能,处理由Android手机摄像头采集到的人脸图像数据,从而实现人脸识别和学生签到考勤的功能.     

基于深度学习的人脸识别课堂考勤系统设计

课堂考勤是课堂教学中的重要环节,随着信息技术的发展,以人脸识别为代表的生物特征识别技术应用于课堂考勤管理,但传统人脸识别技术存在识别速度慢、准确率低等问题。根据课堂考勤管理业务需求,设计了基于深度学习的人脸识别课堂考勤系统。该系统采用Dlib库的深度学习模型对摄像头捕获的学生图像信息进行人脸特征提取与人脸对比,可以自动进行人脸识别与数据统计。测试结果表明,该系统能够满足省时、高效、准确性高的设计要求。     

基于LabVIEW和深度视觉传感器的课堂智能管理系统

为解决现有课堂过程管理手段比较落后, 系统功能比较单一的问题, 本文设计了一种集课堂考勤、课堂行为识别和管理、自主学习管理于一体的智能课堂管理系统. 该系统以深度视觉传感器Kinect V2为数据采集设备, 以LabVIEW为软件开发平台, 实现了基于人脸识别和移动设备定位相结合的课堂考勤功能, 基于骨架特征提取和SVM分类器的课堂行为识别和分析功能, 基于MyEclipse和MySQL数据库的学生自主学习管理功能. 实验表明, 该系统人脸识别签到的识别准确率达到97%; 课堂行为识别精度达到95%以上; 数据库设计合理完善, 自主学习功能灵活可靠.     

基于企业微信微平台的高校学生课堂考勤管理应用可行性研究

针对传统课堂考勤的效果不理想的问题,本文探讨了企业微信考勤方式在高校学生课堂考勤应用的可行性。本研究通过调查问卷的方式,获得了学生、教师、学生管理人员对应用企业微信方式对学生考勤的接受情况,并对企业微信应用于学生课堂管理实践的软硬件基础进行了讨论。研究表明,基于企业微信微平台的高校课堂考勤管理方式可有效的提高考勤效率,具有可行性,未来应用的前景广阔,可弥补传统点名方式的不足。     

基于人脸识别的视听残障学生教学课堂考勤系统

本文基于人脸识别技术,采用人脸识别结合人脸特征匹配的方法,并根据视听障碍学生的特点,对视听残障课堂考勤系统进行探索与设计,设计开发了一款视听残障学生的无感知课堂考勤系统并对存在的问题进行了阐述。     

基于人脸识别的移动课堂考勤系统的设计与实现

本移动课堂考勤系统利用了人脸识别技术,在安卓客户端上实现课堂考勤,一键完成实时考勤及考勤统计功能。系统使用基于人脸特征点识别算法,通过对图片切割、人脸特征提取及降维,实现当前人脸信息与人脸数据库信息的匹配,从而实现人脸验证。实验表明,在误差允许范围内,本系统的准确率达到75%。     

Dlib人脸识别在教师考勤中的应用

基于Dlib人脸识别技术设计出的教师考勤系统,更准确快捷地实现教师考勤打卡,方便对教师的绩效考核,避免了他人代签的问题,对教学督导机制的改革起到了促进作用。介绍了Dlib及其实现人脸识别的原理和教师考勤系统的总体设计,通过机器学习训练多种人脸模型的基础上,可以很好地解决上述问题,准确地识别到人脸,极大地提高考勤效率,证明其能够很好地完成教师考勤打卡工作。     

基于嵌入式人脸识别考勤系统的设计

设计了基于嵌入式的人脸识别考勤系统。首先进行嵌入式的人脸识别考勤系统的硬件设计。在此基础上进一步确定了Linux系统设计方案,搭建嵌入式的软件系统,然后利用了PCA算法来完成人脸图片的识别。最后利用VS2010进行考勤系统的设计,实现考勤记录的实时查询,从而完成了基于嵌入式的人脸识别考勤系统的设计。     

基于嵌入式AI平台的智能考勤系统

本文基于高等院校课堂考勤管理的实际情况及需求设计一个基于本地人脸识别的考勤系统,采用了RFBnet网络及caffe框架等新兴图像处理技术,识别效率和精度高;同时采用云服务器接收和处理考勤数据,跨平台实现考勤数据的实时查询,极大地方便了管理员的操作,提高了工作效率。     

基于Android的学生移动考勤系统

目前,大多数高校采用传统点名的方式进行考勤,这种方式易出错、成本高、效率低,无法解决早退等问题。随着"移动互联网"时代的到来,迫切需要更为先进的解决方案来解决诸如考勤的实时性、准确性及管理性等各类问题。本文利用Android和Java EE平台下开发出一个学生移动考勤系统。学生可以通过登录教务网进行课程管理,通过校内WIFI热点实现考勤定位功能。经过实际使用测试,此考勤系统,可全面提升课堂出勤率,提高管理效率。     

基于信息技术FPGA和人脸识别技术的智能考勤系统设计

人脸识别技术是安全、方便、高效的生物识别技术,现已广泛应用在以PC机为处理平台的系统中。本文基于FPGA和人脸识别技术,设计并实现了人脸识别智能考勤系统,该系统解决了学校老师对学生上课率统计问题。论文方案的创新点是系统中各算法均采用硬件描述语言(VHDL)实现,利用FPGA纯硬件并行处理特点,提高了传统方案中依靠PC机实现人脸识别的速度和可靠性。在以Altera公司Cyclone III系列EP3C40为核心芯片的硬件平台上,实现了系统设计,能自动识别学生信息,并记录学生出勤信息。     

人脸识别技术在石化企业考勤系统的应用

基于百度AI平台设计了人脸识别技术在石化企业考勤系统的应用。首先进行软硬件交叉编译环境的搭建,完成了U-Boot、Linux内核以及根文件系统的移植,以Tiny 4412开发板为硬件基础,Qt为软件开发平台,实现摄像头抓取人脸图像、人脸信息对比检测、LCD显示、管理员账号登录等考勤系统功能。     

集成iBeacon技术的移动教学系统设计

针对高校考勤效率低、课堂互动性手段少、资源共享实时性低等问题,通过对iBeacon定位技术的分析研究,以微信公众平台为依托,实现了集成iBeacon技术的移动教学系统的设计与开发。系统兼容iBeacon室内精确定位和GPS定位两种方式,使用手机登录微信公众号就能完成考勤、信息查询、教学互动、实时数据统计和报表生成等功能。系统具有建设成本低、灵活度高和实用性强等特点,已在多个高校顺利通过现场测试,效果良好,大大提升了线下课堂教学的考勤效率和互动性。     

基于计算机视觉的考勤系统设计与实现

针对传统课堂考勤中耗时长、效率低等问题，提出了一种基于计算机视觉的考勤系统，利用深度学习进行人脸识别与手机入袋检测，记录学生的到课情况与手机上交情况。为将考勤信息可视化，设计了3种登录模式的综合考勤系统。实验结果表明，该系统不仅能在毫秒级的时间内完成检测，而且平均准确率（mean Average Precision,mAP）0.5达到0.990，保证了精确率和召回率。     

煤矿调度室员工自动签到系统的设计

针对煤矿采用的打卡记名等常规考勤方法存在的考勤信息不准确问题,采用人脸识别技术设计了一种煤矿调度室员工自动签到系统,介绍了系统的总体设计方案及人脸识别算法。该系统首先采集人脸图像并进行预处理,然后采用Adaboost算法进行人脸检测,最后采用POEM+分块PCA算法及最近邻法分类器对采集到的人脸图像进行识别,以实现调度室员工的自动签到功能,并对考勤状况加以记录,为员工考核提供依据。     

基于树莓派的人脸识别考勤系统的开发与实现

提出一种基于树莓派的人脸识别考勤系统,该系统通过使用人脸识别云服务可实时地对人员进行考勤.文中详细描述了该系统的搭建和实现过程,为相关产品提供了一套很好的解决方案.对所设计的系统进行模拟测试,其测试结果达到了设计目标.     

培训机构智慧教务平台的设计与开发

人脸识别智能考勤是教育培训机构实现互联网+转型的一个标志,它为教育培训机构改变管理理念、更新管理方式、提高竞争力、获取更好的发展提供了有效的途径。本文主要介绍了应用人脸识别的培训机构智慧教务平台的设计过程。平台实现了智能考勤、智能排课、人员管理、试课管理、综合统计等重要模块,可以帮助培训机构实施更高效的管理。     

基于人脸识别的移动终端课堂考勤系统

本文在分析几种常见考勤系统的基础上,提出一种结合移动终端人脸识别技术、wifi定位技术和Web综合管理技术的课堂考勤综合解决方案。从可用性、系统扩展性、防止考勤作弊等多个方面介绍该方案的设计思路。该方案具有以下特点:(1)学生自主考勤,考勤效率高;(2)系统硬件费用低廉,方便推广;(3)系统容错性好,服务器的临时故障不影响考勤的进行。     

人脸识别算法在考勤系统的应用

深度学习与大数据技术的相遇,促使人脸识别技术在精度上已经达到很高水平,然而在实际应用场景中,尤其在复杂背景、移动中以及自然状态下的人脸识别,还没有达到令人满意的效果.针对人脸识别在考勤应用中的问题进行算法设计与改进,提出递归最小窗口算法,对M:N多人脸识别场景下人脸跟踪算法进行优化设计,通过多角度采样提高识别精度和识别鲁棒性,并在人脸考勤系统中进行应用实现与验证,取得多人同步3 s内完成考勤的成绩,在用户体验上获得了较明显的提升.