先进控制在循环流化床锅炉燃烧优化控制方面的应用

随着热电企业供需关系的逐步改变,以及循环流化床锅炉自动化程度的不断提高,热电企业对分散控制系统DCS及其自动化控制提出了更多的要求,要求锅炉运行各项指标更经济、自动化水平更高,以提高锅炉系统运行的安全系数、增强企业的整体效益和竞争力。目前由于循环流化床锅炉大滞后、多变量耦合的燃烧特性,常规PID控制策略很难实现其燃烧过程的自动化控制,导致锅炉的自动投入率极低、管网系统波动大、多台锅炉之间的协调控制无法实现,不能满足企业对供电供热系统的调度要求,因此需要一种新的控制理论来实现。利用大连凯博科技发展有限公司专利技术无辨识自适应预估控制器实现对循环流化床锅炉燃烧过程的自动控制,并对锅炉燃烧过程中的煤量和风量进行优化,及时、准确的对锅炉给煤、密相床温,炉膛负压以及风量的预估计算和控制,实现了燃烧过程的自动控制和过程优化,达到了提高锅炉效益,减少煤耗的目的。通过在山东海化集团240T/H循环流化床锅炉的实际应用,实现自动控制时,主蒸汽压力的平稳度提高20%以上,节煤1%以上。     

循环流化床锅炉燃烧过程解耦控制

讨论循环流化床锅炉燃烧过程控制难点,分析常规控制策略的不足,提出一套实用的解耦方法.针对CFBB燃烧过程的特点,确定控制回路分解及主控变量,采用相应的控制方案,有效地解决了循环流化床锅炉燃烧过程多变量强耦合问题.运行结果表明,该控制系统具有良好的控制稳定性.     

循环流化床锅炉燃烧系统的多模态仿人智能控制

针对循环流化床锅炉燃烧被控对象的非线性、时变、大滞后及多变量强耦合的特点,将基于多模态仿人智能控制的解耦控制策略应用于该系统中;根据智能逻辑选择回路的逻辑信号,对相应的仿人智能模糊控制器进行选通,从而实现主蒸汽压力和床体温度之间的动态解耦;仿真结果证明,该策略基本上消除了主蒸汽压力和床体温度之间的耦合,响应曲线过渡平稳,响应较快,能收到良好的控制效果;为解决循环流化床锅炉燃烧控制参数强耦合问题提供了一种新的尝试和途径。     

循环流化床锅炉集散控制系统

循环流化床锅炉是一个分布参数、非线性、时变、大滞后、多变量紧密耦合的被控对象,常规方法难以取得理想的控制效果;依据循环流化床锅炉动态模型,提出模糊控制思想;采用先进的DCS锅炉控制系统,结合实际说明DCS在线投运;通过实际应用表明开发的循环流化床锅炉控制系统,床温控制理想,基本杜绝了结焦事故,具有良好的应用前景.     

基于多智能体的循环流化床锅炉燃烧控制系统

由于循环流化床锅炉燃烧系统具有参数分布广、非线性、时变和大滞后等控制难题,因此分析了该系统的结构与工艺特点。运用多智能体建模方法,将系统进行机理分析分解为若干个子系统,并找出子系统输入输出变量之间的关系,建立被控对象的子系统的数学模型。采用多智能体预估和控制方法,给出循环流化床锅炉燃烧系统的多智能体预估控制算法。仿真结果表明采用该建模和控制方法,能够取得满意的控制效果。     

循环流化床锅炉双模糊解耦控制的研究

针对循环流化床锅炉多参数、非线性、时变、强耦合的特点,引入了一种新型的模糊解耦算法,依据解耦补偿原理和模糊控制思想,提出了以模糊控制器作为解耦补偿器,以模糊PID作为系统控制器的双模糊解耦控制方法。以耦合最严重的燃烧系统为研究对象,通过相对增益确定多变量的耦合程度,并配对合适的输入输出变量。利用模糊控制器不要求被控对象精确的数学模型,适合于强耦合、大滞后等优点,有效地减少了系统动态响应时间,提高了实时性和控制精度。仿真结果表明,本文提出的控制策略简单可行、效果良好。     

基于DCS的循环流化床锅炉床温模糊控制技术

循环流化床锅炉是一个具有分布参数、非线性、时变、大滞后、多变量紧密耦合的多输入多输出的变参数系统,常规控制方法难以取得理想的控制效果。该文根据循环流化床锅炉运行特性,提出基于DCS实现的循环流化床锅炉床温模糊控制技术,实践表明控制效果理想,具有良好的应用前景。     

循环流化床锅炉主汽温的模糊预测控制

循环流化床锅炉作为一个分布参数、非线性、时变、多变量耦合对象,很难建立起精确的数学模型,常规的PID控制方案效果不理想。介绍一种基于神经网络模型的模糊预测控制,运用该方法对循环流化床锅炉主气温进行控制,应用MAT—LAB7．1进行仿真,结果表明具工程实用价值。     

循环流化床锅炉燃烧系统的自抗扰控制器优化设计

循环流化床锅炉燃烧系统是典型的具有非线性、大滞后、强耦合特性的系统, 很难建立准确的数学模型,常规的控制方法难以取得良好的控制效果. 自抗扰控制器具有结构简单, 不依赖被控对象具体模型等优点, 易于工业现场应用. 本文为某国产75 t/h循环流化床锅炉燃烧系统设计自抗扰控制器, 使用非支配排序果蝇算法对控制器参数进行基于ITAE指标、调节时间和最大控制量的多目标优化. 用所设计控制器进行仿真研究, 并与非优化的自抗扰控制器和基于预期动态的PI控制器进行比较. 结果表明, 所设计控制器效果最优, 可以更有效地对通道间的耦合 进行估计和补偿, 具有更强的解耦能力.     

仿人智能协调控制在循环流化床锅炉燃烧控制系统中的应用

针对循环流化床锅炉燃烧系统中主蒸汽压力和床体温度的强耦合问题,提出了基于仿人智能协调控制,并在此基础上与仿人智能模糊控制相结合的解耦控制策略,并将此控制策略应用于燃烧系统进行仿真;仿真结果表明,该策略有效地解决了循环流化床锅炉燃烧系统的非线性、大滞后和强耦合问题,实现了燃烧系统中主蒸汽压力和床体温度的解耦控制,并且在施加扰动后,体现出了一定的抗干扰能力,能收到良好的控制效果。     

大型循环流化床机组的协调控制系统设计

大型循环流化床锅炉迟滞性和热惯性大,被控参数间耦合关系强烈,自动控制问题难度更大.在对山西昱光电厂2×300MW循环流化床机组协调控制系统投入的过程中,对存在的问题进行了多方面的探讨,采用适合流化床锅炉新的控制策略,使机组负荷变化率达到1.5％Pe,并实现了投入自动发电控制方式运行.     

基于改进型Elman网络的锅炉预测控制算法研究

针对锅炉燃烧系统非线性、多变量、大延时、强耦合等特点,将预测控制和改进型Elman神经网络相结合,提出了一种基于改进型Elman网络的预测控制算法.该算法可以克服传统PID控制方法对多变量对象控制效果差、抗干扰能力弱等缺点.选取链条炉燃烧系统作为研究对象,仿真结果表明:该算法具良好的控制效果和较强的抗干扰能力.     

燃煤循环流化床锅炉计算机测控系统的设计

系统采用研华工控的ADAM-4000系列远端数据采集与控制模块及工业控制计算机开发了35t/h循环流化床锅炉计算机测控系统和远程监控网络．应用KingView6．0组态软件．实现对循环流化床锅炉的智能控制．大大提高了控制系统的自动化水平。实践表明，该系统实时性好。控制稳定．操作方便.     

浅析CFB锅炉CCS及燃料控制

主要分析330MW循环流化床锅炉机炉协调控制方式系统（CCS）的基本控制方式、特点及机组在协调控制中煤量控制和煤量计算。CFB锅炉特性是具有较大的延迟和惯性,为了提高锅炉负荷的响应能力及消除煤量计算的误差,对燃料控制系统及给煤机提出了很高的要求。燃料控制系统采用串级控制系统,该系统由燃料主控、偏置、给煤机控制等部分组成,保证相应负荷对煤量的需求。     

基于静态平衡的循环流化床锅炉床温控制技术的研究

针对循环流化床锅炉燃烧控制系统存在的分布参数、非线性强、时变性强、多变量紧密耦合,造成锅炉燃烧控制系统尤其是床温控制系统无法稳定运行的问题,提出了基于静态平衡的燃烧控制系统实现床温控制方案,通过仿真试验,验证了控制策略的可行性。该方法很好地实现了床温的稳定控制,而床温的稳定控制,有利于减少各控制量相互之间的耦合,达到解耦的目的,也为主蒸汽压力、燃烧控制系统的投运创造了条件。     

循环流化床锅炉燃烧过程的优化控制

针对常规PID控制很难实现循环流化床锅炉燃烧自动控制的问题,介绍优化控制系统在循环流化床锅炉燃烧控制的应用．