西安市工业需水量预测及污水回用于工业研究

随着城市化与工业化水平的不断提高，水资源短缺问题日益突出，工业需水量的合理预测已成为城市供水和水资源规划极其重要的部分，以西安市为研究对象，对其主要工业需水量采用灰色预测理论进行了预测研究。根据灰色预测理论预测结果确定西安市未来年份的工业需水量，依托西安市第四轮城市总体规划建成的15个污水厂，通过城市污水回用来解决西安市未来工业需水量需求。     

青岛市工业需水量预测

确定了青岛市工业需水量影响因素的选择原则,并对青岛市工业需水量主要驱动因子进行定量辨识,初步确定出影响青岛市工业需水量的主要驱动因子。根据青岛市工业需水的实际情况,确定反映该地区特点的9个指标,采用RS理论进行属性约简,得到工业总产值、工业产值占国民经济总产值的比重、发电量、工业用水重复利用率以及人口数量等5个工业需水预测指标,并采用逐步回归方法建立青岛市工业需水量预测模型,对需水量进行预测。计算得出2015年、2020年和2030年的工业需水量分别为3.02亿m3、3.87亿m3和6.75亿m3。     

德州市工业需水量预测方法研究

工业需水量是用水总量控制指标之一,文章以德州市的工业需水量作为研究对象,分别利用相关分析预测模型和灰色理论动态模型进行德州市工业需水量预测研究,并对模型结果进行检验,结果表明灰色理论动态模型能够很好地预测德州工业需水量,为德州市实行最严格水资源管理制度提供技术支撑。     

山东省南四湖流域2020年需水预测研究

利用灰色系统、多元线性回归分析和用水定额法对山东省南四湖流域2020年需水量进行了预测。结果表明:灰色系统预测模型预测需水量时误差较大,多元线性回归分析和用水定额法预测结果精度较高。经过预测,山东省南四湖流域2020年需水量为55.924亿~63.936亿m3。     

东海县需水量预测研究

为了提高对东海县需水量的预测精度,将比重较大且表现出很高随机性的灌溉需水量从需水总量中单独划出,采用定额法按不同频率年型对其进行预测;以灰色预测模型和三次指数平滑模型的组合预测法对非灌溉需水量进行预测,在确定单个模型的权重时更多地考虑了近期残差对预测值的影响;将灌溉需水量和非灌溉需水量汇总即可得到最终的预测值.该方法对数据要求不高并且能够按照不同的概率给出相应的需水量范围,从东海县需水量的历史数据可以判断最终的预测成果比较合理.     

工业及城市生活需水量预测(淮河水资源开发利用讲座之四)

工业需水量预测工业产值是预测工业需水量的重要基础资料。根据现状工业产值及各省近期及远景规划预测的淮河流域1990和2000年的工业产值分别为722.27亿和1856亿元。淮河流域现状工业产值占全国的比重较小,约5％,但随着国民经济的发展,其比重将逐步提高。到2000年约为6.5％。需水定额:凡有现状调查的城市,基木采用调查的需水定额;无资料的城市,则参照调查资料分析制定分行业综合需水定额如表1。     

扩建工业园区工业需水量预测方法探讨及应用

"以水定产、以水定城"是未来社会发展的必然趋势。目前,我国国民经济的重要产业是工业,工业产值的大小影响着我国的国民经济产值。工业园区产业定位与规模的大小等受到许多因素的影响,其中,工业需水量的大小是决定工业园区规模大小和产业方向的重要因素之一。在水资源论证过程中,预测工业需水量通常采用的是定额法。在研究过程中,根据扩建工业园区已有企业用水的特点,在定额法的基础上,提出了混合法,以此来预测扩建工业园区的工业需水量;同时,将该方法应用于鄯善工业园区,应用效果验证了该方法的可行性。最后对定额法和混合法两种方法的计算过程及预测结果等内容进行了分析,在此基础上,提出了两种方法的适用条件。     

西安城市生活需水量预测

根据西安市过去若干年生活用水量的统计资料，分别采用一元线性回归、生长曲线、GM（1，1）灰色系统模型和人均综合生活用水定额法对西安2010年、2015年城市生活需水量进行预测，并对各种方法的预测结果进行分析比较，认为生长曲线模型的预测结果比较合理，确定了西安2010年、2015年城市生活需水量范围。     

改进的 GM（1，1）模型在工业需水量预测中的应用

灰色系统模型在贫信息、小样本的非线性系统建模中具有明显优势,适合对时间序列较短时的需水量进行预测。该文针对基本灰色预测模型背景值构造不合理及未充分利用新信息的缺点,采用重构背景值和等维递补原理对基本GM（1,1）模型进行改进,并利用改进模型对惠州市工业需水量进行拟合和预测,结果表明,改进模型预测精度更高,可作为城市需水量预测的一种方法。     

河北省迁安市需水量灰色预测

需水量预测是水资源合理配置的基础,在对迁安市水资源供需现状调查的基础上,根据各需水量的变化规律,运用灰色系统理论建立了需水量预测GM（1,1）模型,对迁安市的需水量进行了预测,为迁安市的水资源管理、经济社会发展规划和产业布局提供基础依据。     

宁夏社会经济及生态需水量预测

利用定额法、趋势预测法等不同的研究方法对宁夏的生活、生产及生态需水量进行了预测,确定了宁夏地区未来不同水平年、不同降水频率下的需水总量。结果表明:宁夏生活需水量与第二、三产业需水量呈增长趋势,但是由于农业需水量下降较大,使宁夏总需水量呈下降趋势。需水量预测结果为宁夏的水资源配置和产业结构调整提供了基础依据。     

基于集对分析的区域需水量组合预测模型

在建立区域需水量预测的多元回归、神经网络和灰色系统模型的基础上,提出基于集对分析的区域需水量组合预测模型(SPA-CF),从同、异、反3个方面对各单个预测模型的预测精度进行定性和定量的综合分析,合理确定各单个预测模型的权重。应用结果表明,SPA-CF是一种直观、简便、通用的组合预测新模型,在区域需水量预测中具有推广应用价值。     

泉州市城镇居民综合生活需水预测方法研究

本文采用定额法、趋势分析法、年均增长率法、回归分析法等需水预测常用的方法,对泉州市城镇居民综合生活用水进行预测分析,经多种预测结果比较得出泉州市2030年城镇居民综合生活需水量为8.62亿m 3。其中定额法、回归分析法预测结果较好,趋势分析法和年均增长率法更常用于经济社会发展指标的预测。随着中国城镇化水平不断推进,居民综合生活用水量的影响愈加多元化、横向化,建立多元回归预测分析模型来预测用水量是很好的选择,该研究可为其他城市预测规划水平年居民生活用水量提供借鉴。     

RBF神经网络在阿拉尔垦区需水预测中的应用

利用RBF神经网络,建立了阿拉尔垦区需水量预测模型。选取农业用水灌溉定额、工业用水重复利用率、城镇生活人均日需水量、农村生活人均日需水量作为模型输入,农业、工业、城镇生活、农村生活需水量作为输出。将2001—2007年用水量数据作为训练样本,用2008—2009年用水量数据对模型进行检验。在农业、工业、城镇生活、农村生活4类需水量中,2009年工业需水量预测的相对误差最大,为-16.24%,总需水量的最大误差仅为1.80%,取得了较满意的结果,表明RBF神经网络模型用于该区需水量预测是可行的。     

长江流域水资源预测技术

水资源预测作为现有水文、气象预报的一种拓展,必须以现有水文、气象预报手段为基础,充分利用现有的信息化技术,从气候、地理、水文水资源、水环境保护等不同领域对影响水资源变化的诸多因素进行综合分析,构建水资源预测信息平台,加强对气候、水资源等方面的基础性分析研究,开展短期气候预测技术应用研究.开展长江流域水资源预测还需要结合流域内经济发展指标,对长江流域可供水资源、工农业用水、居民生活用水、生态环境用水需求量、水质监测等信息进行收集整理和分析,通过对长江流域或流域内某一地区未来降雨量的预测,对该地区可能形成的地表径流量、水质等作进一步预测,并分析其与用水需求量之间的基本规律和经验关系,建立适合长江流域水资源预测模型,并对流域内重点区域水资源质、量在未来一定时间尺度内的变化趋势进行预测,建立相应的水资源供需关系的预警机制.目的是更好地合理利用水资源、优化水资源配置,为长江流域经济和社会的可持续发展提供强有力的技术支撑.     

基于灰色GM(1，1)模型的农田灌溉需水量预测

介绍灰色理论建模原理和模型参数辨识方法,并以实例(长治市1997~2004年灌溉用水资料)建立了灰色GM(1,1)预测模型,运用残差检验、后验差检验以及关联度检验3种方法对模型进行了精度检验,其模型的拟合精度达95.3%。用所建立的模型对长治市2005~2012年农灌需水量进行了外推预测。预测结果表明,该灰色模型用于农灌需水量预测,符合其灰色特性,通用性好,并且所需数据少,计算量适中,预测结果与当地实际情况比较吻合。     

基于加权灰色-马尔可夫链模型的城市需水预测

城市需水量预测是区域水资源规划及优化配置的基础内容。在基于灰色GM(1,1)模型预测城市需水量总体趋势的基础上,引入加权马尔可夫链预测理论,建立了加权灰色马尔可夫GM(1,1)预测模型。该模型既考虑了GM(1,1)模型较强的处理单调数列的特性,又考虑了通过相对误差的状态转移概率矩阵的变换提取数据随机波动响应的特点。成都市城市需水量预测结果表明:加权灰色马尔可夫GM(1,1)模型充分利用需水量数据给予的信息,实现了对相对误差的状态转移的预测,并提高了修正灰色模型预测值的精度;通过与其它2种灰色预测模型预测结果比较,加权灰色马尔可夫GM(1,1)模型精度更高,预测得到2012年和2013年成都市城市需水量分别为74 250.91万m³和79 818.34万m³,呈明显增长趋势。因此该模型提高了随机波动较大数据序列的预测精度,拓宽了传统灰色模型预测的应用范围,更具科学性。     

灰色动态模型群法及其工业取水量预测应用

对于信息丰富、数据较多的原始数列，采用灰色动态模型群法进行预测，考虑近期信息对未来的影响，可避免单一灰色模型容易利用不稳定信息的缺陷，使预测精度更加准确。本文介绍灰色动态模型群法的建模原理，并利用该方法对济南市工业取水量进行了中长期预测。通过与实际值及其它方法对比表明，该方法预测结果可靠，受人为因素影响较小，实用方便。