数据库汉语查询句中查询目标信息的研究

在自然语言处理的研究中，最有希望的应用领域之一是自然语言接口。计算机对自然语言中的查询语言理解的正确程度是自然语言接口质量好坏的关键。通过对汉语查询句——即用于数据库自然语言查询的祈使句和特指问句、是非问句、正反问句、选择问句等共五类句型的研究，建立并研究了复合概念、逻辑概念与标准概念的内在联系，将查询目标概念分解为直接查询目标、逻辑推理目标和比较判断目标三个阶段，研究了这三个阶段的关系。     

遥感图像中基于直线特征提取的机场类目标的识别

在机场类目标的特征中，跑道的直线状特征最明显，最有规则，也最能反映目标的性质。通过对机场跑道的线状目标的特征提取与分析以及对机场特征的分析，达到在对机场类目标的分析。具体来说，就是通过检测遥感影像中的跑道来识别出遥感影像中是否含有机场目标。通过实验可以看到这种方法是可行的。     

安贞医院尝试移动查房

医院信息化包含三个阶段，分别是管理信息化（HMIS）、临床管理信息化（HCIS）和局域医疗卫生信息化（GMIS）。现在我国大多医院的信息化仍旧停留在第一个阶段，有极少数的医院凭借着各种优势进入第二个阶段，第三个阶段则是可望不可即。但是不可否认的是．目前也有医院已经开始进入第三个阶段．即局域医疗卫生信息化的建设。这种信息化建设的目标是在一个局域网络中实现医药卫生信息化的互联互通，达到最方便、快捷的医疗服务，最显著的特征是利用移动终端视察病房。     

复杂背景下基于图像融合的运动目标轮廓提取算法

运动目标轮廓的有效提取对于目标识别、跟踪和行为的理解等后期的处理是非常重要的。受背景复杂性的影响，当背景灰度和运动目标的灰度相近时，提取的运动目标易产生空洞，某些部位无法完全恢复。根据帧差法的基本原理，提出了一种针对复杂背景的运动目标检测、轮廓提取方法。首先，对图像进行滤波处理，采用最大方差比阈值法消除了剩余部分噪声和背景，然后在三帧时间差分法基础上，利用序列中多帧图像融合运动信息，并确定参考区域，通过对原图像进行回扫描，最终提取出完整的运动目标轮廓。实验结果验证了算法的稳健性和有效性。     

应用最重要 三款热门游戏全体验

在这里，没有枯燥的游戏分数，没有羞涩难懂的BenchMark得分，有的只是不一样的游戏体验。没错，今天我们不谈分数，只谈体验。我们的目标只有一个：找到能够征服当下最火热的三款游戏大作、且在三款大作中获得出众游戏体验的显卡，并将产品推荐给你——无论你是硬件玩家、游戏爱好者，还是普通购机者。     

综合多种预测方案实现遮挡情况下的目标跟踪

由于采用了多种运动预测方案,本文提出的目标跟踪方法能选择最佳的观测结果,实现对非标定固定焦距的静止摄像机的单目图像序列中的目标跟踪.静态背景参考图像由混合模型法估计,在最简单的环境下,跟踪算法则采用匀加速运动模型对目标完成跟踪.本文主要贡献是采用了三个预测器和最小方差相关时选择目标最可能的位置.三个预测器分别是:-跟踪方案、卡尔曼滤波和区域分割匹配方案.本跟踪方案通过具有不同遮挡情况的序列图像得到了验证.     

机器学习中多目标优化算法的简述

机器学习本质上就是多目标优化问题。解决机器学习问题的多目标优化方法有三种:标量式的多目标优化,按词典排序的多目标优化以及基于Pareto的多目标优化,而基于Pareto的多目标优化方法是目前使用最广泛的,也是研究较多的。文章概述了在机器学习中使用的多目标优化算法的优缺点。最后表明基于Pareto的多目标优化方法能有效克服前两种优化方法的缺点,是三种方法中最好的。     

改进的背景差值法目标检测算法

目标检测和追踪是计算机视频领域的重要研究对象之一,尤其是在实时监控和侦察上有广泛的应用前景。背景差分法是三种传统运动对象检测方法中最常用、最直接、最简单的一种方法。该文在传统背景差值法的基础上对该方法进行了一些改进,在算法上采用当前帧与背景图像相异或的方法提取运动目标,使得到的目标更接近实际目标轮廓。     

城市应急救援物资运输分配模型的构建与求解

应急物资运输问题属于多目标规划问题,它集成了多货物、多起点、多种运输方式、没有固定起止点等特殊性质的物流运输问题。本文使用多目标规划方法构造了一个在实际情况下使用的救援物资运输分配模型,该模型具有三个目标:应急物资运输的总成本最低、运输时间最短,实现最大满意度和公平性,该模型的前两个目标是追求效率,而第三个目标是追求公...     

自动布局布线程序

功述描述了用于规划芯片的自动布局布线程序。其特点是在单元电路版图实现之前进行布局布线以及布线是在单元内部进行，不存在专门的布线通道。这种布图模式，以多端网连接模型作为布局布线的连接模型，并以布线均匀作为主要的目标函数。 整个程序模块分为矩阵网格规划和布局，总体布线，端口分配三部分。在布局中采用最小切割算法。初始布线以布线均匀，连线长度最短为目标，并采用一个基于布线均匀的“重心“算法。通过再布线和通     

相关法在时延估计中的应用

探讨和研究了被动系统进行噪声信号检测和目标参数测量问题，其最基本问题可以归结为对两上或两个以上接收传感器所接收到的信号之间的时间延迟参量的测量和估计问题，通过对所接收信号之间的相关处理，可以对时间延迟进行估计，进而实现对目标的定位，通过对正弦形，矩形和均匀功率谱随机信号这三种典型信号的相关函数的理论分析和实验测试，可以知道，信号自相关函数的形状直接影响时延估计的分辨力和精度，由此提出一种新接收信号     

基于Vibe背景建模的运动目标检测算法

在运动目标检测的过程中，传统算法基于对单一特征背景进行建模，对背景描述不够准确，针对这个问题，本文提出融入颜色和边缘特征的Vibe背景建模.解决了三帧差分法在运动目标检测结果中出现噪声、断点与内部空洞等问题，并采用基于形态学处理方法对图像处理的结果进行补偿.为了保证运动目标检测的准确性，加快消除Vibe算法中第一帧出现“鬼影”现象，本文结合了Vibe算法和改进的三帧差分法对运动目标实现实时检测.通过研究分析与计算推导，实验中运动目标的检测结果表明，基于Vibe背景建模的改进三帧差分法检测效果明显优于三帧差分法.     

机动检测算法特性分析仿真研究

机动检测算法是机动目标跟踪中重要环节,对机动目标跟踪的快速性具有重要影响.针对机动目标跟踪的典型检测器,采用卡尔曼滤波算法,基于新息残差向量来描述三种典型的机动检测器,通过蒙特卡洛仿真的方法,对每种检测器进行仿真计算,详细地分析每种检测器的特点和性能.仿真结果表明检测器B性能最稳定,结果最可靠,通过适当调整滤波中的状态误差方差Q,观测误差r,及滤波估计误差方差矩阵的初始值使得滤波器可以更准确地跟踪机动目标,具有一定的参考价值和指导性意义.     

基于熵的运动目标检测

目前，运动目标的检测是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一。本文介绍了光流法、帧间差分等运动目标的检测方法，提出了一种基于熵的运动目标检测方法，实验结果表明了该方法的鲁棒性和有效性。     

改进的Dijkstra算法在风暴潮系统中的应用

针对风暴潮系统需要计算受灾区域到多个安置点的最短路径，并根据受灾人数和安置点的容量进行人员撤离的情况，提出对Dijkstra算法的改进方案，其中包括最短路径排序和多目标撤离。采用Matlab进行仿真。实验结果表明，对算法的改进是有效可行的，能够使多目标撤离路径的计算次数由多次减少到一次。     

基于遥感图像三区光谱特征的水网城市区域规划协调控制方法

水网城市区域规划功能区图像相似性特征较强，且受生态环境、水资源调度等多个因素影响，造成水网区域规划协调性较差，提出基于遥感图像三区光谱特征的水网城市区域规划协调控制方法。使用高分辨率遥感设备采集城市影像；运用形态学算法，利用结构树，通过击中、击不中变换的方式对图像做细化处理；从亮度均值、目标标准差和亮度差级指数三方面提取图像光谱特征；采用最邻近分类算法，建立分类模型，以优先功能区、一般功能区和冲突协调区的自身环境和光谱特征为依据，将提取的特征输入到分类模型中，自动输出划分结果，利用 A*算法简化划分步骤，实现水网城市规划协调控制。实验结果表明，所提方法提高了遥感图像质量，分类结果符合不同功能区的特征要求；兼顾其它生态要素，规划具有协调性，规划效果较好；可在2s内完成目标区域规划，规划时间较短；对于目标规划数据的检测误差小、准确率高，大幅度提高搜索效率，能够为水网城市区域规划协调控制提供可靠依据。     

ADI推出战术级10自由度MEMSIMU

AnalogDevices，Inc．全面推出第三代iSensorMEMSIMU（惯性测量单元）ADIS16488，这是一款战术级10自由度（DoF）传感器，在单封装中集成一个三轴陀螺仪、一个三轴加速度计、一个三轴磁力计和一个压力传感器。新款MEMSIMU提供最稳定、最完整的集成传感器套件，     

G2连续约束下三次Bézier曲线的延拓

用G2 连续描述曲线拼接点处的光滑性 ,从而为延长曲线提供两个额外的自由度 ,克服了C2 连续三次参数曲线的不可调整性 分别用曲线弧长最短、能量最小、曲率变化率最小的近似表达式定义目标函数 ,通过极小化目标函数确定曲线自由度 同时还对用各个目标函数得到的曲线进行了比较     

Intel XScale处理器应用程序编写和优化

本文在介绍了Intel XScale嵌入式处理器特性的基础上，提出嵌入式系统设计中需要进行优化的三个目标——速度、空间和功耗，分析了三个目标之间的相互关系，并研究了针对XScale处理器进行优化的几种方法，取得了满意的效果。     

经过指定的中间节点集的最短路径算法

目前研究最短路径的算法,多数只是针对从起点出发到达终点的情况。如果限制这条最短路径必须要经过某些指定的中间节点,则现有的一些算法就不再适用了。基于Dijkstra算法和贪心理论,给出了解决此类问题的方法。将相关节点集拆分成三个子集,分别求连通三个子集的局部最短路径,进而形成全局待选最短路径,通过筛选得到目标路径。通过理论分析算法的时间复杂度和实际编程实验确认了该算法的有效性。