若干随机型负载平衡算法

对于多处理机之间的负载平衡,人们提出了许多有效的动态负载平衡算法,其中随机型方法比确定型方法简单,但难于模型化和形式化分析。该文将遗传思想应用于多处理机系统中,提出了一种基于遗传策略的随机型负载平衡算法,结合实例分析了几个典型算法的性能。     

多处理机系统的自适应动态负载平衡算法研究

通过对多处理机系统中自适应动态负载平衡算法的分析研究,针对现有算法未考虑任务之间通信量及节点机可能出现故障等问题,对现有算法进行了改进,并给出了算法的主体思想。     

基于快速分配机制的动态负载平衡算法

针对同构型多处理机系统中的动态负载平衡问题，制定了若干规则，对搜索轻载节点的过程进行约束，提出一种能快速分配多余负载的、分布式控制、发送者驱动的动态负载平衡算法，实验证明该算法在处理计算密集型任务时，具有较好的有效性。     

多处理机系统的负载平衡模型设计

负载平衡是目前分布式计算中一个重要的研究领域。本文对负载及负载平衡问题进行了数学化描述,分析了轻载结点请求算法、重载结点请求算法和双向请求算法,以及各种负载平衡策略的优缺点。然后描述了双向请求算法的改进算法,它更适合于嵌入式多处理机系统的应用,并进行了仿真测试。     

一种分布式动态负载平衡算法

在多处理机系统中,负载平衡是提高并行处理效率的一条重要途径。基于分布存贮的TRANSCUBE多处理机环境,本文提出一种分布式动态负载平衡算法。算法采用接收者开始的异步调度策略,通过“握手”协议在空载和重载处理机间建立联系,并自动实现任务(或进程)从重载处理机到空载处理机的迁移,该算法适于并行解具有动态特性的应用问题,而且在问题规模较大和处理机负载变化较慢时,性能较好。     

防火墙负载平衡机制设计

主要讨论了防火墙集群的负载平衡系统模型、基本的平衡算法和负载平衡机制,在此基础上配合算法实现了动态负反馈机制。给出了若干个基本的动态负载平衡模型并加以分析研究,使得数据流在防火墙集群内的流动更趋合理,提高了整个系统的效率和安全稳定性。     

防火墙负载平衡机制设计*

主要讨论了防火墙集群的负载平衡系统模型、基本的平衡算法和负载平衡机制,在此基础上配合算法实现了动态负反馈机制。给出了若干个基本的动态负载平衡模型并加以分析研究,使得数据流在防火墙集群内的流动更趋合理,提高了整个系统的效率和安全稳定性。     

论动态负载平衡策略

为了提高整个分布式系统的性能,有必要在分布式系统中应用动态负载平衡策略。本文描述了三种有代表性的分布式系统中的动态负载平衡策略——排队论算法,Bidding 算法和稳定分式调度算法,并且定性分析了这三种动态负载平衡策略及其优缺点。     

网络拓扑及调度频率与动态负载平衡的关系

本文从影响动脉负载平衡效能的三个因素入手,介绍、分析了动态负载平衡算法、网络拓扑、动态负载平衡粒度与动态负载平衡效能之间的关系,有助于我们在以上三个因素中作出适当的选择,以获得较好的负载平衡效果。     

一种基于实时负载的动态负载平衡策略

在分布式系统中采用动态负载平衡算法分配系统中的工作负载,能够提高系统的性能。在简述目前常用的几种动态负栽平衡策略的基础上,提出了一种基于实时负载的动态负载平衡策略,并给出了其调度算法。     

实时集群中一种基于任务分配表的动态负载平衡算法

动态负载平衡问题是影响实时集群性能的重要因素。文章在分析实时集群负载平衡特点的基础上,提出了一种基于任务分配表的动态负载平衡算法,并对算法的设计思想和具体实现进行了详细阐述。算法在某指控实时集群系统中的应用证明了它的可行性。     

集群动态负载平衡系统的性能评价

该文使用随机Petri网对集群动态负载平衡系统建立了一个抽象模型．通过细化模型中的节点本地处理部分对5种动态负载平衡算法的性能进行了分析，并讨论了集群负载特性对动态负载平衡系统性能的影响，最后得出的主要结论有：(1)动态负载平衡算法可以取得比静态负载平衡算法更好的性能；(2)与传统的只考虑CPU就绪队列的负载平衡算法相比，考虑了各种I／O请求队列的负载平衡算法可以取得更好的性能；(3)即使在极端的集群负载特性中。集群动态负载平衡算法仍然能取得比较理想的性能，因此实现即使是十分简单的集群动态负载平衡系统也是很有必要的。     

改进的分布式动态自适应负载平衡算法探讨

为了使分布式网络保持高效的运作,在多种常用的负载平衡算法中选择了动态自适应负载平衡算法,根据结点负载情况,区分轻载结点和重载结点。     

一种基于中间件的自适应动态负载平衡方法

负载平衡是提高分布式系统性能不可缺少的技术,同时也是系统高可用性、可扩展性、容错性的必然要求。该文在分析和研究负载平衡模型的基础上,提出了一种基于消息队列的负载平衡模型,并在此模型下改进了基于阈值的动态负载平衡算法,给出了一种自适应的动态负载平衡算法。最后,在J2EE平台下,进行了实验和性能比较。     

一种实时集群计算机系统动态负载平衡算法的研究

负载平衡是集群计算机并行计算的核心问题。该文在研究了多种非实时并行系统负载平衡算法后,根据实时集群系统的特点,提出了一种基于动态任务分配表的负载平衡算法,并对算法的设计思想和实现作了阐述。     

在无中心式作业调度中的动态网格负载平衡实现

提出一个新颖的递归算法,用于实现动态的网格负载平衡。实验仿真了松耦合无中心式调度框架,基于传统并行系统的workload模型构建了网格workload模型,保守式装填法用作各结点上的本地调度策略。结果表明,在实现网格负载平衡上,这里的递归算法比静态调度方法更有效。     

分布式系统中网络负载平衡的研究

分布式系统可以有效地减少处理瓶颈,其具有较强的容错能力,得到了相当广泛的研究和应用。本文介绍了分布式系统的定义和负载平衡技术,其中重点讨论了动态负载平衡的策略。最后,根据分布式应用的特点,提出了一种分布式系统网络负攀平衡的解决方案,并给出了算法描述和模型。     

网络并行计算的动态负载平衡策略

本文主要概述动态负载平衡的概念和主要算法。     

数据并行程序中的动态负载平衡模型

在研究分析已有的负载平衡策略算法的基础上,应用Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ的信任函数理论,提出了一种基于信度网络的负载平衡策略算法,此算法较适应动态负开平衡,而且优于负载平衡的随机算法,若忽略系统的通信花费则可达到系统的完全负载平衡。综合各种费用,提出的算法通过状态管理器,在不完全信息的状态下可使系统达到较满意的平衡。此外,基于信度网络的负载平衡策略算法不仅适应于虚拟非规则网络,也适应于虚拟规则     

一种动态网络负载平衡集群系统的实现

集群系统近年来在计算机网络中的应用越来越广泛,提供服务的负载分配算法对集群的性能有很大的影响。本文通过对集群系统中的负载平衡算法的研究,在Linux下实现了一种集群系统动态网络负载平衡算法。通过实验结果分析,此算法能够提高集群系统服务程序的运行性能。