英研制成功新型液晶显示屏

英国科学家最近研制成功一种高透光率节能液晶显示屏,它可使便携式电脑的体积和重量进一步下降。 据英国《金融时报》报道,英国默克公司发明的这种显示屏采用了一种新型透光薄膜,它可不断地向外折射通过它的光线,从而使文字和图像亮度大大增强。实验表明,利用它制成的液晶显示屏的透光率可达70％,而普通的液晶显示屏仅为35％～40％。 目前流行的便携式电脑采用了液晶显示屏,利用光从显示屏内部向外照射形成图案。液晶显示屏透光率增加后一方面可节约电能,另一方面如果利用同样的电池可制成亮度更大的显示屏。     

微机控制智能测试系统

本文讨论了一种微机控制智能测试系统，它由一台ＰＣ机与若干单片机构成一个递阶结构的测试系统，主要用于驻极体话简的分档检测。重点论述了一种基于压／频变换器的低成本高精度Ａ／Ｄ转换器，讨论了固定频率下话简信号、工作电流、频率响应及工作电压的测量方法与电路实现。导出了抗工频干扰的滤波算法，介绍了由ＬＥＤ构成的数字显示器结构以及ＰＣ机与多台单片机之间通讯协议的实现。对系统中所用算法也作了说明。     

实时屏幕管理系统ELNSMG粘贴技术的设计与实现

实时屏幕管理在实时应用中占有重要地位。本文介绍我们独立研制成功的实时屏幕管理系统ＥＬＮＳＭＣ的核心──粘贴的设计与实现方法。通过虚拟显示屏的建立和使用，该系统达到了设备独立；通过最低限度的Ｉ／Ｏ操作和空间的及时释放，该系统实时地完成了虚拟显示屏内容向物理屏幕的终端输出。     

基于背景建模的动态目标检测算法的研究与仿真

针对静态摄像机条件下的视频监控问题，提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法。首先利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型，并实时地对背景模型进行更新，最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行有效检测。该算法较好地解决了背景模型的提取、更新、背景扰动、外界光照变化等问题。实验结果证明，该算法对固定场景下运动目标的检测是快速有效的。     

基于稠密残差块与通道像素注意力的图像去雾网络

为解决复杂的室外图像进行去雾，依然会有雾气残留，甚至出现颜色失真和纹理丢失问题，提出一种基于稠密残差块与通道像素注意力的图像去雾网络，利用稠密残差块对有雾图像进行特征提取和融合，用带通道像素注意力机制的修复模块对特征图进行颜色和纹理上的修复。实验结果表明：该方法在客观评价指标和主观视觉质量上都有明显提升，有效避免了去雾过程中的颜色失真、纹理丢失和雾气残留问题。     

声纳图像伪彩色处理的调色板连续色编码方法

伪彩色处理是声纳图像增强和显示的一种常用方法。调色板的编码技术是声纳图像伪彩色显示的关键。当前，声纳图像伪彩色处理工程中采用的调色板编码方式大都是依据经验或者采用简单的线性生成的方式。分别给出了在RGB颜色空间和HSV颜色空间实现的两种连续色编码方法。试验结果表明，给出的方法简单易行，具有很好的实用性。     

基于熵的图像空间特征提取及检索方法

针对图像颜色的空间分布特征,提出了一种新的基于熵的表示方法。该算法采用空间分布熵来描述颜色的空间特征,具有旋转、平移、尺度等不变特性。结合人类的视觉特征及熵的特性,进一步提出利用加权空间分布熵来优化和改进颜色空间分布特征的提取算法。结合图像颜色直方图,给出了两种图像间的相似性度量方法。仿真实验证明,该算法在进行图像检索时具有更好的检索效果。     

基于停车诱导行为调查的停车诱导显示屏选址优化

为了缓解都市＂停车难＂现象,为停车者实时地提供动态的停车相关信息,部分城市建立了停车诱导系统,但目前停车诱导显示屏的设置均以主观经验为主,缺乏深入的理论论证.本文以上海市徐家汇地区停车诱导系统的建设为背景,在大量实况调查的基础上,以诱导信息量为目标函数,以诱导显示屏的总数、每个进口道上最多对3个停车场（库）设置诱导显示屏、诱导系统内的每个停车场（库）都必须对停车者进行诱导为约束条件,本着经济、高效的原则建立优化模型,并用遗传算法求解确定了停车诱导显示屏的规模和选址方案,结果表明具有一定的实用价值.     

基于颜色特征对木质板材分级的研究

给出几种基于颜色和纹理特征木质板材的分级算法,这几种方法通过主颜色和共生矩阵特征,分别利用神经网络中的RBF网络和K-近邻对木质板材样本图像进行处理,然后进行分类的方法。木质板材样本图像通过对木材加工处理采集而得到的。主颜色特征是反映一幅图像的基本面貌的,并通过HSV颜色模型、量化、颜色直方图和绝对距离而得到的;再加上共生矩阵特征。选取三种主颜色方案数据,经过Matlab7.0平台进行程序设计,对木质板材样本图像数据进行训练和测试,并加以验证。实验结果表明,这几种方法能够较好地解决木材分级的问题。     

颜色协调的鲁棒式图像克隆

图像克隆一直是图像编辑中的重要组成部分,概括来说有基于透明度分量的、基于梯度域的、基于坐标的3种图像克隆方法,但图像克隆领域中存在的颜色不协调和边界失真问题一直没有得到很好的解决。为了缓解基于均值坐标克隆方法中的颜色不协调问题,提出一种基于局部亲和力传播的图像克隆方法,亲和力综合考虑了像素点与边界的坐标距离、颜色距离以及该点颜色在边界颜色分布中的概率,以此来缓解失色,达到颜色协调。亲和力还可以检测出真正感兴趣对象的边界,用它来约束边界插值,可以有效缓解边界失真,使得克隆更加鲁棒,最后的实验结果表明该方法能得到令人满意的结果。     

Multi-view video color correction using dynamic programming

Color inconsistency between views is an important problem to be solved in multi-view video systems. A multi-view video color correction method using dynamic programming is proposed. Three-dimensional histograms are constructed with sequential conditional probability in HSI color space. Then, dynamic programming is used to seek the best color mapping relation with the minimum cost path between target image histogram and source image histogram. Finally, video tracking technique is performed to correct multi-view video. Experimental results show that the proposed method can obtain better subjective and objective performance in color correction.     

基于边缘和颜色的视频文本图像分割方法

视频中的文本如果直接送入OCR软件,识别率较低,因为文本往往叠加在复杂背景中,所以需要先将文本从背景中分割出来。背景像素可能具有和文本像素相似的颜色,并且由于解压缩的影响,文本像素颜色分布可能具有渐变性,给分割带来一定的困难。针对这些问题,提出一种基于文本边缘和颜色特征的文本分割方法,该方法首先利用文本边缘的高频特性沿文本轮廓对图像的颜色分布进行采样;其次使用K-均值空间聚类方法从采样点集合得到图像分割的种子点和分割半径,从而分割文本图像得到不同的分割结果;最后,利用文本笔画的连通域特征挑选出正确的分割结果。实验表明,该方法较好的解决了视频文本和背景的分离问题,分割结果具有较高的OCR识别率。     

足球视频序列中球员的分割与跟踪算法

分割与跟踪一直是视频图像处理的一个热门问题。针对足球视频应用的需要,本文实现了一个快速的球员分割与跟踪算法。根据颜色分量差值的统计信息,实现了球员的自动分割;通过归一化颜色直方图的相关性比较,辨识球员所属的球队;利用视频序列中球员的上下文特征,结合模板匹配方法,实现了球员的跟踪。实验结果表明,本文提出的跟踪算法很好地解决了不同球队队员的遮挡问题,并能处理多人遮挡情况,在球员形态变化较大时也能稳定地跟踪。     

基于相邻层间相似性的加速Splatting算法

利用体数据的相邻层数据间具有高度相似性、差异较小这一普遍特性设计了Splatting体绘制的加速算法。计算各层采样点对屏幕像素颜色值的贡献时，只计算与上一层同位置有数据差异的采样点对屏幕像素颜色值贡献的变化量，然后用这个变化量修改在该采样点影响范围内的屏幕像素颜色值。试验表明，新算法可以大大加速Splatting算法的速度。     

基于特征人脸和肤色统计的人脸检测

提出一种在视频中检测人脸的新方法,该方法首先用特征人脸检测第一帧画面中人脸的位置和大小,将它作为卡尔曼(Kalman)滤波的初始值和肤色分布统计的训练样本,然后利用卡尔曼滤波预测人脸,最后用肤色分布模型确定人脸,就可以检测到人脸。这种方法的优点是可以在复杂背景下快速准确地检测到人脸位置和大小。实验结果表明使用该方法可以实时准确地检测到视频中的人脸。     

基于视频元数据的视频增强方法及应用

提出了一种基于视频元数据的视频增强方法,并将其应用于数字博物馆的虚拟陈展。为实现上述功能,首先提出了一种基于MPEG-7的视频元数据方案,利用视频元数据对视频对象的语义信息、轮廓与色彩等底层形象信息进行描述,并记录为视频元数据脚本。进行视频增强回放时,将上述脚本与视频本身同时发布到展示前台。在展示前台,通过专用播放器对视频元数据进行解析,根据解析内容对视频进行实时增强。上述方法不仅可以实现视频内容与语义信息的集成播放,提高视频的交互性,而且支持基于内容的交互应用。最后,基于上述方法实现了一个用于数字博物馆展品视频交互展示的原型系统。     

Video segmentation using multiple features based on EM algorithm

Object-based video segmentation is an important issue for many multimedia applications. A video segmentation method based on EM algorithm is proposed. We consider video segmentation as an unsupervised classification problem and apply EM algorithm to obtain the maximum-likelihood estimation of the Gaussian model parameters for model-based segmentation. We simultaneously combine multiple features (motion, color) within a maximum likelihood framework to obtain accurate segment results. We also use the temporal consistency among video frames to improve the speed of EM algorithm. Experimental results on typical MPEG-4 sequences and real scene sequences show that our method has an attractive accuracy and robustness.     

The Immersive Cockpit System for Capturing Natural Heritage

1 Introduction1 Preserving natural heritage has been identified as an important task in many countries. However, if damage to such heritage is unavoidable during the development, we may want to record the natural heritage before damaging it. One way is to acquire the 3D geometric information of the natural heritage. So that we can render it later. However, if the natural heritage is very large in scale and very complex in geometry, acquisition of such large-scale environment is infeasible an…