认知无线电网络中合作频谱感知参数优化

为提高频谱感知的效率,提出了一种在资源受限的认知无线电网络中合作频谱感知参数优化算法,在保证对授权用户的干扰不超过指定门限时,对信道利用效率与系统资源利用效率进行选择性加权,使认知无线电网络的感知效率最大化. 针对不同使用特征的授权信道,该算法均可求解出相应的最优感知参数组合. 仿真结果表明,在避免干扰授权用户的前提下,最优感知参数组合系统能最大化感知效率.     

面向车辆高速移动的频谱感知算法研究

为了解决多普勒效应对于车联网中频谱检测速度与精度的影响,研究了在车辆高速移动情况下的频谱感知算法。首先通过引入认知无线电技术以及车联网技术,构建认知车联网网络,针对频谱利用率低下的问题提出一种频谱感知算法。实验结果表明,该算法可以很好的消除多普勒频移效应,提高了频谱检测的性能,解决了车辆在高速移动状态下信号失真等问题。     

认知无线电网络中压缩协作频谱感知

低频谱利用率条件下的信道状态向量具有稀疏性,为降低认知无线电网络中各个认知用户的频谱感知冗余,基于压缩感知技术提出了一种低复杂度的协作频谱感知方法. 仿真结果表明,通过稀疏观测矩阵提高了单个认知用户感知过程的速度和效率;在融合中心对观测数据进行重构过程中使用因子图迭代算法,大幅降低了计算难度;同时可以根据认知网络中的频率使用情况,自适应调整认知用户的感知点数,确保整个网络的高效感知.     

基于认知无线传感器网络的能效优化频谱检测机制研究

针对认知传感器网络中频谱资源匮乏的问题,提出一种认知传感器网络中基于动态频谱检测的联合能效优化机制,构建一种基于动态筛选机制的协作频谱检测模型,对频谱检测时间进行动态调整,避免不必要的频谱检测能耗;并引入信源端信息的失真度约束,将该问题转化成为检测率和误检率约束下的非线性最大最小值优化问题,对其进行求解,最终得到一种认知传感器网络的频谱检测能效优化方法.     

认知无线电中时频分离的联合频谱检测方法

认知无线电是解决频谱由于利用率不高而导致资源紧张的问题。文章以现有的能量检测方法和循环平稳检测方法为基础,提出了一种以频谱集合为基础的新型联合检测方法。该方法首先对能量检测进行了噪声修正,其次对频谱以所处时间和判决结果进行分级处理,对不同集合中的频谱资源依据其环境和上一时间段的判决结果采用不同的判决方法进行判决。文章给出了联合检测的方法模型,并与能量检测和循环平稳检测在检测正确率和运算时间上进行了比较,给出了比较函数。通过仿真验证了理论结果,表明联合检测能有效提高认知用户在频谱检测的正确概率并减少运算时间,在频谱数量较多和检测时间较长时,效果更加显著。     

认知无线网络中收敛感知算法安全性检测

分布式认知无线网络中,攻击者通过篡改本地频谱感知数据发起频谱感知数据篡改攻击,影响网络中其他节点的数据更新,导致频谱决策的错误．针对分布式认知无线网络中的收敛感知算法进行安全性检测．仿真数据表明,如果网络中存在攻击者在数据收敛后期开始发起频谱感知数据篡改攻击,将会诱使收敛感知算法最终收敛于攻击者提供的感知数据,使局部网络中所有认知用户对频谱感知数据做出错误的判断．最后,针对认知无线网络中频谱感知的特点,考虑影响感知数据更新的因素,给出了分布式认知无线网络中频谱感知的安全补充建议．     

基于迭代攻击检测的联合压缩频谱感知算法

针对宽带认知无线电网络中频谱感知所需采样率过高以及频谱感知性能容易受到模仿主用户攻击威胁的问题,提出了基于迭代攻击检测的联合压缩频谱感知算法。认知无线电用户利用压缩感知理论降低信号的采样率,并将感知结果报告给融合中心。融合中心利用来自各认知无线电用户的感知报告估计主用户发射信号功率和路径损失参数,根据估计误差得到测量剩余值。在迭代攻击检测中,通过比较测量剩余值发现和去除受到模仿主用户攻击影响的异常感知报告,合并剩余报告得到可靠的联合频谱感知结果。仿真表明,该算法能够有效抵抗模仿主用户攻击,并且能够以低于奈奎斯特准则的采样率实现准确可靠的频谱感知。     

认知无线电安全研究综述

为深入理解认知无线电安全问题,掌握其研究现状及发展趋势,从传统型和特殊型两个角度,对目前认知无线电网络中存在的拒绝服务攻击、自私行为攻击、路由安全、密钥协商、GPS信息干扰、主用户伪造攻击、频谱感知数据篡改攻击等安全问题进行概述,并对解决安全问题的典型方案进行归纳总结。此外,针对目前相关研究中所存在的问题,明确了一些有待继续研究的方向。     

基于认知无线电的应急通信网络设计与应用

针对应急通信网络可靠性较低且不能充分利用稀缺网络资源等缺陷,利用认知无线电实时频谱感知和伺机频谱接入提高频谱资源利用率的优点,在资源受限的条件下,构建了一种基于认知无线电的应急通信网络。这种认知应急通信网络将对传统的公共应急通信系统进行升级改造,采用4层网络体系架构,是一种建立在底层异构物理网络上的软件可调节网络。认知应急通信网络互联整合事发现场的各种专用应急通信系统并进行QoS反馈控制,以提高应急通信服务的可靠性和可用性。实例分析表明,这种应急通信网络可通过资源实时感知和自适应管理缓解紧急情况下的资源紧缺问题,适用于多种应急场景。     

多用户联合频谱感知在多种衰落信道中的性能分析

频谱感知是认知无线电技术的关键组成部分。但当认知用户处在严重的衰落和阴影中时,准确感知频谱的难度很大。多用户联合频谱感知是有效解决这一问题的方法之一。文章根据无线通信环境的多样性和复杂性,对联合频谱感知在瑞利、莱斯和Nakagam i衰落信道中性能进行了全面分析。首先,分析了能量检测在普通高斯白噪声信道和3种衰落信道中的检测效果,并给出了便于计算的闭合型表达式;其次,基于实际无线通信环境,在假设认知用户与基站间的报告信道也要受衰落和噪声的干扰而产生误码的条件下,研究了多认知用户之间的联合检测算法,以及它们在不同衰落信道中的检测性能。最后的仿真结果表明,联合频谱感知能有效提高认知网络在衰落环境下的频谱检测能力,在3种衰落环境中,Nakagami、瑞利和莱斯衰落对信号的影响依次从强到弱。并且在实际环境中,当误检概率减小到其下界时,联合感知的结果将失去可靠性。     

遥感在土地利用动态监测中的方法概述

遥感技术为土地利用动态监测提供了大范围、多时相的土地利用信息,利用这些遥感信息可以实时、有效地对土地资源利用进行动态监测,及时掌握土地利用的变化。土地利用动态监测是遥感信息科学的重要研究领域,本文全面阐述了土地利用动态监测的方法,并通过分析一些常见的方法理论,指出这些方法中的有待解决的问题。     

基于小波变换和模糊积分的遥感图像分类

遥感影像分类是遥感影像数字处理的一个重要内容。针对实地数据缺乏背景下的遥感影像分类研究,文中提出了一种基于小波变换和模糊积分的遥感影像分类方法。该方法针对遥感影像的纹理结构与成像条件的相关性,分别对多光谱影像的三个通道纹理图像做聚类,然后采用模糊积分技术融合三者结果得到最终的分类图像。实验结果表明本文方法的分类结果要优于任何单通道的聚类结果和光谱聚类结果,且其分类连通性优于有监督的光谱分类结果。     

OFDM技术在认知无线电中应用的研究

随着无线通信技术的迅速发展,频谱资源变得越来越紧张,如何充分利用频谱资源成为热点问题。认知无线电技术是解决这一问题的新方法,而OFDM技术灵活的选频方案为实现认知无线电系统提供了良好的平台。本文在阐述了两种技术各自优势和融合的可行性的基础上,提出了一种基于OFDM技术的认知无线电系统设计方案,包括系统的频率分配算法,系统框图和工作流程。在此基础上,仿真实现了基于OFDM技术的认知无线电系统,该系统在达到用户通信要求的同时,可以更加合理地分配和利用频谱资源,使系统的性能有显著的改善。     

基于频谱切换技术的认知无线通信管理

认知无线电技术备受业界关注,并取得了飞速地发展,作为其中核心问题的无线频谱资源管理技术是提高认知无线电性能的关键。通过引入了资源空间的概念,对认知无线电技术领域中的无线频谱资源管理技术进行说明,形成了无线频谱资源空间、资源网格、可用资源图谱等无线资源管理的数据体系,并且构建了相应的分层分布式管理结构和资源管理数据库,形成的资源描述体系和管理结构可以成为研究认知无线电资源管理技术的理论概念基础。     

折叠匹配滤波器加FFT鉴频的伪码快速捕获方法研究

航天扩频测控中,多普勒频率达到上百千赫兹,而要求设备捕获时间为秒级。对如此苛刻的要求,目前只能使用匹配滤波器实现载波、伪码双并行捕获方法。针对扩频测控使用伪码长度较长,匹配滤波器占用资源过大,难以应用于实际的不足,提出了一种应用折叠匹配滤波器加快速傅里叶变换（fast Fourier transform,FFT）载波并行捕获的方法。该方法利用折叠匹配滤波器占用资源少的特点,克服了捕获速度与资源占用的矛盾,在不改变捕获速度的同时,达到了减少硬件资源的目的。     

基于PSK调制的扩频通信研究

基于PSK调制,以直接序列扩频通信系统为研究对象,在MATLAB仿真环境下分析了直接序列扩频前后的通信系统模型的误码率性能。给出了直接扩频通信系统误码率与信噪比的关系曲线,仿真结果表明,直接序列扩频信号要比不扩频信号,更准确、可靠,因此直扩系统具有更好的性能。     

基于小波变换的频谱检测算法改进

随着无线通信技术的飞速发展,致使频谱资源日趋紧张,认知无线电技术被认为是解决频谱资源紧缺的有效方法,频谱检测是其重要的环节。首先对常规能量检测法进行分析,指出其易受噪声不确定性的影响,对此提出了基于小波变换的多分辨率能量检测算法,理论分析及仿真结果表明,改进算法能很好地抑制噪声不确定性的影响,满足低信噪比条件的频谱检测要求。     

人力资源管理与组织绩效关系:组织学习视角

在经济全球化和全球竞争性日趋加强的环境下,企业越来越重视人力资源管理和组织学习能力的提升,人力资源管理对于企业来说更多地发挥着战略作用。理论研究者和实践界力图证明人力资源管理对于组织绩效的贡献,而以组织学习为研究视角的人力资源管理和组织绩效关系研究还相当缺乏。出于理论建构需要,分析基于组织学习视角的人力资源管理与组织绩效关系研究的背景、原因和价值所在,可以指出该研究未来的方向。     

寻找煤炭资源的新途径

本文面对进入８０年代以后，我国煤田地质勘探事业面临找矿难度日益增大，勘探基地日趋紧张的形势，回顾以往地质勘探的国内外经验，提出煤炭资源综合信，包统计预测与评价，是寻找我国煤炭资源的新途径。本文概括了矿产资源统计预测与评价的理论，给出了煤炭资源综合信息统计预测与评价的工作流程，并列举了作者最新研究的初步成果。     

一种2DDCT, 快速实现方法

2DDCT用于图象压缩标准，传统实现方法存在计算量大、结构不规则的缺点，需要系统资源较多。本文在DA算法的基础上提出了一种新的实现方法，结构规则，节省系统资源且能有效提高运算速度。