Г模型与水驱曲线联解模型的应用

科学的产量预测对油田开发具有重要的意义.该文将水驱特征曲线和Г模型相结合,建立了一种预测水驱油田综合指标随油气田开发时间变化的联解预测模型.该模型克服了水驱特征曲线和Г模型在水驱开发油田开发指标预测上的不足之处,能够方便地综合预测历年的含水率、产油量、和相应的累积产量.通过油田实际开发数据的预测结果表明,Г模型与甲型和乙型水驱曲线联解的效果较好.在比较分析联解模型预测油田开发指标的基础上,证实了Г模型与水驱曲线联解模型的实用性和有效性,能满足水驱油田开发指标的动态预测.     

Γ模型与水驱曲线联解模型的应用

科学的产量预测对油田开发具有重要的意义。该文将水驱特征曲线和Γ模型相结合，建立了一种预测水驱油田综合指标随油气田开发时间变化的联解预测模型。该模型克服了水驱特征曲线和Γ模型在水驱开发油田开发指标预测上的不足之处。能够方便地综合预测历年的含水率、产油量、和相应的累积产量。通过油田实际开发数据的预测结果表明，Γ模型与甲型和乙型水驱曲线联解的效果较好。在比较分析联解模型预测油田开发指标的基础上，证实了Γ模型与水驱曲线联解模型的实用性和有效性，能满足水驱油田开发指标的动态预测。     

CAI课件的灰色模糊综合评价模型

CAI课件已成为现代化教学的热点,各类学校及有关计算机软件开发商都在关注其制作与开发,而客观合理的评价方法对CAI课件的发展则是十分重要的.文章通过对CAI课件的影响因素分析,建立了CAI课件的综合评价模型.在求解过程中利用灰色关联分析来确定评价指标的权重,并用灰色统计的方法来建立模糊评判矩阵,然后运用模糊方法对CAI课件进行了综合评价,使得对CAI课件评价更科学、客观.     

基于灰色理论的CAI课件多级模糊综合评价模型

CAI课件已成为现代化教学的热点，各类学校及有关计算机软件开发商都在关注其制作与开发，而客观合理的评价方法对CAI课件的发展则是十分重要的。通过对CAI课件的影响因素分析，建立了CAI课件的综合评价模型。在求解过程中利用灰色关联分析来确定评价指标的权重，然后运用模糊方法对CAI课件进行综合评价，使得对CAI课件评价更科学、客观。     

基于改进AHP和SVR的油田产能建设项目综合后评价模型

根据油田产能建设项目后评价的特点以及吉林油田的实际情况,详细分析油田产能建设项目后评价中的评价指标、各指标间的关系以及对最终综合后评价的影响,提出了一种基于改进层次分析法（AHP）和支持向量机回归（SVR）的综合后评价模型. 利用改进AHP法确定综合后评价指标体系中各个评价指标权重,然后通过SVR进行综合后评价,以提评价结果的精确度. 该模型不仅弥补了人为主观估计权重的缺陷,并且考虑到各评价指标对综合后评价结果的影响,科学并客观的对产能建设项目进行综合后评价,实验结果验证了该方法的有效性.     

基于模糊评价方法的网络安全评价研究

针对网络安全性评价研究中的度量问题建立了基于ISO/IEC9126标准的网络安全指标体系模型.结合网络安全评价方法研究中的模糊性和不确定性等常见问题,首先以度量数据和各项指标计算公式为基础计算其指标值.其次,运用指标体系模型和模糊评价方法对评价指标进行模糊化处理.最后,结合各指标评价质量和模糊综合评价方法评价网络安全性.通过建立网络安全性评价模型,有效地解决了网络安全性的多指标评价问题,可用于指导相关人员进行网络安全方面改进.     

基于Fuzzy数学评价模型的本科毕业设计质量评价系统研究

论文对本科学生毕业设计质量评价进行研究,结合Fuzzy数学评价模型,提出毕业设计的评价指标因素集和评价因素权重集,并开发出基于多级模糊综合评价模型的毕业设计质量评价系统.     

基于信息熵的模糊综合评价算法研究

模糊综合评价已在"内涵明确,外延不明确"的问题上得到普遍的应用。为了提高评价的可信度,降低模糊综合评价过程中存在的主观性,通过计算各指标的信息熵来构建各层指标的权值,并与指标的主观权值结合,从而降低了模糊评价模型中的主观性影响。用基于修正后的模糊算法开发了一个应用系统,以该系统为实例验证了算法的可行性。     

数字化车间布局模糊层次评价方法研究

按照模糊层次分析法的思路建立车间布局评价的模糊层次评价模型;根据影响车间生产性能的各个因素进行分析,建立车间市局评价的指标体系;应用层次分析法确定各因素的权重;自上而下的计算各级指标关于评价目标的综合重要度;通过专家打分的方法确定方案的隶属度;根据权重、隶属度,利用模糊层次评价方法,既可对车间的布局做出综合评价.最后以某发动机关键零件牛产车间为研究对象,验证了方法的可行性和有效性.     

基于模糊AHP的CDMA网络资源利用率的评价研究

为了确保CDMA网络资源的合理利用,提出一种基于模糊AHP的CDMA无线网络资源利用效率的评价方法.采用yaahp层次分析软件通过对CDMA无线网络资源指标选择建立层次分析模型,确定了各指标的组合权重;利用模糊综合评判（FCA）方法建立模糊评价模型,计算CDMA网络资源利用的综合评价并做出决策.实际案例表明,该方法通过将层次分析法和模糊综合评价方法相结合,有效的对定性指标和定量指标进行综合权衡分析,评价模型科学、合理地反映出实际评价结果,为CDMA无线网络资源及时调配提供合理依据.     

基于BP的油田产能成功度综合后评价模型研究

详细分析油田产能建设项目后评价相关指标,及其对最终综合后评价结果的影响之间的关系,建立油田产能建设项目综合后评价模型.基于成功程度综合后评价模型,在评价标准相对隶属度成功应用的基础上,进行模糊处理,用神经网络来改善的评价模型,增高评价结果的准确性.该模型不但弥补了传统成功度模型主观估计权重的缺陷,并考虑到各个评价指标对综合后评价结果的影响,科学、客观地评价项目,实验结果证明了该方法的有效性.     

基于模糊数学和BP网络的油田方案优选

本文基于模糊数学和神经网络的理论,提出了一种对油气田开发方案进行评价优选的方法。这种方法以模糊综合评判法作为基础,根椐各方案指标数值的差异所提供的信息来评价方案的优劣,然后结合神经网络模型对其它方案进行评估,最终以此为油田开采方案的最终决策提供重要的参考意见。     

基于模糊层次分析法的煤矿安全生产预警系统

针对煤矿安全生产预警评价指标多,且各指标受很多因素影响的问题,构建了基于模糊层次分析法的煤矿安全生产预警系统。该系统将层次分析法与模糊综合评判相结合,利用层次分析法确定各评价指标的权重,通过模糊评判矩阵进行模糊综合评判,最后将评价指标权重与模糊综合评判结果进行合成运算,从而确定煤矿安全等级和预警结果。实际应用结果验证了该系统的可行性和有效性。     

基于云模型的区间直觉模糊数多属性群决策

针对属性值为区间直觉模糊数的多属性群决策问题, 考虑到模糊性和随机性对群决策过程及结果的影响, 本研究将利用云模型理论结合区间直觉模糊数的特征, 运用灰色关联系数法和信息熵理论确定专家和属性权重, 通过信息集结构建综合评价云模型. 不同于传统的区间直觉模糊数的排序方法, 本研究利用云模型的3En规则将区间直觉模糊数进行云转换并通过云相似度确定方案的综合评价值和犹豫度, 然后对决策方案进行比较分析. 研究结果表明: 该方法能够科学有效地进行决策, 进而为决策方提供科学依据.     

基于犹豫模糊集的网络舆情突发事件应急群决策方法

考虑决策者在时间紧急及信息不完备的情况下给出评估值时可能会出现犹豫不决的情况,提出基于犹豫模糊集的网络舆情突发事件应急群决策法.首先,通过犹豫模糊信息熵及交叉熵建立各评价指标的权重确定模型;其次,利用犹豫模糊加权平均算子及得分函数计算各突发事件评价指标的犹豫模糊评估值得分;然后结合各评价指标的权重值及评估值得分,计算出各网络舆情突发事件综合危害性得分,进而辅助应急部门确定各网络舆情突发事件的处置顺序;最后通过案例分析证明了方法的有效性.     

系统评价指标体系与灰色模糊评价模型构建

针对社会、经济等系统大多是灰色系统,具有明显的层次复杂性、结构关系的模糊性、动态变化的随机性、指标数据的不完全性和不确定性等特点,利用灰色系统理论进行评价系统可以扩大信息源,提高评价结果的可信度。本文对灰色评价的两个关键问题展开研究。一是系统评价指标体系构建,包括指标体系的构成、指标体系结构模型、指标权重的确定、指标值的无量纲化处理、定性指标定量化等内容;二是灰色模糊评价模型构建,按评价指标的层次顺序研究了单指标模糊评价、一级灰色综合评价、多级灰色综合评价。由于灰色系统的普遍存在,本文的研究内容具有广阔的应用前景。     

基于灰色模糊理论脑电监护系统可靠性评价的研究

本文利用模糊灰色理论对脑电监护系统工作可靠性进行评价,根据影响脑电工作的各因素间存在灰色模糊特征,并结合模糊数学构建了基于灰色模糊理论动态脑电工作可靠性评价模型;经研究表明利用模糊灰色理论对该脑电监护系统的可靠性进行评价是可行的,且提高了评价精度.     

基于多指标模糊综合评价的交通拥堵预测与评估

针对各交通时段对交通拥堵的不同影响、单因素无法准确表征交通拥堵状态的问题,提出了一种采用多指标模糊综合评价的交通拥堵评价预测方法。该方法利用粒子群算法优化支持向量回归机对道路平均速度和交通流量进行预测,得到三个因素指标平均速度◢v、交通流密度D、道路饱和度S的预◣测值。将三个因素指标输入到多指标模糊综合评价模型中,即首先建立交通拥堵状态的因素集和评价集,通过熵值法确定早高峰、晚高峰、其他时段下三个因素指标的权重系数,再通过梯形隶属度函数确定各指标在各时段的隶属度,最终将交通拥堵状态划分为六个级别。通过对美国PeMS数据库中I405高速路的交通数据进行预测评价实验证明,采用该方法预测的交通拥堵状态基本与实际状态吻合,具有较高的预测精度,正确率可达94.79%。     

基于模糊神经网络的高校教师绩效评价方法

基于神经网络来构造模糊系统,综合模糊逻辑推理的结构性知识表达能力和神经网络的自学习能力,建立了高校教师绩效评价的模糊神经网络模型.通过建立评价指标建立等级模糊级,利用神经网络的学习能力,通过网络的训练样本,确定评价中的参数.克服了由专家确定参数的主观性,达到对教师绩效评价的客观性,科学性.     

一种信息系统安全风险的灰色模糊综合评估方法

针对信息系统安全风险因素的灰色性和模糊性,以及信息安全风险评估过程中存在的主观性,将灰色统计评估法、模糊综合评判法和层次分析法结合,建立一种信息系统安全风险的灰色模糊综合评估模型.通过灰色统计法建立模糊隶属度矩阵,层次分析法确定风险因素权重,以此来评估量化系统风险,该方法能较好地量化评估信息系统安全风险.