金属板材成形智能化控制技术研究及展望

对板材成形智能化控制技术进行了综述,介绍了智能化控制系统的4个基本要素,重点介绍了以板材V形弯曲智能化控制技术、板材拉深智能化控制技术为代表的板材成形过程中智能化控制原理,弯曲和拉深的实验证明该项技术实验效果良好,同时对该技术的进一步应用做出了展望,指出多学科研究成果的不断涌现加快了板材智能化成形工业应用进程。     

轴对称曲面件拉深智能化控制技术研究

板材冲压智能化是一项涉及控制科学、计算机科学和板材塑性成形理论等领域的综合性新技术。该技术的研究已有 10几年的历史 ,但主要是集中在V型弯曲的回弹控制方面 ,直到 90年代初才开始对筒形件拉深的智能化控制进行探索性研究。本文研究建立了轴对称壳体零件拉深过程智能化控制系统 ,并以锥形件为例 ,分析了轴对称曲面零件拉深过程中的共同特点 ,建立了完整的力学模型 ,实现了轴对称曲面件拉深的智能化控制     

人工神经网络在塑性成形领域中的应用研究

在概述人工神经网络发展及应用的基础上,综述了国内外神经网络在塑性成形领域中应用的现状,着重介绍了板材成形和模具设计与制造方面应用神经网络的现状。利用人工神经网络实现了板材拉深成形智能化控制过程中摩擦系数的实时识别,并对其进行了实验证,结果表明,神经网络模型能够很好地解决板材拉深成形智能化控制过程中摩擦系数的实时识别问题,实现整个拉深化过程的智能化控制。最后指出了当前人工神经网络研究与应用中的不足之处及今后的研究方向。     

帽形件智能化弯曲参数实时识别及实时预测的研究

在板材成形智能化控制过程中,材料参数实时识别和最优工艺参数的实时预测是最重要的两个要素,实时识别时间的长短与实时预测精度的高低,直接影响到板材成形智能化控制的成败。文章利用神经网络技术实现了帽形件弯曲成形智能化控制过程中材料参数识别与最优工艺参数的预测,其材料参数及工艺参数均在数值模拟和试验提供的数据范围内,识别和预测模型的收敛精度均达到了0.1%,识别和泛化精度较高,满足帽形件弯曲智能化控制的要求。     

板材自阻加热成形中电流的热效应与极性效应研究进展

评述了近期在板材自阻加热成形中的电流的热效应与极性效应方面的研究进展,包括本研究团队的有关工作。主要从板材自阻加热塑性成形的热效应与应用研究和自阻加热塑性变形中极性效应与机理研究两部分展开论述。内容涵盖板材自阻加热行为、温度不均匀性与温度场控制方法、自阻加热与成形的装置、自阻加热成形的若干应用,自阻加热拉伸过程极性效应与初步分析、粗晶板材自阻加热自由胀形过程极性效应与初步分析、自阻加热过程中温度分布的极性效应及其对成形的影响等。最后,对于本领域的发展前景进行了展望,提出可以在板材自阻加热数据库、板材自阻加热温度分布与均匀性控制、自阻加热工艺装置与智能化以及非热效应的确认与机理等方面继续开展研究。     

有色金属板材若干温热加工成形技术的发展

介绍了有色金属材料加工先进新技术国内外发展和应用概况,包括近年来关于镁合金、钛合金、铝合金等典型有色金属材料领域出现的先进塑性成形技术,尤其温热加工成形技术。在镁合金板材冲压成形领域,介绍了镁合金板材温热冲压成形、差温冲压成形、温热液压成形和热冲锻成形以及镁合金型材温热拉弯成形等新工艺技术,为镁合金板材在汽车、电子、机车车辆等领域的应用奠定了技术基础。钛合金板材零件的热应力成形、热胀形成形、激光弯曲成形、高温蠕变成形技术都得到了发展和应用。随着铝合金的进一步应用和发展,一些低塑性难成形高强铝合金的用量在增加,应用领域在扩展。因此铝合金的温热液压成形、冲锻成形都有所发展。     

板材成形新技术及其发展趋势（Ⅱ）

介绍了多点成形技术、激光成形技术、冲压智能化技术、成形过程的计算机仿真技术等几种柔性化程度高的板材成形新技术及其发展趋势。     

板材零件成对液压成形的分析与试验研究

板材成对液压成形技术是一种新的板材成形技术,具有成形性好、制造工期短、费用低等优点,特别适用于批量小、形状复杂板材零件的生产。本文对板材成对液胀成形技术进行了理论分析和试验研究,介绍了该技术的技术原理和特点,提出了提高其成形极限的措施。结果表明：理论分析结果和实验结果是一致的。     

连续多点旋压成形技术

随着经济的发展．越来越多的个性化产品受到人们的青睐．这就对产品的加工手段及加工设备提出了新的要求：能够缩短产品的开发周期以及为不同的客户提供个性化的服务。具体到板材成形领域,就是迫切地需要柔性成形技术的发展。多点成形技术是一种先进的板材柔性成形技术．其具有数字化、自动化和智能化的特点。近年来．多点成形技术的发展取得了长足的进步,被应用到了高速列车、航空航天．城市建筑、造船、     

基于神经网络的材料性能参数和摩擦系数的实时识别

在板材拉深成形智能化控制过程中 ,为了避免缺陷的产生 ,必须适时地改变控制工艺参数 ,而最佳控制参数要根据材料的性能参数和摩擦系数来预测。根据拉深成形过程的特点及生产过程中自动化程度的要求 ,建立了材料性能参数和摩擦系数识别的人工神经网络模型。利用神经网络这种新一代信息处理工具实现了材料性能参数和摩擦系数的实时识别 ,为实现板材拉深成形过程的智能化控制奠定了基础     

宽板V型自由弯曲智能化控制实验系统

文章以宽板V型自由弯曲为研究对象,利用神经网络技术和基于LabVIEW的数据采集系统建立了宽板V型自由弯曲智能化控制实验系统。系统的控制精度较高,为今后在生产中实现宽板V型自由弯曲的智能化控制奠定了基础。     

基于LM算法的宽板V型自由弯曲参数的实时识别

在弯曲成形智能化控制过程的4个要素中，材料性能参数的实时识别占有极其重要的地位。为提高实时识别的精度和效率，根据宽板V型自由弯曲成形的特点，建立了宽板V型自由弯曲成形智能化控制过程材料性能参数实时识别的LM神经网络模型。训练结果表明，与改进的BP网络模型比较，LM网络模型的收敛精度和收敛速度均有明显的提高，为实现弯曲成形过程的智能化控制奠定了基础。     

板料增量成形的研究进展

板料增量成形是采用简单模具对板料进行逐次塑性加工的一种工艺,不需要专用的模具就可以成形较为复杂的零件,同时还具有成形力小、柔性高的特点,特别适合多品种小批量零件的生产方式,因此得到国内外学者的重视。本文重点从板料的增量压弯成形、增量拉深胀形、增量微成形3个方面对板料增量成形的发展进行综述,还对板料增量成形工艺的发展前景进行了展望,指出进行理论创新、开发新的模拟软件、探索新的成形方案、开发增量成形新设备是发展趋势。     

金属板材数控渐进成形加工轨迹交互修改及优化

金属板材数控渐进成形技术,是一种利用快速原型分层制造的思想对金属板材进行逐层挤压而成形金属覆盖件的柔性加工技术。本文介绍了金属板材数控渐进成形技术的过程、原理,同时,主要针对加工过程中发生的破裂、凹陷等缺陷,提出了一种基于NURBS的加工轨迹人机交互修改和优化的方法,解决了复杂曲面零件无法加工的难题,实现了金属板材数控渐进成形加工过程的快速响应。     

摩托车油箱液压成形力学分析及模具设计

板材液压成形是金属板料塑性成形的一种新工艺,非常适合于汽车覆盖件、摩托车油箱等复杂零件的生产。但是板材液压成形工艺与模具的设计目前尚无完善的理论,文章基于板材液压成形的力学分析,设计了一套摩托车油箱的液压成形模具。     

Asymmetric Single Point Incremental Forming of Sheet Metal

The use of computers in manufacturing has enabled the development of several new sheet metal forming processes, which are based upon older technologies. This paper describes modifications that have been made to traditional forming methods such as conventional spinning and shear forming, forming processes in which deformation is localized. Recent advances have enabled this localized deformation to be accurately controlled and studied. Current developments have been focused on forming asymmetric parts using CNC technology, without the need for costly dies. Asymmetric Incremental Sheet Forming has the potential to revolutionize sheet metal forming, making it accessible to all levels of manufacturing. This paper describes the genesis and current state-of-the-art of Asymmetric Incremental Sheet Forming.