旋转冲击式井下煤矸分离可行性研究

随着采煤机械化程度的日益提高,煤中混入矸石量逐渐增加,在地面分选,造成环境污染,占用农田、增加成本。介绍一种新型的井下煤矸分离方法,根据煤矸硬度、破碎力不同,采用旋转冲击方式对煤矸进行打击,从而达到煤矸分离的目的。     

煤矸破碎分选统计规律的研究

通过在实验机上对煤与矸石选择性破碎分选进行初步实验，相应得到概率曲线图，从图中利用概率值做出煤、矸分选的优化控制。     

煤和矸石选择性破碎分选理论研究

通过对煤和矸石力学参数尺寸效应的研究,利用指数函数对各力学参数进行拟合,获得了各种岩石在不同粒径条件下的力学参数;借助玛洛金公式,对煤与矸石的冲击破碎速度进行计算,获得了煤和各种岩类矸石的冲击破碎速度范围,指出原煤之中不含类煤类岩石或类煤类岩石含量较少时可以进行煤和矸石的选择性破碎分选,并且煤和矸石的物理力学性质差别越大,选择性破碎分选的效果会越好。     

破碎顶板条件下煤矸的智能识别研究

基于煤矸智能分选的关键——煤矸图像的在线准确快速识别,以实际生产状态下采集的煤矸图像为训练与测试样本,围绕着老石旦煤矿展开研究,并通过对破碎顶板下的煤矸进行视频和音频方面的智能化识别,阐述其具体操作并分析其意义,对该煤矿在开采环节当中所运用的技术加以优化和改进。     

煤的冲击破碎

通过煤样的冲击破碎实验，分析了煤的破碎程度与破碎功及其它影响因素之间的关系。对突出机理的研究及突出预测指标临界值的确定有一定的有指导意义。     

井下煤矸分离技术试验研究

为检测井下实施煤矸破碎筛分技术是否可行,利用煤矸破碎筛分装置进行了煤矸分离试验研究.分别选用了不同性质和粒度的煤矸混合物料作为试验材料.通过对多组试验数据的分析研究,得出不同条件下的煤矸破碎分离特性曲线和规律,验证了井下煤矸破碎筛分技术的可行性.     

井下选择性破碎煤矸分离机及工作机构仿真研究

为实现煤矸井下分离,以选择性破碎筛分为原理设计出井下分选机,并对其主要工作机构——转子的模态利用ANSYS有限元软件进行了仿真研究,对螺旋分级筛利用虚拟样机技术对影响物料运动轨迹和推进速度的因素进行了分析,研究了各因素对结构设计及分选效率的影响规律,为设备的改进和优化提供了参照和依据。     

井下煤和矸石选择性破碎研究

为了解决不同物料的选择性破碎问题,以井下煤和矸石破碎分离机为例,采用液压式选择性破碎的方法,结合对辊破碎机的结构,从破碎辊筒运动与液压缸受力的角度进行分析,确定了选择性破碎的条件,并导出了液压缸推力与物料抗压强度、物料粒度、物料与辊筒接触状况以及辊筒结构之间的数学表达式,为后续设计高效率选择性破碎机提供了理论依据。     

煤和矸石破碎分选试验研究

介绍了井下煤矸直射式冲击破碎筛分装置的结构和工作原理,并利用该装置进行了煤和矸石分离试验。该装置的高速输送带能够使煤和矸石高速冲击破碎板,利用煤和矸石的硬度差异进行选择性破碎。试验表明:50 mm筛下破碎率随着冲击速度的提高呈线性增长,随物料硬度的增加呈指数关系衰减,利用冲击破碎的方法对煤和矸石进行选择破碎筛分,可以实现煤和矸石的有效分离。     

井下煤和矸石液压式自动分选技术

针对当前煤矿生产过程中,煤炭出井后进行煤、矸分选,排放大量的矸石,介绍了一种井下煤、矸石自动分选方法,该方法利用煤、矸石的破碎力不同,采用液压旋转分选油缸对煤、矸石进行破碎性自动分选,实现煤炭开采过程中,在井下直接把矸石分选出来,将矸石留在井下。     

基于施-Kojovic模型的煤冲击破碎试验研究

介绍了用于模拟矿物单位破碎能量与粒度减小程度之间关系的施-Kojovic模型, 并用该模型对3种澳大利亚煤样的落重锤破碎、 旋转破碎和床层破碎等3种冲击破碎方式进行了试验研究。结果表明, 施-Kojovic模型能够很好地模拟煤的多种冲击破碎过程, 其决定系数 R2平均值可达0. 975。 在床层破碎中, 使煤发生破碎首先需要克服平均为253. 20 J/ kg的最小单位破碎能量, 而在其他2种破碎方式下, 最小单位破碎能量的值可以忽略不计。 冲击破碎中煤样所能达到的最大粒度减小程度和破碎效率与其破碎方式有关, 两者由大到小的顺序均为旋转破碎、 落重锤破碎和床层破碎。 另外, 受高灰矿物质助磨作用的影响, 在床层破碎中同一种煤的硬度随灰分的增高而减小。     

原生矸石连续级配压缩实验研究

 针对矸石压缩试验中存在的方法单一,理论欠缺的现状,本文以泰波理论为基础通过两套实验方案对原生矸石性质进行研究。根据实验时实时监测的应力—应变以及压缩变形数据得出：较小粒径的矸石在级配中占大比例时矸石压缩率小;根据泰波理论进行连续级配实验,得出当n值为0.3时为最优级配;符合泰波理论配比的矸石压缩率低于原生矸石的压缩率,在充填时能够很好的控制地表沉降,充填效果好。     

达摩沟废弃矿井煤矸石特性试验研究

 随着北京地区煤矿的陆续关停,门头沟区清水镇达摩沟废弃煤矿遗留下大量煤矸石,不仅造成安全隐患,而且对矿区生态环境带来种种负面影响。采用电镜扫描、X射线衍射分析、颗粒分析、物理力学性质测试等方法,对达摩沟废弃煤矿煤矸石宏观结构、微观结构、矿物成分、物理力学性质等进行了研究,提出了煤矸石综合利用与开发的建议,也为该地区废弃矿山地质环境保护与治理恢复提供了基础数据和设计依据。     

煤矸石浸水后pH值测定方法及结果比较

煤矸石pH值测定结果的差异对评价煤矸石酸性和预测酸水污染带来极大不便,目前国内外并没有明确出台有关煤矸石pH值测定标准。鉴于此,分析了国内外有代表性的煤矸石pH值测定方法,通过分析比较得出今后国内实验室测定煤矸石pH值时,需同时测定自然筛选粒径小于1mm和粉碎后粒径小于1mm的煤矸石pH值;应在水土质量比1∶1～2.5∶1,振荡频率120r/min时,连续振荡8h或静置24h后使用玻璃电极或性能相当的复合电极测定其pH值。准确的pH值测定结果对进一步试验材料选择、酸碱性评价、酸性废水处理和有害元素析出分析有着重要意义。     

煤矿矸石山灭火治理与自燃预警技术研究

为有效治理煤矿矸石山的自燃及防止灭火后的矸石山二次复燃,从矸石山自燃原理、灭火方法和灭火材料选择等方面进行了分析。以石灰、黄土、粉煤灰、电石渣为注浆材料,采用注浆法和自主研发的温度在线检测、远程无线传输和温度超限报警的自燃预警技术装置,对寺河煤矿自燃矸石山进行了灭火和自燃预警应用,取得了良好效果。     

矸石废弃地栽植金银花的绿化可行性分析

在梯田整地法应用栽植模式下,采用野外调查取样结合室内分析测试方法,调查研究金银花栽植的门头沟矸石废弃地土壤基本性状及金银花的生长情况。结果表明：矸石废弃地表层土壤水分含量较低,不存在盐化、酸化危害,土壤养分状况整体处于适宜、较适宜水平,金银花对N、P养分的吸收量较大;金银花长势良好,成活率高,生长速度快,能够快速覆盖地表;金银花地植被种类由2010年11种增加至2011年17种,且增加2种本木植物,生态群落植被演替进程较快,初步形成了10余种伴生物种的灌木层、草本层生态群落,生态修复效果良好。研究表明金银花可用于矸石废弃地的绿化。     

淮南潘一矿煤矸石山绿化可行性分析

对煤矸石山进行绿化是其处置与利用的有效途径,选择湿润地区淮南潘一矿煤矸石山作为研究对象,通过取样和室内测试分析,揭示了其理化特性。结果表明:该煤矸石山风化程度有限,70%左右的石砾或石块的粒径大于1 mm,30%~40%的粒径大于3 mm;pH值较高,碱性较强;除了有机质含量高于对照的农田外,其余营养元素都较为缺乏,尤其是速效养分缺乏;重金属含量远低于土壤环境质量二级标准,不存在重金属污染。因此,采取适当的基质改良和种植技术,就可实现该煤矸石山的绿化。     

基于DSP嵌入式煤矸识别系统的设计

为了提高综采放顶煤工作面自动化水平,提高煤质,介绍一种基于DSP的嵌入式煤矸识别系统,包括整个系统的硬件、软件设计及算法分析。该系统可高速采集振动声波信号,IIR低通滤波去噪后,经过快速傅里叶变换和小波变换对数据进行频谱、功率谱分析,实现煤与矸石的比例识别。CPLD协同DSP实现整个系统的地址译码和逻辑控制,并可以通过RS485/RS232接口实现通信或组网。