智能制造：概念演化、体系解构与高质量发展

智能制造作为高阶制造业态和新型生产方式,已然成为新一轮工业革命的核心驱动力。当前,我国制造业处于转型升级和提质增效关键期,传统产业亟须通过新旧动能转换焕发新的生机,新兴技术产业和未来产业需要通过富有竞争力的制造模式抢占全球制高点,智能制造高质量发展成为我国制造业嵌入全球价值链高端的关键支撑。智能制造具有以智能工厂为载体、以生产制造关键环节和主要流程的智能化为核心、以工业互联网为关键支撑和以端到端数据流为基础的显著特征。推动智能制造高质量发展,要以关键核心技术攻关为核心,加快智能制造装备、工业软件和智能制造系统解决方案高端化智能化发展,推动智能工厂全面推广落地,打造传统制造业数字化转型样板,推动工业互联网标准体系建设。     

科技创新对江苏智能制造产业的推动作用研究

当前是江苏创新驱动、转型发展的重要时期,以数控机床、机器人和3D打印为代表的智能制造正朝着高端化、集聚化、特色化方向发展,信息技术、智能技术和装备制造技术的融合与集成不断深入。加快制造业从机械化、自动化向智能化的转变,必将引领未来江苏制造业的高端转型(中国制造2025)和创新发展。文章以江苏省科技成果转化专项资金项目为例,从智能制造产业的重要性出发,阐述了江苏省科技创新和智能制造产业的发展现状,分析了科技创新对智能制造产业发展所产生的积极推动作用和已取得的成效,同时提出增强科技创新对智能制造产业支撑和引领作用的建议。     

中小制造企业数字化转型动态演进路径与对策

企业可充分利用数字要素解决经营困难，从而提高业务竞争和抗风险能力，智能化改造与数字化转型已成为企业纾困的必然选择。中小制造企业存在资金薄弱、经营范围窄、目标市场单一等特性，其数字化转型阶段和技术路径选择与大型制造企业存在差异，需要洞察中小制造企业转型升级关键瓶颈，结合实际问题探讨转型路径与对策。为此，梳理了中小制造企业数字化转型瓶颈问题，探究其发展过程中不同阶段的特征因素，进而提出中小制造企业数字化转型动态演进路径。研究建议加强顶层规划意识、发挥业务战略导向、注重组织保障建设、引领企业转型探索、打造资源共享平台、健全技术标准规范，推动中小制造企业数字化转型发展。     

大连制造企业数字化转型路径探究

自党的十八大以来，为持续贯彻和落实国家大数据战略以及实现大连GDP“三年过万亿”的目标，在大连市政府的引领下，大连制造企业致力于推动数字化转型并取得了阶段性成果。然而，在发展过程中也遇到了部分企业缺乏全局战略支撑、组织架构和管理模式不能与时俱进、大数据与生产过程不能有效融合以及数据资源缺乏统一标准等问题，一定程度上阻碍了大连制造企业数字化转型的平稳发展。通过借鉴省内外其他企业数字化转型成功案例，力图从调整数字化战略布局、优化共享财务管理模式、创立信息化业务运营模式以及建立数据分级管理制度等措施推动大连数字化转型平稳过渡，进一步推动当地GDP高速发展，提升城市知名度。     

基于PSO-ELM的中小企业智能制造能力成熟度模型的构建与应用

在充分考虑目前中小企业智能制造升级转型现状的情况下，结合PSO-ELM算法构建由精益化、自动化、数字化、智能化以及互联化5个发展阶段组成的中小企业智能制造能力成熟度评估模型。并对调研获得的137份中小企业有效数据进行分析,证明该模型对中小企业智能制造发展路径划分是合理的，同时从PSO－ELM算法的训练测试结果来看，相对于现有标准模型，该模型对中小企业智能制造能力成熟度模型的评估准确性更高。     

新能源装备智能制造协同演化研究

新能源装备制造向智能制造转型过程中，企业、用户和研发机构形成的互联协同是产业智能化转型的关键。构建新能源装备制造企业、用户和研发机构的三方演化博弈模型，通过算例分析参与方协同策略的演化特征，探究协同智造的经济可行性及引导协同智造形成的产业组织原理。研究表明：新能源装备制造商通过整合社会智能制造资源提升产业智能制造协同度，对于智能制造体系向完全协同演化具有积极作用；新能源装备智能制造核心技术在应用中的成熟性影响协同智造的形成；智造化转型初期，政府提供适当的扶持政策是帮助制造商在智能制造技术不成熟时期协同演化平稳过渡的有效手段。根据研究结论提出3个新能源装备智能制造协同情景方案并验证其有效性，为促进产业协同体系的形成提供政策建议。     

中国智能制造的差异化发展道路

2014年年末,全国工业和信息化工作会议在京召开，指出“要以智能制造为主攻方向，大力推动两化深度融合，并将组织实施智能制造试点示范专项行动”。把智能制造作为两化融合推进的主攻方向，是在充分借鉴发达国家制造业发展战略的基础上，结合我国制造业发展的现状和挑战所做出的重大决策，这必将加速智能制造在工业行业领域的应用推广，推动产业转型。     

智能制造的模式及路径研究

智能制造是新一轮科技产业革命各国竞争的主战场,也是我国实现转型升级的必然选择。文章分析制造业智能化转型的典型模式:协同一体化管控模,敏捷柔性制造,网络化协同制造,大规模个性化定制,总结制造业智能化的几种升级路径:制造业微笑曲线,层次型,循序渐进,信息资源共享路径。根据实际,提出建立智能制造典型示范区:加快"两化"深度融合,构建多元主体创新机制,深入推广"智能工厂",发挥服务业与制造业融合优势。     

河南传统制造业智能化升级困境与策略

智能制造已成为当前全球主要国家制造业竞争的焦点.在厘清制造业智能化升级的基础上,回顾河南省近年来推进智能制造的实践,明确传统制造业智能化升级面临的困境及应采取的策略,认为河南省智能制造水平总体不高,主要受传统制造企业信息化基础薄弱、广大中小企业有心无力、各层面智能化进程不均衡、基础保障与支撑体系不健全等因素制约;而加快河南省传统制造智能化升级,要从产业、企业不同层面探索切入智能制造的差异化路径.根据行业的不同性质,可围绕生产过程的数字化、生产设备和产品的智能化,以及制造模式的转型推进智能制造;根据企业数字化基础及规模差异,可通过逐层逐步、自下而上或自上而下的方式推进智能制造.在这一过程中,政府与企业要协同发力,着力推进数字"新基建",提升中小企业积极性,推动智能制造协同发展,优化智能制造发展生态.     

创新案例二 邵东智能制造技术研究院:激活工业转型新动能

由邵东市委、市政府倾力打造的邵东智能制造技术研究院(以下简称“邵东研究院”),已成为激活邵东工业转型和推动企业发展的新动能。邵东研究院通过智能化设备定制,信息技术应用等工程,将先进技术融入传统制造业,推动产业高端化、智能化、绿色化发展;引进3D打印、电子信息、自动化设备生产等高科技企业,建成机械零部件智能配套加工中心,创造新的经济增长点;针对企业需求,引入专业服务机构,对接高校资源推进产学研合作,加快制造业技能人才培养,已累计服务企业500家以上,公益培训服务惠及5000人次以上。     

汽车制造企业数字化转型能力评估体系构建

进行数字化转型是汽车制造企业顺应市场发展的重要手段,诸多汽车制造企业对自身数字化转型能力的认知不足导致其数字化转型进程较慢,通过分析不同车企的数字化转型特点,从内、外两个维度对影响其数字化转型能力的因素进行研究,明确评价指标,采用AHP法对指标进行赋权,发现数字化设备设施及数字技术应用是影响汽车制造企业数字化转型能力的主要因素,为其进行数字化转型提供理论参考。     

浙江省智能制造产业发展调研和分析

随着经济全球化的发展,智能制造已经成为全球价值链重构和产业链调整背景下各国的重要选择。智能制造是推进我国经济结构调整、加快产业转型升级的重要路径。根据企业调研考察分析,浙江省制造业发展不平衡,尚处于机械化、自动化、数字化、智能化并存的阶段。通过对企业进行调研统计,对浙江省制造业的发展现状及存在问题进行梳理,有关智能技术应用、智能制造应用情况和效果进行分析。发展智能制造受到技术、环境、资金、人才与政策等各方面的影响,需要多方面的支持。依据企业智能制造需求、动力和能力判断,智能制造产业发展需要多方协同创新,要因地制宜,弥补短板,既要推进大企业的智能制造,又要发展中小企业的智能制造,提出了相应的发展对策建议。     

基于CPS的设备管理研究与应用

制造企业在智能制造改革过程中的主要目的是降低生产成本,提高生产效益,而当前生产设备的低利用率成为了制约其发展的一大重要因素。文章对制造企业当前面临的生产状况进行了分析,并将信息物理系统与企业的实际情况相结合,使用层次化的方法设计了一套设备管理系统。通过系统的建设,改善了数控机床的生产状况,使得生产设备得到了充分的利用,科学有效地提高了企业的生产效率,最终实现降本增效的目的。     

制造企业服务化转型：服务化悖论归因与平台化策略

服务化悖论是制造企业实施服务化转型战略的主要障碍。从外部驱动因素和内部保障机制两个方面分析制造企业服务化的价值创造机理，认为服务化悖论归因于转型过程中存在供需认知错位、企业资源稀缺、组织结构刚性和组织管理惰性等现实问题。在“互联网+”背景下，平台化策略成为解决制造企业服务化悖论的有效手段，通过供给侧平台整合资源能力、需求侧平台聚集市场需求，以及混合式平台打造生态系统，核心制造企业、产品/服务要素提供商、潜在利益相关者和客户之间可依托平台机制相互协同，实现价值共创，从而提升服务化转型的价值创造空间，促进服务化转型成功。     

数字化转型对制造业企业管理变革的影响——基于酷特智能与海尔的案例研究

以大数据应用、网络化和智能化为特征的数字化转型，对社会与经济发展带来了颠覆性的变化与前所未有的机遇和挑战，企业如何在这场智能革命中实现跨跃式发展，已成为理论与实务界关注的重点话题。本文以酷特智能和青岛海尔两家制造业企业为研究对象，分析数字化转型对企业生产经营方式变革的作用机制和影响。研究发现，数字化转型重构了企业的组织方式、生 产方式、商业模式和组织边界，并对企业的生产、分配、交换和消费等环节的活动产生了重大影响。     

供给侧改革下广东省制造业企业服务化的动力机制研究

供给侧改革背景下,广东省制造业发展面临国际国内形势的双重考验。制造业企业服务化发展是广东省制造业实现创新发展的重要举措,制造业企业通过个性、柔性化生产,快速响应客户需求;通过为客户提供一体化解决方案,提升企业竞争优势;以产品服务为导向,全方位满足客户需求;通过调整组织结构和产业融合,实现转型升级。     

制造企业创新效率测度与影响因素研究——基于数字化转型的视角

基于数字化转型视角，以我国制造业上市公司为研究样本，运用三阶段DEA模型对企业创新效率进行测算和分解，并采用Tobit回归模型对企业创新效率影响因素进行分析。研究发现：（1）传统DEA模型结果显示，2007-2020年企业创新效率呈现出“U”型发展趋势，且整体上处于较低水平，具有较大的提升空间。在数字经济和数字化转型的环境中，国有企业相对于民营企业的规模效率仍保持较大优势，但民营企业相对于国有企业的纯技术效率优势正逐步被替代。（2）似SFA模型结果显示，数字经济、政府支持、行业竞争、教育环境和开放环境等是影响企业创新效率的重要外部环境因素。（3）调整后DEA模型结果显示，整体上剔除环境因素后企业创新效率有所提升，但仍处于较低水平。创新环境的改善主要通过提升企业的管理效率、技术适应能力等来提升创新效率。（4）Tobit回归模型的结果显示，企业规模、企业年龄、资产收益率、负债结构、独立董事比例、股权集中度和机构持股比例等因素是影响调整后创新效率的重要因素。     

加计扣除政策的强化能否推动制造业智能化转型？——基于研发投入中介效应分析

选取2018—2021年的沪市A股上市制造业企业的面板数据作为样本,实证检验研发费用加计扣除政策强化、研发投入的增加对制造业企业智能化转型升级的影响。结果显示：研发费用加计扣除政策的强化促进了研发投入的增加,进而推动制造业企业智能化转型;加计扣除政策的强化对制造业智能化转型是完全通过研发投入的增加来实现的,研发投入起到完全中介作用。通过进一步研究发现,研发费用加计扣除优惠政策对装备制造业和省会及副省级城市制造业企业激励效果更为显著,更能推动其实现智能化转型升级。