基于小波变换的心电信号处理研究

在简述小波变换理论发展的基础上,介绍了心电信号的主要特点和研究内容,从两大方面概括小波变换应用于心电信号处理的国内外研究现状:一是去噪,着重介绍了小波阈值消噪的研究成果,概括了在母婴心电信号分离、去除肌电噪声、保留特征波形方面的研究现状;二是波形检测和特征提取,着重介绍了QRS波群检测、ST段检测和R波峰值提取的研究现状,以及小波与其他理论结合用于心电信号处理的研究成果。最后,展望了利用小波变换进行心电信号处理的前景。     

基于平稳小波变换的心电信号P、T波检测算法

QRS波群与P、T波均是心电信号的重要组成部分,其准确检测与分析对心血管疾病的诊断起着至关重要的作用.由于P、T波幅度小且频率低、形态多样,对其准确定位与识别一直是心电信号处理中的难题.针对此问题,提出一种基于平稳小波变换的P、T波检测算法,经降频后在22尺度的细节系数上检测得到P、T波的特征参数.运用MATLAB的仿真环境,对MIT-BIH数据库中的ECG信号进行算法的波形检测实验验证.实验结果表明,该算法对心电信号中P、T波的检测取得了满意的效果.     

现代信号处理的研究热点探讨

本文阐述了现代信号处理的主要特点，并分析指出了现代信号处理与传统信号处理在思想 和方法上的不同。随后，本文概要地介绍了几种现代信号处理的研究方法，并分析指出了现代信号处理的发展方向。     

心电信号的降噪处理及其评价研究

为抑制心电信号中存在的噪声干扰,以利于准确提取反映心电信号的特征信息,文章提出应用一维离散小波变换实现对心电信号的降噪处理方法.通过对MIT/BIH心电数据库中的心电信号进行仿真,研究结果表明,该方法能够有效地去除心电信号中的噪声,对实现心电信号特征信息的提取具有一定的实用价值.     

一种滤除心电信号中噪声的形态滤波方法

心电信号在检测过程中，常常会引入噪声和发生基线漂移，这严重影响了对心电信号的进一步分析和处理，采用数学形态学中的形态滤波方法，通过采5有不同尺寸结构元素的开－闭的闭－开运算平均组合，来滤除心电信号中的噪声和校正基线漂移，仿真结果验证该方法的有效性。     

基于一维离散小波变换的心电信号降噪研究

针对心电信号中含有噪声的现象,为了准确提取反映心电信号的特征信息,该文提出了应用一维离散小波变换实现对心电信号的降噪处理方法.研究结果表明,该方法能够有效地去除心电信号中的噪声,从而为进一步实现心电信号特征信息的提取提供了有效的参考价值.     

一种基于MSP430单片机的心电模块设计

文章针对人的生物医学信号的特点,提出了一种实用的心电信号检测方案,采用高度集成、低耗功的MSP430单片机为核心技术,重点介绍了微弱心电信号处理和提取的方法以及整个模块的实时控制思想和系统抗干扰措施,达到快速、准确、实时检测人的心电信息的目的。该系统结合便携式监护仪的其他参数模块,能全面实现对人的生物医学信号的检测、判断等功能,有很强的实用价值。     

CCD信号处理电路设计研究

以设计全帧CCD FTF4052的信号处理电路为例,在研究了CCD信号处理电路的原理基础上,根据设计实践经验,对设计中的关键问题进行了总结和分析,这些关键问题对各种CCD信号处理电路的设计都有参考意义。     

上消化道动态多生理参数记录分析技术的研究

研制了１种新的用于上消化道功能疾病研究诊断的动态多生理参数记录分析系统．此系统借助置于体内的传感器导管和便携式记录盒，对胃酸、食道酸、心电进行２４ｈ动态连续记录监测，记录结束后，将数据传输给计算机进行分析．文章论述了传感器、记录器、数据分析等关键技术；给出了新研制的多参数集成的传感器导管的原理、结构及性能；介绍了记录器的结构和功能；讨论了数据分析、信号处理的方法和过程．胃液抽取法和动态监测法对照的动物实验证实了技术的可靠性．临床应用研究表明这项研究对非心源性胸痛等上消化道功能性疾病的研究诊断有着重要的意义     

具有时间结构的胎儿心电信号盲提取新算法

非侵入式胎儿心电信号提取是生物医学信号处理与分析中的一个非常重要的课题,相关算法很多,但均存在一定缺陷.结合信号的非高斯性和自相关性建立了优化问题的目标函数,并利用近似牛顿法推导出了一个新算法.与已有的梯度算法相比,由于不涉及迭代步长,非常容易实现信号的盲提取.仿真实验表明该算法能有效地提取清晰的胎儿心电信号,并且对于时间延迟的估计误差具有较高的鲁棒性.     

基于C8051F020的心电测量系统设计

为研制一种能够在临床上使用的心电测量系统,以C8051F020单片机为采集控制中心,运用模拟信号采集和数字信号处理技术,实现心电信号的采集。完成了心电测量系统的设计,该系统具有实现各种控制、数据采集和A/D转换等功能。实验结果本系统运行稳定可靠,满足了临床准确采集心电信号的需要。     

基于距离判别的心电身份识别技术研究

针对传统生物特征身份识别技术易于破解的弊端,提出了心电信号身份识别技术。分析了心电信号身份识别的距离判别法则。结合马氏距离、小波距离、谱能量距离和相关距离算法,提出加权系数智能匹配算法。下位机利用双电极法采集心电信号,经串口送往上位机。Matlab软件平台下,编程实现心电信号数字处理和身份识别。通过对40个人的心电样本进行测试,获得了95%的识别结果。     

无创伤性微机分析系统用于诊断心血管疾病的研究

为了从心电和血脉搏的同步采集信号中提取有诊断心血管疾病价值的特征参数,设计了信号采集器和计算机数据处理系统.该系统可以无创伤性地对心电和血脉搏信号实现连续同步采集、波形滚动和冻结显示、数据保存和处理.处理功能包括在时域中对各时间间期、峰值比率、幅相关系和延迟时间的计算分析和相关分析,在频域中对信号的自功率谱和互功率谱的分析.初步临床试验和计算结果表明,一些参数可构成定量分析,并作为对传统诊断心血管疾病方法的有力的补充.     

小波变换在心电图R波检测中的应用

本文描述了一套基于小波理论进行心电信号处理的方案及其实现,即根据小波变换分解后,各个尺度上信号的特征采取相应的措施进行滤波或者R波检测.文章同时介绍了该方案的Matlab仿真结果.该方案不但具有简易性和运算的快速性,并在R波检测部分加入时域校正,达到良好的R波检测的正确率.     

基于C8051F320单片机的心电监护系统设计

为推进现代心电监护向数字化、智能化发展,使心率精确显示,提出一种基于C8051F320单片机的心电监护系统.该系统采用放大滤波电路对ECG (Electrocardiograph)信号进行处理以实现心电信号的放大、噪声的消除等功能,并利用单片机控制LCD (Liquid Crystal Display)对其进行实时显示...     

Windows98下心电信号的采集技术

介绍了在Windows98图形界面下，使用VtoolsD工具和VC＋＋编译器对心电信号进行中断采集的VxD(virtual x Device)驱动程序的编写,发明Windows的多线程技术，同时采用Windows内存设备DC（memory DC)进行心电数据的显示，以及采用Windows虚拟内存技术（virtual memory)对数据进行了存储的方法，为进一步的心电信号的分析检测奠定了基础。     

基于LabVIEW的心电信号QRS波群离散极值点识别法

 提出的离散极值点识别方法,其特点是在充分应用LabVIEW强大的信号处理能力的基础上,采用只抽取ECG中少数个特征极值点作为分析识别的对象,是一种检测识别QRS波的新方法.用美国麻省理工学院的MIT-BIH心电数据库进行实验分析的结果表明,这一方法具有算法简化、信号处理速度快、识别精度高和检测定位受基线飘移影响小等特点.     

小波变换在心电图R波检测中的应用

介绍了一种新颖的信号处理方法－小波变换．利用三阶样条小波分析了信号的奇异点与其小波变换的关系，并通过ＥＣＧ信号的小波变换，分析了小波变换的抗干扰能力．最后提出了一种以小波变换为基础的ＱＲＳ波检测方法     

Frequency-domain Analysis of ECG Signal

A new simple approach to effectively detect QRS-T complexes in ECG curve is described,so as to easily get the P-wave（when AF does not happen）or the f-wave（when AF happens）．By means of signal processing techniques such as the power spectrum function,the auto-correlation function and cross-correlation function,two kinds of ECG signal when AF does or does not happen were suc cessively analyzed,showing the evident differences between them．     

便携式心电信号检测仪的研究

针对人体生物医学信号的特点,以ARM处理器LPC2138为核心,结合嵌入式操作系统研究了一种实用的便携式心电信号检测系统。设计了硬件检测电路,将微弱的心电信号进行采集、放大及滤波后提取出来传至ARM处理器进行处理与分析,并将心电波形显示在LCD显示屏上。实验测试表明,该系统能全面实现对心电信号的检测,具有较高的实际应用价值。