一种面向多拓扑类型请求的虚拟网络映射算法

虚拟网络映射问题是网络虚拟化研究中的核心问题之一,其主要目标是将虚拟网络请求高效地映射到底层物理网络上. 针对面向多拓扑类型请求的虚拟网络映射问题进行研究,提出了节点连通性模型和通用底层物理网络节点评价模型用以判断节点映射的优先次序,在此基础上设计了一种复合型虚拟网络映射算法,在映射过程中通过识别虚拟网络请求的拓扑特征调用相应的映射子算法完成网络映射. 仿真结果表明,该复合型映射算法获得了较高的虚拟网络请求接受率和网络收益开销比,整体上提高了虚拟网络映射性能.     

CPA审计意见视角的财务动机关注域研究——来自我国股票市场的经验证据

以我国2005~2008年间A股上市公司为样本,针对注册会计师审计意见对特殊财务动机的关注域问题提出假设并进行检验.运用Logistic回归分析法,在分析了上市公司和审计机构相关特征的基础上,以全样本和各独立年度样本分别考察了注册会计师审计意见对上市公司扭亏、临界、配股3类财务动机的关注情况.从而得出注册会计师审计意见对上市公司扭亏动机具有较强的识别能力,但对临界动机和配股动机包含的风险信息未表现出合理的职业关注.     

基于辅助短语标记的名词短语识别

名词短语的识别是自然语言处理领域中非常重要的子任务。而名词短语的识别性能与识别效率一直是研究人员关注的焦点,为了达到兼顾二者的目的,提出了一种基于辅助短语标记识别名词短语的方法。首先,在分析了短语不同分类体系的基础上,构建了一种映射公式,并根据该公式对不同分类体系的短语类别之间进行映射。然后,根据映射结果及短语的概率分布进行辅助短语标记的组合。实验结果表明,本文的方法在提高F值的基础上,有效地降低了系统的时间开销。     

基于RBF神经网络的人脸识别研究

针对人脸识别技术中存在的高维问题、小样本问题和非线性问题展开研究.围绕人脸特征提取,采用基于主成分分析和Fisher线性鉴别来克服在人脸识别中的小样本问题,同时将人脸图像从高维空间映射到低维空间从而解决了高维问题;在分类识别方面,采用具有很强的非线性映射功能的RBF神经网络进行模式分类,能够解决人脸识别中的非线性问题.在ORL人脸数据库上进行的仿真实验表明,该方法进行人脸识别具有较高的识别率.     

识别数据结构的协议格式逆向推理方法

针对现有协议格式逆向方法在现实中复杂语义环境下存在的逆向准确度不高的问题,抓住"协议结构与代码数据结构之间的协同映射"这一规律,提出了识别数据结构的协议格式逆向方法,利用细粒度的污点追踪,记录并分析协议在动态执行中的内存访问,通过在内存中追踪基址捕获与输入中不同字段相对应的数据结构,最后基于数据结构的独立性,逆向分析协议中的字段等格式信息.实验结果表明,与以协议字段在解析过程被当作一个整体访问为前提的传统方法相比,所提出的方法可以有效地识别出协议中的数据结构,从而更准确地逆向推理出协议格式.     

大型人脸库上基于局部二元模式直方图映射的快速识别

传统的基于局部二元模式(LBP)的人脸识别方法采用卡方统计度量LBP直方图间的差异,由于卡方统计度量的复杂性以及是在高维空间进行判别,此方法在大型人脸库上的识别速度低,为此提出一种LBP直方图映射(LBPHP)方法.将LBP直方图映射到保局投影(LPP)空间获取低维LBPHP特征,当判别新样本时只须比较新样本与训练样本的LBPHP特征,识别过程简单且在低维空间进行,识别速度很快.鉴于LPP强大的鉴别特性,此方法的识别率很高.在2个知名人脸库上对LBPHP方法进行实验验证,结果表明,相比于传统识别方法,LBPHP的识别速度快,尤其在大型人脸库上优势更加明显,适于在此类人脸库上的实际应用如身份认证等.     

基于Petri网的废旧产品拆卸设备设计

为了设计产品特定零部件的拆卸设备,针对废旧产品在拆卸、回收过程中的拆卸需求,提出基于Petri网构建功-构映射模型的方法. 将功-构映射进行扩展,加入需求与行为分析,构造出需求-功能映射的概念设计和功能-行为-结构映射的结构设计;对需求域、功能域和行为域进行分解,根据得到的功能表面利用TRIZ理论进行创新设计,重构出对应的结构模型;运用三角模糊数对不同创新方案进行对比评价,选出最优设计方案,实现拆卸设备从需求到功能再到结构的映射. 选取废旧自行车把手作为拆卸对象,根据扩展后的映射模型选出设计方案,设计出车把拆卸设备的结构模型.     

元学习框架下基于圆损失度量的行人重识别模型

提出一种元学习框架下基于圆损失度量的行人重识别模型,以元学习的方式对行人重识别问题进行建模,同时使用改进的圆损失进行度量学习,改善样本之间距离的 自适应优化效果.首先,构建基于元度量学习的模型学习过程,按照逐个子任务的学习方式,在子任务中划分查询样本和支持集样本,将样本映射到向量空间.其次,在向量空间中计算查询样本与支...     

人体学输入设备轨迹识别与功能增强

随着机器学习技术在轨迹识别中的广泛应用,提出了一种基于人工神经网络的浏览器鼠标手势扩展算法.该算法通过对轨迹进行分类并与动作建立映射来实现鼠标手势功能,可有效地识别各种复杂的轨迹并准确执行相应的动作.实验结果表明,该方法明显提高了用户的操作体验.     

英语语音转换英文文字的软件实现

语音识别系统正广泛运用在电话业务、通信网络服务、语音平台等多个方面,是信息技术领域十个最重要的方向之一.运用定性映射和转化程度函数的方法把英语语音转换成英文文字,此方法运用基本数学理论,通过软件实现得出的结果准确度较高,并且可以通过识别显示出相应的英文词句及相似度数据,其软件实现过程相对简单,识别率高,识别速度快.     

上市公司员工股票期股激励约束机制研究

上市公司建立上市公司员工股票期股计划 ,通过分配上的激励 -约束机制和产权重新界定 ,能够达到对公司现有人才进行有效激励与约束和更广泛吸引人才 ,使上市公司长期可持续发展。利用期权理论、契约理论和产权理论 ,探讨对上市公司高级管理人员建立股票期股计划 ,实现激励约束机制的理论问题 ,并对股票期股的可操作性进行了分析     

基于DEA模型的上市公司市值管理绩效评价

市值管理是股权分置改革后我国上市公司出现的一个管理新动向,对市值管理绩效进行科学评价对于上市公司改进市值管理,更好地为股东价值最大化服务具有重要意义。在国内首次用数据包络分析（data evelopement analysis,DEA）方法建立了一个评价上市公司市值管理绩效的DEA模型,并用该模型对包括不同行业、不同规模和不同所有制的25家上市公司2008年度的市值管理绩效进行了分析,总结出了5种类型绩效,并具体分析了每类上市公司改进市值管理绩效的路径,对我国上市公司有针对性地改进市值管理有着重要参考作用。     

我国上市公司股权激励模式选择与应用研究

激励有助于解决股东与经营者的代理问题,实现剩余索取权和控制权的对应,促使公司管理层规避短期行为而更多关注长期可持续发展。随着激励模式的发展,如何选择合理的股权激励模式已成为我国上市公司最为关注的问题。通过对不同股权激励模式的差异比较,同时对我国上市公司股权激励模式的实施现状进行分析,在充分考虑股权激励模式中存在问题的基础上,有针对性地提出股权激励模式选择的因素及选择方法,使股权激励模式的实施在我国上市公司中取得理想效果。     

层次分析法在上市公司盈利能力测度中的应用

运用系统分析法设计了上市公司盈利能力测度指标体系结构模型,运用层次分析法确定出各指标对企业盈利能力影响的重要程度,解决了比率分析无法解决的各指标对上市公司盈利能力影响的权重问题．为深入分析上市公司盈利能力提供了一种有效的方法．     

“全流通”夯实公司治理的制度基础

我国上市公司的股权结构呈现国有股权比重大、股权过于集中、股权分置等独特的特点,这些特殊的股权结构特点导致公司治理机制———对经营者的激励约束机制失效。“全流通”改革,将克服我国上市公司股权结构存在的缺陷,夯实公司治理机制运行的制度基础,促进上市公司质量的提高和证券市场的发展。     

我国上市公司融资结构存在的问题与对策

随着我国市场经济体制的发展和完善,证券市场已初具规模,上市公司的数量日益增加.上市公司的融资结构对整个公司的发展以及市场资源的有效配置有重要的影响.文章以现代融资结构理论为基础,以上市公司为分析对象,从资本结构的六个方面对我国上市公司的融资结构现状进行了分析,发现我国上市公司融资结构具有偏好股权融资,债券融资比例低的特征.并从规范上市公司融资行为、优化股权结构,发展债券市场等六个方面对我国上市公司融资结构中存在的不合理方面给出了一些改进的建议.     

股交所挂牌公司改制阶段的整合优化研究

挂牌公司质量是影响股权交易发展的最重要因素。挂牌公司在有限责任公司变更改制为股份有限公司阶段,资产与业务优化非常重要。文章从消除同业竞争、减少关联交易、增强独立性、优化公司业务结构,提升公司资产质量等方面对于改制整合作了较系统阐述。     

上市公司经营绩效行业差异实证研究

以上市公司资讯网公布的346家上市公司的最近财务分析资料为基础,选取了公司的每股收益、每股净资产、总资产报酬率和净资产收益率这四个指标,对样本公司的经营业绩进行综合评价。建立了相应的指标体系,并采用主成份分析法的综合评价模型得出各样本公司经营绩效的综合得分,并在此基础上利用SPSS软件进行分析得到上市公司不同行业类型的绩效差异。     

股权结构对上市公司成长性影响的研究

上市公司的成长性是广大投资者投资股票时考虑的核心问题。成长性的好坏不仅关系到企业发展过程中的融资问题，而且关系我国证券市场和国民经济的未来发展。因此，上市公司的成长性问题成为投资分析理论与实践以及经济发展中的一项十分重要的内容。运用回归分析方法对上市公司的成长性与股权结构指标之间的关联性进行了探讨。     

从股东投票权完备性角度探析上市公司财务虚假成因

我国上市公司的财务虚假问题一直是制约我国股票市场稳定运行和规范发展的难点问题。考察我国上市公司财务虚假的表现形式；分析上市公司财务虚假的实质；从公司控制权的核心——股东投票权完备与否的角度，探讨我国上市公司财务虚假现状，揭示上市公司财务虚假的深层原因。