基于Web的数据挖掘分类技术

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究课题。本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘。总结介绍了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术。     

Web日志挖掘中的数据预处理研究

Web日志挖掘就是分析Web日志文件,从中发现用户的访问模式。数据预处理在Web日志挖掘中起着至关重要的作用,直接影响挖掘的质量和结果。详细介绍了数据预处理的主要过程,并给出了相应的对策。     

Web日志挖掘数据预处理技术的研究

在Web数据挖掘研究领域中,数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用,深入探讨了数据预处理环节的过程,并介绍一种由用户访问序列直接生成用户访问事务的算法.     

Web日志挖掘技术的研究与应用

Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支,已成为研究人员关注的焦点。本文首先分析了Web日志的格式,再对Web日志挖掘过程中的数据预处理进行了深入的讨论,最后阐述了Web日志挖掘在网站建设上的应用。     

Web数据挖掘中数据收集方法的研究

介绍了当前Web数据挖掘所采用的三种数据收集方法:Web日志挖掘,packet sniffer技术以及如何从应用服务器端收集数据.在分析Web日志挖掘不足的基础上对后面两种数据收集方法进行了研究,最后结合从服务器端收集数据的方法构建了一种基于用户会话的数据挖掘模型,为企业更好地理解客户行为提供相对可靠的依据.     

构建基于Web数据挖掘的信息服务系统

介绍了Web数据挖掘的种类和方法，建立一个基于Web数据挖掘的信息服务系统。以数据挖掘模块为中心，处理数据库、智能代理、Web服务器日志和用户接口多数据源的信息，以改善信息服务机构的服务质量。     

Web数据挖掘中数据收集方法的研究

介绍了当前Web数据挖掘所采用的三种数据收集方法:Web日志挖掘,packet sniffer技术以及如何从应用服务器端收集数据。在分析Web日志挖掘不足的基础上对后面两种数据收集方法进行了研究,最后结合从服务器端收集数据的方法构建了一种基于用户会话的数据挖掘模型,为企业更好地理解客户行为提供相对可靠的依据。     

数字图书馆个性化服务与Web日志挖掘数据预处理技术

通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究，可以对网站的组织结构及其性能进行改进，增加个性化服务，发现潜在的读者群体，建立数字图书馆个性化服务的用户模式。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别用户会话、格式化，目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列。     

WEB日志挖掘技术及其应用研究

Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支，已成为研究人员关注的焦点。本文对日志挖掘过程中的数据预处理和模式发现进行了深入的讨论，并总结了Web日志挖掘在网站建设和维护方面的应用。     

LINUX系统安全挖掘技术及其应用研究

Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支，已成为研究人员关注的焦点、本文对日志挖掘过程中的数据预处理和模式发现进行了深入的讨论．并总结了Web日志挖掘在网站建设和维护方面的应用，     

网络社区用户兴趣挖掘的数据预处理研究

本文对传统预处理步骤和方法进行了分析,针对其所需解决的两个基本问题:用户的准确识别与追踪和本体化的Web信息与基础日志数据的结合,提出了适合网络社区用户兴趣挖掘研究的数据预处理步骤与方法,弥补传统Web使用挖掘数据预处理在这方面的不足.     

数据挖掘技术在Web中的应用

本文以Web为研究对象,着手数据挖掘技术在Web中的应用分析。文中通过对Web特点的分析,以及Web挖掘的分类研究,阐述了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘等相关技术,描述了Web挖掘的广泛应用前景。     

基于SQL SERVER 2005的电子商务网站数据挖掘探析

从介绍数据挖掘原理和分析了电子商务进行数据挖掘必要性入手,探讨了运用SQL Server 2005进行基于Web日志和基于在线交易数据的数据挖掘的一般流程。     

Web用户行为模式挖掘及其在E—Learning系统中的应用

Web用户行为模式挖掘是在Web日志挖掘基础上的应用研究,是以网络日志为研究对象,从用户的访问记录中提取感兴趣内容的挖掘模式。E—Learning是指通过因特网或其它数字化内容进行的学习与教学活动。从Web用户行为模式挖掘方法及流程入手,对该方法进行了详细的阐述。将这些方法运用到E—Learning系统中,构建出一种基于Web用户访问模式挖掘的模型,实现从E-Learning系统的日志文件中挖掘出有用的数据,这些数据可为教育决策和教育教学优化提供信息和知识服务。     

利用Web日志进行CRM数据挖掘研究

研究利用Web日志文件来进行CRM数据挖掘是很有实际应用价值的,本文从这种实际需求出发,提出在数据预处理过程中使用启发式规则来识别用户,并介绍了一种基于IIS本身配置进行数据采集的方法。     

Web数据挖掘与高校数字图书馆个性化服务

针对高校数字图书馆个性化服务的实现,首先介绍Web数据挖掘和个性化服务的相关概念及特点,再详细叙述Web日志挖掘的相关算法及过程,最后指出Web数据挖掘是高校数字图书馆进行个性化服务的主要途径.     

用Web挖掘方法扩充大学图书馆知识库研究

将Web挖掘导入大学图书馆知识库的知识挖掘中 ,将Web数据转化为传统的数据挖掘对象 ,将无序庞杂的Web信息转换成有意义的用户知识。通过对图书馆用户访问Web及用户的知识检索模式研究 ,为图书馆建立高智能知识库模型提供技术保障。     

XML与Web数据挖掘技术

Web数据挖掘已经成为当前被广泛研究的课题。Web上半结构化的数据结构给Web数据挖掘带来了诸多困难,XML的出现为面向Web的数据挖掘带来了便利。本文介绍了XML语言的特点,及其在Web的数据挖掘中的作用。     

基于Web的数据挖掘技术

文章综述了基于Web的数据挖掘技术,介绍了Web数据挖掘的分类：Web结构挖掘、Web内容挖掘和Web访问挖掘,总结了Web数据挖掘的几个研究方向。     

Web文本挖掘在辅助研究中的应用

应用Web文本挖掘对网络数据库中检索到的信息进行分析，能够得到对研究工作有辅助作用的知识。文中对数据收集、预处理和数据挖掘的方法进行了详细的介绍。实例证明利用Web文本挖掘能充分利用网络数据库中的信息，对辅助研究是有效的。