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热处理炉温度智能测控专家系统的设计与实现 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了一种热处理炉温度智能测量控制专家系统,提出了温度测量数据融合技术和Fuzzy+PID控制技术相结合的设计方法。讨论了系统结构、知识表示、推理机、温度数据融合算法和智能控制方法。 相似文献
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电液位置伺服系统速度环LMFC—PI低速控制的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出并设计了一种面向系统速度环的LMFC-PI控制方法,其结构肯有简洁易于实现的特点。分析结果表明,它能有效地克服干扰力矩对马达伺服系统低速运动性能的不良影响。 相似文献
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通过对气体进口节流,出口节流和旁路节流方式的特性分析,提出用联合节流来同时控制气缸的进、排气体流量的气动PCM控制新方法。设计了STD总线式8098单片机数字控制系统,并用PID调节器实现气缸的定位控制和跟踪控制。实验表明这种联合节流控制是有效的。 相似文献
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气动脉宽调制位置伺服系统分段控制器的研究 总被引:5,自引:1,他引:4
本文介绍了一种分段控制方法,并在PWM高速开关阀控气缸位置伺服系统中根据该方法设计了一种分段模糊控制器和一种分段PID控制器,实现了脉冲宽度调制高速开关阀控气缸位置伺服系统的精确控制。研究表明,系统获得了较好的定位和跟踪精度,这表明对于PWM高速开关阀控气缸位置伺服系统,采用分段控制方案是可行的。 相似文献
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A new intelligent control methol for welding positioner is propsed.Applying an improved fuzzy controllerand a variable PID controller,a two-mode intelligeng controller(TMICC)is dsigned on basis of fuzzylogic adn rules.The simulation and experimental results show that this control system can obtain better dynamic andstatic characteristics. 相似文献
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本文研究了基于基因算法的模糊控制优化,并用于电液伺服系统的控制中,该方法为模糊控制的设计提供了一条有效并具有普遍性的途径。采用基因优化设计的模糊控制器对一类典型的电液伺服系统控制,有着满意的控制性能,基因算法与模糊控制的结合是实现电液伺服智能控制的一个重要内容。 相似文献
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对挤出复合机智能控制的关键技术问题进行深入研究,使高性能电磁感应加热、模糊PID控制、PLC的温度控制、智能控制系统等技术指标均有大幅提高。 相似文献
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交流同步永磁电机智能控制系统 总被引:1,自引:0,他引:1
文章针对交流永磁同步伺服电机磁场定向控制系统中定子电流控制的不足,首次提出并设计了交流定子电流的滞环宽度模糊控制方法和模糊神经元自适应加权PID直流电流控制方法.其中交流电流控制器对动态定子电流偏差能及时加以控制,而直流电流控制器能最终消除定子电流的静态误差,其组合作用相当于对三相定子电流进行PID调节.且控制算法简单,能够满足实时性的要求.在此基础上进行的仿真及实验表明所设计的智能控制系统具有良好的控制性能. 相似文献
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智能控制MIG焊熔滴过渡 总被引:2,自引:1,他引:2
本文首次提出智能控制(模糊控制)方案对MIG焊熔滴过渡进行在线实时控制。基于FUZZY控制理论和工艺实验研究结果,对自适应模糊控制进行硬、软件系统设计。焊接试验表明,此方案是可行的。 相似文献
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自模糊控制理论不依赖对象精确模型,能够对非线性时变复杂控制系统进行有效的控制,在电液压自动控制领域得到广泛应用,但是其智能水平、适应能力和稳定控制精度有待提高。针对智能模糊控制在电液压自动控制系统方面的优势,从模糊推理机制出发,提出将最优控制思想引入到模糊推理过程中的智能模糊控制系统,即将模糊控制推理与最优控制理论相结合,构建新的模糊推理方案,提高其对对象参数变化的敏感性。对该系统进行仿真并实验,结果表明:相比常规的模糊控制方案,所提出的最优模糊控制方案可实现控制系统更快的响应速度、精确的位置跟踪,同时对系统参数变化具有响应时间短、控制精度高的特点,应用在吊车控制系统上具有较高的控制精度。此外,该控制设计方案结构较为简单,易于工程实现。 相似文献
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为了优化智能调节阀控制系统的控制性能,对其控制算法进行深入研究。针对阀控缸气动系统时变、非线性的特性,利用模糊控制调整PID的参数。同时为了实现模糊PID的仿真验证,利用AMESim物理图形建模软件进行了被控对象的建模处理。通过分析特定情况下被控对象特性,求出符合特定情况下的某种传递函数,再应用MATLAB中的Signal Constraint模块对常规PID参数进行优化,获取了符合控制系统的PID 3个初始值。最后联合MATLAB和AMESim实现了对模糊PID控制算法的仿真分析,结果表明:智能模糊PID控制算法响应速度快、超调小、调节精度高、抗干扰能力强、稳态性能好,其调控性能明显优于常规PID控制,特别适用于具备时变、非线性等特性的控制系统。 相似文献