优先级业务量管制机制及其性能模拟

提出６种可以用来对含不同优先级别信元的业务流量进行管制的机制，它们彼此在信元缓冲器共享、令牌掠夺、先进先出，以及队头效应方面存在不同，通过模拟对其性能进行了比较，结果表明采用“缓冲器共享”、“前跳”和“令牌掠夺”的第６种机制具有最好的综合效果。     

一种动态权值输入缓存Crossbar多播调度算法

针对输入缓存Crossbar结构,提出一种权值动态计算的多播调度算法．该算法使用地址拷贝的方法将多播信元按照目的端口区分存储,以达到减少队头阻塞的目的．在调度多播信元时,与现有调度算法每次迭代时多播信元的权值都保持固定不同,新算法在每轮迭代中根据多播信元的扇出分割情况动态地为信元计算权值,以确保为扇出分割小的信元提供更多优先输出机会．减少多播信元的扇出分割,可以有效地防止路由器在多播业务量大时的输入端口拥塞．为了验证新算法的性能,提出一种只存在少数最佳匹配的多播业务模式．仿真结果表明,新算法在这种苛刻的业务模式以及其他常见的业务模式下都有很好的吞吐率．     

ATM网路中速率适配问题的研究

在 ATM 网中,由于信元的长度和传输速率的不同,引起了信元周期的变化.为使不同信元周期的信元在 ATM 网中进行交换,需设立周期变换装置.本文利用马尔柯夫键的方法.建立了输入过程为伯努里过程的信元周期变换装置的数学模型,并给出了信元周期比与缓冲器空间大小关系图.     

输入/输出ATM交换机在突发性业务下的性能

分析了内部无阻塞输入/输出排队反压型ATM交换机在突发性业务下信元丢失、交换机最大吞吐量等性能。输入端口信元的到达过程是ON OFF突发流,且ON态以概率p发送信元,OFF态的逗留时间可认为0,ON OFF长度为指数分布的随机变量;属于同一突发流的信元输往同一个输出端口,不同突发流的信元等概率输往不同的输出端口;输入/输出缓冲器长度有限,交换机加速因子S任意;其中结论对实际设计一种输入/输出排队反压型ATM交换机具有一定参考意义。     

突发业务下共享存储区型ATM交换单元的仿真

通过建立共享存储区型ＡＴＭ交换单元的仿真模型,研究了突发业务下吞吐量、平均突发长度、共享区长度与信元丢失延迟的关系,发现不同输入循环方式将引起信元丢失在输入端的分布差异。还发现,吞吐量中等或端口流量特性不同时,部分共享方式可带来好的效果。     

一种支持小扇出多播业务均衡的信元排队策略

当多播业务扇出数较小时,现有的多播信元入队策略均衡能力差,造成多播队列数目增加却不能使调度算法从中获利的现象,为此提出了一种加权取模的多播信元入队算法,对扇出位的加权和进行取模运算. 以此作为多播信元入队的依据,可更好地均衡小扇出数的多播信元. 仿真结果表明,小扇出多播业务下,调度算法采用加权取模入队策略时的吞吐率要高于采用传统入队策略时的吞吐率.     

共享缓冲器式ATM交换机

异步转移模式（ＡＴＭ）是实现宽带综合业务数字网（Ｂ－ＩＳＤＮ）的关键技术，就信元丢失率、吞吐量和存储器利用率来说，共享缓冲器式ＡＴＭ交换机是实现Ｂ－ＩＳＤＮ的最佳选择。文中讨论了共享缓冲器ＡＴＭ交换机的结构、工作原理、优先权控制、同播功能和提高输出队列可靠性的措施，提出了一种各输出队列的双门限信元丢失优先级控制的方法，并给出了一实现同播的新方法。     

基于Web的电力调度信息系统中图像存取方案研究

为有效地处理电力调度信息系统中图像数据存取问题,提出将图像转换为二进制流存储于数据库中,将图像提交到W eb服务器的文件系统中,以及使用XML文档存储图像3种方案,并分析其各自的优缺点及适用场合.3种方案已经成功应用于江苏省电力调度信息系统等大型项目中,很好地满足了电力企业调度信息系统不同使用场景中对图像数据的存取要求.     

工艺变化条件下互连延时最小缓冲器插入方法

提出了一种考虑工艺变化下快速时序优化的缓冲器插入方法,该方法在布线区域内对线网结构进行图变换,把随机问题变为确定性问题,也就是把工艺变化下缓冲器插入时序优化问题等效成统计最短路径问题;同时,在构建图的过程中提出一种有效节点存储算法,将有效节点个数从指数级降为平方级,大大提高了存储和运行的效率. 针对90 nm、65 nm和45 nm工艺下全局互连线缓冲器插入对本方法进行分析和验证,插入结果与已有方法的结果一致,证明了本方法的有效性;将该方法应用于直线线网和树型线网这两类集成电路中实际的互连线网,在分别插入17个缓冲器和3个缓冲器下达到了最优时序优化结果.     

ATM复用器的流体瞬态分析

设ATM网复用器的信元输入率依赖于一个交替更新过程(而非马尔可夫过程),复用器的输出率恒定不变,缓冲器的信元初始容量为0。在此条件下,应用流体模型和更新理论,求出了在任意时刻t时缓冲器容量Q(t)的概率分布,为缓冲器的设计和控制提供了有力的理论依据。     

电网省地县调数据一体化管理平台建设

在电网调度运行的实际生产中,需要综合多个业务系统中的数据,并从中挖掘出有价值的电力运行信息。当前,省地县调度业务多通过调度电话或者邮件联系,同时业务系统分布在不同安全分区,缺乏有效的管理措施。文章阐述了电网省地县调度数据一体化管理平台,其具备提供数据收集、存储、自定义报表、数据加工等功能,使省地县调的纵向数据传输能力得到显著改善。     

混合交换机制三级Clos网络分布式调度算法

提出了一种新型的采用变长分组和定长信元交换机制相结合的三级Clos网络分布式调度算法．在输入级采用以变长分组为单位的负载分配方式,使得属于同一分组的各个信元通过同一个中间级交换单元转发,消除了定长信元交换机制的信元乱序问题; 采用一种基于新型令牌方式的负载均衡算法,消除了变长分组负载分配的不公平性; 中间级和输出级交换单元的调度采用定长信元方式,提高了调度算法的效率,增强了算法对业务的适应能力．理论分析证明了该算法的稳定性,仿真分析证明了该算法在转发时延和业务适应能力上优于其他算法．     

工业以太网非周期数据通信实时性分析

为了找到评估和改进EPA工业以太网通信实时性的方法,对EPA非周期报文的通信实时性能进行了研究. 通过分析EPA网络的通信调度机制和延迟产生机理,根据报文进队时机的不同,建立了4种非周期报文进队模式,并且分别对各个模式的调度特征、通信延迟和相互影响规律进行了分析,提出了非周期报文通信实时性理论模型. 通过理论分析和实例验证,发现3个制约非周期报文通信实时性的主要因素：①非周期报文传输的优先级反转;②通信调度机制的开销;③放弃发送权竞争后进队报文的处理方式.     

输入排队iSLIP算法的改进与比较

高速路由器交换网络中,输入排队调度算法有良好的性能。为了进一步提高经典算法iSLIP的性能,根据虚拟输出队列(VOQ)中包的个数和队首包的等待时间不同,对iSLIP算法进行改进,提出了lp-iSLIP(Long Queues Prioriy iSLIP)算法和op-iSLIP(Old Queues Priority iSLIP)算法。通过仿真可以看到改进后两种算法包的延时较iSLIP算法有一定降低,即算法性能有了提高。最后对iSLIP算法和对信元加入优先级的pri-iSLIP算法进行比较,仿真结果显示pri-iSLIP算法的性能较好。     

基于模糊神经网络的配电网无线通信系统性能评估方法

针对配电网通信系统建设过程中通信技术选型不明确的问题,提出一种基于模糊人工神经网络的配电网无线通信网络性能评估方法。定义适应配电业务传输的通信性能评估指标体系,针对各个指标定义模糊处理函数,对指标进行模糊归一化处理。以配电业务需求训练配电业务神经网络模型,将各类无线通信方式的指标数据输入训练后的模糊神经网络模型中,获得各类无线通信方式在该配电业务需求下的通信性能。根据评估结果,选择最合适该配电业务的无线通信技术。最后以苏州工业园区配电通信网络为评估对象验证了该方法的有效性和合理性。     

基于时间触发光纤通道网络的交换调度算法

提出了一种基于时间触发的光纤通道网络数据交换调度算法,在基于端口序号进行轮询调度(vp-RRM)算法的基础上增加了流量自适应机制。该算法对光纤通道网络中的传输数据按TT、RC、BE等业务类型分队列缓存,将队列长度与交换调度的优先级建立关联,可明显改善非均匀业务流的交换调度效率。经仿真及实验验证,该算法吞吐量性能在非均匀业务流下较vp-RRM明显提升,更加适用于TTFC网络的事件触发业务的交换调度。     

基于BP神经网络的抽油系统故障诊断方法

该文将神经网络应用于抽油系统的故障诊断,根据泵功图的几何特征提取特征值作为BP神经网络的输入信号,利用自适应性以及线性映射能力,建立抽油系统输入的故障信息与输出的故障类型间的映射。通过对大量故障样本的学习将知识以权值和阈值的形式存储于网格中,最终输出抽油系统的故障类型。通过实例分析,模型具有比较高的准确性和可行性。     

混合ATM信元容错识别方法

ATM信元的识别是ATM通信中的重要环节.在无线ATM通信中,由于通信链路的不可靠性,信元在传输过程中可能会由于出现误码而导致无法识别.针对此问题,文章提出一种基于中心距离提取法和误差反向传播型神经网络相结合的方法,提取ATM信元净荷的结构特征,对含错ATM信元进行非线性容错识别.仿真结果表明,该方法对于含噪ATM信元的识别问题较常规方法有更理想的效果.     

基于速率的ATM流量反馈控制--一种基于神经网络预测的方法

在传统的流量控制方法中,基于速率的ATM流量反馈控制往往是在拥塞发生后采取控制措施.这样造成的结果是必然造成拥塞部分业务的服务质量(QoS)下降.本文利用神经网络能近似计算多变量的非线性函数,及自学习、自适应和大规模并行处理的特点,采用基于预测的原理上对信源反馈控制,实验表明这种方法对于降低信元丢失率(CLR),提高业务服务质量有明显效果.     

智能加工单元及调度问题的研究

提出了智能控制系统中智能加工单元的结构,建立了智能加工单元调度的神经网络模型,这种调度是集柔性制造系统（ＦＭＳ）零件加工调度和柔性装配系统（ＦＡＳ）产品装配规划于一体的调度方法。仿真结果表明,这种调度方法具有高度的柔性和智能性。由于智能加工单元是智能制造系统（ＩＭＳ）的一个重要的智能结点,因此对其重要组成部分智能调度系统进行深入研究,可以提高智能加工单元的智能水平。