煤矿提升机轴承故障诊断方法研究

本文以煤矿提升机滚动轴承的故障诊断为研究对象,研究了一种基于滚动轴承运行时的振动信号和温度信号监控的故障诊断方法.对于轴承振动信号采用快速傅立叶变换和小波分析来过滤背景噪音的影响,在此基础上通过软件系统来完成对故障信号的类型分析.结果表明该系统可有效的实现提升机轴承的运行状态监控.     

哈特曼球差自动测量系统中的小波变换图像处理及实现

阐述了小波变换去除图像噪声的基本原理和方法,利用小波变换技术对球差自动测量系统中CCD测量的哈特曼(Hartmann)小孔光阑图像进行噪声抑制和去除.讨论了Hartmann光斑数字图像处理中小波分解与重构算法,小波分解得到的高频系数阈值量化处理,然后进行去噪.采用Visual C 6.0和Matlab混合编制程序调用Matlab的小波变换工具箱函数来实现Hartmann光斑数字图像噪声抑制和去噪分析.结果表明,小波变换去除噪声的效果比传统的傅立叶(Fourior)变换方法具有极大的优越性.     

激光跟踪仪目标脱靶量精密探测方法

激光跟踪仪是一种用于大尺寸空间精密几何坐标测量的重要光学测量仪器。PSD是激光跟踪仪实现对合作目标精密跟踪的脱靶量传感器件,其探测精度直接影响跟踪测量性能。首先,简要介绍了激光跟踪测量系统及基工作原理,然后根据系统需求提出了脱靶量精密探测方案。重点讨论了I/V变换、信号放大、滤波、参数匹配等硬件设计方法以提高PSD输出微弱电流信号的稳定性,研究提出了基于FPGA和有限状态机的去极值平均滤波算法和扩展除法运算算法分别用于降低噪声干扰与提高测量精度;数据表明在4mm4mm的区域内脱靶量探测稳定度优于2m。采用该方法实现激光跟踪仪对合作目标的动态跟踪,很好地满足了激光跟踪仪的精密快速跟踪需要。     

小波变换及其在信号去噪中的应用

介绍了小波变换理论及基于小波变换去除信号噪声的基本原理和方法.研究利用小波变换技术对噪声进行阈值处理和去除非平稳信号的噪声,并应用Matlab软件实现了小波去噪的计算机仿真,仿真结果表明小波变换去除噪声的效果优于传统的Fourier变换.     

数字测距系统

测量远距离目标距离的数字化系统响应由目标所反射的激光能量,并以此控制系统的工作方式:当逻辑电路判定信号是有效回波信号(即不是噪声能量)时,系统便锁定于跟踪工作方式,这时系统只响应与相当窄的跟踪门相符合的信号;如果丢失了回波信号(即没有接收到可探测信号),存贮距离信息补数并确定跟踪门位置的计数器将自动回到上一次存贮的距离补数值。     

基于锁相环和小波变换的PSK信号波特率估计

提出一种改进的基于小波变换的波特率估计方法,使用基于锁相环技术的自适应相位跟踪方法实现相位同步并提取信号包络,通过获得基带信号的小波变换的幅值来估计信号的波特率。这种改进方法能够有效地解决经典的Chan氏算法中存在的估计效果受初相和噪声影响的问题。仿真结果表明,这种新方法有效并且与已有算法相比体现了其先进性。     

基于相位拼接的调频连续波激光雷达跳模影响消除方法

为了消除激光跳模对调频连续波激光测距的影响,提出了一种基于重采样信号相位拼接的跳模影响消除方法.该方法利用重采样信号相位展开求导的结果来定位激光跳模发生的时间,并对重采样信号跳模处两端的峰值进行相位拼接来去除跳模段的重采样信号.通过对相位拼接后的重采样信号进行Chirp-Z变换可以得到不受激光跳模影响的目标距离谱.系统对光程约为21.16 m的延时光纤进行多次测量,实验效果证明此方法可以消除调频激光跳模对距离测量的影响,并实现了 12 μm的测距标准差.     

基于小波包变换实时检测回转电机振动信号

小波包变换不仅能检测非平稳信号的整次谐波,还能检测信号的非整次谐波,而且小波变换本身对信号的奇异点十分敏感,因此可以用来跟踪牙轮钻机振动信号。简述了小波包变换的原理,并基于Matlab实现了对牙轮钻机振动信号的处理。该处理具有信噪分离、测量牙轮钻机振动功率谱、牙轮钻机振动信号的时域-频域变化规律、牙轮钻机振动速度信号三维图、伴有噪声的原始振动波形和噪声波等测量功能。实测某矿山YZ-35C牙轮钻机的振动速度信号,实测效果优于P3562A动态信号分析仪的测量结果,结果表明该方法是可行的和有效的。     

小波消噪在外差式激光多普勒振动测量中的应用

基于小波变换对外差式激光多普勒振动测量系统(HLDV)输出信号进行了噪声抑制性能研究。从外差式激光多普勒测振系统的测量原理出发,结合系统回波信号的特点,考虑测振系统中白噪声的影响,分析并改进了模极大值法和系数相关法两种小波消噪处理算法,并基于以往的阈值去噪算法,提出了新的阈值函数,重点分析了多尺度细化分析对还原原始信号特征及改善信号信噪比(SNR)的影响。结果表明,针对微振动目标运动特征提取,改进后的三种方法在振动信号的特征提取及噪声消除方面具备优异性能。     

小波分析法解决无线定位跟踪问题

无线定位中,信号的非视距传播（NLoS）很大程度上决定了移动台的定位精度,而小波分析理论在信号处理中有较为明显的优点,提出了一种在蜂窝网络中非视距环境下对移动台（MS）的定位及跟踪算法。利用小波变换对信号的分解和重构,实现了对TDOA测量值误差的修正,再利用经典Chan算法对移动台位置进行估计,配合相应的距离门限值对移动台的位置进行跟踪定位。仿真结果表明,该算法能够有效地实现对移动台位置的静态定位和动态跟踪,并明显优于同等环境下经典算法的仿真结果,有效提高了定位精度。