一种等效的变步长盲多用户检测算法

为提高判决反馈Sato盲多用户检测器和最小输出能量MOE盲检测器的性能，通过控制Sato算法的反馈系数，提出了一种新的盲多用户检测算法．该检测器等价为一种判决反馈变步长MOE盲检测器．既保持了MOE检测器全局收敛性，又具有最小均方误差MMSE检测器高输出信干比的优点．计算机仿真结果表明该算法的收敛性能和误码性能均优于MOE和Sato检测器．     

分布式CFAR信号检测

带有分布式传感器和融合中心的检测系统已应用于监视系统中．文中提出了多传感器检测空间的划分，以及先分区融合再系统融合的方法，并且在不同的检测区域，多传感器采用不同的门限；已往所有传感器探测同一区域，融合中心采用所有传感器判决的ＡＮＤ、ＯＲ和“Ｋ／Ｎ”规则，和这些规则相比，文中的方法更加合理和实用．利用Ｂｏｏｌｅａｎ代数，文中还推导了多传感器检测系统的检测概率和虚警概率表达式．对于由几个单元平均恒虚警率（ＣＡ－ＣＦＡＲ）检测器组成的系统，通过分区融合和系统融合，可以在融合中心得到总的判决．对于Ｒａｙｌｅｉｇｈ目标和干扰，固定系统的虚警概率为某一要求值，通过使系统的检测概率最大来获得每个ＣＦＡＲ检测器的最佳门限．最后，举例说明了这种方法的应用并分析了其性能．     

一种多基地雷达中多元量化融合算法

在多基地雷达系统中,为了满足通讯带宽限制,提出了一种基于置信域的最小方差量化器．根据各个局部雷达站原始观测的广义似然比确定一个连续的非置信区间,余下的判决空间为置信区间．利用最小方差量化器对非置信区间进行划分,以获得满足通讯带宽限制的量化器设计．最后将局部量化器的输出电频作为局部判决结果向融合中心传输,并利用非相参积累检测器获得全局判决．利用输出电频的概率质量函数,推导了全局虚警概率和检测概率．仿真结果表明,当量化位数为3bit时,可以获得趋近于分布式广义似然比检测算法的性能．     

一种全局最优的多基阵声纳数据融合方法

优化分布式检测系统性能的方法和算法很多,但是,这些方法或是优化传感器的判决规则或是优化融合中心的融合规则,而不是两同时优化。本提出了一种同时优化传感器判决 融合中心融合规则的全局优化算法,它扫描所有可能的解,找出在Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ意义上的最优解,该算法应用于具有三部声纳的分布式检测系统,获得了满意的检测性能证明了算法的有效性。     

结合RAKE接收的判决反馈多用户检测器

提出将RAKE接收与判决反馈多用户检测相结合的接收方案,并对聂景楠提出的判决反馈多用户检测器,采用分组去相关法加以改进,从而带来检测器运算速度的增加、节省所需内存,而且考虑了用户功率大小对判决反馈的影响,及RAKE接收技术的采用,降低了误码率,使系统整体性能得到提高,研究结果表明,新的方案在性能上明显优不带RAKE的判决多用户检测器和R．Cupas提及的解相关检测器。     

DS-CDMA系统中迭代多用户检测技术的研究

为了减小多址干扰(MAI)对CDMA(Code-Division Multiple-Access)系统性能的影响,把TURBO码译码和多用户检测器有机结合起来,提出了迭代多用户检测技术．TURBO码译码器根据多用户检测器生成的软信息计算后验概率,在下一次迭代过程中这个编码比特的后验概率被用作先验信息反馈给多用户检测器,一般完成3次以上迭代后,进行硬判决输出结果．仿真结果表明,迭代多用户检测技术使系统性能能得到很大提高,与单用户的性能相差不到1dB．     

一种改进型局部检测器决策门限确定算法

分布式检测系统中局部检测器的决策信息会影响融合中心的决策结果。在先验概率和代价函数处于不确知的模糊状态下,提出了一种新型的局部检测器判决阈值算法。在相同案例下进行的计算机仿真结果表明:采用阈值确定算法得到的融合中心的Bayes风险值和Bayes风险隶属度函数更接近真实情况。     

基于支撑矢量机的TD-SCDMA系统多用户检测器

基于多用户检测的分类模型，提出了一种基于支撑矢量机的非线性多用户检测器，利用TD-SCDMA系统的Midamble来训练支撑矢量机，逼近最优检测器．与已有的其他检测器相比，支撑矢量机多用户检测器是基于结构风险最小化原理构造的，其推广能力较好且所需训练样本数较少；另外，支撑矢量机多用户检测器的非线性特性可以比线性检测器更好地逼近最优检测器．利用TD-SCDMA系统多径环境下的仿真结果验证了该检测器的可行性和有效性．     

级联编码MIMO系统的迭代检测算法

针对BCH-LDPC级联编码的MIMO系统,提出一种外码译码反馈联合迭代检测译码算法。该算法在迭代检测译码结构的基础上,引入外码硬判决译码反馈。MIMO检测器利用反馈的硬判决信息,经过映射处理后用于更新检测器的检测列表,以减小迭代检测译码算法的运算量。同时,利用外码译码结果直接计算部分LDPC码译码初始信息,提高软信息的可靠性,从而提高系统性能。仿真结果表明,与迭代检测译码算法相比,所提算法能够使处理一帧数据时的平均检测次数减少57.1%,从而降低算法运算量。同时由于外码译码反馈的引入,所提算法至少能够获得0.2 d B性能增益。     

基于检测器性能实时评估的欺骗检测融合算法

随着GPS欺骗生成技术的发展,欺骗信号可以在某一些属性上与真实信号保持一致,如到达角、多普勒频移等,此时单独使用某一种欺骗干扰检测方法,将无法有效地对欺骗信号进行检测,而如果采用直接将多种欺骗检测器结果相或的方法,则检测性能将会随着某一种检测器性能下降而下降.针对不同欺骗干扰场景下,检测器检测性能实时变化且先验信息缺失的情况,本文提出性能实时评估的欺骗检测融合算法.该方法通过建立性能误差评价准则,对融合后的检测性能与单个检测器性能进行实时比较,如果发现某一个检测器性能误差超过门限,则在融合过程中剔除该检测器,从而可以保证当一种检测器失效不会影响融合后的整体性能,该方法可以适用于任意数量,任意种类的欺骗检测方法融合,本文针对相位差和载波多普勒方差两种具体的检测方法,给出了工程实现方法.最后通过仿真结果表明,性能实时评估的欺骗检测融合算法与单独检测算法以及传统融合算法相比,具有更高的检测性能和更广的适应能力.     

一种分布式水声信号检测系统的融合算法

给出了一种多传感器数据融合的融合算法,并将其用于分布式水声信号检测系统中多部声呐的信息综合。各部声呐的观测可以是相互独立的。也可以是相关的。计算机仿真结果表明,融合后系统的检测性能有明显提高。     

Sequence detection data fusion with distributed multisensor

o-Inarentyeaxstherehasbeenanincmeinginterestindistributalsemersystem,heauseofthedevloPmentofndlitaIysurveillanesystem,intelligencerohaandau-toInaIhationofpeduchonPmeess.Becauseoftheincrm-ingnedrofsensors,andthecorreationPIDCessingofsensodata,andotherfactorssuchascost,reliability'suwivability,andfinitebandwidth,theqUeshonofdis-tributedseqUencedetectionandthecormSPOwhnginforYna-tionprocessinghasbeenpropounded.Inthedatafusioncenterofthedistributeddetectionsystem,onlythedeteC-tiondata(btw-va…     

多分辨率损伤检测结果的最大联合概率融合算法

针对大型复杂结构分布式损伤检测系统中的多种损伤检测方法的检测结果融合问题，提出了最大联合概率（MJP）决策融合法.通过分析子损伤检测方法的检测概率与最终损伤检测结果正确概率的关系，根据贝叶斯决策原理得出了形式简单的MJP决策融合准则，并通过分析子损伤检测方法所得损伤状态的从属关系，将MJP决策融合准则推广应用于有无损伤、损伤区域、损伤程度等不同精细程度等级上的多个损伤检测结果融合.算例分析表明MJP决策融合算法适用范围广，可大幅提高最终损伤检测结果的正确概率.由该算法得出的子损伤检测结果正确概率和子损伤检测结果个数等参数对最终检测结果正确概率的影响规律，为分布式结构损伤检测系统的设计提供了依据.     

分布式多传感器系统的最佳检测和性能

提出了多传感器分布式检测系统在Ｎｅｙｍａｎ－Ｐｅａｒｓｏｎ（Ｎ－Ｐ）准则下融合规则和各局部判决规则之间协调关系的理论分析方法,完整给出了两种 最佳系统和全局最佳系统判决规则的理论推导,并籍此理论上对３种系统进行了瑞利信道的仿真及性能比较,结果表明分布式检测中全局最佳系统的检测性能和机特性均优于两种次最佳系统。     

衰落信道下的传感器网络局部容错目标检测

针对衰落信道下的目标检测问题,提出了一种基于局部容错机制的决策融合算法（ LFTDF）。利用邻居节点数据的空间相关性,各传感器节点按照多数原则调整自身决策,实现节点局部容错的目的。在瑞利分布的衰落信道模型下,对最优似然比融合规则进行近似处理,提出了次优的简单平均融合规则。仿真结果表明,该算法可以有效地提高系统检测性能。     

基于ROC融合准则的SAR边缘检测算法

根据ROC(receiver operating characteristics)技术能评估分类器在所有可能工作阈值下总体性能的特点,建立包含边缘像素点相关分析与ROC分类决策的ROC融合准则。依据该准则组合多种SAR边缘检测算子,并得到合成孔径雷达(SAR)影像的理想边缘检测结果。实验结果表明,本文方法能融合多种边缘检测算子的优点,有较强的开放性与目标适应性,并且不需要手工设置阈值,自动化程度高,有很强的工程实用性。     

一种基于能量检测的双门限协作频谱感知技术

针对认知用户接收到的信号特点,提出了一种基于能量检测的双门限协作频谱感知技术。当信号能量位于两个门限之间时,由数据融合中心根据最大比合并准则再次进行判决,并结合本地判决结果做出最终决策。仿真结果表明,所提方法可以有效地提高检测概率,降低错误概率。     

一种分布式软决策数据融合系统的性能分析

在分布式决策融合系统中,各传感器仅向融合中心传送一位判决信息。由于该判决信息不能充分反映传感器的观测信息,故信息损失较大。本文提出了一种分布式软决策融合方法,对多个传感器的判决信息及其可信度进行融合,并形成最终的判决。将该方法用于航空探潜系统中多部声呐的信息融合,收到了良好的效果。     

Performance Analysis of Distributed Neyman-Pearson Detection Systems

The performance of a distributed Neyman-Pearson detection system is considered with the decision rules of the sensors given and the decisions from different sensors being mutually independent conditioned on both hypothese. To achieve the better performance at the fusion center for a general detection system of n 〉 3 sensor configuration, the necessary and sufficient conditions are derived by comparing the probability of detec- tion at the fusion center with that of each of the sensors, with the constraint that the probability of false alarm at the fusion center is equal to that of the sensor. The conditions are related with the performances of the sensors and using the results we can predict the performance at the fusion center of a distributed detection system and can choose appropriate sensors to construct efficient distributed detection systems.     

基于小波变换的全局能量图像融合算法

提出了一种基于小波变换的全局能量图像融合算法。对小波分解系数采用基于全局匹配度来选择和加权的融合规则。全局匹配度以区域能量作为测度,包含了小波分解的高频3个方向的匹配度。使得选择策略下融合图像的高频3个方向的小波系数均来自同一源图像,保证了小波重构时融合的一致性。实验结果表明,全局能量法的融合图像具有更好的融合特性。