基于可变模糊识别模型的武汉市水资源承载能力评价

通过分析水资源承载能力的主要影响因素,以武汉市为例,提出了武汉市水资源承载能力评价指标体系,合理确定指标标准值,并建立了基于可变模糊识别的水资源承载能力评价模型,采用可变模糊集理论计算样本指标对各级别指标标准值区间的相对隶属度,指标权重通过主客观相结合途径确定,即准则层指标权重采用层次分析法确定,指标层指标采用熵值法确定。结果表明,武汉市水资源承载能力属于中等水平。     

基于改进集对分析-可变模糊集耦合模型的水资源承载力评价

水资源承载力是水资源与人口、环境和经济发展紧密联系的一个关键指标,对实现水资源的可持续发展具有重要意义。在综合考虑水资源承载力评价指标的基础上,提出了组合熵权秩次法,建立了改进的集对分析-可变模糊集耦合的水资源承载力评价模型。对成都市水资源承载力的评价结果表明,成都市水资源承载力综合评价等级为2级,水资源开发利用已到一定规模,但仍具有开发潜力。改进的集对分析-可变模糊集耦合模型计算的权重更客观,评价结果科学合理,为区域水资源承载力评价提供了一种新途径。     

动态模糊综合评价在烟气脱硫技术优选中的应用

基于动态模糊集理论,建立了火电厂烟气脱硫技术综合性能评价的动态模糊数学模型,并用动态模糊综合评价法对某电厂脱硫工艺的选型进行实例分析.动态模糊集理论是对模糊集理论的推广,能更好地表达动态模糊性数据,反映评价对象发展变化的趋势,动态模糊综合评价法比模糊综合法更能对评价对象做出客观综合评估.实例计算表明,动态模糊集模型在烟气脱硫技术优选中是可行的.     

基于模糊优选BP网络的水利工程建设管理绩效评价

水利工程绩效评价是管理控制系统的核心,需要综合考虑多种因素。从我国水利工程管理现状出发,以项目管理全生命周期为框架划分了管理绩效的衡量指标及影响因素,综合定性指标和定量指标,提出了水利工程管理绩效综合评价指标体系。针对现有研究方法的不足,结合模糊优选理论与神经网络理论建立模糊优选BP网络权重调整模型,用Matlab计算综合评价结果并对其分级,为水利工程绩效的分析和评价提供了科学依据。以东深供水改造工程为例,进行了基于模糊优选BP网络的管理绩效评价,效果较好。     

基于模糊层次分析与可变模糊集的徐州市水资源管理现代化评价

为科学合理地评价区域水资源管理现代化水平,采用综合指标评价法建立了多层次的可变模糊评价模型,利用模糊层次分析与一致性检验法确定指标权重,并以徐州市为例,对水资源管理现状进行了综合评价。结果表明,徐州市水资源管理水平处于初等现代化阶段,呈现与水利现代化水平相适应的特征,可见该模型可充分利用客观与主观分析的优点,具有较好的可信度和适应性。     

基于模糊集对法的乌鲁木齐市水资源短缺风险评价

为评价城市水资源短缺风险,以5个风险指标建立了乌鲁木齐市水资源短缺风险评价模型,基于2004～〖JP〗2010年用水量资料与随机模拟的供水量资料,结合指定情境采用模糊集对评价方法对评价模型进行求解,并与模糊综合评价法、灰关联分析法、模糊物元评价法的评价结果进行了比较。结果表明,模糊集对评价方法合理简便,乌鲁木齐市水资源短缺风险从2004年的低风险向2010年较高风险发展,未来乌鲁木齐市水资源短缺风险将持续保持在高风险下,可见乌鲁木齐市实施外部引水和内部节水措施刻不容缓。     

可变模糊模型在水资源短缺风险评价中的应用

针对水资源短缺风险评价中各指标具有模糊性及应用单一模型评价存在的偏面性问题,采用可变模糊评价模型进行水资源短缺风险评价可提高评价结果的可靠性,并将熵权作为客观权重与主观权重相结合确定指标综合权重。实例应用结果表明,该模型计算简便,评价结果可靠、合理。     

灰色模糊综合评价模型在混凝土坝温控方案优选中的应用

针对混凝土温控方案中各评价指标的模糊性和相关联的特点,将灰色关联分析理论与模糊综合评价法相结合,建立了混凝土坝温控方案灰色模糊综合评价模型,并将该模型应用于某混凝土温控方案优选中。结果表明,灰色模糊综合评价模型在温控方案优选上具有较好的准确性和可靠性,且具有一定的工程应用价值。     

防洪工程安全评价集对分析-可变模糊集模型

在流域防洪工程体系安全评价的指标体系及其等级标准的基础上,提出了用集对分析方法构造可变模糊集的相对差异度函数,进而建立流域防洪工程体系安全模糊综合评价的新方法(SPA—FCE)。结果表明,SPA—FCE计算过程直观、简便、通用性强、评价结果合理、精度高,可适用于已知等级评价标准的各种系统综合评价问题,有利于推动可变模糊集理论的进一步发展。     

水资源可再生能力评价的集对分析方法

针对传统水资源可再生能力评价方法所得评价结果多为离散等级、不能精确反映实际水资源可再生能力等级,分析了集对的同异反层次结构,提出了确定联系数的同异反层次法,据此建立了水资源可再生能力评价的集对分析模型并应用于黄河流域。结果表明,该方法原理简单、计算简便、评价结果精确,具有推广应用价值。     

基于模糊神经网络的故障诊断方法的应用

针对大型机组的状态监测与故障诊断问题,为了克服单一故障诊断方法的局限性,对现有的大型设备故障诊断方法作了分析之后,提出一种基于区间值模糊神经网络的诊断方法。该方法根据设备故障诊断的不同阶段,利用基于规则库、区间值模糊集理论、模糊神经网络和模糊模式识别等方法。该方法在某炼油厂重催化机组故障诊断中得到了具体应用。     

基于神经网络的土石坝沉降组合模型

采用自适应模糊神经网络建立了土石坝的沉降组合模型，并以某土石坝为实例进行了具体分析应用，将神经网络预测模型与各个子模型进行了对比分析研究。结果表明，该组合模型具有较好的拟合和预报精度。采用模糊神经网络进行组合预报，可以避免常规组合模型难以确定权系数的困难。     

基于RBF神经网络与模糊控制的短期负荷预测

针对电力系统短期负荷预测,综合考虑温度、日期类型和天气等因素对短期电力负荷的影响,建立了径向基函数（Radial?Basis?Function,RBF）神经网络和模糊控制相结合的短期负荷预测模型。该模型利用RBF神经网络的非线性逼近能力对预测日负荷进行了预测,并采用在线自调整因子的模糊控制对预测误差进行在线智能修正。实际算例表明RBF神经网络与模糊控制相结合提高了预测精度。     

基于改进模糊综合评价法的太湖富营养化评价

针对传统模糊综合评价法构造隶属函数和计算权重方法存在的一些问题,提出将隶属函数改为非线性的S函数,并将指标值的离散程度添加到计算权重中,从而使模糊综合评价法更适用于富营养化评价。分别采用改进的模糊综合评价法、灰色关联度法、Hopfield神经网络模型对太湖水质进行富营养化评价,结果表明这三种方法评价结果接近,但当评价值接近于某级别标准值时,可能会相差一个等级,因此必要时可采用多种评价方法进行全面研究。     

欧阳海水库径流量预报的模糊神经网络方法

将成因分析、统计分析以及模糊集理论同神经网络系统有机地结合起来，建立了基于神经网络的模糊系统水资源预测模型，通过运用于欧阳海水库入库径流量的实际预测表明，所建系统预测能力强，预报效果好，具有较高的推广和应用价值。     

基于模糊神经网络的电站燃煤锅炉结渣预测

综合运用模糊数学和神经网络知识构建了一个模糊神经网络模型,用以预测电站燃煤锅炉的结渣特性．通过引入反映煤灰特性的4个常用指标以及反映锅炉运行情况的两个指标,使所建模型综合考虑了煤灰特性和锅炉运行因素对结渣的影响．以实际电厂燃煤锅炉为样本,基于改进的BP(back-propagation)算法对网络模型进行了训练．为验证模型的准确性,对7台电站燃煤锅炉的结渣特性进行预测,并将该模型与只考虑煤灰特性指标的常规 BP网络模型进行比较．验证结果表明,模糊神经网络模型的预测结果与实际相符,效果优于常规BP网络模型．     

模糊神经网络预报模型的研究

模糊系统与神经网络都能实现非线性的输入输出关系,但各有其优缺点。在对两者结合可行性和结合形式进行论述的基础上,探讨了采用结构等价型模糊神经网络建立大坝安全监控预报模型的方法和步骤,并将其应用于对某大坝变形的预测预报。实例分析表明,该模型预测结果优于常规统计模型,且模型的学习能力和表达能力均很强。     

基于可变模糊评价法的乌审召地区地下水水质评价

针对水质评价的多目标性、模糊多变性及不确定性问题,以内蒙古鄂尔多斯市乌审旗乌审召地区的地下水水质为例,分别采用三种定权法的可变模糊评价法对其地下水水质进行评价,并与模糊集合法、熵权集对分析法、熵权属性识别法的评价结果进行比较。结果表明,基于不同定权法的可变模糊评价法的评价结果与研究区实际情况较符合,可见可变模糊评价法评价结果可信度强、可行性高。     

灰色关联的模糊综合评价法在三峡库区巴东段滑坡危险性评价中的应用

三峡库区建成后,新生滑坡或受库水影响的复活型滑坡多达4 000余处,进行滑坡危险性等级评价为其中的关键工作之一。以模糊综合评价法为基础,采用正态分布函数确定隶属度函数,构建一级模糊综合评价矩阵;引入灰色关联分析法计算危险评价影响因素权重的大小,结合一级模糊矩阵,经过模糊运算后,得出滑坡危险等级的灰色模糊综合评价结果;基于灰色关联的滑坡危险性等级综合评价模型,对滑坡的危险性进行客观的量化评价,将滑坡的危险性分为5个等级,以三峡库区巴东段的6个重点滑坡体为例进行危险性等级评价,并与该地区的滑坡危险性灾情进行比较。结果表明,研究方法和结果能较准确地反映滑坡危险等级情况,可应用于滑坡危险性等级评价中。