带有生产前运输考虑的无界批处理机的调度问题

以企业生产和内部物流为背景,研究生产前半成品运输与无界批处理机生产的协调调度问题．位于存储区的工件由运输机运送到批处理机上进一步加工,批处理机可以同时加工的工件数量不受限制,但是每加工一批工件需要一定的启动费用．目标函数为总完工时间和总启动费用之和的最小化．提出该问题的伪多项式时间算法,进一步给出一般意义NP-难的证明．对于运输时间相等的特殊情况,提出多项式时间的最优算法．     

加工时间可控的同时加工排序问题

同时加工排序和可控排序是两类很重要的现代排序模型,有着深刻的实际背景和广阔的应用前景,已经取得许多有意义的成果,然而,还没有看到把两者结合起来的研究。把这两类排序模型相结合,讨论加工时间可控的同时加工排序问题:工件可以有不同的加工时间,每个加工时间对应一个控制费用,所有工件在单台机器上平行同时加工,即同时加工的一批工件的加工时间等于这批工件中所有工件加工时间的最大者;分别使误工工件个数和最大延迟加上加工时间可控所需费用的总和为最小作为优化的目标。讨论了这两个问题的最优解的性质,并以此为基础提出了相应的动态规划算法。     

具有多重公共工期的单机退化工件排序

研究了需要同时确定最优工件工期和加工序列的单机排序问题。工件的加工时间是其开工时间的线性增长函数。每个工件的惩罚费用包含两部分,一部分是分配给它的工期费用,另一部分是由机器上产生的提前及延迟惩罚费用。管理者的目标为最小化所有工件的总惩罚费用。对于公共工期个数固定的情形,给出了一个多项式时间算法。     

机器无等待工件具有区间限制的两台同构并行机上批在线调度

针对两台同构并行机上的在线批调度问题,提出了使工件加工的最大完成时间最小的一个批在线列表调度算法。即工件组成不同的批,每个批中有m个工件,当每批到达等待加工时,其内部的工件加工时间才已知,且每个工件加工时间限定在某个实区间[a,b]上。在对当前批后批中工件的信息不了解的情况下,立即将其中的工件按LPT规则调度进行调度,调度过程中不允许中断。解决了算法的可使用性的度量问题,对其最坏情况进行了分析,给出了算法的最坏情况比。     

机器有等待的工件具有区间限制两台同构并行机上批在线调度

研究两台同构并行机上的批在线调度问题,工件以批方式到达且每个批中有m个工件,每个工件的处理时间限定在一个区间上,只有当前批中工件全部加工完成后才可以加工其后面的工件,目标函数是使最大完成时间最小。针对这一问题,给出了1个批在线启发式调度算法,在同一批中的工件按LPT规则调度。对算法的最坏情况进行了分析并给出了算法的最坏情况比与批中工件数有关,并由计算机程序进行了验证。     

交货期窗口待定情况下的平行机排序问题

考虑多个工件在平行机上加工的生产调度问题,这些工件相互独立且有相同的交货期窗口,但交货期窗口的位置待定,其目标是最小化提前和延误的赋权工件数及交货期窗口定位费用的和.本文给出了这个强NP-困难问题的一个多项式时间近似序列(PTAS).     

一类资源费用可变的平行机排序问题

研究了资源费用可变的排序问题起源于服务系统和某些特定的生产系统,在这些服务系统中均存在着随着资源使用时段的不同而产生不同的费用。在资源费用可变的排序问题中,工件具有整数加工时间,工件在加工过程中允许中断。假定把机器的时间窗口划分为T个单位时间段,在某个时间段使用机器加工工件就要付出相应的费用,要求在给定的时间窗口内加工完所有的工件。问题的目标函数是经典排序的目标函数与所使用的总资源费用之和。对于目标函数为完工时间和与所使用的总资源费用之和的排序问题,给出了2个近似算法。     

重型机械加工车间物流协调调度问题研究

重型机械加工车间中大型物料搬运占用时间长, 制定调度方案不能单纯考虑生产设备, 生产 设备和物流设备安排不合理, 容易出现停工等待.为解决重型机械加工车间多种物流设备和生产设 备协调调度问题, 分析了该类车间物流和生产特点, 提出运用带有阻塞属性的混合流水车间调度问 题的建模方法, 构建该类车间物流协调调度问题的数学模型, 并运用遗传算法对数学模型进行求 解.最后针对某电信通信塔制造厂实例, 运用该方法, 结果得到车间天车、车辆以及生产设备的物流 协调调度方案, 使得该方案的所有工件最大完成时间较原方案小, 并通过离散时间动态仿真方法验 证了所建立数学模型以及求解方法有效.     

生产和运输时间具有一致性的单机在线最优算法

探讨工件带运输时间实时在线排序问题,目标是极小化所有工件被运达目的地的时间.在工件的加工时间和运输时间具备一致性的情况下,即若工件Ji和Jj的加工时间满足pi≥pj,则它们的运输时间有qi≥qj,给出了竞争比为2的最优在线算法.     

带有路径和运输方式选择的供应链排序算法研究

主要研究了在供应链中具有单台机器的单个制造商、多个客户的生产和运输的集成排序问题。以生产排序和运输的总费用达到最小作为目标函数。其中生产排序费用是用工件送达时间的函数表示,发送费用是由固定费用和可变费用组成,可变费用与路径和运输方式的选择有关。对该问题的两类特殊情形给出了基于动态规划的多项式时间算法。     

工业生产中一个带有拒绝费用的工件排序问题研究

在工业生产中,生产决策者为了获得最大利润,可能接收一个工件,也可能拒绝一个工件.为了解决哪些工件应该被接收,哪些工件应该被拒绝问题,本文研究了工业生产中一个带有拒绝费用的工件排序问题,对该问题设计了一个动态规划算法.     

JIT方式下的单机分批调度问题研究

准时生产意义下的调度问题，是当前调度领域研究的一个主要方面，针对单机分批作业准时生产方式，研究了不允许出现拖期的批调度问题，目标是使得加工总成本最小，目标函数不仅考虑了提高惩罚，还考虑了机器的加工费用，为了确定最优分批与各批次的开始时间，给出了两个推理的三个规则，并根据推理规则给出了一个有效的启发式算法，使得目标函数最小，应用实例说明了该算法的正确性与有效性。     

极小化最大提前完工时间的单机排序问题

工件带强制工期,指工件必须在已给定的工期内完工,不得延迟.这种环境在实际应用中随处可见.如果工件过早提前完工,意味着工件还需要保管,将会产生额外费用.基于此,讨论了带准备时间和强制工期的n个工件在单机上加工,在机器可空闲的条件下,确定一个工件排序,使得最大提前完工时间最小.先考虑了问题的复杂性,通过3-划分问题归约,证明了其是强NP-hard的.而后,考虑了工件加工时间相等的特殊情形.先讨论问题的可行性,针对可行问题,提出了一个算法在多项式时间内获得最优排序.     

Lawler最小最大化原则用于成组排序问题1｜s1｜fmax

本文讨论了成组排序问题，规定工件必须按要求分成若干组进行加工，一组内的工件必须连续加工，我们给出了最大费用问题最优序条件以及求最优序的算法。     

不误工工件加工时间之和最小的最优解

误工排序问题是经典排序论中最基本的问题之一。1968年Moore提出解决这个问题的算法,可以在时间O（nlogn）内得到最优解。误工问题推广到以下情况：或者某些工件必须不误工;或者工件的加工时间与工件的权有反向一致性;或者工件的加工时间与工件的权具有反向一致性,并且某些工件必须不误工等等。对于这些误工问题及其推广问题提出了多项式时间算法,证明了算法的最优性,并且证明了算法得到的最优解是所有最优解中不误工工件加工时间之和是最小的。     

Moore-Hodgson算法的最优性

经典排序论中使误工工件的个数为最少的单台机器排序问题,简称为误工问题,是排序论中最基本的问题之一。著名的Moore—Hodgson算法可以在时间O（n log n）内得到误工问题的最优解。Pinedo在1995年对于Moore—Hodgson算法的最优性给出一个证明。虽然这个证明不严格,许多关键的地方交待不清,但是Pinedo证明的过程表明Moore—Hodgson算法得到解是所有最优解中不误工工件的总的加工时间最短的。这是一个很本质的性质,是其他所有的证明中没有提及的。本文补充和完善了Pinedo的证明。此外,对于推广的误工问题,例如,某些工件必须不误工的排序问题,或者工件的就绪时间不相同、但是与交货期有“一致性”关系的排序问题,或者工件的加工时间与工件的权有反向“一致性”关系的排序问题等,是否也有类似的性质？这是非常有意义的进一步研究方向。     

含装卸工调配的车辆路径问题的探讨

文章研究含装卸工调配的车辆路径问题,给出以装卸工费用与运输费用总和为最小的整数规划模型,并提出一个启发式算法,最后以算例验证算法的可行性。     

带准备时间的平行机排序的LPT算法

本文考虑带准备时间的平行机排序问题，讨论在使最早机器完工时间达到最大目标下的优化问题．这是ＮＰ－ｈａｒｄ问题，本文证明ＬＰＴ排序解至少是最优解的倍．