印刷数据发掘(PDM)及其实例分析

一、引言数据发掘(Data Mining简称D M),或称从数据库中发现知识(Knowledge Discovery from Da-tabases简称KDD),定义为"从数据库中发现隐含的、先前不知道的、潜在的、有用的信息”.在这两个述语中,KDD侧重于目的和结果,DM侧重于处理过程和方法.通常来说,人们把它们等同起来使用,不管它们的说法有什么不同,其实质是相同的,即从数据库中提取隐含的、感兴趣的、有用的信息.     

基于关联规则的食品安全数据挖掘方法

食品安全检测得到的大量的数据中,隐含着许多潜在有用的信息。通过对这些数据的分析,人们可以获得与食品安全状况密切联系的信息。文中分析了食品安全检测数据的特点,结合这些特点将数据挖掘技术中的关联规则挖掘引入食品安全检测数据的分析中来,并对某出入境检验检疫局提供的食品安全检测数据库进行实际分析,试验结果表明:该方法较以往的数理统计分析方法更适于对食品安全检测数据中多因素的分析,可以发现其中隐含的关联规则。这些规则对食品安全监管可提供决策支持,提高监管的效率。     

SAS关联规则数据挖掘

数据挖掘是指从从大量的数据中提取人们所感兴趣的、事先不知道的、隐含在数据中的有用的信息和知识的过程。本文从数据挖掘的概念,简单分析了关联数据挖掘,通过收集的数据在SAS Enterprise Miner平台上进行关联规则数据挖掘的过程, 证明SAS是一套有效的数据挖掘平台。     

关联规则的应用研究——以某超市为例

在国内的快速消费品市场,商场品种的差异性不大,然而如何在海量数据中发现有用的信息是人们面对的一个问题。数据挖掘就是在大型数据库中自动发现有用信息的过程,本文收集到某家超市的实际交易数据,对超市中的商品购买进行数据挖掘的关联算法分析,来研究各类商品的货架摆放问题。再对各商品进行关联分析,根据顾客的购买情况来优化营销方案和提升客户满意度。     

基于顾客购买行为的Apriori算法在电子商务中的应用

随着Internet技术和数据库技术的飞速发展,企业数据量非常大,而其中真正有价值的信息却很少,因此从如此规模庞大和杂乱的数据中找出对企业的商业动作和提升它们核心竞争力的信息,就如从矿石中淘金一样,在这种情况下数据挖掘技术应运而生。     

数据挖掘在金融中的应用

随着经济全球化和信息技术的发展,金融数据正在以空前的速度产生和累积。因此,迫切需要找到一种有效的方法从海量的金融数据中提取有用的信息以在企业和个人制定战略性计划和投资时给予支持。数据挖掘技术已经应用在金融市场中来揭示隐含的模型,并且预测其未来趋势以及行为。文章在金融应用的环境中从技术和应用前景两方面描述了数据挖掘;比较了不同的数据挖掘技术,讨论了牵涉到的特有金融应用领域的数据挖掘问题;强调了许多这个领域将来研究中的挑战和趋势。     

造纸企业能量系统优化信息平台数据交互机制设计与开发

设计与开发了造纸企业能量系统优化信息平台（MEOP）与过程控制层（PCS层）的数据交互机制,实现了＂信息孤岛＂中能量系统数据的有效集成,在此基础上,设计开发了历史数据库与关系数据库的数据交互机制,实现了自主开发模型与美国通用电气（GE）公司MES智能平台的集成。     

数据挖掘中关联规则算法的研究

随着计算机技术的迅猛发展,使得现代信息技术也得到了发展,数据挖掘技术被广泛地应用到许多领域当中。而数据挖掘技术中最常用的算法则是关联规则算法,它能够对大量的数据和信息进行处理,在数据库中将繁琐的项集找出来,经过处理之后,将项集与项集之间的关联关系建立起来,然后从中挖掘出有用的信息。本文针对数据挖掘中的关联规则算法进行研究。     

基于AFDX总线的数据监测与管理系统设计

文章论述了一种基于AFDX总线数据监测与管理系统的设计架构,结合数据监测的需求建立了ICD解析数据库,利用数据库平台实现解析数据的更新。数据监测与管理系统的架构设计包括了初始化模块、数据接收与分析模块、显示与对比模块、数据库操作模块和报告文件生成模块。在航空电子系统仿真测试时,观察总线数据传输过程是否会出现数据误码现象,以便测试人员更好地分析数据,为故障定位和事后处理提供足够有用的信息。     

基于建构主义理论下地理答题思维方式的转变

新课程背景下,地理命题的特点侧重于考查学生能综合运用所学知识分析和解决问题的能力。这需要学生具备从繁琐的材料中提取出有用的信息的能力,而不同于之前的死记硬背。然而学生的认知心理特点决定了学生不愿意花时间在繁琐的材料中找信息,这就导致了学生读不懂题。所以,在新课程背景下,学生需要以建构主义学习理论为基础,转变自己的答题思维方式,以适应千变万化的题目。     

票据印刷与防伪技术的应用--票据印刷：开启电子化后的那扇窗

防伪与安全，本来是票据印刷的一币两面，但就票据印刷企业而言，防伪更侧重于产品，安全更侧重于企业自身对票据印刷客户数据、产品（包括废品报废、边角料回收）等的管理。     

大比例尺地形图入库技术与方法探讨

随着3S技术应用日益广泛化,数字城市、智慧城市概念应运而生,国家基础地理信息数据库的建设越来越全面。基础测绘地形图的信息承载量不足表达地物详细属性信息,然而地理信息数据库（GIS数据库）包含着强大属性信息量,能更加全面的展示地形数据。文章就常见大比例尺基础地形图数据的转换以及入库的技术方法作一些探讨和研究。     

二维条码技术

一、一维条码技术图１一维条码一维条码是在水平方向（一般情况）表达信息，而在垂直方向不表达任何信息。条码具有一定的高度，便于条码阅读器扫描（图１）。一维条码虽然可以提高信息录入速度，减少误差，但存在以下缺陷：（１）一维条码数据容量小，所能存储的数据信息一般在３０个字符左右，并且必须通过数据库存取方式提取数据信息；（２）一维条码只能包含字母和数字两种字符，不能表达汉字和图像；（３）一维条码尺寸相对较大，空间利用率低，有时不便于产品的包装和印刷；（４）一维条码遭到损坏后不能阅读，污损后可读性较差；（５…     

基于通道特征的印前图像处理技巧

一幅图像可以分成不同的颜色通道,如RGB文件可分成红、绿、蓝3个色通道,CMYK、Lab文件也可以分成不同的颜色通道.如果观察与其对应的每个色通道,会发现它们之间存在很大的差别.对于同一幅图像,在某个通道中的层次光滑柔顺,而在另一个通道中可能会存在很多斑点;对于同一幅图像的相同部位,在某个通道的细节对比度比较明显,而在另一通道可能会很模糊.这些差别为我们提供了局部图像的一些隐含信息,如果我们能够仔细分析,并对有用的信息进行再加工,就可以实现原图像的修饰及有效处理.这里,笔者总结了在Photoshop软件中进行图像处理的几种常用方法,与大家一起交流.     

数据库安全及其实现

作为大型信息系统使用最为广泛的数据库,ORACLE数据库提供了多种安全特性,结合大量的大型ORACLE数据库实际使用经验,阐述了ORACLE数据库的安全技术特性,包括用户和权限管理、数据库审计、虚拟专用数据库（VPD）、数据加密、标签安全性（OLS）、高级安全选项（ASO）等。总结了ORACLE数据库安全检查点,有利于在实际中操作。     

卡尔迈耶公司专利申请以及经编技术分析

基于中国专利数据库中卡尔迈耶公司提出的经编领域专利申请数据,分析了该公司在经编领域的专利申请情况包括专利申请量年度分布分析、发明专利申请占比和授权率。最后梳理了该公司通过专利申请揭示的技术发展过程以及近几年的技术发展趋势和专利申请策略,以期对我国经编技术的发展提供一些有用的信息。     

Oracle数据库医疗数据中心建设框架

为了提高医疗数据的使用率,挖掘出对医院管理有用的模型、规律和知识,以数据库集群作为医疗信息数据中心基础架构,通过构建数据仓库、数据萃取、转换、载入工具ETL、联机分析处理OLAP和数据的多维度分析与展现技术,形成直观的数据视图和综合决策分析支持系统,对医疗数据资源进行充分的应用、分析与挖掘。     

卡尔迈耶公司专利申请以及经编技术分析

摘要:基于中国专利数据库中卡尔迈耶公司提出的经编领域专利申请数据,分析了该公司在经编领域的专利申请情况包括专利申请量年度分布分析、发明专利申请占比和授权率。最后梳理了该公司通过专利申请揭示的技术发展过程以及近几年的技术发展趋势和专利申请策略,以期对我国经编技术的发展提供一些有用的信息。     

谷物蛋白及多肽调控2型糖尿病靶点研究进展

近年来,许多研究表明谷物蛋白及其被酶水解后获得的小分子肽（包括二肽基肽酶-4（dipeptidyl peptidase-4,DPP-IV）、胰高血糖素样肽-1（glucagon-like peptide-1,GLP-1）、肽YY（peptide YY,PYY）和相关酶等）能作用于2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus,T2DM）的治疗靶点,进而改善T2DM。本文在总结国内外有关谷物蛋白和多肽对糖尿病作用研究的基础上,对其未来在防治T2DM上的发展前景进行了展望。     

浅析可变数据印刷

正可变数据印刷也称个性化印刷(Variable DataPrinting,简称VDP),是数字印刷中的重要部分。从基础层面上讲,可变数据印刷技术指采用数字技术将打印引擎与数据库链接起来,数据库保存着被打印文档的内容,打印时计算机应用程序根据元素使用及摆放规则,从数据库提取相关内容将其放进文档,因此不管一次打印十份还是一万份,可变数据印刷技术都能够通过更改其中信息使每份资料皆不相同。