基于多Agent的远程教学系统模型的研究

研究分析当前远程教学系统存在的主要缺陷,引入多Agent技术,提出基于多Agent的远程教学系统模型,并给出实现本系统的关键技术及开发步骤。本系统以期提高现有远程教学系统的智能性、适应性、可维护性和可扩充性,增加人性化色彩,改善教学效果。     

基于Agent的协同远程教学模型

利用网络进行远程教学有很多优点.文章讨论如何把Agent和计算机支持的协同工作技术应用到远程教学中以增强教学效果.在多Agent通信语言KQML的基础上,提出了基于Agent的协同远程教学模型,并阐述了在此模型下协同远程教学的工作过程.     

一个基于XML和多Agent系统的远程教学模型

针对目前远程教学中所存在的一些不足,将多Agent系统和XML技术引入到远程教学中,从而建立了一个含有四类Agent、八种Web服务的远程教学模型XA_DTS。通过该模型,远程教学能够实现有针对性的个性化教学,同时能够激发学生的主观能动性,促进学生的主动学习。     

基于J2EE的网上远程教学系统

本文针对目前网上远程教学系统存在的问题，提出利用J2EE技术建设多Agent网上远程教学系统。     

一个基于XML和多Agent系统的远程教学模型

针对目前远程教学中所存在的一些不足，将多Agent系统和XML技术引入到远程教学中，从而建立了一个含有四类Agent、八种Web服务的远程教学模型XA_DTS。通过该模型，远程教学能够实现有针对性的个性化教学，同时能够激发学生的主观能动性，促进学生的主动学习。     

基于Agent的一种远程教育模型搜索算法

考虑到远程教学系统实际需求,文中介绍了一个基于Agent思想的远程教育系统模型,将各种教学资源有机地结合起来,为学生创建个性化智能化的教育学习环境.在多Agent通信语言KQML的基础上,设计了Agent的能力编码,通过对搜索教师Agent算法的时间复杂度分析,说明该模型中搜索教师Agent的算法是可行的和有实际借鉴意义的.     

基于多Agent和CSCW的协同远程教学系统研究

基于多Agent和CSCW技术，提出在网络环境下构建一个协同远程教学系统，为分布在不同地点的教师和学生提供协同的虚拟教学环境。详细描述了系统的体系结构、设计思想、Agent的内部结构及多Agent的通信机制。     

基于Agent的智能化学习平台的研究

在传统的基于Web的远程教学系统中,系统按照事先设定的教学策略将课件存储在服务器上,等待学习者点击浏览或下载,学生只能被动地受教而不能根据自身特点选择学习策略,调度、控制学习进度,而在此单一模式下,教师的指导者地位也无法得到充分体现,师生间、学习者间的交互性和协作性差.提出了一种支持四层结构的智能化学习平台的解决方案.重点讨论了智能化学习系统中支持个性化学习的多Agent技术,包括:移动Agent、多Agent特性,个性化学习Agent的功能结构、Agent实现的技术、策略与层次等热点问题.     

基于Agent的协同远程教学模型

利用网络进行远程教学有很多优点。文章讨论如何反Agent和计算支持的协同工作技术应用到远程教学中以增强教学效果。在多Agent通信语言KQML的基础上，提出了基于Agent的协同远程教学模型，并阐述了在此模型下协同远程教学的工作过程。     

基于Agent技术的个性化远程教学系统模型的设计

在远程教学系统中引入Agent技术,建立个性化的远程教学系统模型,将XML、ASP.NET、SQL Server等技术作为教学系统的主要部分,提高了教学系统的智能性和交互性,实现了新型交互式的网络教育模式。