云南水质评价工作及其制度化

<正> 水利部门在开展水质监测的工作中,取样化验并搜集第一性的资料是非常重要的。但是,对资料进行及时的科学分析与评价,尽早把水资源的质也管好,使水资源发挥最大的社会效益,则是我们的工作目的。然而,在实际工作中,由于时间紧、人力不足、认识不够,故而未能做到及时分析评价,使水质监测的成果不能及时产生社会效益。我们为了克服这一弊端,从1984年度起,采用了水质公报的形式,将全省每年的水质监测结果,在次年三月进行水质资料集中整编     

东江惠州段主要城市河涌水质评价及污染防治对策分析

开展东江惠州段主要城市河涌水质监测评价是保护东江水资源的重要工作举措之一。在2018—2020年对东江惠州段主要城市河涌进行水质监测的基础上,采用单因子指数法对监测成果进行分析评价,了解水质状况及变化趋势,提出污染防治措施,以期为东江供水安全提供保障提供技术支撑。     

水质检测化验误差数据处理与分析

水质监测与检测是区域水资源保护工作中的重要一环。文章主要以辽宁省锦州市为例,对该研究区水质检测化验误差数据处理与分析相关内容展开论述。文中首先针对水质检测误差分析中常用的两大概念"真值与平均值"进行介绍,在此基础上,分别对误差与误差类型、准确度与精密度等相关内容进行简介,从而为本研究水质检测化验误差数据处理、分析提供理论依据。     

辽宁省地下水水质综合评价及方法研究

文中分别采用单因子评价法、F值评价法和基于Excel VBA的模糊综合评价法对2015年辽宁省126处地下水水质监测点21项水质参数进行评价,对评价结果进行对比分析。不同的评价方法得出的评价结果不完全相同,模糊综合评价法的评价结果能更客观、科学地反映实际水质情况。     

EXCEL内置函数在水文分析计算中的应用

Excel是美国Microsoft(微软)公司办公自动化软件Office的重要组成部分之一,是Windows操作平台上非常优秀的电子表格软件,它具有强大的制作表格、处理数据、分析数据、创建图表等功能.通过对Excell的认真学习与实践,利用其内置函数,编写内嵌式程序,将其应用于实际工作,使数据处理自动化,大大提高工作效率.在水文分析、计算工作中我们同样可以充分利用它进行大量的数据处理.     

利用Excel、AutoCAD整理测量数据并自动绘制水利工程断面图

笔者利用Excel数据处理软件超强的数据处理功能，对工程实测数据进行编辑处理、在利用AutoCAD绘图软件将Excel处理后的数据展绘成AutoCAD断面图，具体如何在AutoCAD绘图时调入Excel的数据。如何方便、快捷的成图、如何后期处理、笔者根据自己的工作经验，浅谈实际工作中的处理方法，希望能够为广大水利设计测绘成图工作提供一些便利，并与大家共同探讨交流。     

水功能区水质达标评价浅议

水功能区水质达标评价是开展水功能区管理的基础,为利于最严格水资源管理制度的实施,亟需对水功能区水质达标评价工作开展系统研究。结合水利系统在水功能区水质达标评价工作中遇到的实际问题,分析了《地表水资源质量评价技术规程》、《水环境监测规范》在评价范围、监测频次要求、评价技术要求、评价项目设置、监测断面设置等方面存在的不足,并提出相应的调整建议。     

T-S模糊神经网络模型训练样本构建及其在鸣翠湖水质评价中的应用

该文利用T-S模糊神经网络模型评价鸣翠湖水质。根据不同的训练样本数量和训练次数设置多种工况,基于T-S模糊神经网络探讨了训练样本的三种构成方法,利用MATLAB软件进行编程计算。结果表明:训练样本的构成方式和数量明显影响神经网络的训练效果;由标准样本或监测样本训练的T-S模糊神经网络模型认知能力和泛化能力不足,对检验样本评价的准确率在80%以内。当混合样本中有足够多的监测样本时,可训练神经网络模型完全准确评价检验样本。将混合样本训练的模型应用于银川鸣翠湖的水质评价,结果显示从2014年到2019年水质类别从Ⅳ类逐渐提高到Ⅲ类,评价结果与当地实际情况相符。说明采用混合样本进行水质预测评价是合理的,以混合样本作为训练样本是一种简单有效的数据处理方法。     

入河污染物排放对湟水水质的影响分析

根据湟水污染物现状调查监测,湟水流域每年向黄河输送的主要污染物为75 193 t。依据《地表水资源质量评价技术规程》(SL395—2007),采用单指标评价法,由湟水2010—2011年水质监测资料,得出湟水流域水功能区水质达标率为42.9%;采用季节性Kendall检验方法,对近5 a湟水水质站水质进行趋势分析,表明湟水流域水质整体状况无趋向。随着污水管网建设、污水处理厂的投入运行和河道综合治理,湟水流域的水质将逐步好转,各水功能区水质目标将逐步实现。     

大凌河水质演变状况及原因分析

文中通过收集整理现有大凌河的水质监测成果及采用补充监测等方法,开展调查评价工作,评价了大凌河水质现状.对全指标和双指标的水质变化趋势进行了分析,讨论了经济社会、水资源开发利用情况与大凌河水质演变关系.     

地表水水质监测指标体系现状综述和总结

随着水资源保护工作的不断深入,以及公众环境保护意识的逐步提高,地表水水质监测工作正越来越受到全社会的广泛关注。地表水水质监测指标体系,作为我国环境保护指标的重要组成部分,对于指导地表水水质监测工作的顺利实施与开展,以及保证水质监测工作的质量等方面都起到了至关重要的作用。文章结合工作实际,从我国地表水水质现状出发,并着重就地表水水质监测指标的应用现状与发展前景进行了分析与探讨。     

水质监测实验室全过程质量控制的对策

水质监测实验室全过程质量控制是判定水资源质量的重要保证,水质监测工作主要以水质成分分析和水质安全判断为主,提升水质监测实验室全过程的质量,有利于水资源环境的治理。对实验室的水质监测全过程进行质量控制,避免出现水质监测工作失误,保证实验室水质监测工作满足实际要求,有利于解决现实问题。     

模糊综合评判在松花江水质评价中的应用

采用模糊数学理论对松花江水质监测情况进行评判,将复杂的事物简单化,既考虑到各种影响河流水质的参数,又可得到准确的结果,事实证明评价得到的水质污染程度结果与实际情况相符合。     

浅谈Excel、CAD在渠道测量中的应用

渠道测量的数据较多,由于渠道原始地形较为复杂,施工过程中有挖方和填方等工程量,特别是圆弧段的数据计算复杂繁琐,因而施工测量中工作量较大,在现场计算较为困难,且精确度较低.而现在计算机应用较为广泛,在测量中利用Excel软件进行数据处理,利用CAD将图形绘制出来,从而简化测量程序,有效地提高测量效率.     

南水北调丰县沛县水质在线监测系统运营管理若干问题的探讨

水质在线监测系统是由取样、预处理、分析到数据处理及存贮组成的完整系统,各部分协调工作,保证系统的正常运行。我国水质在线监测技术发展于20世纪70年代初,由于近几年工业、生活污水排放对水环境产生了严重影响,国家投入了大量人力、财力进行水污染治理。水质在线监测系统在水污染治理中起着重要的作用,能够对污染源迅速控制,并对水质污染进行及时预报。     

丹江口库区及上游水质状况与监测工作建议

为加强丹江口库区及上游地区的水质监测工作,为南水北调中线水源地的水资源保护和管理以及水质安全提供基础资料,对丹江口水库的水质监测工作现状和工作中存在的问题进行了分析研究,并且指出：目前水库水质总体良好,局部库湾及支流污染较重,且存在突发水污染隐患;水质监测网点布设有待优化,应加强监测信息共享、水质监测与预警能力。针对上述问题,提出了6项具体工作建议,以提升水质监测工作能力,为保障水库水质安全提供数据支持。     

北京市南沙河海淀段水环境现状分析与评价

采用水环境质量综合评价指数法,以《地表水环境质量标准》(GB 3838-2002)为评价标准,对2010—2011年北京市南沙河海淀段上庄水库、玉河橡胶坝2个监测断面的水质现状进行分析与评价。分析结果表明:南沙河水质已经超过地表水Ⅲ类标准,综合评价为水质严重恶化,需要及时采取有效措施进行治理。     

长江流域贵州重要饮用水源地达标建设进展研究

为客观评价长江流域贵州省重要饮用水水源地的水质现状,进一步做好水源地的保护工作,选取贵州省红枫湖、阿哈水库和花溪河道3个重要水源地为分析对象,依据近年来的水质监测情况进行了分析评价。分析结果表明,3个水源近年来水量基本稳定;水质方面,除阿哈水库个别年份未达标外,其余2个水源地自2011年来常规水质指标均能连续4 a达到或优于Ⅲ类标准。另外,从水量保障、水质改善、监测监控、管理制度等4个方面分析了现阶段贵州省水源地安全达标建设工作进程及存在的问题,并结合贵州省实际情况,提出了相关的对策与建议。     

黄河流域重要水功能区水质达标及趋势分析

基于2010—2014年黄河流域重要水功能区水质评价成果,结合水功能区分布、水体功能属性、污染程度及治理水平、水功能区监测覆盖率变化等情况,采用地表水资源质量评价技术规范的相关评价方法,系统分析2010—2014年重要水功能区水质达标状况及变化趋势,表明2010—2014年黄河流域重要水功能区水质趋于改善。针对2010—2014年评价工作中存在的问题,提出建立黄河流域重要水功能区评价信息系统、开展重要水功能区本底及背景值专项调查与研究、优化监测站网设置、合理制定监测方案等建议。     

超球支持向量机的地下水水质参数自动监测技术研究

水质参数指标项相对较多,存在信息重叠等问题,导致水质参数监测精度降低,为此,提出基于超球支持向量机的地下水水质参数自动监测技术.通过主成分分析法消除信息重叠的影响,引入改进粒子群法,通过自适应调节惯性权重的方式,对动态变化学习因子进行融合,优化超球支持向量机模型运行参数,利用优化后的支持向量机对水质等级进行评价,构建评价指标体系,并将该体系作为建立模型训练样本集合的基础,可降低人为因素与监测数据对模型运行的干扰,完成自动监测与报警.依托地下水段,将其作为测试目标进行水质参数自动监测.监测结果表明,不同测试点测量结果与实际结果相同,表明基于超球支持向量机的地下水水质参数自动监测技术监测性能较高.