基于遗传和声算法的复兴号部件生产车间布局研究

轨道交通装备Z企业是复兴号动车组核心部件供应商，为在发展中保持核心竞争力，企业对工艺、设备、生产规模等各进行优化升级，但却出现原始布局与车间环境升级不匹配的现象，导致生产成本高、工期延时、质量降低等严重问题，布局优化问题亟待解决。针对复兴号核心部件生产车间混合布局的特征，采用基于SLP的遗传和声算法开展布局优化。用SLP方法将作业单位相互关系转化为遗传算法染色体编码，然后以最小化物料搬运成本、最大化车间利用面积为目标函数完成解的寻优。该方法实现了SLP布局方案的快速迭代和精准计算，布局优化后系统的物流、工艺过程、效率、成本等有明显改善，满足企业发展需要，有效提升企业的核心竞争力。     

基于敏捷制造理念下的车间布局设计

随着市场竞争的加剧，已有的车间布局已不能满足企业的需求，迫切需要高柔性，模块化且易于重构的车间布局，当生产需求发生变化时，能够迅速重组以满足新的需求，在对传统的车间布局设计方法的分析基础上，本文将就面向敏捷制造的车间布局展开讨论，详述了新型模式的车间布局，针对虚拟单元这一敏感单元的组织形式，提出了面向敏捷制造的车间布局的设计方法。     

可重构车间布局建模研究

可重构车间布局是指能够根据生产任务需要而快速组合的一组的加工设备布局。可重构车间布局除了要考虑一般布局问题外,还要考虑未来可能的重构问题。总结可重构车间布局的一般原则,给出车间布局重构问题的一般求解过程。定义重构成本和可重构度的概念,以物流成本最小化和车间布局可重构度最大化为目标,建立可重构车间布局多目标决策模型。     

车间管理系统的设计与实现

对于制造型企业,车间管理是一个复杂的系统工程.车间管理系统设计的目的就是灵活管理产品的加工流程,跟踪生产线上的各种半成品,使得生产计划人员能够及时合理的安排生产,管理者能够随时查看当前的车间生产情况,以及操作者管理产品的加工.文章分析了车间系统的总体业务流程,结合物料编码、BOM、工艺路线等基础提出了相应的设计方案,使得车间管理系统能与ERP系统中其他各部分有机的结合起来,并根据企业的实际情况,进行了系统的实现.     

基于设备分类的生产线车间平面布局

本文将精益生产的哲理应用于生产线车间平面布局设计之中,提出了生产线车间布局的数学模型和结构模型,并根据设备的特点提出了车间设备分类的方法,在此基础上根据不同设备分类的特点,提出了基于设备分类的定序算法和定位算法。本文在定位算法中还首次提出了“类八叉树”的平面分割方法,用于设备在车间平面的定位。     

面向制造企业生产车间知识本体的构建

为了便于准确地表达车间生产管理系统的信息,以及系统与制造企业的其它信息系统集成,本体概念引入到系统中。首先,构建了基于本体的知识集成框架,用于从全局的视角考虑本体开发过程;其次,阐明车间在生产过程中所涉及到的车间领域,论述本体多个层次之间的关系和结构;然后,给出了以车间业务流程为中心的车间本体的元模型,建立了车间本体的体系结构,使得车间本体的建立更加便利和快速;最后,通过应用实例说明本体的建立及表达过程。结果表明,该方法能快速地实现车间本体知识的建立与表达,解决了车间管理系统的信息共享、重用和集成问题。     

基于遗传算法的车问设备布局优化设计

文章针对某厂曲轴生产车间设备布局问题采用遗传算法进行优化设计。首次提出了搬运矩概念，很好的解决了生产多种工件的车间设备布局优化问题。优化设计结果符合生产实际要求。     

支持企业信息集成的生产管理与车间调度系统

针对制造业企业的实际情况,构建了生产管理与车间调度系统,建立了系统的功能模型和信息模型;进行了科学合理的数据库设计;讨论并实现了生产过程中的信息管理、生产计划安排管理、权限管理、查询管理和报表打印等功能;实现了生产管理与车间调度系统同产品数据管理系统、CAPP系统之间的数据传递和共享。     

基于遗传算法的车间设备布局优化设计

文章针对某厂曲轴生产车间设备布局问题采用遗传算法进行优化设计.首次提出了搬运矩概念,很好的解决了生产多种工件的车间设备布局优化问题.优化设计结果符合生产实际要求.     

基于网络数据库的数据车间刀具管理系统

适应数控车间刀具管理需求，根据企业的实际管理模式，提出了基于网络数据库开发的具有高度信息集成功能的刀具管理系统的设计思想，并介绍了建立在客户/服务器系统模式上应用ODBC和SQL访问关系数据库的技术实现途径。     

工作流在混合流水车间调度问题上的应用

由于混合流水车间的调度问题是NP难题,难以得到它的精确调度结果;而且车间调度往往是动态过程,这又使得生产模式为混合流水车间的生产线的自动执行、资源指派和现场生产调度变得更加困难。文章提出了适合车间调度的工作流模型,建立了混合流水车间的流程定义;采用NEH启发式算法构造全局资源指派规则,同时构造了针对机器、工件的局部指派规则;将工作流技术应用于混合流水车间,在一定程度上解决了车间生产的自动化、优化及动态调度问题。     

单元流水式制造方式车间建模及仿真分析

应用黑板—多智能代理结构对单元流水式制造方式车间的运作管理进行了分析,用eM-Plant仿真软件构建了仿真系统,建立了系统性能评价指标,对常见的几种典型多层次调度策略进行了仿真,比较分析了这些调度组合策略在单元流水式车间的应用效果。     

一种车间作业计划方法的研究

讨论了ＣＡＰＰ与车间作业计划集成的必要性，针对多品种小批量的单件生产车间提出基于多工艺方案的车间作业计划方法。在此基础上，建立了基于多工艺方案的车间生产作业计划决策系统。     

基于多智能体由开放式CNC构筑网络制造系统

本文在分析先进制造系统特点的基础上，给出了一种基于MAS的车间控制系统结构模型，讨论了模型中不同智能体的功能与作用。并利用开放式数控系统和Intranet组成的DCN系统具有硬件成本低、软件开发费用少、性能好等优点，在该体系结构的基础上构造了一种网络车间制造系统。     

基于绿色制造的切削机床-车间系统降噪研究

机床-车间系统是切削制造过程的基本生产单元,是实施绿色制造很关键的一环,从广义的角度看运转噪声和切削噪声都是机床噪声的一部分,基于绿色制造的机床-车间系统降噪关键在于降低机床噪声。本文对切削机床-车间系统的噪声特性进行了分析;总结了机床设计和制造（改造）过程中一些降低机床运转噪声的措施;提出了用调度等方法降低系统的切削噪声;并进行了实例分析。     

智能制造车间设备动态能力分析技术研究

计划排产智能、生产过程协同智能、生产资源管控智能和决策支持智能等是智能制造车间的特点。为适应智能化制造,提出了一种面向智能制造车间的设备动态能力分析方法。在建立瓶颈设备负荷率模型的基础上,给出了设备动态能力评估算法。在多品种小批量的生产模式下,基于动态生产任务数据,结合改进型遗传算法,优化了设备利用率,降低了部分关键设备超负荷运行的可能,通过与实际情况比对,最终验证了该分析方法的有效性。     

模具智能制造平台关键技术研究及其应用

介绍一个模具智能制造平台的建设思路、内容和技术特点。模云智能制造系统通过项目管理、智能设计、计划排产、智能制造等功能模块,完成数据采集、工序调度、车间排产、生产管控等功能优化,最终实现模具的智能制造。模云系统的开发与应用,实现了模具企业的智能化和精细化管理,可有效提高产品质量,降低运营成本,提升企业效益。     

多模式下模具柔性作业车间调度问题研究

针对模具柔性作业车间优化调度问题,考虑了多模式对任务工期的影响,构建了以提前/拖期惩罚代价最小为目标函数的优化模型,提出了一种混合蚁群算法对问题进行求解,利用蚁群算法确定模具零件各道工序的加工中心和加工模式,由模具部件优先级确定各个加工中心上相应模具零件加工的先后顺序,最后通过算例说明算法的有效性。     

Review and classification of hybrid shop scheduling

Hybrid shop scheduling has gained popularity due to the rapid rise of market demand and development of production technology. It is a combination of more than one classical shop scheduling, such as flow shop scheduling, job shop scheduling, open shop scheduling, parallel machine scheduling, and multiprocessor task scheduling. In this paper, a classification of hybrid shop scheduling problem based on the criterion of machine environment is proposed. The problem is classified into hybrid shop scheduling with parallel machines, hybrid shop scheduling with multiprocessor task, and other hybrid shop scheduling such as the mixed shop scheduling. The citation analysis method is used to give a brief review of hybrid flow shop and job shop with parallel machines. At the same time, for hybrid shop scheduling with multiprocessor task and other hybrid shop scheduling, a detailed overview is given because of its relatively few researches. Finally, some research directions for the hybrid shop scheduling are also discussed.