火箭深弹贮存可靠性验证的一种贝叶斯方法

运用贝叶斯理论,建立了深弹贮存可靠性验证的数学模型,并分别从平均后验风险和最大后验风险角度制定出可靠性验证方案。     

基于贝叶斯统计的测量系统可靠性评估方法

运载火箭测量系统是一个多结构多层次的复杂系统,运用传统的可靠性评估方法对其进行可靠性评估具有较大的局限性.结合箭载测量系统可靠性评估的工程需求,在贝叶斯统计公式的基础上,提出针对金字塔形系统结构的可靠性评估流程;同时,通过引入继承因子,讨论先验数据的使用比例对系统可靠性评估的影响.该方法可为以运载火箭为代表的复杂系统可靠性评估提供参考.     

制导弹药可靠性评定方法的研究

研究了先验信息的融合问题。为避免少量的现场试验信息被大量的先验信息淹没,使用了以混合贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法。分析了该方法的适用条件,并将之推广到了多先验的情况。利用这一结果,给出了在制导弹药的鉴定试验中进行可靠性评定的一般方法。通过实例,比较了这一方法与经典方法和使用贝塔分布为先验分布的贝叶斯方法的差异,说明了该方法的合理性和可行性。     

贝叶斯方法及其在武器系统评估中的应用

回顾了贝叶斯方法的发展历程,分析了国内外武器系统评估的特点及贝叶斯方法的应用情况,特别讨论了仿真技术和贝叶斯方法的结构运用问题,最后指出了贝叶斯方法应用于开战器系统评估时需解决的关键问题。     

复杂不确定系统可靠性分析的贝叶斯网络方法

针对结构复杂、实验样本有限、可靠性数据不足等因素导致的复杂多态系统可靠性分析不确定性问题,将模糊数学和灰色系统理论引入贝叶斯网络模型中,提出一种基于不确定隶属度函数和区间特征量的复杂不确定系统可靠性分析方法。用含变量的隶属度函数来表征组件故障状态,有效地避免了人为主观因素对隶属度函数选择的影响,解决了组件和系统的故障状态难以准确界定的问题;用区间灰数描述条件概率表中的确定值,表达组件和系统间不确定的故障逻辑关系;构建出系统可靠性特征量的参数规划模型,以区间的形式表示系统可靠性特征量。将所提方法应用到卫星推进系统的可靠性分析中,研究结果表明,该方法能够有效分析模糊不确定条件下的系统可靠性和组件重要度,且计算量可控,是一种有效的复杂不确定系统可靠性分析方法。     

基于动态修正贝叶斯模型的自动测试系统量值稳定性监控方法

在两次计量确认间隔期内,借鉴测量过程控制思想,提出一种自动测试系统量值稳定性监控方法,用以保障其性能指标。在核查数据为小样本情况下,针对传统控制图方法在测量过程控制中容易导致“误发警报”的问题,采用动态修正贝叶斯模型进行核查数据概率分布参数的优良估计,从而改进控制图的控制参数。仿真分析表明,改进后的控制参数明显优化,降低了“误发警报”错误的概率,监控效果明显改善。     

系统可靠性顶层设计

型号的可靠性顶层设计在武器系统研制中具有明显的重要性。本文从工程实践的观点出发,阐述了型号可靠性大纲、可靠性工作计划和系统可靠性指标论证的工作要求、依据、原则和方法。     

基于MC 仿真的系统可靠性建模分析

为解决复杂系统可靠性建模分析方法问题,提出一种利用MC(Monte-Carlo)仿真模拟系统可靠性建模分 析方法。生成符合要求的单元失效数据样本,依据单元失效与系统失效的逻辑关系开展系统级虚拟试验,获得系统 失效仿真数据,并对其进行统计分析得到系统可靠性指标;利用Simulink 对MC 方法进行模块化实现,建立图形化 可靠性建模分析仿真工具包。通过各种算例对上述方法的有效性进行验证,结果表明：基于MC 仿真的系统可靠性 建模分析方法精度与理论结果相当,且基于Simulink 实现了图形化工具包,便于在复杂系统可靠性建模和分析中实 际应用。     

基于贝叶斯法的变速箱集中项修过程能力分析

对比了贝叶斯理论方法和传统经典方法应用于变速箱集中项修的不同结果,验证了贝叶斯理论方法应用于部件集中项修过程的实用性和合理性。在对变速箱换件修理流程进行分析的基础之上,确定了集中项修作为整个流程的关键过程。根据集中项修过程中均值和方差随环境而变的实际情况采用了贝叶斯原理,把质量特性的均值和方差作为服从相应分布的随机变量,利用先验分布及历史数据求出后验分布的贝叶斯估计,再进一步应用统计过程控制（SPC）技术分析关键过程能力,给出了过程能力指数的贝叶斯估计及其97.5%置信下限,并与经典理论方法进行了对比分析。对比分析的结果表明,贝叶斯方法分析集中项修过程能力比传统经典方法更加合理、准确。     

可靠度的一种新估计方法

本文推广了参数估计中的Bayes估计方法,提出了产品可靠度的一种新估计方法--E Bayes估计法,给出了产品可靠度的E Bayes估计的定义,并给出了产品可靠度的E Bayes估计.为了便于比较,还给出了产品可靠度的多层Bayes估计.最后,结合实际问题进行了计算和分析,结果表明本文提出的E Bayes估计法可行且便于应用.     

基于相关性的人机系统可靠性模型

本文在剖析人机系统中操作者行为特征的基础上,考虑到操作者行为的自适应性、自学习能力及其行为形成主因子,着重结合操作者行为的相关性-感知作用于判断决策后影响到动作,建立了人机系统中操作者行为模式,并推导出计算操作者可靠度的公式,求出了相应参数.最后进行了实例量度,同时定量辨识了行为相关性对人可靠性的制约程度,以期从人机系统可靠性角度为人机系统的优化设计提供新的依据.     

以分划方法为基础的实体造型系统

介绍了一个以航空飞行器初步设计为应用背景的实体造型系统 CAX-Solid.采用了分划方法实现实体集合操作,具有一定的处理非流形实体的能力。实体的干涉检查,剖面图的生成也可以用多面体分划算法实现。为了设计的实际需要,系统还实现了必要的几何分析及图形生成功能.该系统已在工程设计中得到实际应用.     

机械系统动作可靠度计算方法

依据系统动作可靠性的定义，针对机械系统动作的特点，提出了动作可靠性评价指标值的目标函数又叠覆理论，据此为各类机械系统动作可靠度计算提供了方法，并通过Ｍｏｎｔｅ－Ｃｒａｌｏ方法使这种动作可靠度计算理论得以在计算机上实现。     

引信系统可靠性指标评定方法研究

引信可靠性指标提出后，要有相应的考核或评定方法，才能确认引信是否达到规定的指标要求，本文主要论述了引信可靠性指标的特点，引信失效分类，引信作用可靠性指标评定方法。其中包括点估计，单侧区间和双侧区间估计。并以单侧区间估计为重点，对某典型引信的可靠性指标评定。     

基于先验融合的Bayes递归精度评定方法

制导工具误差分离与落点精度分析是武器精度评定中最为关心的问题之一.为充分融合观测信息进行精度评估,在对制导工具误差系数的测试值进行先验融合的基础上,结合遥外弹道观测数据求解制导工具误差系数,并将相应的制导工具误差与弹道差的Bayes实时融合结果进行了比较.建立了递归的落点精度评估方法,将由地面测试先验导出的落点先验与落点观测数据进行加权融合,给出落点评定结果.理论分析和仿真计算表明,信息融合后得出的评定结果更加稳健.     

基于神经网络的多种文字识别系统的集成方法

基于神经网络对于写体文字多种特征的良好适应性，提出以现有的多自特征分别作为输入，构成多个神经网络识别子系统，将这些子系统有机地结合，以期集成系统具有较高的识别率和很低的误识率，文中给出串联和并联２种集成系统结构，同时分析了２处识别系统的性能，最后通过实验进行了验证。     

一个可靠性二次抽样方案的分析及改进

在制导弹药的验收试验中,对可靠性指标有较高的要求。由于弹药的高价值以及试验的破坏性,使得只能进行小样本试验。分析一个现行的可靠性二次抽样方案,指出在该方案中使用方风险过大,进而提出了2种改进方案：利用子系统数据折合为系统试验数据,成为三次抽样;或利用前若干批数据,使用基于Bayes方法的抽样方案。使用改进的验收方案,可以在较小的样本量下,使生产方风险和使用方风险处于合理的水平。     

基于多次致命性故障定量判定的复杂可修系统可信度建模的解析法

在定量识别多次致命性故障状态的基础上 ,通过对发生致命性故障事件和修复事件的描述 ,提出了复杂可修系统可信度计算的一般方法 ,同时详细地推导致命性故障率和任务修复率为常数时复杂可修系统可信度的计算公式 ,并且展开讨论了发生多次致命性故障时复杂可修系统可信度的建模问题 ;最后以实例进行了可信度建模的工程化验证     

“小子样、零失效”情况下寿命可靠度的置信分析方法

许多造价昂贵,高可靠度要求的产品系统,其工作寿命的试验样本具有“小子样、零失效”的局限,工程中迫切需要对这类产品系统的可靠度予以可信评定。本文给出了只凭工作寿命的“小子样、零失效”可靠性试验样本,求取工作寿命可靠度置信区间的解析公式,并给出算例,计算和分析了不同试验样本系统工作寿命可靠度的置信限,得出了对可靠性评估有指导意义的结论。