基于灰色综合聚类分析法的发电设备状态评价

大容量汽轮机组是一个复杂的机电系统,具有故障率高和故障危害性大的特点。因此,为了避免出现严重的后果,对汽轮机组进行运行状态的监测和状态综合评价就很有必要。针对发电机组包含设备复杂,各子系统之间以及子系统与系统之间关联性强,运行时状态复杂,难以用精确方法确定其运行状态的现状,同时考虑模糊综合评价法中隶属度无显著性差异,从而无法得到合理的分析结果这一问题,提出了用灰色综合聚类分析法来对机组状态进行评价,根据各性能参数的劣化度计算得到系统/设备所属灰类,有效地克服了模糊综合评价法中隶属度差异小的问题。通过实例分析,该方法应用于发电设备状态评价时优于模糊综合评价法,有一定的实用价值。     

基于证据推理的汽轮机组状态评价方法

针对大型汽轮机组状态信息复杂，运行状态难以准确评价的问题，提出基于证据推理的状态评价方法。该方法充分考虑评价证据的不精确性和不完全性，在构建汽轮机组状态评价多属性决策树的基础上，提出定量和定性证据相结合的方法，并分别给出定性和定量2种状态决策知识的获取和转化方法。建立基于决策树的状态评价模型，给出证据推理算法，并将该方法应用于某300MW汽轮机组的状态评价。结果表明，该方法可行有效，很好地解决了部分证据不精确和不完全的状态评价问题，评价结果为维修决策提供依据。     

基于模糊评判和RCM分析的发电设备状态综合评价

针对发电设备系统复杂、难以进行精确状态评价的问题，在系统划分和状态特征参数提取的基础上，提出了基于模糊评判和RCM分析的发电设备状态综合评价方法。首先充分利用设备运行参数、状态监测参数和运行统计参数，进行系统和设备的初步状态评价；而后进行基于RCM分析数据的知识推理，确定系统故障模式和故障位置。实例计算表明，该方法行之有效，评价结果可为下一步的维修决策提供科学依据。     

300MW机组汽轮机调节系统建模研究

对某机组进行汽轮机调节系统参数实测,以建立汽轮机执行机构模型和汽轮机本体模型。发现该机组数字式电液控制系统(DEH)中的负荷控制回路模型与电力系统综合分析程序(PSASP)中的内置模型存在较大区别,利用PSASP中的用户自定义建模功能,建立电液调节系统模型和汽轮机调节系统模型,并最终实现对该机组汽轮机调节系统建模效果的仿真校核。     

电力系统二次设备状态检修策略

对当前状态检修及电气二次设备状态的检修情况进行了概述,提出了基于模糊综合评价的电气二次设备状态评估模型.该模型综合考虑设备的历史资料和状态监测信息,可对二次设备状态进行全面评估.针对电气二次设备状态检修实施中遇到的若干问题提出应对建议.     

大型汽轮机运行状态物元模型及可拓评价方法

基于可拓学的物元理论,建立了汽轮机运行状态的物元模型,提出了一种可拓评价方法。引入可拓集合中的关联函数与关联度,由关联度的大小对汽轮机运行状态进行定性和定量评价,最后通过实例验证了该方法的实用性。研究结果表明,该方法能快速而有效地识别汽轮机运行状态。     

基于数据挖掘的燃煤机组健康状态评价方法研究

为了实时、全面地监测机组的健康状态,提出了一种基于数据挖掘的燃煤机组健康状态评价方法。首先,介绍了基于数据挖掘的燃煤机组健康状态评价思路;接着,从设备范围选择、设备评价参数筛选及参数期望值的确定等方面详细阐述评价方法;最后,以某600 MW亚临界机组的锅炉本体为例,验证了评价方法的可行性。所提出的评价方法可为燃煤机组健康状态实时评价提供参考。     

基于运行性能评价的发电过程可控参数优化方法

针对燃煤发电过程中复杂过程优化运行问题,提出了基于运行性能评价的燃煤发电运行可控参数优化方法。在分析燃煤发电过程工艺和机理的基础上,采用基于即时学习策略的局部建模方法建立了汽轮机热耗率、锅炉效率局部动态模型;运用模糊综合评价方法对机组运行性能进行综合评价,根据当前运行边界条件和综合评价等级,采用案例推理方法获得机组较优运行性能下可控参数的优化目标值,基于优化目标值的评价对可控参数进行闭环优化设定。基于工业运行数据的仿真结果表明,该方法可有效提高机组运行性能,较好地解决了燃煤发电过程的优化运行问题。     

基于模糊综合评价模型的直流电源监测与评价平台

蓄电池组状态的实时监测与评价是变电站直流电源系统在线监测的关键技术。建立了蓄电池落后单体的动态和静态评价指标体系,提出了一种利用模糊综合评价模型对蓄电池落后单体评价的算法。开发了变电站直流电源状态监测与评价系统平台,阐述了系统软件的功能组成和设计框架,介绍了基于数据采集层、数据透明转发层和监控中心管理层的数据架构。实现了模糊综合评价模型算法在软件中的嵌入式应用,对掌握蓄电池组的实时健康状况具有重要作用。     

变电站蓄电池状态监测及火灾防控技术研究

针对变电站蓄电池组缺乏有效监测及火灾防控手段的现状,设计了蓄电池状态监测及火灾综合防控系统,以蓄电池本体特征参量和环境变量的监测信息为基础,实现了在运蓄电池组的状态感知和火灾防控。采用层次分析法对蓄电池本体状态信息进行综合评价,建立了蓄电池健康状况状态诊断模型;应用烟火视频智能识别技术,实现起火区域的精准定位和后期的火灾追溯;提出了基于蓄电池本体多状态感知、环境变量监测及视频火灾智能识别三重判据的火灾预警机制,并给出了联动灭火控制策略。工程应用证明了该系统的实用性和有效性。     

基于工况辨识的重型燃气轮机性能评价方法研究

针对重型燃气轮机缺乏有效综合性能评价方法的问题,提出了一种基于工况辨识的重型燃气轮机性能评价方法。根据重型燃气轮机效率的影响因素确定了机组性能综合评价特征参数;选取机组多工况运行历史数据进行稳态筛选,并对筛选出的稳态运行数据进行基于多步K-均值聚类的工况辨识,实现机组稳态运行空间的工况划分;采用多元高斯混合模型确定各个工况下性能评价特征参数的基准值和阈值;最后建立基于熵权法的机组性能评价模型,实现了机组的综合性能评价。实例证明了所提方法的可行有效性。     

汽轮发电机组的调速系统参数辨识

调速系统是汽轮发电机组的重要组成部分,对其进行准确建模,有利于提高汽轮发电机组的运行和控制水平。分析汽轮发电机组典型的调速系统,确定其模型结构和需要辨识的具体参数,进行调速系统参数可辨识性理论研究。得出在该模型下,通过设置合适的观测点,可唯一辨识调速系统量测环节的放大倍数、伺服机构时间常数、蒸汽容积效应的时间常数等参数。算例表明,利用可控量电磁转矩作为输入、可观量转子转速和汽门开度作为输出,以误差平方和倒数为目标函数,采用进化策略法进行参数辨识,能有效地辨识出调速系统的参数,并且具有唯一性。     

汽轮机实际运行工况热力核算程序设计

产要了采用结核化程序设计方法设计的汽轮机变工况逐级核算程序。通过该程序可取得变工况各组组的热力参数,为强度准备热力参数,并为运行提供技术数据,以保证机组在变工况下的安全、经济运行。     

汽轮机汽封型式及其应用效果评价方法

通过汽封对汽轮机组安全性和经济性影响的分析,阐述了汽轮机汽封的重要性。在对各种汽封型式的特点进行研究的基础上．提出了汽封型式选择的要点和基本原则。在对现有的汽封应用效果评价方法进行深入分析后．提出了目前较为合理的综合评价方法。     

火力发电机组汽缸温度场的二维模型

发电机组汽缸的结构比较复杂,汽缸壁比较厚,在机组启动过程中,其热应力及膨胀是影响机组机动性及运行安全的重要因素之一,而实现在线监测的关键在于汽缸温度场分布的计算。在圆筒壁导热的基础上,推导出汽缸内部蒸汽沿轴向按一定分布随时间非线性变化时,内壁为第三类边界条件、外壁为绝热条件的二维汽缸壁温度场分布的解析解。蒸汽温度非线性变化,对时间进行离散,给出了汽缸温度场的迭代公式,适用于汽缸温度场的在线监测。在相同加载及边界条件下对缸体进行了ANSYS有限元计算,有限元计算结果与推导公式计算结果吻合较好。所采用的推导方法和得到的温度场分布计算公式还适用于其它具有类似边界条件的厚壁圆筒部件的瞬态热分析。     

凝汽式汽轮机相对内效率在线监测的一种近似计算方法

针对汽轮机热力试验条件与正常运行条件间的差别 ,指出正常运行中汽轮机并不具备热力试验所要求的完全隔离的条件 ,同一电厂中各机组间总有一定的汽 (水 )联系。因此 ,对于正常运行的汽轮机 ,无法采用常规热力试验所采用基金项目 :国家电力公司重点科技资助项目 (SPKJ0 13 0 7)。的求解汽轮机质量和能量平衡方程的方法在线求解排汽焓 ,从而使在线准确确定汽轮机相对内效率存在一定的困难。文中提出一种在线计算汽轮机相对内效率的热力学近似方法 ,该方法基于汽轮机热力循环的基本原理 ,采用一些容易测量的参数来推算汽轮机的相对内效率 ,避开了常规的求解排汽焓的难题。通过与汽轮机热力试验结果的比较 ,证明该方法足以满足工程上对计算精度的要求。最后给出该方法在某 10 0MW汽轮机相对内效率在线监测中的应用情况。     

汽轮机循环参数偏差的耗差建模算法研究

为了改善汽轮机的运行经济性,建立耗差分析模型,可以将当前运行工况与基准运行工况间汽轮机热耗的偏差分解至各监控参数相应的偏差,从而为运行调整提供指导.采用等效焓降分析方法,建立了循环参数偏差的耗差模型,不仅统一了汽轮机耗差模型的建模方法,而且与传统的热力学模型算法相比,新算法具有计算工作量小、计算结果较准确等特点,是一种便于在线应用的耗差分析模型.     

基于SVR和GA的汽轮机排汽焓在线预测计算

针对汽轮机排汽焓的计算是火电机组热经济性在线分析的难点,提出了采用遗传算法(GA)对基于支持向量回归机(SVR)的预测模型参数进行优化,利用优化后的模型(GA-SVR)对汽轮机排汽焓进行预测研究。以某300 MW汽轮机组为例进行了排汽焓的在线计算,并与常规SVR模型和BP-ANN模型进行对比。结果表明,该方法能够较为准确地在线预测汽轮机排汽焓值,可为火电机组的在线性能监测提供有效的手段。