基于ANP/D-S/TOPSIS的劳动密集型企业内迁选址决策方法

针对劳动密集型企业内迁选址问题,综合应用网络层次分析法(ANP)、证据理论(D-STheory)以及理想点法(TOPSIS)来进行厂址的选择决策。其中ANP主要刻画厂址评价指标之间的复杂关系及权重计算,D-STheory用于处理不完全信息条件下多个评价者对不同候选厂址的不同评价方案的信息融合,而理想点法(TOPSIS)则结合D-STheory用于最终候选厂址的排序。研究结果表明,基于ANP/D-S/TOPSIS的劳动密集型企业内迁选址决策方法不仅在理论上有所集成创新,而且在实际应用中可以有效解决劳动密集型企业内迁选址的诸多问题。     

基于AHP层次分析法的电子制造业设施选址研究

针对电子制造业设施选址问题,为使决策者能更准确的做出符合企业未来发展战略的选址决策,本文从成本因素、基础设施因素、人力资源特征因素、政策因素4个要素层11个评价指标出发,在加权因素法的基础上,利用AHP层次分析法确定各指标权重,建立电子制造业设施选址的评价模型,综合分析评价各备选方案,得到最优方案。最后应用实例结果表明此模型能客观评价电子制造业设施选址问题,使评价模型具有一定可行性。     

基于二元语义DEMATEL和DEA的多属性群决策方法

传统多属性决策方法通常主观地确定评估指标权重,没有考虑指标间的影响关系;数据包络分析法无需指标权重,但其优化得到的指标权重不能反映客观的指标重要性。针对上述问题,将决策实验与评价试验法和数据包络分析方法相结合,采用决策实验与评价试验法分析指标间的影响关系,确定指标的重要度,从而修正数据包络分析优化得到的指标权重。采用二元语义表达模型处理专家给出的语义评估信息和指标影响关系信息,通过分析专家评估值与其他专家评估值的贴近度确定专家动态权重,并采用结合二元语义决策实验与评估试验法的数据包络分析模型计算候选方案的综合评估值。以某医院传感器医疗设备选择为例,验证了所提方法的有效性。     

基于市场竞争及自相关关系的数控机床可用性需求指标权重计算

针对传统数控机床可用性需求指标权重确定中忽略指标自相关性及市场竞争因素问题,引入决策与试验评价实验室方法对需求指标进行自相关分析,借助指标中心度向量对初始权重进行初步修正;兼顾市场因素,引入"卖点"对需求指标进行市场竞争评估,通过市场竞争评价矩阵对可用性需求指标权重进行进一步修正,以求得用户可用性需求最终权重,从而实现综合考虑用户需求、企业市场竞争信息来确定可用性需求指标权重。以某加工中心产品可用性需求为例,说明了该方法的可行性。     

供应链合作伙伴核心竞争力综合评价

候选合作伙伴的核心竞争力的强弱，是决定其能否成为供应链成员最重要的因素之一。对供应链候选合作伙伴核心竞争力的评价，是一个典型的多指标、多层次综合评价问题。在制定指标筛选相关准则的基础上，建立了合作伙伴核心竞争力综合评价指标体系。提出避免信息失真实用方法，以及融合主观评价的主成分分析指标权重确定方法，应用模糊决策理论建立了供应链合作伙伴选择的模糊多目标、多层次综合评价模型，并进行了实证研究。     

层次分析法在关键技术项目多维目标评价中的应用研究

为了解决科学认定设备研发关键技术项目.分析技术项目影响因素的重要性和紧迫性,建立多维目标评价指标,利用层次分析法确定指标的组合权重并做出决策.案例表明,将层次分析法和多目标维度分析相结合,可以为设备研发的关键技术项目有效综合权衡分析与认定提供一种科学方法.     

基于模糊综合法的弹药技术检查风险评估

由于弹药的燃爆特性,弹药安全问题一直以来备受关注,虽然世界各国在弹药安全方面做了大量工作,但弹药安全事故仍然屡屡发生,并造成严重后果。而弹药技术检查过程相对于储存状态下的安全风险更高,为定量分析弹药技术检查作业风险值,根据弹药技术检查事故发生机理,采用层次分析法从人员、环境、软件、硬件4个方面对风险因素进行分析,构建弹药技术检查风险评估指标体系,确定各风险因素权重向量。通过建立因素集、评判集,构造模糊评价矩阵,采用模糊综合法对弹药技术检查进行综合评价。根据实例计算得到弹药技术检查作业定量评估结果,通过对照风险评估标准,确定风险等级为一般风险,为事故预防与工作开展提供相对可靠的依据。模糊综合法提供了一种可定量评价弹药技术检查作业风险值的方法,为弹药全寿命周期中弹药储存、运输、使用、销毁等其他阶段的定量风险评估提供了一种思路。     

基于ANP理论的供需协调绩效评价模型与算法

建立了基于物流协调、信息流协调、资金流协调与工作流协调供需协调综合评价体系。利用网络分析理论ANP，考虑指标之间的相互影响与制约关系，建立了指标非线性组合关系的多指标综合评价决策模型与算法。该模型与算法采用了指标权重确定方法，克服了传统的层次分析方法的指标线性组合的综合评价方法的不足，增加了指标权重的可行性与合理性。通过一个应用实例分析了该方法的可行性与合理性。     

陆军通用弹药装备采购经济性评估

为解决弹药装备采购方案择优问题,针对弹药装备的特点,分析了影响弹药装备采购经济性的因素,构建了弹药装备采购经济性评估指标体系,确定了弹药装备采购经济性综合评估的步骤和评估方法,计算出了经济性最好的方案,并对弹药装备采购备选方案进行经济性评估和优劣排序,为采购采购部门决策提了供数据支持。     

基于综合因子模糊层次分析法的机械系统可靠性分配研究

可靠性分配是一种将可靠性指标合理分配到各子系统,确保机械系统稳定性的重要方法。为提高可靠性分配精度,提出一种基于综合因子模糊层次分析的机械系统可靠性分配方法。首先,建立系统层次结构,并采用层次分析法对不同影响因素进行权重分配。然后,运用综合因子模糊评价法对子系统进行模糊评价和不确定性信息处理,从而建立模糊关系矩阵确定因素组合权重,获得系统可靠性分配方案。最终,结合工业机器人系统进行分析,满足了工业机器人系统中降低减速器可靠性分配指标,提高机械臂和控制器可靠性分配指标的要求。     

优化后的层次分析法在企业信息化评价中的应用

以模糊决策的相关理论为基础对传统的层次分析(AHP)法进行优化,并据此为建立的企业信息化评价指标体系各指标赋权,解决了综合评价中的权重分配问题.优化后的AHP法借助模糊优先关系定序法对权重向量进行处理,避免了评价的主观色彩,弥补了传统AHP法的不足,提高了权重分配方案的客观性和科学性.     

集对分析理论在多属性方案决策中的应用

针对评价方案的多因素、多层次、不确定性,以集对分析理论为基础,采用熵的指标权重确定方法,建立多属性决策加权集对分析模型.该模型综合考虑影响产品整体性能的各种因素,以及不同层次之间影响因素的指标权重的有效合成,并最终给出各方案的优劣顺序.实例证明,该方法具有概念明确、计算简便等特点,所得优化结果符合实际,为多属性方案决策提供一条新途径.     

基于平衡权重和改进TOPSIS的航空发动机装配任务优先度评价方法

为解决装配任务优先度定性评价效果差、多因素协调困难等问题,提出一种基于平衡权重和改进逼近理想解排序的装配任务优先度评价方法。依据任务属性的关联支配关系建立了综合评价层次模型,给出了指标量化方法;分别采用梯形模糊标度粗糙层次分析法、变异系数法确定主客观权重,建立主客观权重贡献趋于均衡的权重平衡模型以组合赋权;用Kullback-Leibler散度替代欧氏距离的改进逼近理想解排序来对评价对象的加权指标值进行评价并排序。通过实例应用验证了该方法的正确性和可行性。     

面向生命周期的完整产品总体设计方案决策研究

为有效促进产品生产和消费的可持续性,从产品/服务集成角度进行总体方案的设计与优选.分析了面向生命周期的完整产品总体设计方案的内涵,建立了定量定性相结合的综合评价体系.为保证定量指标评价的客观性与解决定性指标评价的模糊性,在决策过程中,分别运用信息熵与模糊层次分析法确定其权重.方案定量指标i乎价值直接由指标数值规范化得到,定性评价值则利用群决策方法确定,最后基于逼近理想解排序方法,实现方案的排序与优选.该方法应用于水平定向钻机完整产品九种不同总体设计方案的决策,考虑设计与决策过程的不确定或模糊性,分析了不同群决策算子及决策风险对方案评价的影响.结果表明,该方法对完整产品总体设计方案决策具有适用性.     

考虑二层因素影响的综合因子可靠性分配法

为了处理考虑多层影响因素下的复杂机械系统可靠性分配问题,分析了传统的综合因子可靠性分配方法,提出了一种考虑二层因素影响的综合因子可靠性分配法,即对传统的可靠性影响因素进行层次划分,建立考虑二层因素影响的全局指标数学模型,进而确定各子系统的全局指标权重,分配得到各子系统的可靠度。通过一个工程案例说明了该方法的具体应用并证明了其简单有效性。     

基于一种改进算法的配送中心选址研究

针对目前配送中心选址问题决策的复杂性,综合考虑了选址的主要成本以及宏观政治、经济、环境等因素,提出基于遗传算法和优劣系数法的多配送中心选址算法,将定性和定量方法充分结合起来分析配送中心选址决策问题。在遗传算法中加入了多目标分析评判机制,能够在多次迭代计算后对多组满意方案进行优劣系数分析,最后得到一组最佳方案,使配送中心选址更加合理化。     

基于一种改进算法的配送中心选址研究

针对目前配送中心选址问题决策的复杂性,综合考虑了选址的主要成本以及宏观政治、经济、环境等因素,提出基于遗传算法和优劣系数法的多配送中心选址算法,将定性和定量方法充分结合起来分析配送中心选址决策问题.在遗传算法中加入了多目标分析评判机制,能够在多次迭代计算后对多组满意方案进行优劣系数分析,最后得到一组最佳方案,使配送中心选址更加合理化.     

基于模糊软集的航空制造企业供应商绩效评估

航空制造企业是国民经济的支柱产业,其供应商的绩效优劣将直接影响产品的最终质量。针对以往供应商绩效评估模型中参数难以确定的问题,提出了基于模糊软集的供应商绩效评估方法。针对航空制造企业的特点,通过查阅和总结资料建立评估指标体系,采用相对差异函数模型来确定相对差异隶属度,从而构建模糊软集合并对供应商的绩效进行综合评价。为解决指标权重确定过程过于主观的问题,采用基于级差最大化的主客观组合赋权法确定指标权重。最后以C航空制造公司供应商绩效评估为例,验证了所提评估模型的有效性和可行性。     

网络化外协加工资源选择的决策框架模型及应用

分析网络化外协加工资源选择过程中决策问题的决策目标,提出包含外协时间、外协质量、外协成本、协作信息交互能力、外协过程技术安全和保密性、外协资源保障能力和外协商知识积累和可持续发展能力等7大目标变量的决策目标体系,建立一种网络化外协加工资源选择的决策框架模型,针对决策过程中信息的隐蔽性、模糊性等特点设计模型求解的灰色关联算法,并针对该算法中评价者主观偏好影响评价指标权重的问题,提出一种基于主观偏好的主观性评价指标权重确定方法.最后,给出一个应用实例,验证该决策目标体系、决策框架模型及求解方法的正确性和实用性.     

机械加工工艺方案的多级模糊综合评价

应用多级模糊评价方法对机械加工工艺方案进行评优。采用层次分析法，创建了评价指标体系，确定了各项指标的权重。建立了定量指标模糊隶属度的数学表达式。通过计算综合评价值，从而确定出最优方案。