HXD系列机车区间运行时分电算系统设计

为高效完成HXD系列机车牵引列车的区间运行时分计算,以列车牵引计算理论为基础,建立HXD系列机车牵引计算模型.根据最新标准设计HXD系列机车牵引电算系统,电算HXD1c型机车(轴质量25 t)单机牵引重货物列车通过兰新铁路某区间的运行时分,所得各坡段距离在电算系统预先设定的误差范围之内.设计的电算系统能有效完成列车区间运行时分的计算,提高HXD系列机车运行相关参数的计算速度,为进一步研究HXD系列机车的区间通过能力和应用管理等提供参考资料.     

系统日志在计算机取证中的研究和应用

为了重塑犯罪现场,寻找作案线索,最终将犯罪嫌疑人绳之以法,对系统日志文件的分析便显得十分重要.对计算机取证和系统日志文件进行了介绍,探讨了系统日志文件的提取、保存、鉴定和分析的方法.     

基于加权残差聚类的建筑负荷预测区间估计

提出基于加权残差聚类的建筑负荷预测区间估计方法,旨在对建筑负荷预测模型的不确定性进行定量评估. 使用Shapley additive explanations方法量化负荷预测模型的每个输入对输出的贡献程度. 基于得到的贡献程度对模型输入进行加权聚类,获得不同聚类簇中的模型历史残差分布. 根据不同聚类簇中的残差分布估计模型的预测区间. 在深圳某办公建筑1 a的冷负荷数据集上进行验证. 结果表明,与传统不对输入进行加权的方法相比,该方法可以显著提高预测区间的估计精度. 期望得到的预测区间与该方法得到的预测区间的平均覆盖误差为1.87%,而传统方法的平均覆盖误差为2.27%. 该方法可以用于估计任何数据驱动的建筑负荷预测模型的不确定性,从而为优化控制和故障诊断提供更可靠的负荷预测模型.     

基于灰色动态马尔科夫的航班延误预测

为解决大型枢纽机场运行管理中的航班延误问题,建立了基于灰色理论的动态马尔科夫预测模型,对航班延误情况进行预测.将灰色预测拟合值和实际值的误差分为4个区间,根据误差区间状态,运用加权马尔科夫预测下个时间段的误差范围.结合模糊集理论,将预测误差由一个区间值转化为具体值,从而对灰色预测值进行修正,得到了精确度更高的预测值.结合某机场进行实例验证,结果表明:该方法能够使预测结果的精度有了较大提升.     

基于模糊C均值软聚类工况辨识的风电功率短期区间预测

针对常规风电功率区间预测方法中以实发功率划分子区间有效性差的问题,提出了一种基于模糊C均值软聚类工况辨识的风电功率短期区间预测方法。模糊C均值软聚类可以将过渡工况的样本点划分到多个工况区间中,从而提高子区间划分的有效性。首先采用LSSVM建立风电功率确定性预测模型,然后基于聚类有效性,确定聚类数目,再利用模糊C均值软聚类对历史运行数据进行工况辨识从而划分为多个子区间,最后利用核密度估计计算各工况下功率预测值与真实值误差的概率密度函数,进而确定各工况的功率置信区间,完成区间预测。算例结果表明,基于模糊C均值软聚类工况辨识的风电功率区间预测方法在覆盖率和平均带宽等评价指标上优于常规方法,适合应用在风电功率短期区间预测中。     

移动用户下一地点预测新方法

针对目前移动用户地点预测方法对时间的依赖性较强且在小数据集上表现差的问题,提出一种基于皮特曼-尤尔及移动马尔可夫链(PY-MMC)模型的下一步地点预测方法.该方法综合考虑目标用户轨迹的短时效应及幂律分布特征.以用户的时间位置熵为参考,计算可预测性因子.依据该因子对皮特曼-尤尔模型及移动马尔可夫链模型输出的概率线性加权,建立PY-MMC模型.利用新模型计算每个下一步候选地点的概率,并取最大者输出,完成下一步地点的预测.以"Geolife"及"Foursquare"数据集为例,采用一步准确率、一步候选准确率及平均准确率3个评估指标进行实验.结果表明:新方法能够有效克服基于MMC模型的预测方法准确率随时间波动较大的不足.同时,该方法解决了基于PY模型的预测方法对子序列长度过度依赖的问题.     

最大Lyapunov指数实现局域网流量的预测

由于网络中存在复杂的非线性动力学特性,基于混沌理论,采用最大Lyapunov指数对局域网络流量序列进行预测分析,能够实现较早地预测出网络流量的突变特性.首先,采用相空间重构理论,并结合C-C算法将实际测试的流量时间序列投影到重构的相空间中.然后,计算其最大Lyapunov指数并对最大可预测时间进行了分析,同时对预测算法进行了研究.最后,对实际测试的局域网流量序列分别采用点预测和区间预测方法进行了分析.仿真结果显示,采用点预测方法对流量突变可以进行有效预测,突变越剧烈预测越准确;而采用区间预测可以有效预测流量的变化趋势,但不适用于广域网环境.进一步表明此方法能有效地利用所有数据信息进行预测,预测效果准确、可靠,可广泛的用于网络拥塞和网络攻击中.     

基于免疫优化的产品系统可靠性参数区间预测方法

针对当前系统可靠性预测方法的不足,提出一种基于免疫优化的区间预测方法.构建可靠性参数预测神经网络模型,由极端学习机（ELM）算法进行训练,并以修正BFGS法对网络的左侧权值和阈值进行调整.在由该网络得到的预测点值和网络权重的基础上,根据非线性回归模型构建可靠性参数的区间预测值（PI）,PI的质量取决于网络结构和权衰减调节参数.结合PI的覆盖率和平均区间比例长度提出一种新的PI综合评价指标,以此衡量PI的质量;引入免疫优化算法优化区间预测值和网络结构,以最小化综合评价指标为成本函数,寻求决策变量,即网络隐层神经元个数和权衰减调节参数的最优值.将提出的方法和理论应用于某系列数控车床的可靠性参数平均无故障时间的预测,证明了其预测性能优于传统方法.     

基于统计图像分析的骨密度及其健康状态关系模型研究

骨密度是判断骨骼强度的一个重要指标,事关骨头的健康程度.通过对云南省某三甲医院200例骨密度检测报告进行分析,对比观察骨头图像发现骨头黑色像素占比与骨密度值成正相关,并通过数据验证了此结论.分别求得灰度值(0～255)与骨密度相关系数,选取正相关性最强的灰度区间0～7与负相关最强的灰度区间183～218作为预测骨密度值的相关因素,基于BP神经网络构建预测函数,并比较其拟合结果,选取拟合相关系数大的区间作为预测区间并选定此区间的预测函数.然后,基于信息熵,构建了骨密度值与骨质状况的关系模型,获得了判定骨质状况的骨密度区间,并用大量的样本验证了此模型的科学性.最后对20组样本进行骨密度值及骨质状况的预测,得到成功预测骨质状况的概率为90%.     

基于改进熵权-突变级数法的岩爆等级评判

为能够准确预测岩爆等级,从岩性、应力、围岩三方面选取岩爆发生的五个因素作为预测评价指标,通过改进后的熵权公式来计算评价指标的重要程度;结合突变级数法中多维的印第安人茅舍模型对无量纲处理后的岩爆样本数据进行归一化计算得到突变级数值,并划分岩爆等级区间。最后将此方法应用在江边水电站隧道岩爆预测中。结果表明:利用该方法评判岩爆等级,模型维数较多,评判结果客观、准确,和实际工程情况一致,与其他方面相比具有一定优势。     

加强专业建设 提高人才培养质量

专业建设是高等学校重要的教学基本建设,对高等学校的改革与发展具有深远影响。对我校专业建设中如何坚持特色与优势专业的建设、构建“大包装”专业群的经验进行了介绍,并就专业建设中应进一步加强的几个方面进行了探讨。     

加强专业建设提高人才培养质量

专业建设是高等学校重要的教学基本建设,对高等学校的改革与发展具有深远影响.对我校专业建设中如何坚持特色与优势专业的建设、构建"大包装"专业群的经验进行了介绍,并就专业建设中应进一步加强的几个方面进行了探讨.     

人的主体性在道德内化中的作用

在社会转型中,由于利益的驱动和社会关系的调整,出现了道德约束乏力的现象,一些人对社会道德规范的认同感弱化,究其根源主要在于社会道德规范没有内化为人的内心自觉,而道德内化不力又源于人的主体意识的缺失。本文从人的主体性和道德内化的关系入手,提出发挥人的主体性是道德内化的关键,同时在道德内化过程中不断提升人的主体性。通过关注人的主体性,培养人的道德判断能力,把外在的道德规范内化为人的自觉需求,从而自愿地遵守社会道德规范。     

我国刑事诉讼法人性化问题完善之研究

法律天生就具备了人性化的属性。法律人性化作为一个备受社会关注的热点问题,与每个人的利益都息息相关。我国随着民主、人权和法治建设的深入,特别是新时期着眼于理性与全局的和谐社会的建构,人性和人性化在中国理所当然受到格外关注。我国刑事诉讼法是规范司法机关如何追究犯罪、惩治犯罪的程序法,从人性化视野来完善我国的刑事诉讼法就显得尤为重要。     

600MW汽轮机汽缸预暖系统的运行分析

汽轮机汽缸预暖系统是汽轮机节能降耗的一项有效措施。本文对某600 MW汽轮机汽缸预暖系统的运行条件和运行操作进行了分析,为进一步的优化运行分析做好技术基础。     

影响水泥强度检验结果准确性的诸多因素

通过对水泥强度检验误差进行综合分析,发现水泥强度检验结果的影响因素主要来自于仪器设备、试验条件和试验操作等方面,故而针对这些主要原因阐述了水泥强度的检测要求。     

稀土元素电弧过渡研究

本文以OCr25Al5为例,对稀土元素在焊接电弧高温作用下过渡的可能性进行了研究,从热力学计算和试验结果证明了稀土元素焊丝过渡和焊条药皮过渡是可行的,并在此基础上对影响稀土元素过渡系数的诸因素进行了试验研究。     

交会图形对点位精度影响的分析

两点后方交会是交会定点中的最简单的方法 ,本文通过理论和模拟两种方法对不同的观测角、已知距离以及测角精度进行计算、比较 ,得出交会点图形的状况对点位精度有直接影响的结论 ,为特殊地区的野外测量作业提供了参考依据 .