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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
交通流时间序列中混沌特性判定的替代数据方法   总被引:10,自引:1,他引:9  
李英  刘豹  马寿峰 《系统工程》2000,18(6):54-58
替代数据方法是判定时间序列中是否具有混沌特性的一种有效方法,本文介绍了该方法中一种基于关联维数的混沌判据。并将该方法应用于15分钟和5分钟采样周期的实测交通流时间序列中,计算结果表明交通序列中含有混沌特性。  相似文献   

2.
在定义了制造企业生产制造时间序列的基础上,使用G-P算法计算时间序列的关联维数。通过关联维数的计算得到相应的嵌入维数后,使用基于相空间重构的小数据量法计算混沌时间序列的Lyapunov指数。采集HZ近三年的日生产产品合格率作为研究制造质量水平变化混沌特性的原始数据。在以上技术路线及数据的基础上,得到的关联维为分数,而Lyapunov指数为正值,说明日生产产品合格率变化时间序列呈现出混沌特性。另外将以上数据分为8个时间序列,每个时间序列同样得到分数关联维数与正Lyapunov指数,说明制造质量水平的变化是一直是混沌的,为制造质量水平的预测在理论上提供了可能性。  相似文献   

3.
针对复杂波动股指时间序列分形表示以及相似性问题,建立了以复杂波动趋势特征为基础的低维分形表示方式,提出了一种基于低维分形表示的相似性度量方法.定义了一种基于维数简约的趋势特征提取技术,以满足低维分形表示方式对波动趋势特征的需要.在此基础上,构造出一种综合考虑复杂波动趋势特性的相似性度量方法用以划分不同类别的股指时间序列.采用多组真实数据进行计算实验,并与其他三种相似性度量方法进行相比,实验结果表明本文方法优于对比方法.  相似文献   

4.
我国资本市场混沌特性研究   总被引:13,自引:1,他引:13  
提出通过相空间重构及 Lyapunov指数来判定系统的混沌特性 .给出了时间序列相空间重构中确定最小嵌入维数的伪邻点法及确定时滞参数的自相关函数法 ;提出了一种计算 Lyapunov指数的实用方法 ;最后 ,以上证综合指数收益率时间序列为例进行了我国资本市场混沌特性判定研究 .  相似文献   

5.
金融时间序列分形维估计的小波方法   总被引:9,自引:1,他引:8  
讨论了金融时间序列的性质,通过实际数据说明,金融时间序列具有两个重要特性——统计自相似性和非平稳性.利用正交小波变换的方法,给出了其分形维的估计方法.最后,实证分析了国内金融市场,并应用此方法分别得出了上证综合指数序列过程和深证成分指数序列过程的分形维.  相似文献   

6.
基于混沌吸引子的时间序列预测   总被引:17,自引:2,他引:15  
本文提出一种新的时间序列预测技术。对于一个经诊断存在混沌吸引子的时间序列,根据相空间中混沌吸引子的分形等特性,建立依赖于预测点邻界状态的预测模型;综合存在于原时间序列中确定线性趋势的外推结果,实现对原时间序列的短期预测。  相似文献   

7.
时用水量观测序列的最大Lyapunov指数及其预测时间尺度   总被引:2,自引:0,他引:2  
在传统wolf最大Lyapunov指数算法的基础上,提出新旧向量转变考虑长度及角度权重搜索的改进wolf计算方法.利用提出的改进算法对杭州市时用水量观测序列的混沌特性及其最大可预测时间尺度问题进行了探讨.为求比较,文中还分别对1小时和24小时两种时间间隔的用水量序列进行了最大Lyapunov指数计算.结果表明:1时用水量系统中存在明显的混沌特性;224时间隔的序列具有长于连续时序列的最大预测尺度.以上两条性质的提出对城市时用水量的较好预测具有其现实意义.  相似文献   

8.
一阶分形模糊控制滤波器是一种自适应滤波器,根据噪声的分形特征量变化改变滤波器的控制参数,自动调整其滤波特性,可以应用于时间序列的处理中。分析了一阶分形模糊控制滤波器的频率-幅度特性,白噪声和有色噪声分形盒维数的变化;讨论了滤波器中时间序列的短时分形盒维数的定义及分形模糊控制函数形式及选用方式。针对一个低频信号混杂不同有色噪声的时间序列的滤波处理算例表明分形模糊控制滤波器能够提高信噪比,相对固定滤波器具有较小的均值误差;但是其过于简单的结构和对时间序列分形特征量应用的不准确影响其性能。提出改变分形模糊滤波器结构、利用噪声多重分形特征量并采用神经网络、查表法确定模拟控制函数等来改善分形滤波器性能的方法。  相似文献   

9.
提供了一种小波分频技术结合Volterra自适应滤波器的预测石油价格趋势的方法,先对原始的石 油价格时间序列进行小波分频分析,将分解后的各层尺度系数和细节系数重构各层的时间序列, 然后分别计算各层时间序列的最佳延迟时间和嵌入维数来重构相空间,最终用Volterra自适应滤波器法预测各层时间序列, 重构成预测油价.实验证明该方法比直接混沌时间序列全局预测和一阶局域预测的精度更高,可预测范围更大.  相似文献   

10.
交通流时间序列混沌识别的方法主要有最大Lyapunov指数法、关联维数法和替代数据等方法,但这些方法需要对交通流时间序列进行相空间重构。引入一种新的判别交通流时间序列混沌特性的方法——0-1测试方法,该方法不需要对时间序列进行相空间重构,因而方便对交通流时间序列中的混沌现象进行快速检测。首先利用Logistic映射产生的时间序列对该方法的有效性进行了检验,随后又选用两组不同的实测交通流时间序列利用0-1测试进行了混沌检验。研究结果表明:在两组交通流时间序列中都存在混沌成分,而在其中一组数据中还存在随机成分。  相似文献   

11.
1.INTRODUCTION Fractionalcalculushasahistoryof300years.Itisa subjectthatinvolvesthetheoryofintegralsand derivativesofarbitraryorder.Forthreecenturiesthe theoryoffractionalcalculushasdevelopedmainlyasa puretheoreticalfieldofmathematicsusefulformathe maticians.Butinrecentyearsitsapplicationshave beenseeninmanyfieldssuchas,viscoelasticity,a coustics,rheology,polymericchemistry,fractals, control,andmanyotherfields[1~4]. Applyingfractionalcalculusinthecontrolfieldis justarecentfocusofinte…  相似文献   

12.
Multicomponent Chirp Signal Detection Using Fractional Fourier Analysis   总被引:1,自引:0,他引:1  
1.INTRODUCTIONMulticomponentchirpsignaldetectionisfrequeotlyencounteredinapplicationsuchasradar,sonar,acousticandseismicsignalprocessing.Duringthepastfewyearstmanymethodswereproposedtoinvestigatethisproblem[l~3],andthetime-frequency-basedmethodshaveat-tractedconsiderableattentionandproventhemselvestobeeffectiveamongothertechniques.Theshort-timeFouriertransform(STFT)methodsuffersfromthelowfrquencyresolutioninducedbythenarrowtimewindow[3l.ThejointWigner-VilledistributionandHoughtrans-.fo…  相似文献   

13.
一类量本利模型的混沌表现评价   总被引:3,自引:1,他引:3  
首先对一个产出博弈模型进行拓展,并导出一种量本利模型.然后利用商业和会计文献中的经济指标对该模型的混沌表现进行评价,把1维情形下的混沌表现评价推广到参与人之间存在博弈的2维情形,为下一步模型的混沌控制提供依据.并用数值方法求出了以不同的评价指标作为参与人收益时的Nash均衡点.并对各种经济指标下系统进入混沌态后的表现进行对比.  相似文献   

14.
基于降阶(非最小阶)观测器的设计,明确给出了一种新的线性时不变系统双互质分解的状态空间表示,并相应得到了真镇定控制器参数化结果的状态空间解释.与以往的结果相比,这种双互质分解更具一般性,更适用于稳定因式法.  相似文献   

15.
Stochastic noises of fiber optic gyroscope (FOG) mainly contain white noise and fractal noise whose long-term dependent component causes FOG a rather slow drift. In order to eliminate this component, a two-step filtering methodology is proposed.Firstly, fractional differencing (FD) method is introduced to transform fractal noise into fractional white noise based on the estimation of Hurst exponent for long-term dependent fractal process, which together with the existing white noise make up of a generalized white noise. Further, an improved denoising algorithm of wavelet maxima is developed to suppress the generalized white noise. Experimental results show that the basic noise terms of FOG greatly decrease, and especially the slow drift is restrained effectively. The proposed methodology provides a promising approach for filtering long-term dependent fractal noise.  相似文献   

16.
Based on the reduced-form approach, this paper investigates the pricing problems of default-risk bonds and credit default swaps (CDSs) for a fractional stochastic interest rate model with jump under the framework of primary-secondary. Using properties of the quasi-martingale with respect to the fractional Brownian motion and the jump technique in Park (2008), the authors first derive the explicit pricing formula of defaultable bonds. Then, based on the newly obtained pricing formula of defaultable bonds, the CDS is priced by the arbitrage-free principle. This paper presents an extension of the primary-secondary framework in Jarrow and Yu (2001).  相似文献   

17.
上升段弹道目标相对于雷达不仅具有很高的径向速度,而且转动速度也近似为匀加速转动,使得去斜后的差频信号和多普勒回波均为多分量线性调频(linear frequency modulation, LFM)信号,若仍采用基于离散傅里叶变换的距离-多普勒(range-Doppler, RD)方法成像,将造成图像在径向和横向的散焦。本文借助分数阶傅里叶变换完成距离压缩和方位压缩,分别在能量聚集性最佳的分数阶谱域提取散射点的距离像和横向像,获得良好的聚焦效果。最后,通过对GRECO软件模拟数据的处理,验证了本文方法的有效性。  相似文献   

18.
架次识别对于窄带雷达编队目标的探测与识别具有重要意义。本文基于最小熵准则提出了稀疏分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform, FrFT)最优变换阶次估计算法, 首先将雷达回波数据的FrFT结果的熵值建模为变换阶次的函数, 进而将变换阶次估计问题转化为稀疏优化问题, 利用稀疏重构算法获得最优变换阶次。最后,应用该算法分析窄带雷达多波门回波数据Doppler频率特性, 获取编队目标的架次信息。仿真和实测数据结果表明, 所提方法避免了暴力搜索能够快速获得FrFT最优变换阶次, 将该算法应用于窄带雷达回波信号处理能够准确识别编队目标架次信息。  相似文献   

19.
通过引入交易费用,构建合理的证券组合并采用求解偏微分方程的方法,推导出分数布朗运动下的期权定价公式,消除了分数Black-Scholes市场存在套利,分析了带交易费用的分数布朗运行环境下的避险误差。进一步的数值例子给出了不同定价模型下的定价结果,比较了自融资策略路径、分数布朗运行下期权价格路径以及带交易费用分数布朗运行下期权价格路径,说明了交易费用的引入对消除分数布朗运动金融环境套利的可行性。  相似文献   

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