基于项目反应理论的计算机自适应考试系统

计算机自适应考试是基于现代测验理论——项目反应理论——的一种考试方式,它具有科学化、“因材施教”等优点,本文介绍了计算机自适应考试系统的工作原理和实现方法。     

基于项目反应理论的影响计算机化自适应测试a分层法的因素研究

计算机化自适应测验CAT(Computerized Adaptive Testing)中的选题策略,一直是国内外相关学者关注的问题。选题策略是计算机自适应测验研究的一项重要内容,它的好坏直接关系到考试的信度、效度及考试的安全性。采用计算机模拟程序对影响a分层选题策略的各因素进行研究。得出了包括测试的终止条件应设为已测项目的信息总量或题目总数达到事先预定标准,层次划分数应为15层,各层信息量所占比例应逐渐上升,项目难度参数应服从均匀分布等各因素的最佳状态,实验证明,优化了a分层选题策略,能显著提高计算机自适应测验的准确性和稳定性。     

《C语言程序设计》自适应测验系统的应用研究

考试是教学活动中最重要的环节之一,传统的考试方式在面对当前的社会发展形势时,无论从效率、成本、公平性等方面来看都存在许多问题。如何解决传统考试方式所固有的弊病,已经成为一个急需解决的问题。介绍了针对《C语言程序设计》课程而开发的基于项目反应理论的计算机自适应测验系统的设计和开发。     

基于项目反应理论的Web考试系统的研究

详细介绍了项目反应理论，分析了项目反应理论在计算机自适应考试系统中的应用。介绍了自适应考试系统中知识库的结构和系统整体架构设计思路，重点讨论了题库设计的原理和试题选取的方法。     

一种适应性考试系统的研究与实现

本文针对《大学计算机基础》课程的电子考试,采用项目反应理论构建自适应考试模型,运用Browser/Server三层体系结构设计网络考试系统。以理论、技术与方法并重,详细论述了基于Web的自适应考试系统实现方法。     

浅析计算机自适应测试研究现状

随着我国科技的发展,计算机技术的提高。计算机自适应测试横空而出,它是融合了现代教育学的知识以及心理测量学的所有理论的一项综合测量考试。在计算机应用广泛的今天,人们开始关注计算机自适应测试。新的计算机自适应测试系统避免了在选题策略方面的不足性,避免了测试又安全,测试曝光指数较高,题库利用率低的一系列情况。下面我们就计算机测试系统在我国的应用,简单的概括总结一下。新的计算机自适应测试系统的应用必将带领我国在计算机应用方面走向一个新的台阶。     

计算机基础自适应考试系统关键技术设计

计算机自适应考试的测试结果能更真实地反映出学生能力与水平,是今后考试系统的开发方向。主要对计算机基础课程自适应考试系统中的一些关键问题进行研究。     

有关计算机自适应测验技术的探究与实现

随着计算机技术的发展,带来的便利为现代社会所应用,形成了良好的效果。计算机自适应测验在现代社会的应用过程中却因为测验效果的问题受到了一些质疑,本身存在着一些问题。本文主要对计算机自适应测验技术的理论基础进行描述,通过现代计算机理论结合实践的形式对测验技术的完善提供一定的建议,并对实践的经验进行总结。     

基于项目反应理论的计算机自适应测试算法的研究与实现

随着教育测试理论的不断发展,计算机自适应测试得到了广泛的研究与应用,本文在项目反应理论的基础上,采用三参数Logistic模型进行研究,提出了一种有效的计算机自适应测试算法,从而提高测试的效率和准确性,实现对应试者能力水平的估计。     

计算机化自适应考试系统在英语测试中的运用

介绍了基于项目反应理论的计算机化自适应考试系统的基本理论、设计思想以及在英语测试中的设计与实现     

基于项目反应理论的自适应考试系统的研究与设计

针对基于经典测量理论的传统考试暴露出越来越多的缺点和不足这一情况,提出基于项目反应理论的计算机自适应考试系统。它能根据被试者的能力水平选择相应难度的题目,实现更快、更准确地估计出被试者的能力值。对自适应考试系统中所涉及的几个关键技术(参数估计、参数等值、题目曝光率控制、题库建设等)进行研究与改进,实现了系统的设计与开发。实验结果表明,该系统可以有效地测试出被试者的能力值,达到了预期目的。     

自适应测试在计算机基础课考试中的应用

电脑自适应测试是一种先进的考试方式,目前主要应用于英语测试中,在计算机基础测试中的应用还属于空白。本文从考生的特质因素、题目数据库的建设、题目的质量参数值等方面对电脑自适应测试在计算机基础课考试中的应用方式方法作一般性阐述。     

计算机自适应题库的建立

结合经典测量理论(CTT)和项目反应理论(IRT)的优点,建立了计算机自适应题库。本题库能为应试者建立更适合自己能力的个性化测验,在评估应试者真实能力方面取得了良好的效果。     

基于Web的计算机自适应测验的设计

扼要介绍了计算机化自适应测验的理论基础－－项目反应理论（IRT），在此基础上着重阐述了基于网络的前台在线自适应测验的设计、施测系统主程序的结构流程及计算机化自适应测验优点和应用前景。     

纸笔测验和计算机自适应测验的比较研究

首先介绍了计算机自适应测验的原理和算法，接着对纸笔测验和计算机自适应测验（Computerized Adaptive Test，简称CAT）进行了比较，并详细阐述了两者的异同。最后，对纸笔测验和计算机自适应测验的发展趋势作了一些论述。     

基于IRT的二项分布MAMI模型及其参数估计

项目反应理论的一个很重要的应用是在计算机自适应考试(CAT),CAT可以较好地估计对考生能力水平,还可以大大缩短考试时间,有着良好的发展前景。为了更好地测量考生的能力,本文根据项目反应理论,在多尝试、单一项目反应模型的基础上,引入多尝试,多项目反应模型,并建议用MMLE/EM方法对此种模型进行参数估计。     

操作系统自适应考试系统的设计与实现

介绍了计算机操作系统自适应考试系统的自适应考试的基本理论、设计思想以及该系统的基本功能和实现技术。     

面向序列诊断的强化计算机自适应测验方法

计算机自适应测验旨在根据学生历史表现为学生选择合适的题目,快速有效地测量学生的真实能力.然而在智能教育场景下,现有自适应测验策略仍存在目标复杂和知识稀疏等问题.为此,文中构建用于智能场景的可精准测评学生知识能力的面向序列诊断的强化计算机自适应测验方法,包括基于序列诊断的学生模拟器和学生画像模型,并针对真实场景中自适应测验的目标复杂性,设计薄弱点准确率、预测表现耦合、自适应测验时长、测验异常率和测验的难度结构这5个评价指标.进一步地,提出基于强化学习的计算机自适应测验选题策略,利用双通道自注意力学习及矛盾学习模块缓解知识稀疏的问题.真实数据上的实验表明,文中选题策略不仅可高效测量学生真实能力,还可优化学生的作答体验,同时选择的题目也具有一定的可解释性,从而为智能教育场景下的计算机自适应测验提供一个可行方案.     

基于自适应遗传算法的智能组卷研究

计算机辅助教学CAI(Computer Assisted Instruction)的一个重要应用是计算机辅助测验CBT(Computer Based Testing)．智能组卷是CBT的基础．组卷中关键是解决约束优化问题．在研究现代教育测试理论与计算机辅助测验CBT的基础上．提出一种解决计算机组卷中约束优化问题的方法,自适应遗传算法，该方法有效地解决了基于IRT的智能组卷问题，为解决约束优化问题提供一种新的有效途径．具有较好的性能和实用性.     

计算机自适应考试的若干研究

本文主要介绍了什么是计算机自适应考试并简单比较了传统计算机考试和计算机自适应考试的区别,然后叙述了计算机自适应考试的考试成绩是如何获取的,最后得出结论,之所以现在世界上越来越多的考试采用计算机自适应考试是因为他有很多的优点。